dsh-opencode-doctor
为 DeepSeek Harness 预先探测 OpenCode Go / Zen 模型路由——每个模型都会实际调用一次，结果会写入其选择器名称，受地区限制的模型会自动通过你的本地代理路由，并随附官方 dsh-opencode-go 配套组件。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:fffcodefox/dsh-opencode-doctor#6b4e4635e4acc2c325e0d03d646f52fcc402884eOpencode Doctor 以 dsh-opencode-doctor 发布，当前版本为 0.2.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
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给 DeepSeek Harness（DSH）装上「已经实测过可用性」的 OpenCode 模型路由。
哪些模型真能用、哪些被地区封锁 —— 装完在选择器里一眼看到；被封锁的自动走你本地的代理，额度还能一条命令查出来。
| 更新 | 说明 |
|---|---|
| 🤝 官方插件一起装 | dsh-opencode-go 成为本插件的依赖并被自动激活 —— 不用再单独装一次，额度胶囊和账号设置页直接可用 |
| 🔌 代理端口可改 | 新增 --proxy 参数和 OPENCODE_DOCTOR_PROXY 环境变量，端口不再是硬编码 |
🔍 check 会查冲突 | 直接报出「你自己的 patch 会覆盖掉本插件的路由」和「model-proxy / opencode-go 被重复插入」这类静默问题 |
| 📌 安装带 tag | 安装命令固定到版本 tag，不再装浮动的 main |
| 更新 | 说明 |
|---|---|
| 🌏 地区限制自动跳过 | 15 个被地区封锁的模型自动走本地代理（默认 127.0.0.1:7897），其余模型继续直连，互不影响 |
| 🔑 网关自包含 | dsh-model-proxy 已写成依赖，装插件时自动装上，不用你另外找东西装 |
| 🧹 标注更干净 | 已经修好的问题不再写在模型名里 —— 「地区限制」这几个字已经消失 |
| ★ 常用模型清单 | 10 个最常用的模型加了 ★，选择器里输入 ★ 直接筛出来 |
| 📊 额度查询 | 新增 usage 命令：已用 / 剩余 / 本周 / 本月，一屏看完 |
| 🐛 协议分派修复 | 之前模型碰到「地区限制」就停止换协议，会被错误地塞进 OpenAI 路由；现在会继续试到真正能跑的那条 |
网关的 /models 接口告诉你它能提供什么，不告诉你你有权用什么。
地区封锁、余额不足、只限官方客户端的免费层 —— 这些只有真的发一次请求才会暴露。等你选中模型、写好 prompt、按下回车，才发现它根本跑不了。
这个插件把这件事提前做完：79 个模型，每一个都真发过一次请求，结论直接写进模型名。
DSH 的模型选择器只渲染模型名（不显示描述字段），所以可用性结论就写在名字里：
★ Claude Opus 5.5
★ Claude Sonnet 5.5
★ Grok 4.7
★ DeepSeek V4.1 Flash
★ GPT-5.3 Codex
Claude Fable 5（需充值）
Cat Jam Free（限官方客户端）
已经修好的问题不再标注。 地区封锁的 15 个模型现在由插件自己走代理，名字里干干净净 —— 之前的「（地区限制）」字样不会出现了。
顺带的好处：选择器自带模糊搜索。
dsh plugin --profile web add github:fffcodefox/dsh-opencode-doctor#v0.2.2
tag 一定要带。 不带 tag 装的是浮动的 main，别人拿到的版本无法复现，你以后往 main 推什么都会直接打到所有已安装的人身上。
装完重启 dsh，进 设置 → 模型，就能看到下面这些新路由。
官方插件一起装好了。
dsh-opencode-go写在本插件的dependencies里，安装时自动带上，并由本插件的 patch 自动激活 —— 你不需要再单独装一次，也不需要把它加进dsh.profile.bundles。额度胶囊、账号设置页都跟着一起来。不想要它？在自己的 profile patch 里写：
- id: opencode-go disabled: true
纯配置插件。 它的全部行为都在
cordis.patch.yml里，不跑任何运行时代码（lib/index.mjs的apply是空的，只为符合插件规范）。所以它不会影响 DSH 宿主的稳定性，也不会碰你的其它配置。唯一的例外是上面那条
opencode-go：它会让官方插件在同一个 profile 里跑起来。两个插件可以共存（路由 id 不同），代价是同一个模型在选择器里出现两份 —— 想只留带标注的那份，用官方插件自己的modelVisibility把它的模型藏掉。
探测发现 15 个模型在中国大陆被封锁（unsupported_country_region_territory）。插件不再只是把它们标出来，而是让它们走代理出去：
你在 DSH 里选 gpt-6-luna
│
├─ 命中代理清单？──是──→ 127.0.0.1:7897 ──→ opencode.ai ✅
│ （探测不到就自动回落直连）
└──────────────否────────────→ 直连 opencode.ai ✅
fallbackToDirect 打开着：代理连不上时，这些模型退回直连，行为和你没装插件时一样。默认值 http://127.0.0.1:7897 只是 Clash Verge / Mihomo 的常用端口，不是要求。三种改法，按省事程度排：
