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dsh-llm-discovery

Llm Discovery

端点模型发现、models.dev 目录服务,以及发现插件共享的基础原语

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-llm-discovery@0.2.1
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Llm Discovery 以 dsh-llm-discovery 发布,当前版本为 0.2.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/11/4

版本

0.2.1stable
2026/10/15
0.2.0stable
2026/9/23
0.1.2stable
2026/9/12
查看其余 2 个版本收起版本
0.1.1stable
2026/8/19
0.1.0stable
2026/8/19

相关插件

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最新版
0.2.1
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
190.4 kB
文件数
67
Surface
any
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 6
周下载
82
最近提交
2026/10/15
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Experimental Cot Translation Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-cot-translation-bundle扩展推理的实验性机器翻译Whale Widgetdsh-whale-widgetDSH Web 界面右下角的 DeepSeek 余额小鲸鱼挂件:余额/今日已用/峰谷定价、自定义泡泡点击序列(文本/余额/今日/峰谷/图片/随机语句与并列加权选择)、逐行样式与字体、悬浮快捷编辑、音效与每轮消耗、自定义角色/动图/音效、吸附与翻转自定义Our Free Model@ebony-vinyl/dsh-our-free-modelOur Free Model — 在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型,桌面端另有 EAC 协付渠道;2.0 起接入 LobsterAI、Qoder、TRAE、Cline、Loomy、Raccoon、MiniMax、ZCode、Gemini 十个账号渠道(原有匿名免费通道保留)(登录、账号池、积分领取、本地 OpenAI 网关与局域网转发、数据看板与运行日志),六页毛玻璃界面统一呈现。Usage@linxin666/dsh-usage用于 dsh Web GUI 的使用统计插件:检测各提供商的余额和编程套餐配额,并实时记录令牌使用情况;侧边栏 Settings 行上方显示紧凑的价格概览卡片

README

dsh-llm-discovery

dsh-llm-discovery 为 DeepSeek Harness 提供端点模型探测。它通常与 dsh-client-ui-settings-discovery 一起安装,让你在 Web 设置页输入一个端点、查看模型列表,再选择需要的模型创建 Provider。

探测只读取端点信息:本插件不保存 API 密钥,也不会自动把探测结果写进设置。在设置页采纳 Provider 时,密钥由页面存入凭证存储。

目录服务

本插件持有 models.dev 目录:挂载时读取,缓存在 $DSH_HOME/storages/llm_models_dev_catalog.json,之后增量刷新,并以 modelsDevCatalog 服务提供给组合里的其他插件。dsh-llm-dynamic-provider 与设置页面读的就是这一份。已有本地缓存时启动不等待联网;首次启动需要联网取第一份目录。

默认只在挂载时刷一次,之后可以在「模型发现」→「模型目录」页手动刷;给 catalogRefreshIntervalMinutes 一个非零分钟数(例如 1440 表示一天),它就会按该间隔自动刷新。

enrichment: false 只影响本插件自己的探测回复:目录服务照常提供,但不联网刷新、只用本地已有的目录,也不补全自己的回复。

安装

从 npmjs 安装探测插件和设置页面:

dsh plugin --profile web add dsh-llm-discovery
dsh plugin --profile web add dsh-client-ui-settings-discovery
dsh --profile web --dump-config

输出中应同时出现 llm-discovery 和 ui-settings-discovery。

使用

  1. 启动 Web profile。
  2. 打开「设置」→「模型发现」。
  3. 选择预设,或者填写自定义 baseURL。
  4. 选择端点协议。
  5. 如果端点需要认证,输入 API 密钥。
  6. 点击「探测」。
  7. 检查模型名称、上下文窗口和最大输出。
  8. 选择要使用的模型并点击「采纳为 Provider」。

采纳完成后,到「模型」设置页查看和编辑新 Provider。

支持的端点

端点类型协议地址要求
Ollamaopenai-completions使用 http://127.0.0.1:11434/v1;探测会自动读取 Ollama 原生模型信息
LM Studioopenai-completions通常为 http://127.0.0.1:1234/v1
llama.cppopenai-completions通常为 http://127.0.0.1:8080
LiteLLM / OpenAI 兼容网关openai-completions 或 openai-responses使用供应方提供的模型 API baseURL
Anthropicanthropic-messages使用 Anthropic API baseURL,并提供 API 密钥
Google Geminigoogle-generative-aibaseURL 必须包含版本路径,例如 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta

端点没有提供模型名称或容量时,插件默认会尝试用内置模型目录补全;无法确认的字段会在页面中显示为空。

可选配置

默认配置适合大多数用户。需要调整超时、响应大小或关闭某类探测时,在 profile 的 cordis.patch.yml 中配置:

- id: llm-discovery
  config:
    timeoutMs: 10000
    maxResponseBytes: 4194304
    enrichment: true
    catalogRefreshIntervalMinutes: 0
    ollamaDefaultContextWindow: 128000
    engines:
      ollama: true
      litellm: true
      openaiModels: true
字段默认值说明
timeoutMs10000单次 HTTP 请求超时,单位毫秒
maxResponseBytes4194304模型列表响应上限;超过后探测失败
enrichmenttrue用目录补全端点未披露的信息;false 时不联网刷新,只用本地已有的目录
catalogRefreshIntervalMinutes0目录自动刷新间隔,单位分钟;0 表示只在挂载时刷一次
ollamaDefaultContextWindow128000Ollama 未返回上下文长度时使用的值
engines.ollamatrue是否探测 Ollama 原生接口
engines.litellmtrue是否探测 LiteLLM 管理接口
engines.openaiModelstrue是否探测 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 模型列表

profile patch 会整体替换该插件的 config,因此需要保留你仍想使用的字段。

catalogRefreshIntervalMinutes 也可以在「设置」→「模型发现」→「模型目录」页里改:那里写的是用户层,保存后立即重排刷新定时器,不用重启;清掉用户层就回到这里配置的值。

常见问题

页面中没有「模型发现」

确认安装了 dsh-client-ui-settings-discovery,并使用 Web profile。再用 dsh --profile web --dump-config 检查两个插件是否都已加载。

401 或 403

API 密钥无效或没有列出模型的权限。确认密钥和协议对应同一个端点。

返回“没有模型列表”

该地址可能不是模型 API baseURL,或者服务没有实现模型列表接口。检查供应方文档;必要时在「模型」设置页手工添加模型。

Gemini 探测失败

选择 google-generative-ai,并使用包含 /v1beta 的原生 Gemini baseURL。OpenAI 兼容地址应改选 OpenAI 协议。

Ollama 能探测但采纳后无法对话

Provider 的 baseURL 必须包含 /v1。推荐直接使用页面预设,或照抄上面「支持的端点」表中的地址。

已知限制

  • Anthropic 和 Gemini 每次最多读取 1000 个模型,不继续读取后续分页。
  • 同一端点上的模型必须共用你在页面中选择的协议。
  • 本插件不探测 deepseek-official;该 Provider 使用 Harness 自带配置。

Model Experience

探测结果只显示给配置用户,不会进入模型的 prompt、消息、schema 或工具结果。

KV Cache 影响

无。插件不参与模型请求。