dsh-memory-self-evolution
DSH 插件 dsh-memory-self-evolution
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:CJL-1995/dsh-memory-self-evolution#b092d36b3336ddb4e7df582e1f015d8d12d00203DSH 插件 dsh-memory-self-evolution
Memory Self Evolution 以 dsh-memory-self-evolution 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
为 DeepSeek Harness（DSH）设计的自进化长期记忆插件。它在每轮对话结束时自动挖掘值得沉淀的意图，以「置信度」量化记忆的可靠程度，让记忆随使用频率自然生长、随闲置时间缓慢衰减。
max(0.5, LLM 明确度)，每次观测 +0.1，无上限；久未观测随时间衰减。上方状态栏给出「已沉淀 / 低置信度 / 待分析」条数与上次分析时间，下方三列分别是：
| 区域 | 内容 |
|---|---|
| 读取记录 | 记忆被哪一轮对话读取过，以及读取了哪个分组、多少条 |
| 分析结果 | LLM 挖掘出的候选记忆，右侧数字是置信度，下方是分组标签；勾选后「沉淀为记忆」入库 |
| 已沉淀记忆 | 正式记忆，展示置信度、观测次数与最近观测时间，支持按分组筛选和显式删除 |
dsh plugin --profile <profile-name> add dsh-memory-self-evolution
重启 dsh web 后，「记忆」tab 与 -- 快捷指令即可用。
-- 快捷指令：输入 -- 弹窗选择记忆分组（或直接 -- <标签名>），系统会引导 AI 调用 memory_read 工具按需读取，而不是把记忆正文灌进输入框。memory_read 工具：AI 在任务涉及某项目背景标签时自动调用，读取对应分组记忆。完整的置信度演化、收集、注入、遗忘机制，见 DESIGN.md。