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Molbio Tools — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-molbio-tools

Molbio Tools

适用于 DeepSeek Harness 的零依赖分子生物学插件包:序列分析、引物设计(包括跨内含子 qPCR 引物、TaqMan 水解探针和多重兼容性)、计算机模拟 PCR、克隆模拟、SnapGene .dna 解析和质粒图谱、Sanger 验证、蛋白质

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:lovy2004/dsh-molbio-tools#80ebaca70ce361e9f3849edde0bc1bd42cb705c1
README兼容性版本

说明

适用于 DeepSeek Harness 的零依赖分子生物学插件包:序列分析、引物设计(包括跨内含子 qPCR 引物、TaqMan 水解探针和多重兼容性)、计算机模拟 PCR、克隆模拟、SnapGene .dna 解析和质粒图谱、Sanger 验证、蛋白质工具(包括螺旋轮和疏水性图)、考虑甲基化的限制性分析(包括双酶切缓冲液检查)、qPCR 分析和绘图、保留每个输入残基的多序列比对、保守性分析、序列徽标、密码子使用分析、带 bootstrap 支持的系统发育树、Newick 输入/输出和长名称标签换行、CpG 岛/GC 偏斜组成分析、基于读段的 FASTQ 质控、带脱靶搜索的 CRISPR gRNA 设计、可选的交接功能(将生成的图作为附加图像显示给模型),以及浏览器端右侧边栏面板(在 Web GUI 中绘制质粒图谱和序列徽标)和文献/实验方案/实验记录系统。

兼容性与来源证明

Molbio Tools 以 dsh-molbio-tools 发布,当前版本为 0.12.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/21

版本

0.12.0stable
2026/9/21
0.11.0stable
2026/9/18
0.10.0stable
2026/9/17
查看其余 7 个版本收起版本
0.9.0stable
2026/9/13
0.8.0stable
2026/9/12
0.7.2stable
2026/9/11
0.7.1stable
2026/9/10
0.7.0stable
2026/9/10
0.6.0stable
2026/9/10
0.5.0stable
2026/8/22
最新版
0.12.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/9/23
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README

dsh-molbio-tools

给 AI 助手装上分子生物学的"手":一个零依赖的 DeepSeek Harness 插件包,为它提供 57 个 molbio_* 工具——序列分析、引物/探针自动设计、克隆模拟、质粒图谱、测序验证、蛋白与 CRISPR 分析、qPCR 统计、文献与实验记录。装上之后,你可以直接用自然语言让助手完成这些计算,并把结果 画成图。

例如,下面这些都是可以直接说给它听的请求:

"解析这个 pUC118.dna,画一张质粒图谱,标出 EcoRI/HindIII 的切点"
"帮我在这段基因上设计一对 qPCR 引物,产物 80–150 bp,Tm 60 左右"
"这 4 对引物能放同一个多重 PCR 里吗?帮我看二聚体和扩增子大小"
"我用 EcoRI+HindIII 双酶切,这两个酶能共用一个 buffer 吗?"
"酶切切不动,是不是 Dam 甲基化挡了?"
"给这个基因设计一套 TaqMan 测定,探针 Tm 要比引物高 5 度"
"把这三条同源序列对齐,找出保守区,画成 sequence logo"
"在这段序列里找 SpCas9 的 gRNA,脱靶越少越好"
"把这段肽画成螺旋轮,看看是不是两亲性;再画个疏水性图找跨膜段"
"验证这个 .ab1 测序结果和参考质粒是否一致"

想要它自己看一眼画出来的图(比如核对凝胶条带位置),在调用时加 attach_image: true: 图会作为图片附件直接挂到结果上(见让模型自己看图)。

这是个实验台助手,不是数据库:它做计算、写文件、画图,不替你判断生物学结论。 所有 Tm、 效率、评分都是可复核的估算值(每节都写明用的是哪套模型),最终实验设计仍要你自己把关。


目录

  • 安装(3 步)
  • 它会做什么(按任务分组的 57 个工具)
  • 典型用法示例
  • 输出文件、自动打开与浏览器面板
  • 方法学与使用须知(各工具的模型、估算范围与边界)
  • 常见问题
  • 开发者入口

安装

需要一台已装好 DeepSeek Harness 的机器。

推荐:专属模式 preset(3 步)

装完后,预设选择器里会出现 Molecular Biology Lab 模式;57 个工具只在这个模式里出现, 不会污染你其它会话(这点很重要:工具多了会占提示预算)。

# 1. 把包装进你的 profile(web 是默认 profile 名,按需替换)
dsh plugin --profile web add D:\path\to\dsh-molbio-tools

# 2. 把包内的 preset 注册进该 profile(幂等;--check 可当体检,--dry-run 只打印)
node D:\path\to\dsh-molbio-tools\preset\install.mjs --profile web

# 3. 重启该 profile,然后在预设选择器里选 "Molecular Biology Lab" 新建会话

以后升级只要一条命令,不用重新复制、也不用改配置(第 2 步只需做一次):

dsh plugin --profile web update dsh-molbio-tools

备选:复制 preset 目录(可离线带走)

把仓库里的 preset/molbio-lab/ 整个复制到 ~/.dsh/.agent-presets/molbio-lab/,重启后即可在 选择器里看到该模式。适合无法改 profile 配置的环境;代价是每个新版本都要重新复制到新的 vN 目录(同一目录原地覆盖不会生效,原因见 开发者入口)。