1. 命令行重写（推荐） —— 重新生成 patch，端口跟着写进去：
npx dsh-opencode-doctor render --proxy http://127.0.0.1:7890
probe 接受同一个参数，重探模型时会一起写进去：
npx dsh-opencode-doctor probe --proxy http://127.0.0.1:10809
不想每次敲参数，就设个环境变量，render / probe 都会用它：
OPENCODE_DOCTOR_PROXY=http://127.0.0.1:7890 npx dsh-opencode-doctor render
当前生效的值不用猜 —— npx dsh-opencode-doctor check 第一行就会打出来。
2. 在 profile patch 里覆盖 —— 适合不想动插件目录的人：
# ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml
- id: model-proxy
name: dsh-model-proxy
config:
enabled: true
proxy: "http://127.0.0.1:7890" # ← 只改这里
origins:
- opencode.ai
models: [ ... 原样抄过来 ... ]
fallbackToDirect: true
DSH 的 patch 是整体替换 config 对象（不是深合并），所以要连 origins / models 一起抄过去，只改 proxy 那一行。
3. 直接改插件目录里的 cordis.patch.yml —— 能跑，但升级插件会覆盖，不推荐。
端口写错了会怎样？ 不会崩。fallbackToDirect: true 让这些模型回落直连 —— 行为和没装插件一样，只是那 15 个地区受限模型连不上。而且它们名字里不带标注（插件认为已经修好了），所以如果你发现它们报错，第一个要查的就是这个端口。
只留一条
model-proxy行。 如果dsh-model-proxy也被单独列在你 profile 的dsh.profile.bundles里，它自带的 patch 会再插一条（默认 7890）—— 两条同 id 的行是串联而不是覆盖，请把那个名字从 bundles 列表里删掉。npx dsh-opencode-doctor check会把这种情况直接报出来。作为本插件的依赖，它照样装着、能被解析到。
选择器里没有「收藏」这个功能，但名字可以模糊搜索 —— 所以把最常用的 10 个模型加了 ★ 前缀，输入 ★ 就只剩它们：
Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5 · GPT-5.3 Codex · Grok 4.7 · DeepSeek V4.1 Flash · GLM-5.3 · Kimi K3 · Qwen3.8 Max · MiniMax-M3
同一个模型出现在多条路由上时会都带星，所以不管它最后落在哪个协议，都筛得出来。
不用再登网页翻额度，一条命令：
npx dsh-opencode-doctor usage
OpenCode Go 额度 st_96e…c4d9 ← ~/.dsh/.credentials.yaml → refs.OPENCODE_API_KEY
窗口 已用 用掉 剩余 重置
滚动窗口 rolling 41% ████████░░░░░░░░░░░░ 59% 10-16 01:18
本周 weekly 49% ██████████░░░░░░░░░░ 51% 10-19 08:00
本月 monthly 24% █████░░░░░░░░░░░░░░░ 76% 11-13 23:55
剩余 = 100 − 已用。--json 可以接进脚本。st_96e…c4d9 这种打码形式显示，不会完整打印。路由按实际能跑通的协议生成，所以不是每个网关都有三条。下面是发布时的实测结果（探测日期见 models.catalog.json）：
| 路由 id | 协议 | 可用 / 总数 | 端点 |
|---|---|---|---|
opencode-go-doctor-anthropic | Anthropic Messages | 2 / 2 | opencode.ai/inference/go/v1/messages |
opencode-go-doctor-openai | OpenAI 兼容 | 30 / 31 | opencode.ai/inference/go/openai/v1 |
opencode-go-doctor-responses | OpenAI Responses | 4 / 4 | opencode.ai/inference/go/openai/v1 |
opencode-zen-doctor-anthropic | Anthropic Messages | 7 / 8 | opencode.ai/inference/v1/messages |
opencode-zen-doctor-openai | OpenAI 兼容 | 11 / 21 | opencode.ai/inference/v1 |
opencode-zen-doctor-responses | OpenAI Responses | 13 / 13 | opencode.ai/inference/v1 |
合计 67 个无标注 / 79 个模型下发，覆盖 Claude、GPT、Grok、DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax 等系列。其中 15 个靠上面的代理才能连上。
