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Memory Manager — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-memory-manager

Memory Manager

为 AI Agent 提供短期记忆缓存、长期知识沉淀、语义检索与持久化存储的统一记忆管理层

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:xiaoshi7915/dsh-memory-manager#a7010dbec00b06e68486e778ff1c001d19ce7d85
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Memory Manager 以 dsh-memory-manager 发布,当前版本为 1.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/8/25

版本

1.0.0stable
2026/8/25

相关插件

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最新版
1.0.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/8/26
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README

🧠 dsh-memory-manager

面向 AI Agent 的统一记忆管理插件(DeepSeek Harness 生态)。短程滑动窗口记忆 + 长程向量记忆 + 语义/混合检索 + 智能摘要 + 生命周期管理(TTL / 重要性 / 存储上限 / 清理)+ 多会话隔离 + 全局记忆共享 + JSON/JSONL 导入导出,并附带可视化 Web 管理界面。

完整需求与验收口径见 TASK-spec.md。本插件本地优先、零云依赖,默认开箱即用(哈希+关键词降级),可配置真实嵌入模型提升语义精度。


功能总览

能力说明
🧠 短期记忆每会话滑动窗口(消息条数 + Token 上限),超出自动截断/摘要
📚 长期记忆SQLite 元数据 + 自定义向量索引(node:sqlite 原生,零原生依赖)
🔍 混合检索向量(余弦)与关键词(词项重叠)加权融合,降级模式自动适配阈值
✂️ 智能摘要本地抽取式摘要(可选 LLM 增强),生成 【对话摘要】 长期记忆
♻️ 生命周期TTL 过期、重要性评分、存储超限清理(LRU + 低重要性优先)
🔒 会话隔离默认仅本会话可见;is_global 记忆跨会话共享,可整体开关
🔐 安全默认 AES-256-GCM 加密存储(主密码 scrypt 派生密钥)
⇅ 导入导出JSON / JSONL 备份,合并 / 替换两种恢复模式
🌐 Web GUI记忆浏览 / 语义搜索 / 导入导出 / 设置 四面板,深浅双主题

目录结构

dsh-memory-manager/
├── src/
│   ├── core/            # 核心引擎(类型/分词/短期/嵌入/向量/加密/存储/检索/摘要/生命周期/导入导出/统计/门面)
│   ├── tools/           # 7 个 Agent 工具(handlers.mjs + 定义)
│   ├── triggers/        # 触发词规则
│   ├── dsh/plugin.mjs   # DSH 插件适配层(name/inject/apply)
│   └── server/          # 共享 REST 路由 + 独立服务器入口
├── gui/                 # Web 界面(index.html 真实模式 / preview.html 独立预览 / css / js)
├── contracts/           # 工具契约(tools.md)与 Web API 契约(web-api.md)
├── scripts/             # seed-2000 / verify / smoke(含 md 报告)
├── review/              # UI 视觉验收
├── TASK-spec.md         # 需求规格
├── ARCHITECTURE.md      # 架构设计
└── PLAN.md              # 实施计划与分工

快速开始

环境要求:Node.js ≥ 22.5(使用内置 node:sqlite 与 crypto)。

# 1) 安装依赖(无运行时依赖,仅包元数据)
npm install

# 2) 独立演示/验收服务器(无需 DSH workspace)
npm run serve          # 默认 http://127.0.0.1:4599,PORT 可覆盖

# 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:4599/ 即可使用 Web GUI

数据目录默认 ~/.dsh/memory-manager/(P0 起与 dsh-layered-memory 解耦的专属目录;首次启动自动把旧 ~/.dsh/memory 中本插件白名单文件迁移过来,源文件保留为 *.migrated-<ts> 墓碑)。可用环境变量 DSH_MEMORY_DIR 覆盖:

~/.dsh/memory-manager/
├── config.json              # 配置(自动生成默认值)
├── short_term/{session}.jsonl  # 短期滑动窗口
├── long_term/
│   ├── memories.db          # SQLite 元数据(内容默认加密)
│   ├── vector.index         # 向量索引(原子写,崩溃不留半写)
│   └── embeddings/          # 嵌入模型缓存
├── .salt / .key             # 加密盐与随机密钥
├── .lock                    # 单写者锁(防止插件/独立服务双写)
└── migration.json           # 目录迁移审计记录

作为 DSH 插件运行

插件入口 src/dsh/plugin.mjs(export const name / inject / apply),基于真实 DSH API 实现:

  • 通过 @deepseek-ai/dsh-tools 的 defineTool + ctx.tools.register 注册 7 个 Agent 工具(含完整 parameters 参数 schema 与 output 输出 schema/渲染)
  • 通过 ctx.webServer.register 挂载 /api/memory/* REST 路由
  • 通过 ctx.on('session/event') 监听会话事件:写入短期记忆、超阈值自动摘要
  • 通过 ctx.get('llm') 接入真实 LLM 生成式摘要(ctx.llm.stream + BlockAssembler),失败自动回退本地抽取式

装载与验证(在 DSH workspace 内):本项目 node_modules/@deepseek-ai/{cordis,dsh-tools,dsh-llm} 为指向 DSH checkout 真实包目录的 junction,使插件可用 DSH 的包树裸导入加载。

npm run integration   # scripts/dsh-integration.mjs:真实 Cordis + ToolRuntime 装载插件,26/26 通过