备选:bundle 安装(工具对该 profile 全局可见)

dsh plugin --profile <name> add github:lovy2004/dsh-molbio-tools   # 或 npm 上的包名 / 本地 tarball
dsh --profile <name> --dump-config                                 # 组合树里应出现 "# == dsh-molbio-tools"

bundle 会把工具注册到该 profile 的全局层——所有会话都会加载。只有"整个 profile 专做 分子生物学"时才推荐;混合用途请用上面的 preset 方式。

只要浏览器面板(可选)

如果只想要图形面板、不想把 57 个工具带进每个会话,装面板专用包即可(见 浏览器面板):

dsh plugin --profile <profile> add D:\path\to\dsh-molbio-tools\packages\molbio-panel

它会做什么

57 个工具按任务分为十组。下表是"你想做什么 → 用哪个工具"的索引,参数细节模型会在调用时自己 填;你只需要把意图说清楚。

1. 序列分析与酶切(7)

工具用途
molbio_reverse_complement反向互补 / 互补链(支持 IUPAC 简并码)
molbio_gc_contentGC 含量,可选分窗口 GC 曲线
molbio_translate1/2/3/−1/−2/−3 或六框翻译(3 套密码子表)、ORF 查找
molbio_restriction_sites90+ 限制酶位点搜索与酶切片段计算(线性/环状),含 IIS 型酶(BsaI/BsmBI/BbsI/BspQI/SapI/PaqCI/AarI/FokI…,显示标准 (N₁/N₂) 切点记法)
molbio_enzyme_lookup酶目录查询:识别位点/切点几何/突出端长度;给序列时报告双链向的全部切点(IIS 酶的反向识别位点也会被切,这是上一个工具不报告的)
molbio_methylation_check甲基化会不会挡住酶切:列出序列中每个 Dam(GATC)/Dcm(CCWGG)位点,把每个酶判为 cuts / impaired / blocked / no_site,并给出"哪些酶能用来切"的清单
molbio_double_digest双酶切规划:两个酶各自的切点/片段、合并切点与片段,以及两者是否共用 buffer(无共用则提示顺序酶切或换用厂商双酶切 buffer)

2. 引物设计(6)

工具用途
molbio_design_primers自动设计 PCR 引物对:Tm(SantaLucia 1998 最近邻模型,盐/浓度可调)、GC、GC clamp、run/发夹/自互补/二聚体约束、错配容差、非特异结合检查、3' 目标位置偏好(SNP/定点设计),按罚分排序给出多组候选
molbio_design_intron_primers跨内含子 qPCR 引物:给定基因组序列 + 外显子坐标,正向引物跨外显子-外显子连接点,基因组 DNA 不会扩增(可设最小基因组间距)
molbio_design_taqmanTaqMan(水解探针)测定设计:引物对 + 探针一次给出(探针 5' 端非 G、Tm 比引物高 5 °C 起、无 run/重复、不与引物二聚化),每条候选附逐项罚分
molbio_primer_tm单条引物 Tm 估算(Na⁺/Mg²⁺/dNTP 盐校正)
molbio_primer_check引物结构筛查:重复序列、3' 端加权的自互补、发夹、引物对二聚体,以及 Primer3 同款热力学指标
molbio_multiplex_check多重 PCR 互扰检查:面板内所有引物对的二聚体、3' 尾的脱靶与跨模板退火、扩增子是否能在胶上分辨,并给出重设计建议

3. 质粒与图谱(4)

工具用途
molbio_parse_snapgene解析 SnapGene .dna(图谱名称、拓扑、注释特征、序列、描述、accession、已保存引物)
molbio_parse_genbank解析 GenBank flatfile(complement/join 定位、/gene、/product 等)
molbio_plasmid_map_file一步成图:直接读 .dna/.gb/.gbk → 把 SVG 图谱写入工作区并自动打开
molbio_plasmid_map从序列 + 特征数组渲染环形/线形图谱(可选 GC skew 环、单切酶标记)

4. 克隆构建(6)

工具用途
molbio_unique_cutters克隆选酶:载体单切 + 插入零切的"理想酶"列表(可限定 MCS),也列区间双切酶
molbio_clone_simulate酶切-连接(1–2 酶,自动纠正反向插入)与 Gibson 组装模拟:最终质粒序列、特征坐标平移、连接点、验证酶切,可直接存 FASTA 与图谱
molbio_golden_gateGolden Gate 多片段组装:自动设计 4 bp 突出端、检查酶不切片段、给出可直接下单的片段序列、拼出最终质粒
molbio_clone_primers给插入片段加酶切位点 + 保护碱基(内置推荐表)或 Gibson 同源臂,并复检全长 Tm/GC/二聚体
molbio_mutagenesis_primersQuickChange 式定点突变引物(A123G/123A>G/123_125del/after123insGCT),报告氨基酸变化
molbio_extract_region从质粒文件按特征名(如 "AmpR"、"MCS")或坐标提取子序列,可选反向互补与存 FASTA

5. 测序与实验数据(6)

工具用途
molbio_verify_sanger读 .ab1(含碱基质量值)或 .seq/.txt/.fasta → 与参考质粒比对(环状感知)→ 错配/缺失/插入报告(含质量标注)、同一性、CDS 内氨基酸后果
molbio_qpcr_analysisΔΔCt 法:均值/SD、ΔCt、ΔΔCt、fold change(可设扩增效率)
molbio_qpcr_efficiency稀释系列 → 标准曲线:斜率/截距/R²、效率 E = 10^(−1/slope) − 1,可出带拟合线的 SVG
molbio_lab_math稀释计算、摩尔浓度、DNA 拷贝数
molbio_plot通用 SVG 图表:柱状图(均值±SD 误差棒)与散点图(可选拟合线)
molbio_virtual_gel虚拟琼脂糖凝胶:给出预期片段大小 → SVG 凝胶图 + 分子量 ladder,和真胶对照

