dsh-image-reader
DSH 插件，让仅文本模型通过独立的视觉模型理解图像。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:wang90/dsh-image-reader#c589b4f1010629eb6b9d0f98ee5b9d3b0b1ca06cImage Reader 以 dsh-image-reader 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
一个不依赖第三方 npm 包的 DSH（DeepSeek Harness）插件，让只支持文本的模型也能“看懂”图片。
它通过 DSH 的 ctx.llm 服务调用视觉模型，不会把图片塞给当前文本模型，也不会要求切换主模型：
advertiseImage 会让 DSH 的图片准入与 Web UI 认为当前模型支持图片，避免出现“当前模型不支持图片，请切换模型”。agent/pre-step 阶段发现用户消息里的 ImageBlock，用视觉模型生成文字描述，并作为插件上下文追加到同一步。主文本模型实际不会收到图片，适配器会把它投影成占位文本，因此不会报 UNSUPPORTED_CONTENT。tools/post-execute 会处理 read_image 等工具结果里的图片，把视觉描述追加到工具结果中。describe_image 工具：模型可以读取本地 PNG/JPEG/WebP/GIF 文件，调用视觉模型后返回文字描述/OCR 结果。它与内置 read_image 不冲突；内置工具需要当前模型支持图片输入，本工具专门补足文本模型场景。默认使用 DeepSeek 官方适配器内的视觉模型：
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash-vision-exp
因此通常直接复用 DSH 已经配置好的 DEEPSEEK_API_KEY，无需另配 OpenAI Key。
包内已经提供 package.json 的 dsh.bundle.patch 和 cordis.patch.yml，可以直接被 dsh plugin 安装：
# 从 npm 安装
dsh plugin --profile web add dsh-image-reader
# 或从 GitHub 安装
dsh plugin --profile web add github:wang90/dsh-image-reader
# 或安装本地 checkout
dsh plugin --profile web add ./dsh-image-reader
安装后重启 DSH Web。
把下面一行加入 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml（路径按实际 clone 位置调整）：
- insert:
- id: image-reader
name: '/absolute/path/to/dsh-image-reader/image-reader.mjs'
config:
advertiseImage: true
describeToolImages: true
patchReload: live 的 profile 会在保存 patch 后热加载插件；普通启动则重启 DSH Web 后生效。
直接在 Web UI 里附加图片并发送。主模型收到请求前，插件会：
deepseek-v4-flash-vision-exp 识别；plugin 来源的上下文插入用户消息之后；原始图片仍保存在会话历史中；以后切换到支持视觉的模型时仍然可以直接查看原图。
模型可以调用：
{
"file_path": "/path/to/image.png",
"prompt": "只看左上角的报错信息，逐字转录"
}
返回：
{
"text": "视觉模型给出的描述/OCR 结果",
"model": "deepseek-official/deepseek-v4-flash-vision-exp",
"path": "...",
"mediaType": "image/png",
"bytes": 12345,
"width": 800,
"height": 600
}
相对路径按当前会话工作区解析，并使用 ctx.fs，因此仍受文件系统 sandbox 约束。
在 patch 的插件行里可加 config：
- insert:
- id: image-reader
name: '/absolute/path/to/dsh-image-reader/image-reader.mjs'
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash-vision-exp
auto: true
tool: true
cache: true
skipVisionModel: true
advertiseImage: true
describeToolImages: true
maxImagesPerStep: 8
maxOutputTokens: 2048
timeoutMs: 120000
maxDescriptionChars: 12000
maxToolImageBytes: 20971520
reasoningEffort: 'off'
prompt: |
请仔细识别并描述这张图片……
全部字段都有默认值；只在需要时覆盖即可。
| 字段 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
provider | deepseek-official | 调用视觉模型的 DSH provider |
model | deepseek-v4-flash-vision-exp | 必须是声明了 image input modality 的模型 |
auto | true | 是否自动识别用户附加图片 |
tool | true | 是否注册 describe_image 工具 |
cache | true | 同一附件同一提示词是否复用识别结果 |
skipVisionModel | true | 如果当前主模型真实能力本身支持图片，则跳过自动识别，避免重复处理 |
advertiseImage | true | 让 DSH 认为当前文本模型也接受图片，从而允许 Web UI/API 提交图片；实际图片会由本插件转成文字描述 |
describeToolImages | true | 自动识别工具结果里的图片，例如内置 read_image 返回的图片会追加文字描述 |
maxImagesPerStep | 8 | 单步最多自动识别几张图片 |
maxOutputTokens | 2048 | 视觉模型输出 token 上限 |
timeoutMs | 120000 | 单次视觉调用超时 |
maxDescriptionChars | 12000 | 注入上下文的单图描述长度上限 |
maxToolImageBytes | 20971520 | describe_image 读取的原始文件大小上限，同时受附件服务限制 |
reasoningEffort | off | 辅助视觉调用的推理档位，off 可降低成本与延迟 |
prompt | 内置中文识别提示词 | 视觉模型提示词 |
也支持环境变量：DSH_IMAGE_READER_PROVIDER、DSH_IMAGE_READER_MODEL、DSH_IMAGE_READER_AUTO 等，名称可由字段名推导。
describe_image 工具失败时，按普通工具错误返回。provider / model 配错，错误信息会包含视觉调用的失败原因，便于在 DSH 模型设置中修正。describe_image 读取文件后会调用 ctx.attachments.saveImage 做持久化，然后调用视觉模型。附件服务本身只接受 PNG/JPEG/WebP/GIF，并执行尺寸/字节校验。ctx.fs，遵守当前会话的文件系统策略。