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Motion Memory — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-motion-memory

Motion Memory

运动记忆 Motion Memory — DeepSeek Harness 本地记忆管理插件:对话跟踪 + 周期总结,会话沉淀为可溯源的本地记忆文档。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:li3-feng2-jie2/dsh-motion-memory#e81ba8d868d4cf5816f9734faa3a008745bb14cc
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Motion Memory 以 dsh-motion-memory 发布,当前版本为 0.4.7。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/10

版本

0.4.7stable
2026/9/10
0.4.5stable
2026/9/7
0.4.4stable
2026/9/2
查看其余 8 个版本收起版本
0.4.3stable
2026/9/1
0.4.2stable
2026/8/31
0.4.1stable
2026/8/30
0.4.0stable
2026/8/29
0.3.3stable
2026/8/25
0.3.1stable
2026/8/24
0.2.3stable
2026/8/24
0.1.0stable
2026/8/23

相关插件

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最新版
0.4.7
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/9/10
查看源码 ↗
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Contextdsh-context用于上下文洞察和管理的 DeepSeek Harness 插件,提供上下文仪表板和上下文命令,帮助了解上下文的构成及其演变过程。Weknora@wxg-prc-cpg/dsh-weknora适用于 DeepSeek Harness (dsh) 的 WeKnora 知识检索工具:通过自有知识库进行语义搜索、文档阅读以及 RAG/代理回答。Memsearch Dsh@zilliz/memsearch-dsh适用于 DeepSeek Harness 的 MemSearch 插件:在多个代理之间共享 Markdown 记忆,支持捕获、步骤前上下文注入、记忆召回技能和技能候选审核面板。Memory@furongjun1999/dsh-memory灵枢(Lingshu·líng shū)DeepSeek Harness 插件:完整大脑——长期记忆/知识飞轮/自我认知/递归反思接入 DSH,对话自动沉淀进 md_cg 认知图(md 文档)

README

运动记忆(Motion Memory)v0.4.7

适配 DeepSeek Harness(DSH)的记忆管理插件:把会话中值得保留的内容自动沉淀为本地记忆文档,通过对话跟踪 + 周期总结维护一份"越用越懂你"的长期记忆。全程本地存储、本地模型、可控可查。

⚠️ DSH 硬性版本配对:v0.4.7 只适配 DSH 0.1.5-rc.1(deepseek-ai/deepseek-harness,tag dsh-v0.1.5-rc.1)。其他版本的 DSH 一律不保证正常运行——不是"少个功能",而是可能整棵插件树挂载失败、或整份会话历史打不开(DSH 的失败方式是 fail-closed)。升级 DSH 前请先确认是否已有对应的适配版本,勿用旧适配版强行运行。

⚠️ DSH 目前仍处于高频破坏性升级期:0.1.2 → 0.1.5 之间,本插件被同一条链路连续干掉了 3 次(启动挂载失败 / 历史加载失败 / 界面全部失效)。每次升级 DSH 后,请按维护流程逐条复核,不要只看"DSH 能起来"。

v0.4.7 关键接口基准:① 会话消息读取 = session.surface.nodes(可见消息 seq)+ session.eventAt(seq) 索引(0.1.2 起移除 session.events 全量数组,live 会话经 session.snapshotEvents());② 会话日志文件名带世代后缀(世代 0 = session.jsonl.zstd,世代 N = session.vN.jsonl.zstd,0.1.5 起新会话直接写 v3);③ 会话格式 v0→v3 迁移对 message source.kind 有白名单且 fail-closed;④ 插件侧不能调用 connection.rpc.handle()(其内部 owner 过不了注入检查),必须自注册 webServer 路由并复用 connection.requestRejection();⑤ agent/pre-step payload { agent, messages, turn, step, signal },决策 PreStepDecision { kind:'enter', messages };⑥ 用户预置的 persona 配置键为 prefix/suffix(旧版是 text)。≤ v0.4.6 按旧 DSH 设计,在 0.1.5 下无法运行。