6. 蛋白质(5)

工具用途
molbio_protein_propsMW、等电点、A280 消光系数、A280(0.1%)、GRAVY、脂肪族指数
molbio_peptide_digest质谱用酶切模拟:trypsin/chymotrypsin/LysC/GluC(P 前不切)、漏切 0–3、[M+H]⁺ 质量
molbio_codon_optimizeE. coli/酵母/人密码子优化,可顺便避开指定酶切位点
molbio_helical_wheel螺旋轮投影:残基按 3.6 残基/圈落在圆周上、按性质着色,给出疏水矩 μH(判断是否两亲性),出 SVG
molbio_hydropathy_plotKyte-Doolittle 疏水性图:滑动窗口曲线 + GRAVY + 达到跨膜阈值的峰,出 SVG

7. 比对与保守性(5)

工具用途
molbio_alignSmith-Waterman 局部比对:可读的比对线、同一性%、比对区间、错配/缺失/插入列表
molbio_msa_align多序列比对(2–50 条 IUPAC DNA):渐进式比对,返回比对结果与两两同一性
molbio_conservation保守性分析:共识序列、逐列 identity、熵基保守性打分、保守/可变位点统计
molbio_sequence_logo序列标识图:把保守性画成 SVG logo(字母高度 = 信息量 bits)
molbio_fasta_fastq工作区 FASTA/FASTQ:条目统计、按 id 提取、FASTQ→FASTA、FASTQ 质量报告

8. CRISPR(1)

工具用途
molbio_grna_designgRNA 设计(默认 SpCas9 NGG PAM):双链扫描、GC/poly-T/自互补/发夹等质量指标、逐项公开的启发式评分,以及同序列内的错配容差脱靶搜索(种子区不许错配);可出订购 CSV 与带标记的图谱

9. 文献与实验记录(12)

工具用途
molbio_pubmed_search通过 harness 的 web 检索服务搜文献,自动提取 PMID
molbio_pubmed_abstract按 PMID 拉取摘要(依赖部署提供 web fetch 能力)
molbio_paper_add / molbio_paper_list / molbio_paper_update / molbio_paper_remove阅读库(工作区 papers.json):加/列/改/删,按 PMID→URL→标题+年份去重
molbio_paper_export_bibtexpapers.json → BibTeX .bib(可按 tag 过滤)
molbio_protocol_add / molbio_protocol_list / molbio_protocol_update协议库(protocols.json):步骤列表、自由参数、来源文献
molbio_experiment_log / molbio_experiment_list实验日志(experiments.json):关联协议与文献、笔记与结果

10. 实验台分析(5,v19 新增,树图 v20 改进)

工具用途
molbio_fastq_qc读级 FASTQ 质控:每碱基质量(均值 + 四分位)、每读质量直方图、每碱基 A/C/G/T 含量、每读 GC 分布(含理论正态叠加)、长度分布、精确序列重复率、过度代表序列、内置接头片段扫描、Q20/Q30 与"质量从第几位开始跌破 Q30"——并出一张六面板 SVG 报告
molbio_codon_usage密码子使用分析:CAI(Sharp & Li)、逐密码子 RSCU、Nc(有效密码子数)、GC3/GC123、罕见密码子清单(带位置与宿主频率)、CDS 内 CpG 观测/期望、隐藏终止子扫描;可对比 E. coli / 酵母 / 人
molbio_phylogenetic_tree距离法系统发生树:p-distance / Jukes-Cantor / Kimura 2P / Tamura-Nei 校正距离、UPGMA 或邻接法(NJ)、bootstrap 支持度(种子可复现)、严格/多数共识树、Newick 读写、矩形式/环形/扇形 SVG
molbio_pcr_simulatein-silico PCR:双链搜索引物结合位点、产物大小与坐标、逐位错配明细、"3' 端必须精确匹配几个碱基"是独立旋钮(中段错配仍能延伸、3' 错配通常不能)、环状模板跨 origin 产物、对额外模板(如载体)做错引导筛查、预期凝胶图
molbio_gc_compositionGC 组成与 CpG 岛:滑窗 GC、CpG 岛(Gardiner-Garden 1987 或 Takai & Jones 2002 两套阈值)、GC/AT skew 与累积 skew(复制起点/终点的经典指示)、二核苷酸观测/期望、词频、Shannon 熵、语言复杂度、N50/L50,出三面板图

