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dsh-llm-wiki-skills

Llm Wiki Skills

四个可组合的 Agent Skills:cf-browser-render(网页转 Markdown)、github-stars-sync(Stars 导出)、github-stars-version-tracker(版本追踪)、auto-github-star(手动 Star)。零第三方 Python 依赖,支持 Claude Code 与 DSH。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:wJJh/llm-wiki-skills#587ea99f1091c4fe6f244a55fd4c9ffd04837ff6
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Llm Wiki Skills 以 dsh-llm-wiki-skills 发布,当前版本为 1.0.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/20

版本

1.0.1stable
2026/10/20

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最新版
1.0.1
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/10/20
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Web App@deepseek-ai/dsh-web-appdsh 浏览器界面捆绑包:位于 dsh-base 之上的 Web 补丁层,加上运行时粘合插件(提供前端 dist、Web 界面提示符、bash 运行时变量和 URL 行)Sdk App@deepseek-ai/dsh-sdk-appdsh SDK 配置包:基于 dsh-base 提供 stdio JSON-RPC 服务和进程生命周期管理Experimental Inspector@deepseek-ai/dsh-experimental-inspector用于 Host 调试和 Client Runtime 检查的实验性跨 realm CDP hubExperimental Inspector Profile@deepseek-ai/dsh-experimental-inspector-profile用于原始 Session 日志和 Chat 节点检查的可选 Web 捆绑包

README

LLM Wiki Skills

把任意网页变成 AI 能读的 Markdown,顺手管理你的 GitHub Stars。

四个可组合的 Agent Skills,支持 Claude Code 与 DeepSeek Harness(DSH), 零第三方 Python 依赖;可以只装一个,也可以四个联动。

作者:小妖刀 · GitHub @wJJh

English · 许可证 · 环境变量模板 · 凭据获取指南


30 秒上手

前置:Python 3.10+,一个 Cloudflare 账号。

git clone https://github.com/wJJh/llm-wiki-skills.git
cd llm-wiki-skills
cp .env.example .env
# 编辑 .env:
#   CF_BROWSER_RENDERING_TOKEN=...
#   CF_ACCOUNT_ID=...
python skills/cf-browser-render/scripts/fetch_markdown.py \
  "https://example.com" -o article.md

PowerShell 用户:把行尾的 \ 换成反引号 `,或把命令写成一行。

国内网络提示:访问 api.cloudflare.com 通常需要代理 IP;先在 .env 设置 HTTPS_PROXY,或加 --proxy http://127.0.0.1:7890,否则可能超时。

Token 获取:Cloudflare Dashboard → My Profile → API Tokens, 权限选 Account > Browser Rendering > Edit。完整步骤见 Cloudflare 凭据指南。

输出示例:

# 文章标题

正文内容...

## 小标题

- 列表项 1
- 列表项 2

为什么值得

你能得到什么说明
网页 → Markdown公众号文章、GitHub 仓库主页、技术博客、官方文档、SPA 都能抓
四个技能可组合网页研究 → 手动 Star → 导出 Stars → 版本追踪 → 报告
零第三方依赖Python 3.10+ 标准库即可,不需要 pip install
可以只装一个cf-browser-render 是最亮的入口,单独安装就能用
本地 .env不需要配置全局环境变量;凭据只留在本地
Claude Code + DSH同一套 SKILL.md,两个 Agent 都能加载

只想要网页转 Markdown? 只装 cf-browser-render 就够了,不需要另外三个技能。


目录

  • 30 秒上手
  • 为什么单独装 cf-browser-render
  • 四个技能
  • 四技能如何联动
  • 使用前提
  • 安装
  • 环境变量与凭据
  • 使用示例
  • 目录结构
  • 安全与隐私
  • 常见问题
  • 开发与校验
  • 许可证

为什么单独装 cf-browser-render

它不是知识库专属工具。 凡是“把网页变成 AI 能读的文本”的场景都能用:

场景能做什么
微信公众号文章把公开可访问的文章转成干净 Markdown,方便总结、归档、二次创作
GitHub 仓库主页README、Release、文档页转 Markdown,方便让 AI 对比仓库、写调研报告
技术博客 / 官方文档保留标题层级、列表、表格、代码块和链接
SPA / JavaScript 页面真实浏览器渲染,不是简单 HTTP 抓取
批量剪藏多个 URL 串行抓取,统一保存成 .md
AI 工作流输出可直接喂给 RAG、知识库、代码助手、摘要/翻译流程

