dsh-invest-research
A股全链路投资研究：实时行情、巴菲特式价值评分、风险雷达和机构共识一体化工具
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:eclipti/dsh-invest-research#2776b83c21ff5a071e1f89c9a91af2cadd3d5caeInvest Research 以 dsh-invest-research 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
A股全链路投研插件 for DeepSeek Harness — 一条命令跑完「行情 → 价值 → 风险 → 机构共识 → 估值」五层研究链路，输出结构化研报数据。
只做量化研究与数据呈现，不构成投资建议。开源免费，面向个人研究使用。
| 层 | 内容 | 数据源 |
|---|---|---|
| 📈 行情快照 | 现价/涨跌幅/PE/PB/市值/换手率/量比 | 东方财富 push2delay（无需 Key） |
| 🏆 价值评分 | 巴菲特七维框架，满分 100（ROE/毛利/净利/负债/成长/现金流/估值/护城河） | 东财 F10 财务主指标 |
| 🛡️ 风险扫描 | 0-100 风险分，六类警报（ST/估值/流动性/资金流/价格/波动） | 东财 + 腾讯备用 |
| 🏛️ 机构共识 | 评级分布 + 机构数 + 平均/最高/最低目标价 | 东财研报中心 |
| 💎 保守估值 | DCF 估算 + 安全边际（10%增长/10%折现/3%永续） | 基于 EPS 历史 |
各层独立容错：单层数据源失败不影响其余。
dsh plugin --profile web add dsh-invest-research
或从 GitHub 安装：
dsh plugin --profile web add "github:eclipti/dsh-invest-research#main"
安装后重启 dsh --profile web。可在 Settings → Plugins 中管理。
对模型说「分析 600519」，模型自动调用 invest_research（五层全链）。还提供三个补充工具：
| 工具 | 用途 |
|---|---|
invest_kline | K线 + MA5/10/20 技术指标（技术面） |
invest_sectors | 热门板块排行 + 主力资金流入（当日热点） |
invest_compare | 多股对比表（「A和B哪只更值得研究」） |
输入框直接输入：
/invest 600519
立即返回四层投研快报，无需模型往返。
600519、00000100700AAPL## 贵州茅台 (600519) 投研快报
📈 现价 1341.99 (-0.98%) | PE 18.84 | PB 6.68 | 总市值 16776亿 | 换手率 0.24%
🏆 总分 84/100 (Excellent) | ROE 21.1% | 毛利率 90.4% | 净利率 51.4% | 负债率 14.1%
🛡️ 风险分 0/100 (安全) | 警报 0 条
🏛️ 共识 买入 | 50 份研报 (买入40/增持7/中性3) | 19 家机构 | 目标价均值 1660.99
💎 DCF估值 701.24 | 安全边际 -91.4%（保守假设下估值低于现价）
node cli.mjs 600519 # 完整五层 JSON
node cli.mjs 600519 --report # 生成 Markdown 研报到 reports/
node cli.mjs --compare 600519 000858 # 多股对比表
node cli.mjs --kline 600519 30 # K线 + 技术指标
node cli.mjs --sectors 10 # 热门板块
index.js # 插件入口：4 个模型工具 + /invest 命令 + runtime skill
lib/eastmoney.js # 东财 API 客户端（超时/UA/字段映射）
lib/quote.js # 行情快照
lib/value.js # 巴菲特七维评分
lib/risk.js # 六类风险扫描
lib/consensus.js # 机构评级共识 + 目标价
lib/valuation.js # 保守 DCF 估值
lib/kline.js # K线 + 均线
lib/sector.js # 板块热度/资金流
lib/compare.js # 多股对比
lib/report.js # Markdown 研报生成
skills/invest-research/SKILL.md # 模型技能手册
tests/ # 11 个单元测试 + 真实 API 冒烟
cli.mjs # 命令行入口
npm test # 单元测试（纯函数，无需网络）
本地直接调试数据层（不经过 cordis）：
node -e "import('./lib/quote.js').then(async m => console.log(JSON.stringify(await m.getQuote('600519'), null, 2)))"
MIT