典型用法示例

直接对助手说人话即可;下表是"你说什么 → 它背后做什么"的对照,方便你在结果不理想时知道该调哪个 旋钮。

你说会发生什么
"解析这个 .dna 并画出质粒图谱"molbio_plasmid_map_file(path, enzymes:[…]) → 工具自己写入 <名称>.svg 并打开
"看看 pUC118.dna 里有哪些特征和引物"molbio_parse_snapgene(path)
"把这段序列克隆进 pUC118(EcoRI/HindIII)"molbio_unique_cutters 选酶 → molbio_clone_simulate → 直接画新质粒图谱
"用 BsaI 把三个片段 Golden Gate 装进载体"molbio_golden_gate(vector, inserts:[…], replace_region:{…}) → fragments_to_order 下单 + 图谱
"载体里 BsaI 会不会把插入片段切了?"molbio_enzyme_lookup(sequence, enzymes:['BsaI'])
"酶切该出哪几条带?画个图"molbio_restriction_sites → molbio_virtual_gel(lanes:[{fragments}])
"酶切切不动,是不是甲基化挡了?"molbio_methylation_check(sequence) → 看 blocked / impaired / usable
"EcoRI+HindIII 能共用一个 buffer 吗?"molbio_double_digest(sequence, first:'EcoRI', second:'HindIII', circular:true)
"设计一对 qPCR 引物,产物 80–150 bp"molbio_design_primers(amplicon_min/max) → molbio_primer_check 复核
"在外显子 3 上设计 qPCR 引物,别扩到基因组"molbio_design_intron_primers(genomic, exons)
"这几对引物能放同一个多重 PCR 吗?"molbio_multiplex_check(targets:[…]) → 看 dimer / 跨模板退火 / 大小冲突
"设计一套 TaqMan 测定,探针 Tm 高 5 度"molbio_design_taqman(sequence) → 看 probe.tm_delta_vs_primer 与 notes
"验证这个测序结果和质粒一致吗"molbio_verify_sanger(trace_path, reference_path)
"把这几条同源序列对齐,找保守区和可变位点"molbio_msa_align → molbio_conservation(alignment: …)(也可直接给 sequences)
"把这段启动子的保守性画成图"molbio_sequence_logo(alignment: … 或 sequences: […])
"在这个基因里找 SpCas9 的 gRNA,脱靶越少越好"molbio_grna_design(sequence 或 .dna 路径) → save_path 出订购 CSV / map_path 出图谱
"这段肽是不是两亲性?画个螺旋轮"

输出文件、自动打开与浏览器面板

图片与文件写到工作区

序列、图谱、凝胶、曲线这类图不塞进对话(大段 SVG 会被截断),而是由工具直接写成工作区里的 SVG 文件并在结果里返回路径:

工具产物
molbio_plasmid_map / molbio_plasmid_map_file<名称>.svg(默认)
molbio_clone_simulate / molbio_golden_gatemap_path(图谱)、save_path(FASTA)
molbio_sequence_logo / molbio_grna_designlogo SVG;订购 CSV 与带标记图谱
molbio_qpcr_efficiency / molbio_plot / molbio_virtual_gel曲线、柱状/散点图、凝胶图
molbio_helical_wheel / molbio_hydropathy_plot螺旋轮、疏水性图
molbio_fastq_qc<名称>.qc.svg(六面板质控报告)
molbio_phylogenetic_tree<名称>.nwk(Newick)+ <名称>-tree.svg
molbio_pcr_simulatepcr-gel.svg(预期凝胶)
molbio_gc_compositiongc-composition.svg(GC/CpG 三面板图)
molbio_fasta_fastq / molbio_extract_region / molbio_paper_export_bibtexFASTA / .bib

让模型自己看图:attach_image(可选,默认关)

上面这些画图工具(共 15 个)都接受一个可选参数 attach_image: true。打开后,工具会把 同一张图当场光栅化成 PNG 并作为图片附件挂到这次调用的结果上——模型因此能直接"看见"凝胶 条带、质粒图谱、logo、螺旋轮、曲线,而不是只能读数值。传了就会在结果里回一个 image 对象 (附件的 id/尺寸/字节数),文本里也会写明"图已附上"。

molbio_virtual_gel(lanes=[...], attach_image=true)   # 模型看得见这张胶
molbio_plasmid_map_file(path="pUC118.dna", attach_image=true)

为什么是"附件"而不是写出一个 .png 文件?harness 的文件系统接口按契约只写文本 (dsh-fs 对二进制返回 FS_NOT_TEXT,其写入路径把字符串按 UTF-8 落盘,"binary-safe mutations remain deferred")。所以插件无法在工作区里合法地落一个 PNG 文件——绕开它就只能 直接 node:fs 或用子进程写盘,那会逃出会话沙箱政策,本包不做。附件是 harness 自己提供的 二进制安全通路(ctx.attachments.saveImage + 工具结果里的 image block,也是它自带 read_image 工具用的同一条路)。

想拿 PNG 文件的话,SVG 仍然是标准产物(照写、照自动打开),可以在本地转一次格式。

降级而不是报错:这一步是"额外好处",任何一环不满足都会静默退回纯文本,并在结果里用 image_note 说明原因——没有挂附件服务、当前路由的模型不声明图像输入(例如纯文本模型)、 绘图器渲染不了这份文档、附件存储拒收。图没附上时工具依然成功、SVG 依然写好;调用本身 永远不会因为图片失败。

关于 PNG 本身的诚实边界:它由本包内置的折线字体绘制(无字体文件、无外部依赖),字形是 矢量描边、随字号缩放;可绘制 ASCII 与 · ° ± — – … ≈ μ α ─,中文/其它非 ASCII 字符不会 画出来(图谱标题若是中文,PNG 里就缺这行字,SVG 里仍有)。渲染器不支持的 SVG 构造会被 计数上报而不是悄悄丢弃(unsupported),相关测试盯着"真实渲染器的产物必须在支持子集内"。

自动打开(auto-view)

所有生成 SVG 的工具写完文件后会自动用系统默认应用打开(Windows Invoke-Item、macOS open、 桌面 Linux xdg-open/$BROWSER、WSL 自动转译路径),所以你通常不用去翻文件。结果里的 auto_viewed 字段告诉你是否打开成功。

  • 不想弹窗:每次调用都能传 auto_view: false;
  • 无桌面环境(headless Linux)会自动跳过;
  • 想全局关掉:设环境变量 MOLBIO_AUTO_VIEW=0。

浏览器面板(可选)

除了"写文件 + 系统查看器"这条链路,本包还带浏览器内的右栏面板与图谱调用卡:

落点内容
Molbio(右栏 tab)列出当前会话工作区的序列文件,选中当场在面板里画出来:.dna/.gb/.gbk 出质粒图谱 + 特征表,.fa/.fasta 出序列标识图
Papers(右栏 tab)把 papers.json 渲染成可搜索的阅读列表(标题直达 PubMed/原 URL)
图谱调用卡(对话内)画图谱的工具直接在对话里画出这次产出的图谱,不必再去开文件

它走 bundle 渠道(安装见只要浏览器面板);装上后重启一次服务并刷新页面。 与 preset 渠道可以共存:preset 给工具,bundle 给面板。细节与已知限制见 docs/client-panel.md。

若升级后顶栏出现 Failed to load plugins,那是某个客户端插件在启动时抛了异常(不是"面板没 挂上")。先 dsh plugin --profile <profile> remove <包> 止血,排查顺序见 docs/maintainer.md 的"UI 起不来"一节。


方法学与使用须知

这一节是读结果时的参考:每个工具用的是哪套模型、哪些是估算、哪些边界要注意。摘要版:

  • 纯计算:除文献检索/摘要(走 harness 的 web 服务)与文件读写(走 harness 的 fs 服务 + 会话沙箱政策)外,所有工具都是确定性、无副作用的计算。
  • Tm 全是估算:SantaLucia 1998 最近邻模型 + 盐校正(von Ahsen 2001),不能替代仪器校准。
  • 引物设计可调:na_mm/mg_mm/dntp_mm/primer_nm(默认 50 / 1.5 / 0.8 / 200)直接驱动 Tm 盐校正与发夹/二聚体折叠浓度;输出里的 conditions 会回显实际用的条件。
  • 评分是排序用的启发式:CRISPR gRNA 评分、引物排序罚分都不是效率/特异性预测值。
  • 甲基化与 buffer 表是速查表:手工转录的参考数据,用前请对照厂商当前表格。
  • 比对是启发式:MSA 的渐进比对与保守性打分用于比较,不是系统发育真值。

序列输入

  • IUPAC 简并码:A C G T U R Y S W K M B D H V N;U 按 T 处理;空白与数字自动忽略。
  • 简并碱基在酶切位点匹配与引物设计中视为不匹配/不可用(不会"猜")。
  • 坐标约定:特征与切点均为 1-based 闭区间;strand: -1 表示 complement 链。
  • .dna 是二进制文件,普通读文件工具读不了——直接给工具传路径即可。

引物设计的模型与边界

  • 结构筛查对齐 Primer3:自互补(self-any/self-end)用比对分(match +1 / mismatch −1 / gap −0.25,阈值 8.0/3.0);发夹与引物二聚体用与 Tm 相同的 NN 参数折算成 Tm(默认阈值 47 °C,max_hairpin_tm/max_dimer_tm/max_dimer_end_tm);3' 端稳定性 = 末 5 碱基的 ΔG(37 °C)(max_end_stability,默认 9 kcal/mol);末 5 碱基 GC 数(max_end_gc,默认 5); GC clamp 为 0–3 级(gc_clamp,默认 1,require_gc_clamp 为兼容别名)。
  • 错配容差(max_mismatches > 0):某窗口没有精确引物通过全部约束时,设计器用最少的替换 尝试挽救(只针对可修复的约束)。3' 末端碱基永远不错配,默认在 3' 端 mismatch_3prime_zone (默认 5 bp)内也不放错配。每处错配逐条报告并加重罚分——有精确引物时精确引物永远优先。
  • 非特异结合检查(check_mispriming: true):按 k-mer 索引检查每条引物 3' 尾(默认 8 bp、 允许 1 个错配且末端碱基必须配对)在模板双链上的额外退火位点;超过 mispriming_max_sites 的引物对被拒绝。
  • 目标位置偏好(target_position + target_penalty):按"较近引物 3' 端到目标的距离"加重 罚分,用于 SNP 分型/定点设计;跨内含子设计里该坐标是剪接坐标。
  • 性能:几十 kb 模板在亚秒级完成;找不到满足约束的组合时返回空并提示放宽条件。

TaqMan 探针(v17)

  • 几何按"扩增子缺口"建模:扩增子有左右两个缺口,每个引物的 3' 端朝向其中一个;探针从 开缺口的那个引物向外读。orientation: "forward"(顶链,标准设计)读的是正向引物那一侧的 缺口,"reverse" 读另一侧并报反向互补——按报告的方向直接下单即可。
  • 探针必须落在缺口内、不与任一引物结合位点重叠,且与开缺口引物 3' 端至少留 probe_min_distance_from_primer(默认 1 bp);distance_from_primer_3prime 报的就是这个距离。
  • 硬过滤:5' 端非 G、3' 端非 G(allow_3prime_g 可放开)、无过长单碱基重复、无串联重复、 自互补有界。
  • 扩增子默认 70–200 bp(水解探针测定的常规尺寸);用 primer_options 透传引物引擎的 snake_case 键(region_start/tm_min/amplicon_max/na_mm…),未知键会明确报错。
  • tm_delta_vs_primer(探针 Tm − 较热引物 Tm)为负时探针仍会给出,但在 notes 里点名该 扩增子——看到这条就说明这套测定该换个区域。

多重 PCR 互扰(v17)

  • 面板内所有引物对都算二聚体;同一 target 内正向+反向是设计时已校验的预期配对,不冲突时 不报告(冲突时照样报)。
  • 非预期退火分两类:自身模板的脱靶位点(3' 尾允许 mispriming_max_mismatches 个错配, 默认 1)与其他模板上的完全匹配(多重交叉反应;模板序列相同的多个 target 视为同一个 模板,否则每条引物都会"交叉"到自己的扩增子)。
  • 大小分辨:差 < 20 bp(min_size_separation_bp)= 胶上不可分辨,< 40 bp = 偏近。
  • compatible 为 false 只由三类阻断项决定:跨 target 二聚体 / 跨模板退火 / 不可分辨的 扩增子大小。