特性

  • 四层记忆结构:当前活跃 → 周期 → 事件 → 原始对话,层层可溯源(sourceChain 一路落到会话@轮次[:stepN])
  • 对话跟踪:每轮结束自动把本轮内容压成记忆(含经验教训),累积进该会话聚合文件
  • 周期总结:定时把未总结的活跃/重要/事件收拢压缩,防止记忆越积越多
  • 关键词查重分流:写入前自动查同名/近似标题,同一实体更新、不同实体消歧新建并关联
  • 引用转跳:记忆正文用 [文字](会话id@轮次) 等链接格式,页面点击即溯源
  • 只读保护:事件/周期默认只读,用户明确确认才可强改;记忆污染可隔离回滚
  • 记忆面板增强:关键词页按智能体筛选(白名单,显示预设显示名)+ 归属标签;活跃页关键词独立词条维护、从关键词库挑选增加
  • 首轮总览注入:重要记忆按分数排序、最近会话工作摘要、隔离通知并入必要记忆区;对话跟踪关闭时提醒大段工作完成后自行总结
  • 无模型降级:不配模型也能用(用户消息引用累积 + 周期转正)
  • 多智能体归属、自动归档、CAS 并发、失败续跑等工程细节齐全

安装

方式一:一行命令安装(推荐)

本仓库是标准 DSH 组合包(bundle),用官方安装器装进 profile 即可,配置层自动生效:

dsh plugin --profile <你的profile名> add github:li3-feng2-jie2/dsh-motion-memory

重启 DSH,记忆工具与设置界面随重启生效。之后升级版本:dsh plugin --profile <你的profile名> update dsh-motion-memory。

方式二:git clone 安装(推荐 · 支持自动更新检查)

插件内置"版本与更新"功能(启动自动检查 + 每 12 小时一次),依赖 git 工作副本,所以推荐用 git clone 安装:

cd <你的profile>/plugins
git clone https://github.com/li3-feng2-jie2/dsh-motion-memory motion-memory-dist

然后在 profile 的 cordis.patch.yml 里启用:

- insert:
    - id: motion-memory
      name: ./plugins/motion-memory-dist/motion-memory.js
    - id: mm-settings
      name: mm-settings
    - id: mm-profile
      name: mm-profile

并把 mm-settings / mm-profile 挂到 profile 的 node_modules/(Windows 推荐用 junction):

mklink /J "<你的profile>\node_modules\mm-settings" "<你的profile>\plugins\motion-memory-dist\mm-settings"
mklink /J "<你的profile>\node_modules\mm-profile"  "<你的profile>\plugins\motion-memory-dist\mm-profile"

重启 DSH 后,设置页 →「运动记忆」→「版本与更新」可检查并一键更新(详见下文版本与更新)。

方式三:手动放置

  1. 下载本仓库源码:https://github.com/li3-feng2-jie2/dsh-motion-memory
  2. 把仓库根目录下的 motion-memory.js(记忆核心插件)、mm-settings/(设置界面插件:index.js + client.js + package.json)、mm-profile/(用户画像页插件:同上三件)、motion-memory-modules/(纯函数模块)放到 DSH profile 的插件目录(如 ~/.dsh/profiles/<profile名>/plugins/)
  3. 把 mm-settings 与 mm-profile 挂到 profile 的 node_modules/:
    • 方式 A(Windows 推荐):mklink /J "你的profile\node_modules\mm-settings" "你的profile\plugins\motion-memory-dist\mm-settings"(mm-profile 同理)
    • 方式 B:直接把 mm-settings/、mm-profile/ 目录复制到 node_modules/ 下
  4. 在 profile 的 cordis.patch.yml 里启用:
    - insert:
        - id: motion-memory
          name: ./plugins/motion-memory.js
        - id: mm-settings
          name: mm-settings
        - id: mm-profile
          name: mm-profile
    
  5. 重启 DSH,记忆工具与设置界面随重启生效。

版本与更新

  • 当前版本:v0.4.7(适配 DSH 0.1.5-rc.1。① 启动修复:connection.rpc.handle() 在 0.1.5 下从插件侧必抛 cannot get property "webServer" without inject,导致 mm-settings/mm-profile 挂载失败、DSH 起不来——改为插件自注册 webServer 路由并复刻 RPC 协议(新增 motion-memory-modules/rpc-route.mjs),同时复用 connection.requestRejection() 保留信任栅栏;② 历史修复:注入消息的 source.kind 改为白名单形状 {kind:'plugin',plugin:'motion-memory',form:'notice',summary:'overview p=… r=…'}(旧形状读取仍兼容),避免旧日志被 v0→v3 迁移拒绝;③ 会话日志读取按世代取文件(pickLog:世代 0=session.jsonl.zstd、世代 N=session.vN.jsonl.zstd),修复 0.1.5 新建会话(只写 v3)读不到日志导致的"空轮次消失/会话记忆不显示/标题归属失效";④ 界面:移除轮次总结页与其功能重叠的「全部会话」视图,会话记忆页默认不再限制 72 小时、直接加载全部未归档)
  • 历史版本:v0.4.6(适配 DSH 0.1.2-rc.1)修复新建会话智能体归属识别失效——DSH 0.1.2+ 移除 session.events 数组后 live 会话事件扫描落空,新建会话被误判为 cordis;修复:live 会话事件读取改经 session.snapshotEvents()(旧 .events 数组兜底),agent-preset/selected 选择事件优先于 header 创建初值
  • git 安装(推荐):插件启动后自动检查更新(启动 8 秒后一次 + 每 12 小时一次)。有新版时:
    • 设置页 →「运动记忆」→「版本与更新」→ 点「检查更新」查看,点「更新」拉取,重启 DSH 生效;
    • 或命令:memory cmd=update(检查) / memory cmd=update action=apply(更新)。
  • 手动安装:仍可检查更新——用版本号对比(远端 package.json 版本 vs 本地版本),有新版时提示;更新需手动下载替换(避免覆盖你手动安装的本地文件)。检查更新需要网络;连接失败给出项目地址跳转链接,不影响插件使用。
  • 检查更新需要 git 与网络可用;连接失败会给出项目地址跳转链接,不影响插件使用。

