dsh-intelhub
第一个 zvec 原生情报站:刷到的信息自动沉淀(采集/文件夹/网页/笔记),agent 语义+关键词混合检索带出处,零守护进程、零 API key、文档不出本机;支持 Obsidian 反哺与定时自动化
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:IKEASven69/dsh-intelhub#f31b7333407017bc9e494c264f42440b077c6bc4Intelhub 以 dsh-intelhub 发布，当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
正在加载相关插件…
第一个 zvec 原生情报站 —— 把刷到的信息,变成问得到的知识。
社媒采集 / 文件夹 / 网页 / 随手贴 → 自动沉淀 → 语义+关键词混合检索带出处 → Obsidian 反哺 零守护进程 · 零 API key · 文档不出本机
已有的知识库插件是仓库:你手动拖文档,关键词搜索,用完留在插件里。 dsh-intelhub 是活水:信息自动流进来(采集脚本落盘即入库),按意思可搜(搜"怎么配置超时"能找到写"30 秒无响应则中断"的文档),元数据可过滤(只要宝玉xp 的精选层、赞过千),还能流出去(一键导出回 Obsidian)。
真实库实测(6300+ 篇微博采集,2.6 万块):换说法查询 6/6 第一名命中原帖,延迟 100-450ms。
| 场景 | 做法 |
|---|---|
| "把 D:\knowledge-base 喂给你" | kb_watch 注册常驻目录,采集脚本每 3 小时落盘的内容自动增量入库 |
| "之前刷到过讲内容付费悖论的,说了啥" | kb_search 语义命中,回答带 作者/赞数/文件#块号 |
| 调研做完,结论别丢 | kb_note 写入判断;下次问"我的判断是什么"直接召回 |
| "把付费相关的导出到 Obsidian" | kb_export 落盘普通 md,Obsidian 零插件直接索引 |
| 按发博节奏定时扫描 | kb_schedule 每天 09:00(或任意间隔),重启不丢 |
kb_import(文件/文件夹,Obsidian 库直指) · kb_watch(常驻目录自动跟随) · kb_import_url(网页存档) · kb_note(直接写文本) · kb_search(混合检索+标量过滤) · kb_today(今日概览) · kb_evidence(判断找证据) · kb_export(反哺导出) · kb_schedule(定时任务) · kb_list/kb_delete
设置面板「情报站」:拖拽导入、常驻目录管理、定时任务、作者/阶段过滤检索、文件管理。
| dsh-intelhub | 通用文档库 | 对话记忆类 | |
|---|---|---|---|
| 数据从哪来 | 自动长(采集管道+落盘监听) | 手动拖 | 自动(但记对话) |
| 检索 | 语义+关键词+标量过滤 | 关键词 | 语义(记忆向) |
| 数据形态 | 带元数据的活信息 | 静态文件 | 会衰减的记忆 |
| 出口 | 反哺 Obsidian 等工作流 | 孤岛 | — |
dsh plugin add dsh-intelhub
首次导入自动下载本地向量化模型(约 30MB)到 ~/.dsh/dsh-intelhub/,之后全程离线。
采集(opencli/rotate 定时) ─┐
文件夹 / Obsidian 库 ├→ 抽取(md/txt/pdf/docx)→ 标题边界分块
网页 URL / 对话粘贴 ─┘ → 本地向量化(e5-small,去语法嵌入)
→ zvec 进程内存储(WAL,标量字段)
→ RRF 混合检索(向量 0.75 + jieba FTS 0.25)
→ 带来源返回 ──→ kb_export 反哺
workspace 常驻目录:fs.watch 实时 + 5 分钟兜底轮询,双保险增量
frontmatter 标量(author/source/stage/tags/likes)进索引,可组合过滤
引擎(skill 组合工作流)与数据(md 真相源)三层解耦,可持续演进
安装提示(pnpm 用户):若 dsh plugin add 报 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS,在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 追加 ignoredBuiltDependencies: [@zvec/zvec, onnxruntime-node, protobufjs, sharp];弱网环境可再加 supportedArchitectures: os/cpu/libc = current 跳过跨平台包下载
MIT