同一个模型在不同协议下的可用性并不一致 —— 比如 Zen 的 Claude 只认 Anthropic Messages，grok-4.7 只认 Responses，gpt-6-luna 只在 Responses + 代理下能跑。probe 会逐个协议试，把模型归到它真正能跑的那条路由上。
| 标注 | 含义 |
|---|---|
| （需充值） | 账户余额不足 |
| （限官方客户端） | 免费层模型，只能在 OpenCode 官方客户端里用 |
| （需授权训练数据） | 需要先授权用你的数据训练 |
| （暂不可用） | 其它失败 |
没有标注 = 探测时可用。 地区封锁的模型不在这里：它们已经被插件修好（走代理），所以名字里不留字。
探测内部仍然会记录「地区限制」这个结论（
models.catalog.json里的code: region）—— 它决定了谁进代理清单。只是不再写进模型名。
插件从 refs.OPENCODE_API_KEY 读 key，按这个顺序找：
OPENCODE_API_KEY / OPENCODE_GO_API_KEY / OPENCODE_ZEN_API_KEY$DSH_HOME/.credentials.yaml（默认 ~/.dsh/.credentials.yaml）的 refs 块auth.json（~/.local/share/opencode/、$OPENCODE_DATA/、%APPDATA%\opencode\）# ~/.dsh/.credentials.yaml
refs:
OPENCODE_API_KEY: st_xxxxxxxx
已经装过 dsh-opencode-go 的话，key 名是同一个，不用重复配置。
你的 key 不会被写进插件或仓库。 cordis.patch.yml 里只有 apiKeyEnv: OPENCODE_API_KEY 这个变量名，key 本体在 DSH 启动时从上面这些位置读，请求时放在 Authorization 头里发给 opencode.ai —— 和官方客户端做的事一样。
装完之后有个 dsh-opencode-doctor 命令（npx dsh-opencode-doctor 也行）：
npx dsh-opencode-doctor list # 看目录里有什么、哪些被标注（离线）
npx dsh-opencode-doctor usage # 查 Go 套餐额度：已用 / 剩余 / 本周 / 本月
npx dsh-opencode-doctor check # 凭证、两个网关、以及组合冲突，一次查完
npx dsh-opencode-doctor probe # 重新探测，重写 catalog + patch
npx dsh-opencode-doctor render # 只从 catalog 重新生成 patch（离线）
probe 会对每个模型真发一次请求，结果写回 models.catalog.json 和 cordis.patch.yml。日常用不着跑 —— 只有网关更新了模型、或你想重新确认一遍时再跑。重跑 probe 也会自动刷新代理清单，网关哪天放开某个模型的地区限制，它会自动回到直连。
常用参数：--gateway <slug> 只测一个网关、--concurrency <n> 并发数、--timeout <ms> 单请求超时、--key <key> 直接给 key、--proxy <url> 出口代理（probe / render 用）。
check 不打网络请求也能干活 —— 它先读本机配置，把会让插件静默失效的组合报出来（你自己的 patch 覆盖了 llm-pi-ai、model-proxy / opencode-go 被重复插入），然后才去验证凭证和网关。装完插件先跑一次这个。
我没有代理，装了会不会变差？
不会。代理连不上时清单里的模型自动回落直连（fallbackToDirect），表现和你没装插件一样；其它 64 个模型本来就走直连。
我本来就在用 dsh-model-proxy，会打架吗？
会重复。dsh-model-proxy 自己带的 bundle patch 也会插一条 model-proxy（默认 127.0.0.1:7890，只匹配 grok-* / gpt-*-luna）。两条同 id 的行不会互相覆盖，而是串成两条 dispatcher —— 于是 grok-* 会先去敲 7890。把它从 profile 的 dsh.profile.bundles 列表里删掉即可：它作为本插件的依赖仍然装着、能被解析到，而插件插入的那条就是唯一生效的一条。
装完看不到新路由？ 重启 dsh。模型列表在启动时组装，热重载不一定覆盖 provider 注册。
Gemini 为什么不在列表里？
Zen 的 4 个 Gemini 走的是 Google 原生协议（generateContent），而 DSH 的 llm-pi-ai 只接受 openai-completions / openai-responses / anthropic-messages 三种 —— 写第四种会让整个 provider 配置校验失败，把其它路由一起带倒。所以它们暂时不下发；探测结果留在 catalog 里，上游哪天放开就会自动回来。
会和 dsh-opencode-go 冲突吗？
不会，而且现在它本来就装着。官方插件是本插件的依赖，patch 里 insert 的那条 opencode-go 行负责激活它 —— 你不用再单独装、也不用加进 dsh.profile.bundles。路由 id 带了 -doctor 后缀，两边可以共存，代价是同一个模型在选择器里出现两份。想只留带标注的那份，用官方插件自己的 modelVisibility 藏掉它的模型：
# ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml
- id: opencode-go
config:
modelVisibility:
claude-opus-5-5: false # 逐个模型关；省略的保持显示
不想要官方插件怎么办？
在 profile patch 里关掉它（disabled 是开关，不会删掉依赖）：
- id: opencode-go
disabled: true
我自己的 - id: llm-pi-ai 会不会把插件的路由弄没？
会 —— 这是最容易踩的一个坑。DSH 的 patch 是整体替换 config 对象，而 profile patch 在插件 patch 之后应用，所以你写的那条会把插件的 providers 整块换掉，6 条路由全消失。修法是把你的 provider 抄进插件那条，或者干脆别在 patch 里写 llm-pi-ai —— 从网页的「模型」设置页加 provider 不会冲突，那条路径走的是 settings 文档，按 providers.<id> 逐项深合并。npx dsh-opencode-doctor check 会把这种冲突直接报出来。
标注会不会过期？
会。网关改权限、你的余额变化都会让它失效。重跑 npx dsh-opencode-doctor probe 即可刷新。
usage 报错 / 显示没有数据？
这个接口在 Go 网关下（/zen/go/v1/usage），只有 Go 套餐的 key 才有。用 Zen-only 的 key 会取不到。
为什么 Anthropic 路由的 baseURL 不含 /v1？
pi-ai 走 Anthropic SDK，SDK 自己会拼 /v1/messages。写成 .../v1 会变成 .../v1/v1/messages 直接 404。
为什么 Responses 路由没有「关闭推理」这一档？
pi-ai 把 off 转发成 reasoning_effort: "none"，而这条路由上的模型（grok、gpt-codex）不接受 none。所以只声明真实可用的档位。
需要额外装什么吗？
不用。两个依赖都写在这个包的 dependencies 里，装插件时自动装上：dsh-model-proxy（地区限制转发）和 dsh-opencode-go（官方插件，提供额度胶囊和账号设置页）。
一份 cordis.patch.yml，干三件事：
@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 注册 6 条 provider 路由；insert 一条 opencode-go 行 —— 官方插件作为依赖已经装好了，这一行负责把它激活；insert 一条 model-proxy 行，交给 dsh-model-proxy 按模型名分流出口。DSH 启动时读 package.json 的 dsh.bundle.patch 应用它。因为是纯配置，它不在宿主进程里跑任何代码。
DSH 的 patch 有两种合并行为，搞混了会静默丢配置：
| 层 | 写在哪 | 行为 |
|---|---|---|
| 组合层 | cordis.patch.yml（插件 / profile / home / --patch） | target[key] = value —— 整体替换，不深合并 |
| settings 层 | 网页「模型」设置页写下的 llm-pi-ai.providers.<id> | 逐项递归深合并，只覆盖同名的那个 provider |
于是有个反直觉的后果：从网页设置页加自己的 provider，不会影响插件的 6 条路由；但在 patch 文件里写一条 - id: llm-pi-ai，会把插件的 providers 整块换掉，6 条路由全部消失（profile patch 在插件 patch 之后应用）。npx dsh-opencode-doctor check 会把这个情况直接报出来。
@deepseek-ai/dsh-base → …其它 bundle… → dsh-opencode-doctor
→ ~/.dsh/profiles/<name>/cordis.patch.yml
→ ~/.dsh/cordis.patch.yml
→ --patch 覆盖
越靠后优先级越高，所以上面那三条 insert 出来的行都是可覆盖的 —— 你在自己那层再写一次同 id 的行就是覆盖（model-proxy 的 config 要整块抄，见上文）。
models.catalog.json 是探测结果，含每个模型的上下文窗口、输出上限、推理档位、以及归属哪条路由。元数据取自 models.dev 并人工校对。
安装命令固定到 tag，所以每次发版都要改 tag 名，否则 README 指向的还是旧版本：
# 1. 改 package.json 的 version（0.2.2 → 0.2.3）
# 2. 改 README.md / README.en.md 安装命令里的 tag（#v0.2.2 → #v0.2.3）
# 3. 提交、打 tag、推
git add -A
git commit -m "release: v0.2.3"
git tag -a v0.2.3 -m "v0.2.3 — <一句话>"
git push origin main --follow-tags
# 4. 建 Release（把 tag 和说明带上）
gh release create v0.2.3 --title "v0.2.3 — <一句话>" --notes-file <notes.md>
三处必须同时更新，漏一处就会出现「README 说 v0.2.3、装出来是 v0.2.2」。发完用 npx dsh-opencode-doctor -v 核对一次。
probe 会自动识别并分到正确路由。MIT