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Knowledge Tree — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-knowledge-tree

Knowledge Tree

DeepSeek Harness 的知识树插件——将零散知识收集为叶节点,让代理将其整理成你自己的知识树。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:YunpengDon/dsh-knowledge-tree#6d0125f159d7d5c5d9db11a157f3784f6af8b3b8
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Knowledge Tree 以 dsh-knowledge-tree 发布,当前版本为 1.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/4

版本

1.1.0stable
2026/10/4
1.0.2stable
2026/10/1
1.0.1stable
2026/9/30
查看其余 1 个版本
收起版本
1.0.0stable
2026/9/29

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最新版
1.1.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/10/4
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README

dsh-knowledge-tree

一个「把散落知识捋成自己的教程」的个人知识管理系统。在与 AI 的对话中收集零散知识(树叶),AI 自动归类到知识树,长期积累最终形成个人独有的知识体系。

文件结构

dsh-knowledge-tree/           # 包名 dsh-knowledge-tree
├── src/
│   ├── index.ts              # 工具实现 + 插件注册 + 配置
│   ├── hitl.ts               # 四张决策卡的字段与预览(挂到 dsh-hitl)
│   ├── markdown.ts           # Markdown 结构操作(纯函数:工具与预览共用同一组)
│   └── paths.ts              # 知识树文件的定位规则(工具与预览共用)
├── skills/                   # 随包技能(会打进分发包)
│   ├── append-leaf/
│   │   ├── SKILL.md          # 记叶子技能
│   │   └── references/       # 格式示例
│   │       ├── knowledge-tree-example.md
│   │       └── index-example.md
│   └── organize-tree/
│       └── SKILL.md          # 整理知识树技能
├── dist/                     # 构建产物,包的实际入口(tsc 输出,不进 git)
├── cordis.patch.yml          # bundle 配置层,被 dsh.bundle.patch 引用
├── package.json              # 声明 dsh.bundle
├── tsconfig.json
├── CHANGELOG.md              # 变更记录 / release note
└── README.md

四个工具

工具功能
append_leaf追加知识叶子到"待整理"区,文件不存在自动创建
organize_tree整理知识树(插入节点 / 移动节点)
cleanup_organized_leaf从待整理区删除已整理的叶子
update_index更新索引文件

四个工具落盘前都会先要人点一次头,见下面的「人在环内」。

两个技能

技能触发场景
append-leaf用户说"记一下""保存到知识树"
organize-tree用户说"整理知识树""归档待整理"

人在环内(HITL)

四个工具都会改工作区里的文件,所以每个工具落盘前都挂一张决策卡。卡片由 dsh-hitl ≥ 0.2.0 提供——它是可选依赖:组合里没有它时,四个工具照常工作,只是少了人工确认这一环。

⚠️ 别配更旧的 dsh-hitl:0.2.0 才引入「计算字段」,卡上的 diff 与「将被删除的内容」要靠它把磁盘上的原文交给卡片;用旧版时这两类字段拿不到值(正文、标题这些参数字段不受影响)。升级 dsh-hitl 即可,本插件这边不用改配置。

工具卡上给人看什么
append_leaf树叶正文按 Markdown 渲染(可编辑)。改好点【修改】:这次调用不会执行,模型拿你改的正文重新提交
organize_tree插入 / 搬移的正文,外加整理之后的整份文件 diff——落点是这一步最容易出错的地方,直接看结果比看 anchor 直观
update_index旧索引 vs 新索引的并排 diff,外加可编辑的新正文
cleanup_organized_leaf将被删掉的那片叶子的原文(只读)。删除不可撤销,这张卡只负责让你看清将要失去什么;不满意就拒绝,把原因写进反馈栏

卡上的预览不是另算一份:整理后的全文、将被删除的原文,都由工具实现用的同一组纯函数(src/markdown.ts)算出来,所以"卡上显示什么"与"将要写入什么"不会跑偏。算不出来时(锚点不存在、叶子不在待整理区、文件被删了)卡上直接写一句原因,而不是弹不出卡、或者装作没事。

配置(写在 profile 的 cordis.patch.yml):