甲基化与双酶切(v17)

  • 判定 blocked/impaired 的依据是该酶的识别位点是否真的压在甲基化位点上(不是序列里 有没有 GATC)。
  • 默认检查对象是"甲基化表覆盖 且 消化酶表里确实存在"的 21 个酶;传 ["common"] 查全表。
  • 两张表(甲基化敏感性、buffer 兼容)是手工转录的速查数据,每个结果都会带回一条 notes 要求对照厂商当前表格复核——表会变,不要把结论当权威。
  • buffer 推荐只给现行 NEB 系列(r1.1/r2.1/r3.1/CutSmart);sequential_required: true 表示表内无共用 buffer,应顺序酶切或换用厂商双酶切 buffer。
  • 双酶切还会点名两种易错情形:某酶在本模板无位点、两酶切在同一磷酸二酯键(共享切点)。

克隆模拟约定

  • 酶切-连接要求"插入片段按 5'→3' 书写、上游酶在 5' 端";单酶连接会给出双向连接说明与两种 方向的验证酶切。
  • 特征坐标按插入/缺失自动平移;跨越连接点的特征标注 spans_insertion。
  • Golden Gate 按标准 BsaI 类几何建模(识别位点 + filler + 4 bp 突出端):连接处不留识别位点, 载体盒子的位点保留在骨架上(标准 destination 载体行为),fragments_to_order 给出可直接下单的 片段序列;突出端唯一、非回文、非互补,并回溯验证连接处不重建酶位点。
  • 不要自己手算特征坐标:clone_simulate/golden_gate 的输出里已经带好了,直接喂给画图工具。

测序验证与统计

  • Sanger 验证:参考序列按环状处理(读段跨 origin 也能正确对齐);.ab1 中低质量 (<20)位点单独标注且不计入 differences_found 判定;氨基酸后果按 frame 1 假设报告。
  • qPCR:ΔΔCt 法;标准曲线的效率 E = 10^(−1/slope) − 1(100% 效率对应斜率 −3.32)。
  • 虚拟凝胶:用 log₁₀ 迁移率模型画预期条带,是"预期图"而非真实胶的模拟。

比对、保守性与标识图

  • MSA 是启发式渐进比对:仿射缺口(开 −6/延伸 −2,match +4/mismatch −4)、末端缺口免费 (半全局),合并顺序由 5-mer 距离的 UPGMA 树决定。输入上限 2–50 条、单条 ≤ 3000 bp、 总长 ≤ 30000 bp;输出顺序与输入一致。
  • 末端缺口免费,但一个残基都不会丢(v20 修复):半全局评分允许比对路径在任一序列末尾之前 停下(这有时就是最高分的选法),此时路径之外的残基会作为纯悬垂列补进结果,而不是被丢掉。 v19 及更早版本会静默截断尾端悬垂——11 bp 对 10 bp 返回 10 列、少一个碱基。现在每条输出行 去掉缺口后恰好等于它的输入序列(测试逐条钉住这条不变式),而 score 仍是 DP 最优值 (悬垂列计 0 分,与被它替换的末端缺口同分)。
  • 保守性:列 identity = 最高频残基数/该列残基数(缺口不计入);熵基保守性 = 1 − H/2; 共识 = 最高频碱基(占比 ≥ 50%)否则给出 IUPAC 简并码;全缺口列共识为 - 且计为保守。 threshold(默认 0.8)以下为可变位点(至多报告 200 个)。
  • 序列标识图:字母高度 = 信息量 Rᵢ = log₂4 − (Hᵢ + e_n),纵轴是 bits(0–2),不是"归一化 到最保守列";小样本校正 e_n 默认开启——这就是"只有 2 条完全相同的序列"时图看起来不高的 原因(每列 0.918 bits 而非名义上的 2 bits)。score_type: "frequency" 可切换成纯频率图。

CRISPR

  • 几何按 SpCas9 约定:protospacer 是紧邻 PAM 5' 侧的 20 nt;start/end 是顶链 1-based 闭区间,sequence 始终是按 5'→3' 下单的序列,pam 始终读在 guide 靶向的那条链上。
  • 评分逐项公开(GC 偏差、Tm 偏差、poly-T 与同聚、自互补、种子自互补、发夹 Tm、每个脱靶 8 分、PAM 前一位为 G 时 +4),起点 100。这是排序用的启发式,不是切割效率或特异性的 预测值。
  • 脱靶搜索只建模替换(无 bulge/indel)、要求 PAM 完好、种子末端 2 位不允许错配;默认只搜 得分最高的若干候选。想在基因组尺度搜索,需要把基因组序列作为 target 传入(当前实现的规模 上限就是单次调用的序列长度)。

文献与记录

  • 检索与摘要走 harness 的 web 服务(部署不提供时工具会明确报错,而不是假装搜到)。
  • 阅读库/协议库/实验日志是工作区里的 papers.json / protocols.json / experiments.json, 写入遵循会话的沙箱政策,与其它文件工具同权;面板(Papers tab)直接读 papers.json。
  • molbio_paper_export_bibtex 可选按 tag 过滤导出。

