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dsh-local-vision

Local Vision

DeepSeek Harness 插件:一个可由模型调用的 local_vision 工具,通过 Ollama 使用本地视觉模型描述图像。不使用云服务,图像不会离开本机。提供两个级别:快速(文本/颜色/摘要)和详细(完整描述)。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-local-vision@0.2.1
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Local Vision 以 dsh-local-vision 发布,当前版本为 0.2.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/11/4

版本

0.2.1stable
2026/8/14
0.2.0stable
2026/8/14

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最新版
0.2.1
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
11.5 kB
文件数
5
Surface
any
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 1
周下载
12
最近提交
2026/8/15
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Experimental Voice Input Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle实验性语音输入,使用本地 SenseVoice;首次使用时下载其运行时Modlens@liustack/modlens面向仅支持文本的 LLM 的插件视觉能力,由免费的 Antigravity CLI 提供支持Image Gendsh-image-gen将类似 ChatGPT 的图像生成功能带到 DeepSeek Harness——支持 Gemini、OpenAI、Seedream、DashScope、本地 ComfyUI 等。Ab Ocrdsh-ab-ocr--- description: "外部 ocr 工具:逐页识别扫描的 PDF 或图像,仅在处理完最后一页后按顺序合并页面,并使用模型确定的标题级别保存为一个 Markdown 文档。" kind: "package-reference" ---

README

dsh-local-vision

Give a text-only DeepSeek Harness agent local "eyes". This plugin registers a model-callable local_vision tool that describes an image using a local vision model through Ollama. The image never leaves your machine — no cloud, no uploads, no API keys.

Requirements

  • Ollama running (default http://localhost:11434).

  • At least one vision-capable model pulled, e.g.:

    ollama pull qwen2.5vl:3b        # small, fast — text / colors / summary
    ollama pull gemma4:12b-it-qat   # larger — thorough description
    

Install

# from npm (recommended)
npm install -g @deepseek-ai/dsh
dsh plugin --profile web add dsh-local-vision

# or from this repository (use `file:` so @deepseek-ai/dsh-tools resolves)
dsh plugin --profile web add file:/path/to/deepseek-harness-plugins/dsh-local-vision

Restart the DSH session so the new bundle is composed. The package then appears in Settings → Plugins → Plugin list and the tool local_vision is available.

Usage

local_vision(image: "/abs/path/screenshot.png", mode: "fast")
local_vision(image: "/abs/path/mockup.png", mode: "detailed", prompt: "Describe the navigation and buttons")
local_vision(image: "screen", mode: "detailed")   # capture the current display (macOS screencapture)

Modes

modeintentdefault model
fasttranscribe visible text, name dominant colors, one-line summaryqwen2.5vl:3b
detailedfull factual description: layout, UI elements, all text, colors, stategemma4:12b-it-qat

Parameters

ParamTypeNotes
imagestring (required)Absolute path to a PNG/JPEG/WebP/GIF, or the literal screen.
mode"fast" | "detailed"Defaults to fast.
promptstringOptional focused question. Defaults per mode.
modelstringOptional override of the Ollama model id for this call.

Configuration

Optional, at $DSH_HOME/local-vision.json (default ~/.dsh/local-vision.json):

{
  "host": "http://localhost:11434",
  "models": { "fast": "qwen2.5vl:3b", "detailed": "gemma4:12b-it-qat" },
  "temperature": 0.1,
  "timeoutMs": 300000
}

All keys are optional; defaults are shown above. The plugin sends the image to Ollama's OpenAI-compatible /v1/chat/completions endpoint as a base64 data URI.

Notes & limitations

  • The first call after the model is cold loads it into memory (a 7 GB model takes a while); subsequent calls are fast.
  • image: "screen" requires macOS and Screen Recording permission for the terminal.
  • The tool calls Ollama directly (not through the DSH sandbox executor).

License

MIT