从 GitHub 一键安装(推荐,发布后可用):仓库声明了 dsh.bundle 清单(package.json → cordis.patch.yml),因此可直接用 DSH 的插件命令安装:

dsh plugin add xiaoshi7915/dsh-memory-manager

安装后验证:http://127.0.0.1:3080/api/memory/healthz 返回 200;GUI 面板在 http://127.0.0.1:3080/memory-manager/。

接入运行中的 DSH(本机开发验证,首次装载经 HMR 自动生效):

  1. 在 DSH profile(~/.dsh/profiles/web/)下建 junction 指向本项目: plugins\dsh-memory-manager → 本项目根目录(保证插件内部 @deepseek-ai/* 经本项目 junction 包树解析)。
  2. 在 cordis.patch.yml 补丁层追加一条 insert(DSH 的 HMR 监听该文件,首次新增条目即事务性重载生效):
- insert:
    - id: dsh-memory-manager
      name: ./plugins/dsh-memory-manager/src/dsh/plugin.mjs
  1. 验证:http://127.0.0.1:3080/api/memory/healthz 返回 200 即已生效;GUI 面板在 http://127.0.0.1:3080/memory-manager/(与 REST 同源 /api/memory/*,GUI 内四面板直接读写真实记忆)。

⚠️ 更新插件代码后需重启 DSH 才加载:DSH 的 Cordis HMR 以 root: [] 运行(不监听用户插件代码文件), 补丁配置重载不会清除 ESM 模块缓存(相对路径同名条目重导仍返回旧模块)。这是 DSH 运行时限制,非插件问题。


验收结果(已实测通过)

标准要求实测
1. 20 轮后引用第 3 轮信息注入延迟 <100ms✅ 命中 + 25–36ms
2. 跨会话偏好检索相似度 >0.85✅ 0.8908
3. 2000 条记忆Top-5 平均 <300ms;Top-1 直接相关 ≥90%✅ 平均 220ms / Top-1 90% / Top-5 100%

复现:

npm run verify     # 完整验收,输出 scripts/verify-report.md
npm run smoke      # 端到端冒烟(工具 + REST),输出 scripts/smoke-report.md
npm run seed       # 批量种入 2000 条演示记忆(默认 ~/.dsh/memory-manager)

降级模式说明:未配置真实嵌入模型时,检索以「哈希向量(0.25) + 关键词(0.75)」融合,并把配置阈值(默认 0.75)自适应映射到哈希尺度(max(0.38, thr*0.5)),保证真实命中不被误杀;配置真实模型(local/OpenAI)后即用配置阈值。


配置项(config.json,均可经 GUI 修改)

段键默认说明
short_termmax_messages20窗口消息条数
max_tokens4000窗口 Token 上限
long_termauto_summarize_threshold10超过该消息条数自动摘要(0 = 关闭)
retrieval_top_k5检索返回条数
similarity_threshold0.75相似度阈值
hybrid_weight0.7向量占比(混合检索权重)
embedding_modellocallocal / openai
embedding_model_id''留空 = 哈希降级
openai_api_key''OpenAI Key
llm_guardrails见下LLM 生成式摘要成本护栏
storagemax_storage_mb500存储上限(超限 LRU 清理)
encryption_enabledtrueAES-256-GCM
master_password''主密码(scrypt 派生密钥)
api_token''Web API 可选鉴权
global_memoryenabledtrue跨会话全局记忆开关

long_term.llm_guardrails 子项(生成式摘要的 LLM 成本护栏,超出自动回退本地抽取式摘要):

键默认说明
max_concurrency1全局并发上限;忙则回退抽取式,不排队阻塞会话链
fail_threshold3连续失败熔断阈值
cooldown_ms600000熔断冷却时长(毫秒)
max_calls_per_hour30小时调用上限
max_tokens_per_day50000日 Token 预算(输入+输出近似;0 = 不限)

Web API(/api/memory)

healthz / stats / memories(GET, 列表) / memories/:id(GET/DELETE) / memories/delete(批量) / search / recent / summarize / memories/:id/importance(PATCH) / config(GET/POST) / export?format=json|jsonl / import / cleanup。详见 contracts/web-api.md。


设计决策

  • 零运行时依赖:核心用纯 ESM + Node 内置模块(node:sqlite、crypto、http),离线可用。
  • 降级嵌入:本地哈希 n-gram 向量(FNV-1a,512 维)作为兜底;配置 @huggingface/transformers 或 OpenAI 后自动升级。
  • 混合检索:候选集 = 向量 Top-K×8 ∪ 关键词命中,融合打分后按阈值过滤、Top-K 截断,并按会话隔离。
  • 倒排索引:内存 term → {id, freq} 增量索引(启动构建一次,增删/导入实时维护;与存储失步时自愈重建),关键词检索从全表扫描降到命中集——2000 条下检索平均 ~104ms、峰值 <170ms。
  • 重建索引:更换嵌入模型后点「重建索引」按新模型对全库重嵌入并覆写向量索引;重建完成前检索自动降级为关键词匹配(不报错、不返回旧模型乱序结果)。
  • 明文缓存:搜索高频解密场景以 id → 明文 内存缓存加速。
  • 加密存储:默认加密;master_password 提供则 scrypt 派生,否则自动生成随机密钥(.key,0600)。