为什么 Markdown 对 AI 友好

  • 结构保留:标题、列表、表格、代码块、引用和链接都在
  • 噪声更少:比 HTML 少掉大量标签、脚本、样式和内联属性,更省 context
  • 易切分:按标题层级就能做 chunk,适合 RAG 和长文总结
  • 易溯源:链接和代码块保留,方便回查原文
  • 易存储:纯文本,Git、Obsidian、任何编辑器都能直接读

按自己的场景微调

四个技能都是 MIT,可以直接改,不用重新造轮子:

  • 触发词:编辑 skills/<name>/SKILL.md 的 description / whenToUse
  • 输出方式:-o article.md 保存单文件;多个 URL 串行;--timeout 调超时
  • API 端点:把 /browser-rendering/markdown 换成 /screenshot、/pdf、 /content、/scrape 等(进阶,需要改 fetch_markdown.py)
  • 后处理:加 frontmatter、按网页标题生成文件名、清理导航栏、批量清单
  • Stars 技能:改 CATEGORY_KEYWORDS、排除词、批次大小、报告模板
  • 环境隔离:用不同 .env + --env-file 区分工作/个人/测试场景

不想改代码也可以:--env-file 指向不同配置,或在 .env 里切换代理和输出目录。 详见 cf-browser-render 技能说明 和 Cloudflare 凭据指南。


四个技能

技能一句话单独安装
cf-browser-render ⭐用真实浏览器把任意网页渲染成 Markdown,公众号/SPA/文档/GitHub 都能抓插件安装 或 手动
github-stars-sync分页导出 GitHub Stars,生成 JSON / Markdown / 语言统计README
github-stars-version-tracker批量扫描 Star 仓库的新版本,分类过滤并生成报告README
auto-github-star只在明确要求时手动 Star 仓库README

亮点 cf-browser-render:零依赖、一条命令、Windows 自动 UTF-8,适合公众号文章、 JavaScript 渲染的 SPA、文档站和 GitHub 页面。


四技能如何联动

四个技能不是四个孤岛,而是一条完整流水线:

  1. cf-browser-render 先把网页/仓库/Release 抓成 Markdown,用于研究和判断。
  2. auto-github-star 在你明确要求时把值得收藏的仓库加入 Stars(不会自动触发)。
  3. github-stars-sync 把 Stars 全量导出成 output/github_stars.json。
  4. github-stars-version-tracker 读取快照、分批扫描 Releases,生成 output/combined.json 和 output/stars_report.md。
  5. 遇到只有 300 字摘要的 Release,再用 cf-browser-render 抓全文补全。
flowchart LR
    A[发现仓库 / 网页研究] --> CF[cf-browser-render]
    A -->|用户明确要求| AS[auto-github-star]
    AS --> GH[(GitHub Stars)]
    GH --> SYNC[github-stars-sync]
    SYNC -->|output/github_stars.json| TRACK[github-stars-version-tracker]
    TRACK -->|GitHub Releases API| API[(Releases)]
    API --> TRACK
    TRACK -->|output/combined.json| REPORT[render_report.py]
    REPORT -->|output/stars_report.md| OUT[报告 / 可选归档]
    TRACK -.300 字摘要不够时.-> CF
    CF -.抓 release 全文 / README.-> OUT

数据契约

文件生产者消费者内容
output/github_stars.jsongithub-stars-sync / tracker 的 fetchgithub-stars-version-trackerStars 全量列表,含 full_name、stars、language、starred_at
output/github_stars_latest.jsonscan_all.pycheck_versions.py上次扫描的全部仓库最新 tag/date
output/combined.jsonscan_all.pyrender_report.py / 人工本次更新、分类、错误统计、是否完整
output/stars_report.mdrender_report.py人 / 笔记库按类别分组的 Markdown 报告

组合场景

组合适合
只装 cf-browser-render纯网页研究、公众号/SPA 剪藏、零依赖
cf-browser-render + github-stars-sync研究仓库并建立个人 Stars 画像
github-stars-sync + github-stars-version-tracker只做版本监控
四个全装发现 → 手动 Star → 导出 → 版本扫描 → 抓全文深挖

auto-github-star 只手动触发:不会因为消息里出现链接就自动 Star。 cf-browser-render 既可独立使用,也可为版本报告的 300 字 Release 摘要补全全文。


使用前提

最低要求

项目要求说明
Python3.10+(推荐 3.12 / 3.13)四个技能只用标准库,不需要 pip install
操作系统Windows / macOS / Linux脚本跨平台;Windows 已自动处理 UTF-8
网络能访问 GitHub / CloudflareCloudflare API 在部分网络(尤其国内)需要代理 IP;在 .env 配置 HTTPS_PROXY
账号按技能准备cf-browser-render 需要 Cloudflare 账号;Stars 技能需要 GitHub 账号
Git(可选)任意较新版本用于 git clone;不装可直接下载 ZIP
Agent(可选)Claude Code 或 DSH只在终端跑脚本的话不需要

