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Image Pathify — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-image-pathify

Image Pathify

DeepSeek Harness 插件:让仅支持文本的模型接收粘贴的图像,并使用内置的 OpenAI 兼容视觉工具进行分析

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:dami9527/dsh-image-pathify#f05a1d6e7ca80b25e9281acdf963197e1fc36415
README兼容性版本
设置 → 插件 → 识图

兼容性与来源证明

Image Pathify 以 dsh-image-pathify 发布,当前版本为 0.1.9。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/20

版本

0.1.9stable
2026/9/10
0.1.8stable
2026/9/3
0.1.7stable
2026/8/30
查看其余 7 个版本收起版本
0.1.6stable
2026/8/21
0.1.5stable
2026/8/17
0.1.4stable
2026/8/17
0.1.3stable
2026/8/17
0.1.2stable
2026/8/17
0.1.1stable
2026/8/16
0.1.0stable
2026/8/15

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最新版
0.1.9
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 4
周下载
251
最近提交
2026/9/10
查看源码 ↗项目主页 ↗
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Tool Describe Image@linxin666/dsh-tool-describe-image面向模型的 describe_image 工具,用于 dsh Web GUI:通过在兼容 OpenAI 的端点调用视觉语言模型,为文本模型提供图像理解能力,以描述一张图像(本地路径、http(s) URL 或附件引用)。可热插拔 —Modlens@liustack/modlens面向仅支持文本的 LLM 的插件视觉能力,由免费的 Antigravity CLI 提供支持Vision Toolkit@anionex/dsh-vision-toolkit面向 Harness 原生集成的 DeepSeek 与 agent-vision-toolkit:图像问答、OCR、定位、UI 还原、像素差异、Artifacts 和 Web UI。Image Gendsh-image-gen将类似 ChatGPT 的图像生成功能带到 DeepSeek Harness——支持 Gemini、OpenAI、Seedream、DashScope、本地 ComfyUI 等。

README

dsh-image-pathify

需要 DeepSeek Harness >= 0.1.1-rc.1(已在 0.1.5-rc.1 验证)。更早的宿主请继续使用 dsh-image-pathify@0.1.8。

让 deepseek-v4 这类「不能看图」的模型,也能处理你贴进聊天里的图片,并直接调用插件内置的识图工具。

聊天记录和界面里的缩略图不会变。插件只在把消息发给模型前,把图片换成一行本地文件路径;模型再调用 analyze_image 读这个文件,通过你配置的视觉 API 得到文字描述。

你贴一张图  →  聊天里照常显示缩略图
           ↓
发给不能看图的模型前  →  变成:Saved attachments: /某路径/某文件
           ↓
模型调用 analyze_image  →  视觉 API 返回文字描述(多张图一次请求、同一次看见全部)

已经能看图的模型不受影响:图片会原样发给它们,analyze_image 不会出现在它们的工具列表和系统提示里。read_image 在不能看图的模型上会被拒绝,并提示改用 analyze_image。

磁盘上的图片文件是 dsh 自己保存的附件(~/.dsh/attachments/v1/...),不是本插件另存的一份。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-image-pathify
dsh web

打开 设置 → 插件 → 识图,填写后点保存:

  • API 密钥(写入 $DSH_HOME/.credentials.yaml,不进设置文件)
  • 识图模型(默认 deepseek-flash)
  • 识图 API 地址(默认 https://api.deepseek.com)
  • 禁用思考(默认勾选)。DeepSeek 识图模型(如 deepseek-flash)默认会思考,思考 token 计入输出上限;取消勾选才会走思考模式,开启思考时应增大输出上限

任何 OpenAI 兼容的视觉接口都可以,把地址(部分地址需要后面加/v1)和模型改成你的服务即可。设置页改动保存后立即生效,不用重启。

设置 → 插件 → 识图

更新

已装版本落后于 npm 最新版时,识图卡片 header会显示「发现新版本 x → y」和 复制升级命令,点按钮把命令复制到剪贴板。命令里的 --profile 按当前进程解析,取不到兜底 web。

更新

  1. 结束当前正在跑的dsh,例如: dsh web(终端里 Ctrl+C)
  2. 执行复制出来的命令:
dsh plugin --profile web add dsh-image-pathify@version

再启动 dsh web

怎么确认可用

  1. 设置 → 插件里出现 识图 卡片
  2. 给不能看图的模型发一张图:界面里缩略图还在;模型调用 analyze_image 而不是 read_image
  3. 给不能看图的模型发本地图片路径或图片URL:应直接调用 analyze_image,不会先 read_image
  4. 给能看图的模型发一张图:模型直接回答,不调用 analyze_image
  5. 给能看图的模型发本地图片路径或图片URL:应直接调用 read_image,不会先 analyze_image

给不能看图的模型发图,模型调用 analyze_image

配置

设置页保存后立即生效。识图字段写在 $DSH_HOME/settings.yaml 的 image-pathify 段;API 密钥写在 $DSH_HOME/.credentials.yaml,不进设置文件。

选项默认做什么
apiKeyEnvIMAGE_PATHIFY_API_KEY凭据引用名。密钥本身写在 $DSH_HOME/.credentials.yaml,不进设置文件
visionModeldeepseek-flash识图模型 id。
visionBaseUrlhttps://api.deepseek.comOpenAI 兼容基址。(部分地址需要后面加/v1)
disableThinkingtrue默认勾选。仅 DeepSeek 等支持 thinking 的接口会带上该字段,如果需要思考和详细输出请取消勾选,并增大输出上限,防止输出内容被截断(思考也会占用tokens)
maxTokens2048输出上限。0 = 不传 max_tokens(不传时各家默认值处理方式并不统一)
models空 = 全部不能看图的模型只决定哪些模型允许发图。空 = 都能发。填了就只放行名单里的模型
relaxAdmissiontrue允许给不能看图的模型发图。关闭后按模型能力拒绝贴图

apiKeyEnv 未配置时默认指向 IMAGE_PATHIFY_API_KEY, 将 API Key 指向官方环境变量的例子:

image-pathify:
  visionModel: deepseek-flash
  visionBaseUrl: https://api.deepseek.com
  apiKeyEnv: DEEPSEEK_API_KEY

只允许 deepseek-v4 发图的例子:

image-pathify:
  models:
    - provider: deepseek-official
      model: deepseek-v4-flash
    - provider: deepseek-official
      model: deepseek-v4-pro

用千问 DashScope 识图:

image-pathify:
  visionModel: qwen-vl-plus
  visionBaseUrl: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

模型侧只多一个工具 analyze_image(仅不能看图的模型能看见、能调用,防止与具备识图能力的模型冲突)。

  • 一张图:image 填本地绝对路径或 http(s) 图片 URL(不要带路径前缀)
  • 多张图:用 images 一次传入全部路径,插件会在同一次视觉请求里带上所有图片,不必一张一张等
  • prompt 可选

同一轮里有多张图时,系统提示会要求模型把所有路径放进一次 analyze_image 调用,而不是循环调用。

开发与构建

pnpm install
pnpm check

pnpm check 会按顺序执行 typecheck、test、build。

License

MIT