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Model Meta Autofill — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-model-meta-autofill

Model Meta Autofill

DSH 插件:从模型元数据注册表(models.dev)为自定义提供商模型自动填充元数据(上下文长度、输出上限、显示名称、输入模态)。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-model-meta-autofill@0.3.0
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Model Meta Autofill 以 dsh-model-meta-autofill 发布,当前版本为 0.3.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/9/20

版本

0.3.0stable
2026/8/16
0.2.0stable
2026/8/15

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最新版
0.3.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
629.2 kB
文件数
25
Surface
web
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 0
周下载
98
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README

dsh-model-meta-autofill

DSH 插件:为自定义供应商(llm-pi-ai 设置区)里配置的模型自动预填元数据——上下文长度(contextWindow)、输出上限(maxTokens)、显示名(name)与输入模态(input)——数据来源为 models.dev(Model Metadata Registry)。

在「Models」页从自定义网关发现(interrogation)出来的模型、或手工录入的模型,通常只有 id。本插件把目录里已知的元数据填回该模型的配置项,让界面可直接查看、也让上游据此做容量调度;已由你手动设置过的字段一律不被覆盖。

工作原理

  1. 离线索引:构建时把 models.dev 目录归一化去重后打进包内(lib/data/models.dev.json),离线立即可用。
  2. 实时刷新(可选,默认开):启动时(及可选定时)拉取最新目录(models.dev/api.json)并合并到索引之上;每个数据源独立失败隔离,失败不影响其余源与离线索引。
  3. 设置写入:插件监听 llm-pi-ai 设置区的变化(模型被采纳/编辑),对「有缺的模型」生成补丁,通过设置管线的 update 写入——这就是「自动预填」。
    • 只填缺失字段,绝不覆盖你设置过的值;
    • 只处理存在于你自己设置层的 provider 路由(组合 base 里仅有的 provider 不会被物化进用户文档);
    • models 列表有改动时整表重述(设置合并对数组是整表替换语义,避免部分列表悄悄丢模型);
    • 写出的文档是幂等的:填完之后没有缺失项,因此不会循环写。
  4. Host 服务:ctx.modelMeta 向其他插件暴露索引与纯函数助手(lookup / stats / refresh / buildSectionPatch)。

说明:fillReasoning(推理属性)为保留开关,默认关闭——各供应商对推理模式的 wire 拼写不同,目录数据没有可移植的通用表达,宁可不动。

安装

插件是**宿主侧(host)**插件,需装入运行 dsh web 的 profile(例如 ~/.dsh/profiles/web)。

从 npm 安装(发布版):

dsh plugin --profile web add dsh-model-meta-autofill

或从源码安装(本地构建):

pnpm install          # 依赖解析需要 ../deepseek-harness checkout(见「开发」)
pnpm build            # 生成 lib/(含打包的 lib/data/*.json)
npm pack              # 产出 tarball
dsh plugin --profile web add dsh-model-meta-autofill@<tarball路径>

cordis.patch.yml(dsh.bundle.patch)会在安装时自动插入一行配置到 profile 的补丁层:

- insert:
    - id: model-meta-autofill
      name: 'dsh-model-meta-autofill'
      config:
        sources: [models.dev]
        refreshOnStart: true
        refreshIntervalMs: 0
        timeoutMs: 15000
        autoApply: true
        dryRun: false
        fillName: true
        fillInput: true
        fillReasoning: false

重启 dsh web(或对应管理面重载插件)后生效。首次运行时若 llm-pi-ai 已存在带模型的 provider,初始扫描会立即补填一次。

Web 界面操作(插件自带)

插件同时带一个客户端 half(dsh.client 声明,走壳的 /plugins 动态加载协议,零改壳代码),样式沿用设置页的设计语言(720px 栏宽、border-l2 细线卡片、胶囊按钮、--dsw-alias-* 令牌)。重启后,设置页出现「模型元数据」分区:

  • 顶部工具栏(靠前位置):**「全部覆盖」主按钮——一次把所有已匹配模型换成 models.dev 的值;旁边是「显示名称携带厂商名」**开关(决定填充的显示名是否写成 xAI: Grok 4.5 这种厂商前缀形式;选择会记住),以及「刷新」与模型/匹配计数;
  • 每个自定义供应商一张卡片,点头部可折叠/展开,带「N 个模型 / 已匹配 M」标签;
  • 卡片内每个模型一行:模型 id(等宽字体)· 当前配置 · models.dev 目录值(随开关实时预览显示名)·「填充」按钮;
  • 目录没有该模型 → 按钮置灰显示「无匹配」;填充未匹配会明确提示「models.dev 没有匹配到:」;写入失败显示宿主返回的具体原因(含孤儿锁提示)。
  • 卡片底部**「获取网关模型」**区块:拉取网关自身的模型列表(见下),勾选后一键添加到该供应商;新加的裸 id 会被自动填充接管。