网络与代理(重要)

api.cloudflare.com 在部分网络环境(尤其中国大陆、受限出口 IP)可能超时、连接重置或被限制。 cf-browser-render 需要配置可用的代理 IP 才能稳定访问。

在 .env 中配置:

# HTTP/HTTPS 代理(Clash/V2Ray 等客户端的本地混合端口)
HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
# 可选
HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
NO_PROXY=localhost,127.0.0.1

或命令行直接指定:

python skills/cf-browser-render/scripts/fetch_markdown.py \
  --proxy http://127.0.0.1:7890 "https://example.com"

说明:

  • 只支持 HTTP/HTTPS 代理;SOCKS5 请先在代理客户端开启本地 HTTP 混合端口(如 Clash 的 mixed-port)。
  • 如果持续出现 403/1020,尝试更换出口 IP;Cloudflare 可能限制数据中心或被滥用的代理 IP。
  • 代理能看到你的请求;请使用可信代理。API 走 HTTPS,Token 不会明文,但不要使用会安装根证书的不可信代理。
  • GitHub 技能用 GITHUB_PROXY,Cloudflare 用 HTTPS_PROXY。

检查 Python

python --version     # Windows
python3 --version    # macOS / Linux
py --version         # Windows 的 py 启动器

应输出 Python 3.10.x 或更高;低于 3.10 请先升级。

下文命令统一写 python;macOS/Linux 如果只有 python3,请自行替换。

Windows 安装

  1. 打开 https://www.python.org/downloads/
  2. 下载 3.12 或 3.13
  3. 安装时勾选 Add python.exe to PATH
  4. 重新打开终端,运行 python --version 确认

macOS:brew install python,或从 python.org 下载安装包。

Linux(Debian / Ubuntu):sudo apt update && sudo apt install python3。

不需要安装任何 Python 第三方包;四个技能全部使用标准库。

按使用方式准备

使用方式需要准备
只跑 cf-browser-renderPython 3.10+ + Cloudflare 账号(Browser Rendering 权限)
只跑 Stars 技能Python 3.10+ + GitHub 账号 + Personal Access Token
作为 Claude Code 技能Claude Code + 上述运行前提
作为 DSH 技能DeepSeek Harness + 上述运行前提
只在终端跑脚本不需要 Claude Code / DSH
DSH pnpm 合集包 / CI(可选)Node.js 22+、pnpm

获取凭据

  • Cloudflare Browser Rendering 凭据
  • GitHub Personal Access Token
  • 凭据总览与安全规则

Agent 安装(可选)

  • Claude Code:https://claude.com/claude-code
  • DeepSeek Harness:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

如果只是想把网页转成 Markdown,不装 Agent 也能直接运行 skills/cf-browser-render/scripts/fetch_markdown.py。


安装

Claude Code 插件市场(推荐)

/plugin marketplace add wJJh/llm-wiki-skills

# 只装一个(推荐先试 cf-browser-render)
/plugin install cf-browser-render@llm-wiki-skills
/plugin install github-stars-sync@llm-wiki-skills
/plugin install github-stars-version-tracker@llm-wiki-skills
/plugin install auto-github-star@llm-wiki-skills

# 或一次装全
/plugin install all-skills@llm-wiki-skills

安装后用自然语言触发即可,例如「用 cf-browser-render 抓这个链接」。

插件缓存提示:插件安装只包含 Git 内容,仓库根 .env 不会自动进入插件缓存, 更新时也可能覆盖缓存内的 .env。需要长期配置 .env 时,推荐 clone 后手动/junction 安装, 或使用 --env-file /path/to/.env。

Claude Code 手动安装

git clone https://github.com/wJJh/llm-wiki-skills.git

# 单技能(用户级)
cp -r llm-wiki-skills/skills/cf-browser-render ~/.claude/skills/

# 全量(用户级)
cp -r llm-wiki-skills/skills/* ~/.claude/skills/

项目级安装:把技能目录放到 <项目>/.claude/skills/。

Windows 可以用 Junction(无需管理员权限):

New-Item -ItemType Junction `
  -Path "$env:USERPROFILE\.claude\skills\cf-browser-render" `
  -Target "D:\path\llm-wiki-skills\skills\cf-browser-render"

若 ~/.claude/skills 不存在,先运行 New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.claude\skills"。

DSH(DeepSeek Harness)

DSH 扫描以下技能根(优先级从高到低):

