dsh-local-tts
DSH 本地朗读：把会话读出声。引擎二选一：本机 Style-Bert-VITS2（可自建/克隆音色）或微软 edge-tts（中文自然）
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:lihaiyang616/dsh-local-tts#4c9aaafc1eca4e971c21b4661bfc78d4c94395f1Local Tts 以 dsh-local-tts 发布，当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
DSH 本地朗读：把 DSH 会话里「说完一整轮」的回复念出来——声音从你本机的扬声器出来，不经过浏览器、不用登录账号、不用开着网页。
引擎二选一：
和「朗读桥」类插件的区别：那类插件把话送到 DeepSeek 网页端、借网页的朗读功能出声（浏览器必须开着）；这个插件自己合成、自己播放。
装好、重启 DSH 后，在 DSH 输入框里发命令就行，想开就开，想关就关：
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/voice-on | 打开自动朗读：从现在起每轮回复都会念 |
/voice-off | 关闭自动朗读（正在念的也会停） |
/voice-status | 查看开关、引擎、服务器、最近错误 |
也可以直接让我开/关（我会调用 local_tts_set_autospeak），或者手动改 ~/.dsh/local-tts.json 里的 autoSpeak——改完 1.5 秒内生效。
auto）maxChars 字local_tts_say / local_tts_status / local_tts_stop / local_tts_set_autospeak# 从 GitHub 装（插件没有发 npm）
dsh plugin --profile desktop add github:lihaiyang616/dsh-local-tts
# 或者本地开发用 link 装
dsh plugin --profile desktop add link:D:/path/to/dsh-local-tts
装完重启 DSH。首次启动会生成配置 ~/.dsh/local-tts.json（没设 DSH_HOME 时）。
python -m venv $env:USERPROFILE\.dsh\venvs\edge-tts
$env:USERPROFILE\.dsh\venvs\edge-tts\Scripts\python.exe -m pip install edge-tts
ffmpeg -version；Windows 可用 winget install Gyan.FFmpeg）~/.dsh/local-tts.json 里设置：
{
"provider": "edge",
"edge": {
"pythonPath": "C:/Users/你/.dsh/venvs/edge-tts/Scripts/python.exe",
"voice": "zh-CN-XiaoxiaoNeural",
"rate": "+0%",
"volume": "+0%",
"pitch": "+0Hz"
},
"ffmpegPath": "C:/path/to/ffmpeg.exe"
}
/voice-on 试试。可选音色：zh-CN-XiaoxiaoNeural（晓晓，女）、zh-CN-YunxiNeural（云希，男）、zh-CN-XiaoyiNeural（晓伊）等。cd Style-Bert-VITS2
.\env\python.exe server_fastapi.py
model_assets/<模型名>/，服务会把它们列在 GET /models/info"provider": "sbv2" 和 voices（见下）{
"provider": "sbv2",
"serverUrl": "http://127.0.0.1:5000",
"defaultVoice": "ling",
"languageVoices": { "jp": "ling" },
"voices": [
{ "name": "ling", "modelName": "Ling-v2", "speakerName": "Ling v2", "languages": ["jp"] }
]
}
⚠️ 一个 SBV2 模型只擅长它训练时的语言。日文模型念中文会出怪声或直接失败——中文请用中文模型，或直接用上面的 edge 方案。
auto模式会按文字语言分流：日文走 SBV2、其它走 edge。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
provider | sbv2 / edge / auto |
autoSpeak | 是否自动朗读（/voice-on / /voice-off 就是改它） |
sessions | 要朗读的会话 id；[] = 所有加载中的会话 |
maxChars | 每轮最多念多少字，默认 300 |
language | auto / zh / jp / en |
languageVoices | 语言 → 音色名 |
voices | SBV2 音色列表：modelName 必填，languages 填它会的语言 |
edge | edge-tts 的 python 路径、voice、rate、volume、pitch |
ffmpegPath | mp3 转 wav 用；留空则用 PATH 里的 ffmpeg |
| 工具 | 作用 |
|---|---|
local_tts_say | 立刻朗读一段文字（可指定 voice / language 试听） |
local_tts_status | 查看引擎、服务器、音色、队列、最近错误 |
local_tts_stop | 停止当前朗读并清空队列 |
local_tts_set_autospeak | 打开/关闭自动朗读 |
local_tts_status 里aplay，macOS 用 afplay~/.dsh/local-tts.jsonserverUrl（默认本机 127.0.0.1），不联网MIT