DeepSeek Harness Plugin Hub

发布与管理完整 Harness Profiles,发现适合你的插件。

探索

插件目录环境预设文档中心动态

社区

发布插件联系我们报告问题

相关链接

Plugin Hub GitHubDeepSeek Harness 官方项目系统状态隐私说明
© 2026 DeepSeek Harness Plugin HubPowered byPaxTech

独立、非官方社区项目,与 DeepSeek 官方无隶属、授权或背书关系。

Memory Layer — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
DeepSeek Harness Plugin Hub
ProfilesPlugins分类动态文档登录管理 Profiles
ProfilesPlugins分类动态文档登录
← Plugins
M

dsh-memory-layer

Memory Layer

cross-session memory for DeepSeek Harness v0.10.0:记忆层(触发式召回 · 类型优先级 · 五条清理规则 · 工作流链 · 纯本地单文件 SQLite)。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:KLRSL/dsh-memory-layer#e0b27cd9cd15fca73c6a78f9f2c0c639a80c9092
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Memory Layer 以 dsh-memory-layer 发布,当前版本为 0.10.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/5

版本

0.10.0stable
2026/10/5

相关插件

正在加载相关插件…

最新版
0.10.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 6
周下载
0
最近提交
2026/10/5
查看源码 ↗
README Badge

点击下方 Badge 复制 Markdown,粘贴到 README 即可。

这是你的 Plugin?认领权益 · 优先安全扫描

验证 package.json 声明的 GitHub 仓库,即可管理这个公开页面。认领后,Hub 会优先安排当前版本的安全扫描,并在通过后公开展示结果。

认领这个 Plugin →
报告问题

相关插件

继续浏览 memory-context 分类下经过校验的插件。

Memory Plugin@openviking/dsh-memory-plugin适用于 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文套件Weknora@wxg-prc-cpg/dsh-weknora适用于 DeepSeek Harness (dsh) 的 WeKnora 知识检索工具:通过自有知识库进行语义搜索、文档阅读以及 RAG/代理回答。Memsearch Dsh@zilliz/memsearch-dsh适用于 DeepSeek Harness 的 MemSearch 插件:在多个代理之间共享 Markdown 记忆,支持捕获、步骤前上下文注入、记忆召回技能和技能候选审核面板。Memory@furongjun1999/dsh-memory灵枢(Lingshu·líng shū)DeepSeek Harness 插件:完整大脑——长期记忆/知识飞轮/自我认知/递归反思接入 DSH,对话自动沉淀进 md_cg 认知图(md 文档)

README

dsh-memory-layer

给 DeepSeek Harness 的记忆层:本地单文件、零服务、零 API,靠触发信号把该想起的记忆在该想起的时候拿出来。

v0.10.0 · MIT License · DSH ≥ 0.1.1-rc.2(已在 0.2.0-rc.2 桌面版实测)· Node ≥ 22.19.0


它是什么

一句话:只做记忆,不做记忆平台。

  • 不做:外置服务、向量检索、嵌入模型、知识图谱、云端同步、Web UI。
  • 做:一个 SQLite 单文件 + 一个"什么时候该想起什么"的确定性规则集。

它和"记忆平台"(如外置记忆服务)的区别,不是功能多少,而是没有额外要跑的东西:装完就是一个插件,数据在你自己机器的 .dsh/biomemory/biomemory.db 里,拷走文件就是迁移。

四层结构

1. 存储层:单文件 SQLite

字段含义
realm隔离维度:user 或 project:<工作目录>
mtype记忆类型:workflow / error / decision / fact
trigger触发信号串(见下)
mkey同键覆盖用的主题键
text正文
created_at / last_accessed / hits生命周期:写入时间 / 最近使用 / 使用次数
statusactive / archived / deleted(删除是墓碑,不物理删)

另有两张辅助表:chains(工作流链)、trigger_counts(触发次数,用于工作流升级)。

2. 召回层:触发信号驱动

不等模型"自己想起来",而是看当前会话发生了什么:

  • 信号来源:当前会话工作目录(session.cwd)+ 最近 12 次工具调用的名字与参数(文件路径、命令、错误代号都从这里来)。
  • 触发串只有三种形态,可读可解释:
    • file:<文件名> —— 例如 file:package.json
    • tool:<工具名> —— 例如 tool:pwsh
    • err:<错误代号> —— 例如 err:MODULE_NOT_FOUND
  • 命中即注入,排序 workflow > error > decision > fact,同类型按最近使用时间;命中工作流链则整条链一起注入。
  • 注入预算:每次最多 8 条、最多 1200 字符;没命中就一个字都不注入(不占 token)。

3. 清理层:五条可解释规则

/memory compact 执行,每次淘汰都写 compact.log:

  1. 同 realm + type + key 的新记忆覆盖旧记忆(旧条目标墓碑)——写在写入路径上;
  2. fact:超过 30 天没人用(使用次数 ≤1)→ 进墓碑;
  3. workflow / error / decision:不设有效期;超过 90 天没人用 → 权重减半;
  4. error 与 decision 永不自动删除;
  5. 每条淘汰/降权都记 compact.log(时间 · 指纹 · 命中规则 · 摘要)。

4. 适配层:工作流从重复里自己长出来

同一个触发串出现 超过 3 次,相关记忆自动升级为 workflow,并按时间顺序拼成一条链:

当 file:package.json 时:先看 package.json → 跑测试 → 再改代码

链是顺序记录,不是因果推断——不假装知道为什么,只如实记下"你上次是这么做的"。

安装

# 需要已安装 git;--profile 换成你的 profile 名
dsh plugin --profile web add github:KLRSL/dsh-memory-layer

# 本地开发(link)
dsh plugin --profile web add link:./dsh-memory-layer

装完重启 DSH(桌面版会热挂载)。

用法

工具 memory

action说明
add写入一条记忆(text 必填;`track=user
query关键词查询(text/topK/fragmentTypes/includeArchived)
list / update / remove / restore / pin / unpin浏览 / 改 / 删(墓碑)/ 回滚 / 锁定 / 解锁
compact按五条规则清理(dryRun=true 只预览)
dump导出人类可读 Markdown(含工作流链)

还有一个 memory_recall 工具,用于"你还记得…吗"式的显式召回。

命令 /memory

/memory list | query <词> | add <内容> | edit <fp> <新内容> | remove <fp> | undo <fp>
/memory pin <fp> | unpin <fp> | entries [词]
/memory compact [--dry-run] | dump

写入审批

重要记忆(用户偏好/决定/纠正类)走 DSH 官方审批:批准才落库,审批服务不可用时默认拒绝(fail-closed,可用配置 approvalFallback=auto 放宽)。

数据与隐私

  • 全部本地:零网络请求、零外部 API、零遥测。
  • 数据库:<DSH_BIOMEMORY_DIR || ~/.dsh/biomemory>/biomemory.db(SQLite,WAL)。
  • 删除是墓碑(可恢复),compact 也只在库内改状态;需要真备份时 dump 出 Markdown。
  • 环境变量:DSH_BIOMEMORY_DIR(数据目录)、DSH_MEMORY_ROOT(Markdown 备份/日志目录)。

配置

~/.dsh/biomemory/biomemory.config.json(或 bundle config)可覆盖:

键默认说明
nearDuplicateThreshold0.7写入去重的相似度阈值(0=关闭)
nearDuplicateActionmerge命中近重复时合并 / skip 只提示
approvalFallbackdeny审批不可用时拒绝 / auto 自动保存
decayThreshold3状态页"低权重待处理"的阈值
hotTokenLimit5000冻结快照注入的 token 上限
maxQueryResults20查询返回上限

设计上刻意不做的事

  • 不做向量/嵌入检索:相同输入必须给相同结果,检索要可解释。
  • 不做自动"反思":没有模型就不假装会归纳;工作流只从重复里浮出来。
  • 不做删除即销毁:一切删除留墓碑,误删可回滚。
  • 不做跨机同步:那是另一类产品;这里只保证文件可以整体搬走。

版本历史

版本日期变更
v0.10.02026-10-05重构为「记忆层」:新增触发式召回(trigger + realm + mtype + mkey 四列)、类型优先级排序、五条清理规则 + 墓碑 + compact.log、工作流从重复中升级并成链、注入预算(≤8 条 / ≤1200 字符)、compact/dump;移除记忆代谢(dream)、深度反思(reflect)、冲突裁决、结构化审计与自动 Markdown 镜像
v0.9.22026-09-29删死模块与死配置键;文档与实现对齐(配置表/API 表/测试数)
v0.9.12026-09-29移除管理 UI,插件退化为纯宿主能力
v0.9.02026-09-29移除嵌入模型与 semantic/hybrid 检索,改单一确定性检索路径
v0.8.22026-09-20合规化批次:审计双写修复、配置按类型落库、近重复写入去重
v0.8.02026-09-16写入去重(bigram 相似度)+ 合并/跳过两种策略
v0.7.02026-09-17镜像同步钩子(v0.10.0 已移除)
v0.6.42026-09-06单轨制:SQLite 为唯一事实来源,Markdown 降级只读备份
v0.6.02026-08-19架构拆分(shared/store/retrieve/snapshot/gate)+ 会话沉淀
v0.5.02026-08-15数据层迁移到 SQLite(node:sqlite)

License

MIT — 详见 LICENSE。