快速上手(3 步)

  1. 按上面安装并重启 DSH;
  2. 设置页 →「记忆管理员」→ 选一个本地模型(LM Studio / Ollama 加载的 7B~9B 足够,建议不要用付费模型,本工具每次调用都带记忆上下文,付费大模型成本高);
  3. 设置页 →「对话跟踪」→ 启用,间隔设 0(每轮);正常聊天即可自动沉淀,过一段时间去对话页「记忆」面板看轮次总结 / 关键词 / 周期总结。

记忆结构(四层)

原始对话(DSH 会话日志,不可变)
   ↑ sourceChain:会话@轮次[:stepN]
事件记忆(对话跟踪/手动/事件工具生成;每会话一个聚合文件 年/月/session-<id>.json)
   ↑ links:kind=turn 指向事件
关键词/多词记忆(重要/ 文件夹;跨会话知识点,可遗忘入补充区)
   ↑ 周期收拢:coveredEvents 指向被覆盖的事件
周期记忆(年/月/;收拢压缩成中长期摘要)
   ↓ 所有层级都可被当前活跃引用
当前活跃(当前活跃/ 文件;每会话一个工作段,贯穿始终)

文档

  • 设置与使用说明(全部配置项、各功能工作原理、引用格式、工具一览)→ 见 SETTINGS.md

工具一览

工具用途
memory综合入口:status / config / notify / recent / history / recall_past / restore / track_run / period_run / period_status / enhance / admin_view / admin_summarize / isolation / update 等
memory_query查询/回忆:开工总览 / keyword 搜索 / open 阅读(关联展开)/ openTurn 读轮次原文 / recent / enhance
memory_add写入:keyword / necessary / event / update / edit(用户确认强改)/ forget

会话模型可调用工具共 3 个(memory / memory_query / memory_add);另有内部无更新占位(memory_noop)仅用于管理员总结的降级通道,不暴露给会话调用。

交流群

  • 运动记忆 · 聊天交流群:1073657377
  • 运动记忆 · 开发交流群:1090687976

欢迎反馈使用问题、参与功能设计与代码共建。


项目状态与协作(请先读)

开发模式:个人提供想法,DeepSeek v4 Flash 负责代码编辑与审阅——功能设计与迭代方向由作者主导,代码实现与审查由 AI 协助完成。

模型选择建议:选用记忆工具的模型时,最好不要用付费模型。本工具采用"组装上下文 + 提示模型处理"的方式,每次调用都会带着当前记忆上下文去提问,缓存未命中率几乎为 100%,用付费大模型会很贵;本地小模型(如 LM Studio / Ollama 加载的 7B~9B 量级)完全够用。

提示词与模型:工具内置的总结/判断提示词不一定是最好的,不同模型的能力也影响总结质量——同一套提示词在不同模型上效果差异明显。

完善度说明:作者未系统学习 TypeScript,也没有做过长期数据累积的正式测试,纯粹靠以往其他语言的代码经验设计管理流程,并在 DeepSeek Harness 的高自定义环境下反复打磨。功能可用、结构清晰,但请把它当作一个"能跑、可改、欢迎一起完善"的版本——部分细节和 bug 可能修得不够好,改动未经充分回归测试。

寻求合作:主要作者现在还有其他工作,可能没有那么多精力做细节开发。欢迎懂一些的朋友参与合作——提 issue、改代码,一起把记忆流程打磨得更稳。