dsh-lore
面向 AI 代理的工作记忆系统，分为三层：可移植的 Agent Skill（包含过程日志、索引账本和经验，以及仅使用标准库的工具箱）、跨工作区全局记忆，以及注入该系统的 DeepSeek Harness 插件包。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-lore@0.9.2Lore 以 dsh-lore 发布，当前版本为 0.9.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →给 AI 的长期工作记忆。 三块能力，依赖单向向下：
| 层 | 是什么 |
|---|---|
| 技能层 | 过程记录 + 索引台账 + 经验手册 + journal.py 工具箱（纯 Python 标准库，不需要 DSH） |
| 记忆层 | 跨工作区的事实，存在所有工作区之外（默认 ~/dsh-lore-memory）：来源分档、索引、收敛、信箱 |
| 插件层 | DSH 集成：记忆注入、worklog_memory 工具、技能注册、配置卡片 |
三层可以只用一层；不限编程（软件、研究、写作、运营都能用）。术语与验证口径见
references/conventions.md。
本仓库的约定、文档与脚本由 DeepSeek Flash 系列模型整理生成（未经人工逐条校验），使用时请自行甄别。 曾用名
dsh-worklog（2026-09-30 改名）；环境变量仍是DSH_WORKLOG_*，技能名project-work-log、 工具名worklog_memory未变。
# DSH 插件（带记忆注入、工具与配置卡片）
dsh plugin --profile <profile> add dsh-lore@v0.9.2
# pi / 任意 Agent Skills harness（只拿技能层）
pi install git:github.com/IThinkItsaName/dsh-lore@v0.9.2
本地目录装出来的是链接，源目录一移动就废 —— 长期用请钉 tag。自带技能的包必须打开
skill-filesystem，本包已在cordis.patch.yml里处理。
代理按「留记录 / 建工作日志 / 总结 / 复盘 / 归档」这类意图自动加载技能，也可以直接跑脚本：
python <skill>/scripts/journal.py brief # 当前坐标（替代整读索引）
python <skill>/scripts/journal.py new --title "…" --insert
python <skill>/scripts/journal.py check --strict --lint # 结构 + 内容，两道门禁
python <skill>/scripts/journal.py memory add --source wl/0042 "…" # 跨工作区记忆
DSH 里另有 worklog_memory 工具：检索记忆、收发信箱（同工作区直投 work_log/.lore-inbox/，
跨工作区走共享信箱）。
references/commands.mddocs/ · 记忆层：docs/memory-spec.mdSETTINGS.md · 发版：RELEASING.md · 版本：CHANGELOG.mdMIT，见 LICENSE。