实验台分析(v19):五件套各自的口径

  • FASTQ 质控:每碱基统计按该位置实际有读覆盖的读计算,observations 逐位置给出——曲线 变细不等于质量下降。四分位用线性插值。重复率按完整序列精确计数(FastQC 用 50 bp 前缀哈希 抽样,本工具不同,duplication.basis 写明),且 estimate_only: true:扩增子与低起始量文库 本来就有高重复,重复率高不等于测序差。过度代表序列的门槛是 max(20 reads, 0.1% × 样本),所以小样本合法地什么都不报(工具不会为了有输出而编一个命中)。 接头扫描用的是内置公开短片段表(TruSeq/Nextera/Illumina/polyA/polyG),不下载任何库。
  • 密码子使用:CAI 用 Sharp & Li 1987,w = f(密码子)/f(同义最优),几何均值只统计序列里 真正出现的密码子,跳过 Met/Trp(单密码子家族 w≡1)与终止密码子;频率为 0 的密码子按国际惯例 取 w = 0.5/f_max,并在 zero_frequency_codons 里点名。RSCU 与 Nc 用 Wright 1990 的 GC3 分箱期望值。参考频率表是公开数据的转录常量(E. coli K-12 / S. cerevisiae / H. sapiens), 测试会断言三张表各自 61 个有义密码子齐全、每个氨基酸家族和为 1,并断言 molbio_codon_optimize 的首选密码子在该宿主里不是罕见密码子(两张表不许悄悄打架)。CAI/Nc 是估算值,不是表达量。
  • 系统发生树:这是距离法(UPGMA / 邻接法),不是最大似然或贝叶斯;输出里第一条 note 就写着这句。校正距离在饱和时(Jukes-Cantor 的 p ≥ 0.75、K2P/TN93 参数非正)没有解,工具 把该对记进 saturated_pairs 并夹到模型上限,而不是返回一个巨大的假数值或直接报错。 bootstrap 百分比是列重采样的支持度,不是 p 值;seed 显式给出,同种子必然复现(测试断言 两次运行的 Newick 与支持度完全一致)。距离按逐对完整删除处理(该对里任一位是缺口/简并就跳过, compared 报实际位点数)。根节点的支持度不外显——那是生根位置造成的,不是可检验的演化支。 长叶名会自动折行(v20):矩形式布局把叶名折成多行 <tspan>,列宽按内置字体的真实字宽 计算,字号只在必要时才缩小——v19 把长名字画成一行、直接压到相邻标签上。若你的标签被折行, 说明它超出了为该列预留的宽度。
  • in-silico PCR:max_mismatches(容许多少错配)与 three_prime_exact(3' 端必须精确匹配 几个碱基,默认 3)是两个独立旋钮——中段错配仍能延伸,3' 错配通常不能,所以默认被拒。位点坐标 一律报在顶链 1-based;反向引物的位点其反向互补读在顶链上,产物就是顶链上 forward.start → reverse.end 那一段。环状模板跨 origin 的产物用取模切片,wraps_origin: true 点名。 off_target_count 统计的是带错配的产物,不是"扩到了别的模板"。
  • GC 组成与 CpG 岛:两套阈值都在,因为它们的用途不同——Gardiner-Garden & Frommer 1987 (≥200 bp、GC > 50%、obs/exp > 0.6)会找出很多短岛,Takai & Jones 2002(≥500 bp、GC > 55%、 obs/exp > 0.65)找出更少更长的岛;结果里写明用的是哪套。三个条件是与关系:GC 高但 CpG obs/exp 低不算岛(测试专门钉住这一点)。累积 GC skew 的极小/极大是复制起点/终点的经典 指示,不是判定,且只对闭合复制子有意义——序列太短时工具不给这个提示并说明原因。 简并碱基被排除在 skew/CpG/词频统计之外并计入 n_percent。

明确不做的事(以及为什么)

这些是这个工具集的边界,写在这里是为了不再重复勘察:BAM/CRAM(二进制格式)、 reads 比对与基因组级变异检出(需要索引与外部程序)、de novo 组装(算力规模)、 BLAST 类同源检索(需要网络与数据库)、HMM/深度学习预测器(模型权重)、 最大似然/贝叶斯建树(算法规模——本包提供距离法树)、Kraken/QIIME 类分类与 群体遗传学参考面板(参考数据库)、基因组尺度 CRISPR 脱靶(需要全基因组索引)。 每一类在本工具集里都有一个诚实的本地替代:用户自带序列的 Smith-Waterman、用户自带的比对、 距离法树、内置小表 + 用户提供的矩阵。更完整的清单与逐条 blocker 见 docs/capability-gap-survey.md 第 3 节。


常见问题

装完选择器里没有 "Molecular Biology Lab"? 先确认第 2 步(preset/install.mjs)跑过并重启了 profile。用 node <包目录>\preset\install.mjs --profile web --check 可当体检;--dump-config 里应能看到新增的 preset 扫描根。

工具在别的会话里消失了? 这正是 preset 渠道的目的:工具只在 Molecular Biology Lab 模式里出现。混合用途 profile 请 一直用 preset 渠道,不要用 bundle 全局安装。

升级后还是旧行为? dsh plugin --profile <p> update dsh-molbio-tools 之后要重启 profile。若用的是"复制 preset 目录"渠道,必须把新版本的 vN 目录复制过去并更新插件行——原地覆盖同一目录不会生效(模块按 文件 URL 缓存)。

没弹出图片窗口? 看结果里的 auto_viewed:false 通常意味着无桌面环境(headless)、被 MOLBIO_AUTO_VIEW=0 关掉、或本次调用传了 auto_view: false。文件本身总是写好了,路径在 svg_path/plot_path 里。

