dsh-kimicode-swarm
DeepSeek Harness 的批量并行子 Agent：Swarm 模式、按项指定模型、限流恢复和聊天内实时面板。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:hongyue0721/dsh-kimicode-swarm#cbe99bb80d99c620f79de2e50ba8422cb68a3111Kimicode Swarm 以 dsh-kimicode-swarm 发布，当前版本为 0.2.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
dsh-kimicode-swarm — DeepSeek Harness 批量并行子 Agent 调度
English · 简体中文
把 Kimi Code 的 Agent Swarm 带进 DeepSeek Harness：你开启 Swarm 模式，主 Agent 把工作拆成互不依赖的子任务，一次派发最多 128 个子 Agent 并行执行，完成后汇总。每个子 Agent 在做什么，聊天里实时看得见。
运行中的 Swarm 卡片：分段进度条、每个子 Agent 的工具活动、耗时和限流倒计时
agent_id 带历史续做。fork: true 让子 Agent 继承当前对话历史。每个任务时长固定、互相独立时，调度层相比串行的提速：
| 任务 | 宿主并发上限 | 串行 | Swarm | 提速 |
|---|---|---|---|---|
| 128 个，每个 5 分钟 | 128 | 38400 秒 | 386 秒 | 99.5 倍 |
| 128 个，每个 60 秒 | 128 | 7680 秒 | 146 秒 | 52.6 倍 |
| 20 个，每个 60 秒 | 128 | 1200 秒 | 71 秒 | 17 倍 |
| 128 个，每个 60 秒 | 8（默认） | 7680 秒 | 965 秒 | 8 倍 |
这是虚拟时钟下的调度模拟，用 pnpm bench 可以复现。它不含模型限流，也不代表 token 费用，实际速度取决于任务和服务商。默认上限下最多提速 8 倍，要跑得更快需要调大 maxActiveSubagents（见配置）。并行同样会消耗更多 token。
已在 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 上验证。DSH 的插件接口还在快速变化，其他版本未经测试；0.2.0 之前的版本不支持 0.2.1。
dsh plugin --profile web add https://github.com/hongyue0721/dsh-kimicode-swarm/releases/latest/download/dsh-kimicode-swarm.tgz
这条命令从 GitHub Release 安装最新版。npm 上的 dsh-kimicode-swarm 目前还是不兼容的 0.1.2，请先不要按包名安装。
重启 dsh web，在新会话里试试：
/swarm 审查 src/ 下每个模块，分别给出修复建议
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/swarm | 切换模式 |
/swarm on / /swarm off | 持续开启 / 关闭，模式随会话保存 |
/swarm <任务> | 只为这个任务开启，回合结束自动退出 |
模式开启时输入区会显示 Swarm 徽标，点一下就能关。子 Agent 不能再嵌套派发。
子 Agent 不能申请额外审批（DSH 固定其审批策略为 never）：超出委派权限的操作会被直接拒绝，交回父 Agent 处理，批次不会停下来等待。插件不会修改你的权限模式。
优先级从高到低：单项或整批的 model > 配置页的映射表 > 继承调用者的模型。
{ "item": "src/core/scheduler.ts", "model": "deepseek-v4-pro" }
swarm_batch 参数| 参数 | 说明 |
|---|---|
description | 整个 swarm 的简短描述 |
prompt_template | 含 {{item}} 占位符的提示词模板，提供 items 时必填 |
items | 2 到 128 项（提供 resume_agent_ids 时可少于 2 项），string 或 { item, model?, type? } |
model | 整批模型，优先于映射表 |
subagent_type | 先匹配已注册的 Agent 预设，再匹配映射表标签，都不匹配时报错；省略则继承父 Agent |
fork | 继承截至上一回合的对话历史，不能与 resume_agent_ids、model、type、subagent_type 同用 |
resume_agent_ids | agent_id -> prompt 映射，接着已有子 Agent 继续，先于新任务启动 |
fork 适合需要上下文的子任务，但每个子 Agent 都带着完整历史，token 消耗更高。
模型映射、超时和并发可以在 Web 界面的「插件 → dsh-kimicode-swarm」页面修改，下一次派发立即生效。配置保存在 profile 条目中（~/.dsh/profiles/<profile>/cordis.patch.yml）：
- id: dsh-kimicode-swarm
name: dsh-kimicode-swarm
config:
requireSwarmMode: true # false 时 Agent 可以自行调用
timeoutMs: 7200000 # 单个子 Agent 超时，默认 2 小时，0 为不限
maxConcurrency: 0 # 单批并发上限，0 为不额外限制
modelMappingEnabled: false
modelMapping:
- type: explore
provider: deepseek-official
model: deepseek-v3
enabled 和 announceToAgent（默认都是 true）在挂载时读取，只能在这个条目里改，改完插件会重新挂载。
想跑得更快？ 宿主默认最多同时运行 8 个子 Agent，超出的任务会排队。要提高并发，在 DSH 的「子智能体」设置页调大这个上限，或者写进 profile 的 subagent 条目：
- id: subagent
name: '@deepseek-ai/dsh-subagent'
config:
maxActiveSubagents: 32
webServer 服务，在没有 web 层的 profile（如 tui、headless）中不会激活。/swarm-events 会拒绝跨站请求，但同源客户端能收到所有会话的进度，再由界面过滤。默认只监听本机；用 --host 开放到局域网前请注意。更多见 docs/KNOWN-ISSUES.md。
pnpm install
pnpm typecheck
pnpm test # 159 个用例
pnpm build # 产物在 lib/
pnpm bench # 复现上面的调度数字
设计细节和与 Kimi Code 的对照见 docs/architecture.md。调度算法参考了 Kimi Code（MIT）。
交流与反馈：Issues