优先级路径级别
100<项目>/.dsh/skills项目级
200<项目>/.agents/skills项目级
400~/.dsh/skills用户级
500~/.agents/skills用户级(兼容其它 agent)
# 用户级全量(二选一)
mkdir -p ~/.dsh/skills && cp -r llm-wiki-skills/skills/* ~/.dsh/skills/
mkdir -p ~/.agents/skills && cp -r llm-wiki-skills/skills/* ~/.agents/skills/
# 单技能:Windows Junction
New-Item -ItemType Junction `
  -Path "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\cf-browser-render" `
  -Target "D:\path\llm-wiki-skills\skills\cf-browser-render"

若 ~/.dsh/skills 不存在,先运行 New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.dsh\skills"。

# 单技能:macOS / Linux
mkdir -p ~/.dsh/skills
ln -s /path/to/llm-wiki-skills/skills/cf-browser-render ~/.dsh/skills/cf-browser-render

DSH 只扫描一层 <root>/<name>/SKILL.md,不支持嵌套目录。watch 默认开启, 新增/改名/删除通常在下一次模型步骤刷新;若未出现,再开新会话。

可选:pnpm 合集包(进阶)

cd "$env:USERPROFILE\.dsh\profiles\desktop"   # profile 名按实际调整
pnpm add github:wJJh/llm-wiki-skills
# 更新
pnpm update dsh-llm-wiki-skills

还需要把 "dsh-llm-wiki-skills" 加入该 profile 的 package.json:

{
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        "...",
        "dsh-llm-wiki-skills"
      ]
    }
  }
}

然后重启 DSH。此路径依赖 package.json + cordis.patch.yml + index.js, 属于可选/进阶用法;未安装 pnpm 时请使用上面的文件系统安装。


环境变量与凭据

复制模板:

cp .env.example .env

.env 放哪里

优先级从高到低:

  1. 系统环境变量(最高;已设置的键不会被 .env 覆盖)
  2. --env-file /path/to/.env
  3. 技能目录 .env,如 ~/.claude/skills/cf-browser-render/.env
  4. 技能根目录 .env,如 ~/.claude/skills/.env、~/.dsh/skills/.env
  5. 仓库根 .env(clone 全量安装,最低)

技能不会扫描当前工作目录或宿主项目的其它 .env,避免串用别的项目凭据。 .env 只加载技能白名单键(GitHub / Cloudflare / 输出目录 / 代理), 不会读取 ANTHROPIC_* 等无关变量。

变量表

变量用于必填说明
GITHUB_TOKENstars 三个技能是GitHub PAT;经典 Token 勾选 public_repo
GITHUB_USERNAMEstars 两个导出技能否留空则 GET /user 自动识别
GITHUB_PROXYstars 三个技能否如 http://127.0.0.1:7890,仅当前进程
OUTPUT_DIRsync / tracker / report否默认 ./output
CF_BROWSER_RENDERING_TOKENcf-browser-render是Cloudflare API Token
CF_ACCOUNT_IDcf-browser-render是Cloudflare Account ID
HTTPS_PROXYcf-browser-render 等部分网络必需HTTP/HTTPS 代理;国内/受限网络访问 Cloudflare 通常需要

凭据怎么获取

完整步骤放在独立目录,避免 README 过长:

凭据详细步骤说明
Cloudflare Browser Rendering Token + Account IDCloudflare 凭据指南创建 Token、Account ID 位置、权限、401/403/429 排查
GitHub Personal Access TokenGitHub 凭据指南经典/细粒度 Token、权限、私有仓库、限流排查
.env 位置、代理、安全规则凭据获取总览本地配置、优先级、轮换建议

这里只列四个技能真正使用的变量,不包含 Claude Code 自身的 ANTHROPIC_* 配置。


使用示例

cf-browser-render

# 抓公众号文章
python skills/cf-browser-render/scripts/fetch_markdown.py \
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" -o article.md

# 批量抓取
python skills/cf-browser-render/scripts/fetch_markdown.py url1 url2 url3

github-stars-sync

# 保存 JSON / Markdown / 统计三份文件
python skills/github-stars-sync/scripts/fetch_stars.py

# 直接输出 JSON
python skills/github-stars-sync/scripts/fetch_stars.py --stdout --format json

# 离线重导出
python skills/github-stars-sync/scripts/fetch_stars.py \
  --input evals/fixtures/sample_stars.json --stdout --format json