同一能力也开放为 HTTP 端点(本机回环,可直接 curl / 浏览器 console 调用):

端点方法说明
/model-meta-autofill/api/statusGET插件状态(源、索引条数)
/model-meta-autofill/api/modelsGET全部供应商 + 模型的匹配状态与目录值
/model-meta-autofill/api/applyPOST{provider, modelId, overwrite?, nameStyle?} 单模型换用目录值;返回 {ok:true, applied} 或 {ok:false, reason:'no-match'|...}
/model-meta-autofill/api/apply-allPOST{nameStyle?} 全部覆盖(一个补丁覆盖所有已匹配模型);返回 {ok, filled, missed}
/model-meta-autofill/api/discoverPOST{provider, url?} 拉取网关模型列表。缺省 URL 启发式:baseURL 以 /v1 结尾则追加 /models,否则追加 /v1/models;可传 url 完全覆盖(指向任意返回 {data/models/results:[...]} 或顶层数组的清单)。宿主侧解析路由的 apiKeyEnv 凭证随请求发送,值不到达浏览器;返回 {ok, url, count, models:[{id, name?, catalog?}]}
/model-meta-autofill/api/discover/addPOST{provider, modelIds} 把发现的模型追加到该供应商的 models 列表(已配置的自动跳过);返回 {ok, added}

配置

键类型默认说明
enabledbooleantrue总开关
sourcesstring[][models.dev]要合并的目录源:models.dev(Model Metadata Registry,https://models.dev/api.json)、PublicProviderConf 的 dist/{name}.json 的 name(如 aihubmix,需先 pnpm gen:data <name> 生成快照),或直接给 http(s):// URL。后面的源对同一模型优先生效
refreshOnStartbooleantrue启动时拉取一次实时目录
refreshIntervalMsnumber0>0 时按此间隔定时刷新(毫秒)
timeoutMsnumber15000单次拉取超时
autoApplybooleantrue是否把补丁写入设置区(关掉则插件只提供 ctx.modelMeta 查询)
dryRunbooleanfalse试运行:只记录将补填的条目,不写设置(配合日志观察)
fillNamebooleantrue补显示名
fillInputbooleantrue补输入模态(text,视觉模型再加 image)
fillReasoningbooleanfalse保留;当前恒为 false

数据源

默认且唯一的打包上游是 models.dev(Model Metadata Registry,API 为 https://models.dev/api.json)——按厂商聚合的标准模型元数据目录:`limit.context/output` 一律为数字、字段口径统一(modalities.input/output、reasoning、知识截止日期、成本),覆盖包含最新型号的全量模型。如需 PublicProviderConf 网关拼写兜底,可用 pnpm gen:data aihubmix 生成快照并把 aihubmix 加进 sources。

  • 更新打包数据(在本仓库根目录):
pnpm gen:data      # 拉取默认源并规整为 src/data/{source}.json(归一化逻辑即插件自身)
pnpm build         # 重新打包
  • 容量字段兼容两类写法:纯数字(1048576)与带后缀字符串(128K/1M/256k,按 1024 进制换算);同一 base id 的多供应商记录自动去重并保留信息最全的一条。
  • 插件对模型 id 的别名做了兼容:精确 id、小写、provider/ 前缀剥除、~ 变体,均可命中。
  • 目录中未出现的(新发布/小众)模型不会被猜测——「能查到多少填多少」。

开发

所有开发期依赖(@deepseek-ai/cordis、dsh-settings、dsh-host-webserver、dsh-credentials 等)都从 npm 安装的发布版本解析,npm i 即可,无需 DeepSeek Harness 源码 checkout。

pnpm typecheck            # tsc -p tsconfig.json(src + tests)
pnpm test                 # node 内置测试器 + tsx:dataset / enrich / api / 集成(真实 SettingsProvider)
pnpm build                # tsc -p tsconfig.build.json + scripts/copy-data.mjs → lib/

集成测试(tests/integration/settings-autofill.spec.ts)用内存版 SettingsProvider(与 dsh 设置实现的加载/持久化接口一致)验证:初始扫描补填、事后采纳补填、用户值保留、幂等终止、dry-run 零写入、base-only provider 不被物化。

局限

  • 目标设置区固定为 llm-pi-ai(自定义供应商)。
  • 「获取网关模型」走的是网关的 OpenAI 兼容 /models 清单接口(可用覆盖 URL 指向任意兼容清单),与 llm-pi-ai 自带的协议级模型发现(discoverModels)是两条独立通路。
  • 只填目录里有据可查的字段;目录条目缺容量时不下发任何猜测值。
  • 补丁按「缺失才填」生成,用户的既有值(含 modelOverrides)始终优先。

License

MIT

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