- id: knowledge-tree
  name: 'dsh-knowledge-tree'
  config:
    hitl:
      enabled: true            # false = 完全不挂卡,四个工具直接落盘
      whenUnavailable: reject  # 没有任何浏览器连着时:reject(默认,fail-closed)/ wait
      countdownSeconds: null   # null = 不限时;给正整数则到点按"拒绝"处理
      rejectFeedback: true     # 拒绝时显示反馈栏
  • 只有"可以改的东西"才给输入框:正文、名称、锚点、落点、被搬移的标题都是输入框——改了就是"这次调用要改成这样",点【修改】后这次调用不会执行,模型拿你的改动重新提交一次。反过来,删除卡整张只读(只能【同意】/【拒绝】,拒绝时可写原因),删除卡与搬移卡的「知识树文件」也只读:删哪片叶子、动哪个文件都是这次调用的既定对象,要换就拒绝并说明。diff 与"将被删除的内容"同样永远只读:它们是按当前参数算出来的结果,参数改了就等新卡重算。字段顺序照这条排:先参数,预览放最后。
  • 1.1.0 之前的 humanTurn / confirm / confirmTools / feedbackTools / confirmTimeoutSeconds 已废弃:仍然认得出来,但只会各报一句警告(其中 off 会映射成 hitl.enabled: false)。
  • 挂载点是 tools/pre-execute,也就是先问人:人同意之后,沙箱、审批等策略照常生效——用户同意不等于越权,别的执行前策略仍可能拒绝这次调用。
  • 同进程子代理的工具调用同样会被拦下来,卡落在发起它的会话里;跨进程子代理不受管辖(那是 dsh-hitl 自己的边界)。
  • 已知限制:预览读的是弹卡那一刻的文件。你看卡的时候若别的会话改了同一个文件,diff 与真正落盘的内容可能不一致——HITL 拦的是"调用开始之前",它不是事务。

安装

应用内安装(推荐)

在 DeepSeek Harness 前端界面进行下面的操作:

  1. 在左侧侧栏点击【插件】进入插件页面;
  2. 点击【+ 添加插件】按钮;
  3. 在弹出的对话框里填入包名 dsh-knowledge-tree;
  4. 点击【安装】。

装好后按【立即启用】,面板会提示「更改将在下次启动生效」,重启 DSH 后四个工具与两个技能即全部就位。

命令行安装

命令行方式适合开发调试,或者需要装本地目录、tarball、Git 源码的场景。

嫌命令行繁琐的话:直接把源码目录、tarball 或下面的 GitHub 链接发给DeepSeek Harness 智能体,让它帮你装。

目前 DSH 的插件安装流程仍然比较繁琐——profile、bundle、allowBuilds、--dump-config 这些概念都要先弄明白,报错也未必直白。交给智能体比对着文档手动折腾快得多。

这是一个 DSH bundle:包内自带配置层 cordis.patch.yml,装进 profile 后会插入两行——四个工具,以及一行只贡献本包 skills/ 的技能提供方。装完不需要手改任何配置。

npm 安装(推荐)

pnpm dsh plugin --profile <profile> add dsh-knowledge-tree

npm 上的包已经包含构建好的 dist/,安装时不会执行任何构建脚本,所以不需要 allowBuilds 授权,也不需要出网到 GitHub。装完直接按下面的「验证」启动一次即可。

本地目录安装(开发时最常用)

pnpm --dir dsh-knowledge-tree install
pnpm --dir dsh-knowledge-tree build

# 路径会被 pnpm 链接安装,改完代码重新 build 即生效
pnpm dsh plugin --profile <profile> add ./dsh-knowledge-tree

tarball 安装(不触发任何构建脚本)

pnpm --dir dsh-knowledge-tree pack
pnpm dsh plugin --profile <profile> add ./dsh-knowledge-tree-1.0.1.tgz

GitHub 安装

pnpm dsh plugin --profile <profile> add github:YunpengDon/dsh-knowledge-tree

git 安装拉的是源码,pnpm 会在安装时执行包里的 prepare(即 tsc)来构建 dist/。pnpm ≥10 默认拒绝执行依赖的构建脚本,第一次会失败并在报错里给出包名;把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 后重试:

(这个文件人工找需要对DSH比较熟悉才行,也不好找,最优解还是扔给你的DSH智能体)

allowBuilds:
  dsh-knowledge-tree: true

这等于允许该包在你的机器上以你的权限执行代码,只对信任的源码这么做,并尽量固定 commit(github:YunpengDon/dsh-knowledge-tree#<sha>)。

另外注意:直连 GitHub 可能超时(国内网络尤其如此)。遇到时优先改用上面的本地目录或 tarball 方式,它们不需要任何出网安装。

验证

pnpm dsh --profile <profile> --dump-config | grep -n knowledge-tree

出现 knowledge-tree 与 knowledge-tree-skills 两行,说明配置层被应用了。但 --dump-config 不会求值 !!js 表达式,所以它证明不了 bundledSkillDir 的路径解析成功——真正的验收是启动一次,让 skill 工具列出 append-leaf / organize-tree。

卸载

pnpm dsh plugin --profile <profile> remove dsh-knowledge-tree

与 DeepAgents 版本的主要差异

维度DeepAgentsDSH
语言PythonTypeScript
工具注册@tool 装饰器ctx.tools.register()
技能格式SKILL.md(含 tools 字段)SKILL.md(name + description + whenToUse)
文件权限FilesystemPermission 虚拟文件系统自行实现路径安全检查
HITLinterrupt_on 配置挂到 dsh-hitl 的决策卡上(四个工具各一张,见上文)
搜索DDGS(需翻墙)需自行接入国内数据源

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