github-stars-version-tracker

# 一键:取 Stars -> 分批扫描 -> 快照 -> 报告
python skills/github-stars-version-tracker/scripts/scan_all.py

# 只看前两批(调试,不更新快照)
python skills/github-stars-version-tracker/scripts/scan_all.py --max-batches 2

# 单独生成报告
python skills/github-stars-version-tracker/scripts/render_report.py \
  --input output/combined.json --output output/stars_report.md

auto-github-star

# 只在用户明确要求时
python skills/auto-github-star/scripts/star_repo.py owner/repo

# 安全演练
python skills/auto-github-star/scripts/star_repo.py --dry-run owner/repo

每个技能的详细说明见 skills/<name>/README.md。


目录结构

llm-wiki-skills/
├── README.md / README.en.md
├── LICENSE
├── .env.example
├── .claude-plugin/marketplace.json   # Claude Code 插件市场(1 合集 + 4 单技能)
├── package.json / cordis.patch.yml / index.js   # DSH 合集包(可选)
├── docs/credentials/                 # Token / Account ID 获取步骤
├── evals/fixtures/                   # 离线测试数据
├── scripts/verify.py                 # 结构 / 密钥 / 语法校验
├── .github/workflows/verify.yml      # CI
└── skills/
    ├── cf-browser-render/
    ├── github-stars-sync/
    ├── github-stars-version-tracker/
    └── auto-github-star/

每个技能都是自包含目录:SKILL.md + README.md + scripts/, 内含独立的 env_loader.py,因此可以单独复制安装。


安全与隐私

  • 不提交真实密钥:.env 已被 .gitignore 忽略;仓库只提供 .env.example
  • 最小权限:GitHub Token 只需 public_repo / Starring;Cloudflare Token 只需 Browser Rendering Edit
  • 本地执行:脚本只直接请求 api.github.com 与 api.cloudflare.com,没有第三方遥测
  • URL 会发给 Cloudflare:使用 cf-browser-render 时,目标网页 URL 会发送给 Cloudflare Browser Rendering
  • Star 需要明确同意:auto-github-star 不会自动触发
  • 报告本地生成:版本报告只写到 OUTPUT_DIR,不上传任何地方

如果怀疑 Token 泄露,请立即到 GitHub / Cloudflare 控制台撤销并重新生成。


常见问题

问题解决
Windows 中文乱码脚本已自动 reconfigure(encoding="utf-8");仍异常时设置 PYTHONIOENCODING=utf-8
GitHub 401Token 无效或过期,更新 .env
GitHub 403 / 429限流;降低批大小、增大 --delay,或等待重置
Cloudflare 401 / 403Token 无效 / 缺少 Browser Rendering Edit 权限
Cloudflare 429配额或速率限制,稍后重试
代理不生效在 .env 设置 GITHUB_PROXY(GitHub)或 HTTPS_PROXY(Cloudflare)
用户名没填脚本会调用 GET /user 自动识别
DSH 看不到技能确认目录是 <root>/<name>/SKILL.md(只扫一层);必要时开新会话
Claude Code 看不到插件先 /plugin marketplace add,再 /plugin install ...;检查 /plugin 列表
第二次扫描又全是 NEW使用新版 scan_all.py 生成的快照(列表,含全部扫描仓库)

变更说明(相对内部版本)

公开发布版在保持技能行为不变的前提下,做了这些可移植性修复:

  • github-stars-sync 去掉 requests,改为标准库 urllib,四个技能全部零第三方依赖
  • 移除个人默认值(GITHUB_USERNAME 不再硬编码),用户名留空时自动识别
  • 移除硬编码项目路径与 .venv / Windows 计划任务脚本
  • 修复版本快照格式:快照包含全部扫描仓库,第二次运行不会误报 NEW
  • 403/429/网络错误标记 incomplete,不再混入 no_release
  • OUTPUT_DIR 默认改为 ./output
  • 版本追踪改为生成通用 Markdown 报告,不再强制写入某个 wiki 目录

开发与校验

python scripts/verify.py
python -m py_compile skills/*/scripts/*.py
node --check index.js
claude plugin validate . --strict

verify.py 检查:

  • 技能目录、SKILL.md、README.md、frontmatter
  • marketplace / package.json 结构
  • 四份 env_loader.py 哈希一致
  • 无第三方依赖、无 __pycache__、无真实密钥与个人路径
  • 报告渲染、本地链接

CI 在 .github/workflows/verify.yml,不需要任何 secrets。


许可证

MIT

参考与致谢

  • anthropics/skills:Claude Code 技能格式与插件市场布局
  • Aurirlk/Aurirlk-DSH-skills:DSH 合集包组织方式
  • hackerFish/awesome-dsh-skills:DSH 技能根与校验思路

四个技能均为本项目自研;参考仓库仅用于对齐格式与安装方式。