dsh-motor-ai-l0
电机AI辅助设计软件插件 · 覆盖电机设计全流程（需求解析 → 候选矩阵 → L0/L1/L2 解算 → Top10 校验）；L0 毫秒级广筛，纯 JS 零求解器依赖
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-motor-ai-l0@0.1.7Motor Ai L0 以 dsh-motor-ai-l0 发布，当前版本为 0.1.7。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
dsh-motor-ai-l0 · DSH 插件（bundle） · 纯 JS，零求解器依赖
覆盖电机设计全流程：需求解析 → 参数识别 → 候选矩阵 → L0/L1/L2 解算 → Top10 与校验 → 完整方案。 L0 用代理模型与经验公式毫秒级广筛候选；L1 RMxprt、L2 Motor-CAD 为可选精算工具。 装完即用 —— 无需预装 RMxprt / Motor-CAD / Python，无需 license。
# 安装（dsh 未进 PATH 时用 npx）
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-motor-ai-l0
# 离线自检（无需 DSH Runtime，裸 Node 即可）
node scripts/verify.mjs
标准流水线（顺序很重要）
motor_param_matrix —— 由功率 / 转速 / 电压生成候选参数矩阵motor_design_validate —— 批量物理校验，剔除 failedmotor_l0_estimate —— 对剩余候选排序，输出 TopN 与 L1 交接载荷⚠️
motor_l0_estimate只接受params_list（每项含 16 个 L1 顶层字段），不接受power_kw/speed_rpm这类散装命名参数 —— 请先用第 1 步生成矩阵再传入。 L0 结果只用于排序与相对比较，不用于绝对值交付；输出恒带solve_mode='l0'标记，最终结论须由 L1/L2 给出。
| 层级 | 引擎 | 速度 | 范围 | 付费 | 本版本状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 代理模型 + 经验公式 | 毫秒级 | 全部方案 | free | ✅ 已交付核心 |
| L1 | RMxprt 磁路法（可选） | 1–3s/方案 | TopN | vip | ⛔ 预留（接口已留） |
| L2 | Motor-CAD 有限元（可选） | ~200s/方案 | Top3 | flagship | ⛔ 预留（接口已留） |
本版本做参数矩阵生成、物理校验、L0 估算排序、TopN 交接与回归质量门；不做 RMxprt / Motor-CAD 调用、MCP Server、Python 桥接、多目标优化。
| 工具 | 作用 | 关键入参 |
|---|---|---|
motor_param_matrix | 生成候选参数矩阵（聚焦扫描，非笛卡尔积） | power_kw speed_rpm voltage_v poles count |
motor_l0_estimate | 毫秒级估算 + 排序 + L1 交接载荷 | params_list top_n sort_by |
motor_design_validate | 12 条物理一致性校验，返回 passed/warning/failed | params_list escalate |
入参别名：power→power_kw、rpm→speed_rpm、volt→voltage_v。
sort_by 白名单：efficiency torque_density temp_rise total_loss power（temp_rise、total_loss 升序，越小越好）。
配置位于 cordis.patch.yml（查看：npx -y @deepseek-ai/dsh --profile web --dump-config）。最常用四项：
| 配置项 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
level | 'l0' | 层级总闸。设为 l1/l2 立即抛错（快速失败，杜绝静默降级） |
l0Mode | 'auto' | formula 纯公式 / surrogate 代理模型 / auto 自动降级 |
efficiencyCap | 96 | 效率封顶（与 L1 同口径，避免两层排序跳变） |
insulationClass | 'F' | 绝缘等级，决定温升限值（B=80K / F=105K / H=125K） |
其余配置项（本地统计 usageLog；L0 运行 surrogatePath / surrogateConfidenceThreshold / maxMatrixSize / topNPreview / tempRiseRange / airGapFluxT / highSpeedRpm；脱敏回传 telemetryEnabled / telemetryEndpoint / telemetryBatchSize / telemetryIntervalSec / sessionTelemetry）见 docs/ENGINEERING.md 与本文「脱敏聚合指标回传」节。
⚠️
tempRiseRange命名待议：它对齐 L1max_temp的钳位区间（°C），不是 L0 温升（K），拟改maxTempClamp。
每次工具调用向 ~/.dsh/storages/dsh-motor-ai-l0/usage.jsonl 追加一行元数据：
{"ts":"2026-09-22T06:40:12.345Z","tool":"motor_l0_estimate","ok":true,"elapsed_ms":2,"n":20,"failed":0,"sort_by":"efficiency","top_n":10}
usageLog（默认开）；所有写入静默降级，绝不影响工具调用dsh-usage-statistics-panel、dsh-usage-unified 等 DSH 社区插件）的本地数据源搭配使用在本地 usage.jsonl 之上，可选地把「按工具聚合的统计量」回传到你指定的端点
（如管理端 /api/admin/dsh-plugins/<id>/usage-report）。这是显式 opt-in：
| 配置项 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
telemetryEnabled | false | 回传总开关。须为 true 且 telemetryEndpoint 非空才生效 |
telemetryEndpoint | '' | 回传目标 URL（POST JSON）；空 = 不外发 |
telemetryBatchSize | 50 | 单批最多携带的用量记录条数（分批推进，失败不推进、下批重报） |
telemetryIntervalSec | 300 | 回传周期（秒）；0 = 仅进程退出时 flush 一次 |
sessionTelemetry | 'auto' | 是否顺带挂 DSH Runtime sessionTelemetry 瀑布（运行时探测，不静态 inject） |
合规底线（与 DSH 生态遥测规范一致）：
usage.jsonl 照记，行为与 0.1.4 逐字节一致）error 字段截断到 80 字并去换行/路径，避免夹带参数/密钥启用示例（cordis.patch.yml）：
telemetryEnabled: true
telemetryEndpoint: 'http://127.0.0.1:5000/api/admin/dsh-plugins/motor-ai-l0/usage-report'
telemetryIntervalSec: 300
L0 物理通道目前是 v0.1 未标定版（回归质量门判定 DEBT）：6 个标定案例效率低于参考带 0.35~2.96pt，温升偏保守。根因是损耗模型尚未用 RMxprt 批量结果标定（铁损未分齿/轭、铜损缺电路约束、机械损未标定、散热筋未计）。
因此 L0 的正确用法是排序与相对比较，不是绝对值采信 —— 排序稳定性优于绝对精度。完整实算数据与标定计划见 docs/QUALITY-GATE.md。
docs/ENGINEERING.md —— 目录结构、字段契约 Param 锁、12 条校验规则、与 Python 体系差异、工程复盘、配置全表、路线图docs/QUALITY-GATE.md —— 回归质量门（两道门 + divergence）、实算对照、待校准清单