传了 attach_image: true,但结果里只有 image_note? 那一行就是原因:最常见是当前模型不声明图像输入(纯文本路由),其次是当前组合没挂附件服务。 换成支持看图的模型即可;工具与 SVG 都不受影响。另外注意 PNG 里的文字由内置折线字体绘制, 只覆盖 ASCII 与 · ° ± — – … ≈ μ α ─——中文标题不会出现在 PNG 里(SVG 里照旧)。

引物/探针一个候选都没有? 工具会返回 notes 说明放宽哪个约束(Tm 窗口、GC 窗口、扩增子长度、探针长度…)。通常是把 amplicon_min/max 或 tm_min/max 放宽一点即可。

"帮我把这段序列分析一下" 它却问我要参数? 把目标说具体即可:要引物还是探针、产物多长、Tm 多少、哪个区域。工具默认值都是常规实验条件 (例如引物 18–28 nt / Tm 55–65 °C / GC 40–60%),不特别说明时按默认来。


开发者入口

改代码、加工具、发版本、排查组合问题请看 docs/maintainer.md,其中包含 与官方插件规范的逐项对照、开发与测试(npm test)、发布前预检、preset 组合维护(DSH 升级后 必做)、以及版本目录规则的原理与纪律。

其它文档:

文档内容
docs/maintainer.md维护者文档:合规对照、开发测试、发布流程、路线图
docs/client-panel.md浏览器内面板:产物格式、服务契约、上限、验证方式、已知限制
docs/route-b.md安装渠道 B(注册包内 preset):机制、升级 Runbook、取舍
docs/client-pipeline-exploration.md浏览器内面板的可行性与实现路径调研
docs/capability-gap-survey.md能力缺口调查:40 条排序候选、必做 top-5、以及"想做但不可行"的确切阻断原因
CHANGELOG.md变更日志(包版本 ↔ preset 版本目录对照)

包内目录结构:

dsh-molbio-tools/
├── index.mjs        # 插件入口:export { name, inject, apply },注册 57 个工具
├── lib.mjs          # 基础库:IUPAC、翻译、酶表、NN 热力学、qPCR、lab math、甲基化/buffer 参考表
├── design.mjs       # 引物自动设计(含跨内含子 qPCR)
├── taqman.mjs       # TaqMan 水解探针设计(复用 design.mjs 的引物引擎)
├── multiplex.mjs    # 多重 PCR 互扰检查
├── methylation.mjs  # 甲基化敏感位点检查 + 双酶切 buffer 兼容
├── protein.mjs      # 蛋白性质 / 肽段酶切 / 密码子优化
├── protein-structure.mjs # 螺旋轮与疏水性图
├── genbank.mjs      # GenBank flatfile 解析器
├── snapgene.mjs     # SnapGene .dna 二进制解析器
├── plasmid.mjs      # SVG 质粒图谱渲染器
├── align.mjs        # Smith-Waterman 局部比对
├── msa.mjs          # 多序列渐进式比对与保守性分析
├── logo.mjs         # 序列标识图(信息量 + SVG)
├── crispr.mjs       # CRISPR gRNA 设计(PAM 扫描、评分、脱靶搜索)
├── cloning.mjs      # 克隆模拟:选酶/酶切连接/Gibson/Golden Gate/克隆引物/突变引物
├── sanger.mjs       # ABIF (.ab1) 解析 + 测序验证
├── plot.mjs         # SVG 柱状/散点图 + 虚拟琼脂糖凝胶
├── seqio.mjs        # FASTA/FASTQ 解析与统计
├── records.mjs      # 协议库 / 实验日志存储
├── papers.mjs       # 文献库存储
├── view.mjs         # auto-view:把 SVG 交给系统默认应用打开
├── svgpng.mjs       # SVG→PNG 光栅化器(内置折线字体 + 自写 PNG 编码;仅宿主侧用)
├── build/           # 浏览器半源码与零依赖打包器(client-bundle.mjs 是 CLI,client-bundle-core.mjs 是生成逻辑)
├── lib/client.js    # 客户端产物(exports["./client"],由 npm run build:client 生成)
├── packages/molbio-panel/ # 面板专用包(只面板、不带工具)
├── preset/molbio-lab/     # 推荐安装渠道:专属模式 preset(vN 版本目录)
├── test/            # 冒烟测试 + 光栅化器 + 客户端/组合检查(含 preset 漂移守卫 drift-probe.mjs)
├── docs/            # 维护者与实现文档
└── cordis.patch.yml # bundle 渠道补丁层

许可

MIT(见 LICENSE)。

molbio_helical_wheel(sequence, moment_window:11)
"画这个蛋白的疏水性图,找跨膜段"molbio_hydropathy_plot(sequence, window:19)
"这批测序数据质量怎么样,从第几位开始掉"molbio_fastq_qc(path) → 看 quality_tail_below_30 与六面板报告
"这个基因在大肠杆菌里表达会好吗,问题在哪"molbio_codon_usage(sequence, host:'e_coli') → CAI / 罕见密码子清单
"这对引物除了目标还会在哪扩增?预期几条带"molbio_pcr_simulate(template, primer_pairs:[…]) → 产物大小 + 凝胶图
"这几条序列谁跟谁最近,这个结论有信心吗"molbio_phylogenetic_tree(sequences:[…], bootstrap:100) → 支持度 + Newick
"这段是不是启动子/CPG 岛?复制起点在哪"molbio_gc_composition(sequence) → CpG 岛区间 + 累积 GC skew 的 ori/ter 提示
"搜一下 KRAS G12D 抑制剂的最新文献并存进阅读库"molbio_pubmed_search → molbio_paper_add