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Output Style — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-output-style

Output Style

DeepSeek Harness 的单选回答模式

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-output-style@0.1.4
README兼容性版本

说明

DeepSeek Harness 的单选回答模式。

兼容性与来源证明

Output Style 以 dsh-output-style 发布,当前版本为 0.1.4。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/9/2

版本

0.1.4stable
2026/9/2
0.1.3stable
2026/9/1
0.0.1stable
2026/8/31

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最新版
0.1.4
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
74.7 kB
文件数
9
Surface
web
许可证
Apache-2.0
发布源
npm
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/9/2
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README

dsh-output-style

中文 | English

面向 DeepSeek Harness 的会话级回答方式插件。 它在输入框旁提供一个单选入口,统一管理表达风格和思考引导;后选会覆盖前选,不会改变模型、权限、工具、Plan 或 Goal。 菜单内按表达方式和思考引导分组,便于快速区分用途。

回答方式

表达方式:

模式作用
default不注入额外引导,正常回答。
eli5用白话和类比解释复杂内容,让我看懂。
adhd-friendly开始行动——把任务拆成马上能做的下一步。
bluf先说最重要的,再补充关键理由。
layers先给必要重点,需要时再逐层展开。

思考引导:

模式作用
interview一次问一个问题,把模糊想法梳理清楚。
feynman通过解释、复述和纠错,建立真正理解。
rubber-duck通过追问推理,找到没有想清楚的地方。

同一个问题,八种回答方式

我们向同一个模型提出了同一个问题:

我想做一个类似短网址的服务:输入一个很长的网址,返回一个短网址,访问短网址时再跳回原地址。我应该怎么设计?

模式没有改变模型、工具或权限,但明显改变了回答的组织方式,以及 Agent 如何推进问题。

想直接获得答案

默认

给出一份完整的技术方案,从数据模型、短码生成讲到缓存、安全和规模化。信息最全面,但也需要一次消化最多内容。

通俗解释

先把短网址比作酒店服务:

短码是房号,数据库是登记本,服务器是前台。

理解核心模型后,再引入 Base62、重定向和缓存等真实技术概念。它没有回避术语,而是先为术语建立直觉。

开始行动

先压缩成可以执行的设计:

一张表保存“短码 → 长网址”,创建时生成短码,访问时查表并返回 302。

随后只确认是否需要继续搭建代码。用户选择“只要设计”后,Agent 又把结果收敛成短码、跳转方式、存储三个决策。本次运行共回复两步,只追问了一次。

结论先行

第一句话直接给出推荐方案:

核心就是一张映射表,短码用自增 ID 经 Base62 编码生成,访问时查表并返回 302。

后面的表结构、缓存与安全说明都是对这条结论的补充。它并不刻意缩短答案,而是确保用户不用读到最后才知道建议是什么。

分层展开

只提供第一层必要信息:生成短码、保存映射、访问时重定向,然后让用户选择继续展开短码冲突、缓存并发或安全防滥用。

这是本次测试中最短的直接回答,正文约 724 字,只有默认模式的约 28%。

想和 Agent 一起思考

访谈梳理

Agent 没有立即假设需求,而是依次确认了三个问题:

  1. 使用场景和规模;
  2. 技术栈偏好;
  3. 最终想要设计文档还是可运行代码。

得到答案后,才整理出架构、数据模型、接口、安全约束和成功标准。它适合“我大概知道想做什么,但还说不清具体需求”的阶段。

费曼学习

Agent 先解释短网址为什么本质上是一张映射表,然后用一个诊断问题检查理解:

为什么使用“自增 ID + Base62”,而不是“对长网址做哈希再截断”?两者的根本区别是什么?

目标不只是给出设计,而是确认用户能否自己解释关键取舍。

橡皮鸭

Agent 连续提出了八个窄问题,从服务规模一路追问到哈希碰撞、去重机制和短码枚举。

用户最初选择“长网址哈希后截断”,经过逐步推演,最终发现:

“同一长链得到同一短码”其实由查表去重保证,而不是由哈希保证;哈希截断只增加了碰撞处理,并没有带来额外收益。

最后方案自然收敛为“查表去重 + 随机不可枚举短码”。橡皮鸭没有替用户直接做决定,而是帮助用户发现自己推理中的隐藏假设。

[!NOTE] 这是一组真实运行结果,不是预先编写的固定答案。模型每次生成的技术细节可能不同;回答方式控制的是信息如何组织、问题如何推进,而不是把回答锁死成某个模板。

环境要求

  • DeepSeek Harness >=0.1.0-rc.7(开发基于 0.1.1-rc.2)。
  • 一个要安装进去的 DSH profile(下面以 web profile 为例)。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-output-style

重启 dsh web。回答方式选择器会出现在输入框工具行、权限控件旁边。

从本地检出目录安装:

dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-output-style

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-output-style

然后重启 dsh web。

使用

  • /style —— 列出当前表达风格和所有可用风格。
  • /style <id> —— 切换表达风格,例如 /style layers。
  • /style off 或 /style default —— 回到默认。
  • /method —— 列出当前思考引导和所有可用方法。
  • /method <id> —— 切换思考引导;/method off 回到默认。
  • 页面选择器与斜杠命令使用同一套会话状态。

插件不会把每种回答方式注册成独立的斜杠命令,以免占满输入框的命令面板。日常使用推荐直接通过页面选择器切换。

选择按会话保存,resume / fork 后仍能恢复。无论通过选择器还是快捷命令切换,新回答方式都会关闭原来的回答方式。

工作原理

插件分为 host 和 client 两部分:

  • host(src/index.ts)—— 注册系统提示词片段、互斥的会话投影和斜杠命令。
  • client(src/client/)—— 提供输入框旁的单一选择器,并打包为 lib/client.js。

host 和 client 都读取 command/run / command/done 持久化事件的同一份纯折叠,因此模型看到的引导和页面选中状态始终一致,也不需要写自定义 Session Event。

I Have ADHD 适配

adhd-friendly 改编自 ayghri/i-have-adhd,保留上游项目的 10 条行为规则、例外情况和发送前检查。 开启与持久化由 DSH 负责,因此没有嵌入上游 Skill 自己的开关指令;选择回答方式也不会改变 Agent 的运行模式。

本适配固定对应上游提交 cbe69fb83c08a37cf54d5ec9ec6bb88c8bc9973c。归属和许可证见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。来源名称仅出现在说明与致谢中,不会显示在选择器文案里。

ELI5 设计

eli5 是面向 DSH 场景重新编写的提示词,参考了常见的 ELI5 实践和 mblode/agent-skills 等社区实现,不是逐字复制,也不宣称为官方实现。它保留白话要点、贯穿类比、真实技术名称、逐层深入和明确下一步;开启、持久化、工具与 Agent 模式仍由 DSH 负责。

开发

pnpm install
pnpm run typecheck
pnpm run test
pnpm run build
pnpm run dist

pnpm run dist 会执行 publint。它会报告一条预期内的 CJS/ESM 警告:DSH 浏览器加载器要求 CommonJS 客户端 bundle 固定使用 lib/client.js,因此不能改为 .cjs。

发布

发布由 GitHub Actions 和 npm Trusted Publishing(OIDC)完成,不需要长期 npm token。 推送 v* 标签后,流水线会执行类型检查、测试、构建、发布检查、版本校验和 npm 发布。

npm version patch   # 也可以使用 minor / major
git push --follow-tags

许可证

Apache-2.0。改编的 i-have-adhd 内容使用 MIT 许可证,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

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