dsh-image-format-converter
将绑定到模型的图像转换为 JPEG/PNG/WebP，以兼容 LM Studio
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:M0R1C/dsh-vision-fix-lmstudio#3a5f8f238cb9088519a919214112e2c5f6ea543fImage Format Converter 以 dsh-image-format-converter 发布，当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →Починка ошибки 400: 'url' field must be a base64 encoded image при работе с локальными
vision-моделями в LM Studio из DeepSeek Harness Desktop.
Плагин конвертирует изображения, отправляемые в модель, в подходящий формат — на лету, до того как запрос уйдёт в провайдер. Просто отметьте галочками модели, для которых конвертация включена, и нажмите «отправить».
LM Studio и большинство локальных vision-моделей ожидают изображения в JPEG и падают с
ошибкой 400: 'url' field must be a base64 encoded image при попытке отправить WebP.
Облачные провайдеры (OpenAI, Anthropic, DeepSeek и др.) — наоборот, часто принимают только WebP или PNG, и отправка JPEG в них приводит к ошибке или заметной потере качества.
До этого плагина приходилось выбирать что-то одно:
Теперь — один раз настроили галочки в UI DSH, и забыли.
dsh plugin --profile web add github:MORIC/dsh-vision-fix-lmstudio
Откройте DSH Desktop → Настройки → Плагины (или «Магазин плагинов»), найдите «Формат изображений» и нажмите «Установить».
Склонируйте репозиторий и добавьте его как плагин:
git clone https://github.com/MORIC/dsh-vision-fix-lmstudio.git
cd dsh-vision-fix-lmstudio
pnpm install
pnpm build
dsh plugin --profile web add .
Кнопки «Вкл / Выкл» у каждого провайдера — массово включить или отключить все модели одного провайдера одним кликом.
Поиск — фильтр по имени провайдера или модели. Полезно, когда моделей десятки.
«Дополнительные шаблоны» — ручной список wildcard-масок для случаев, когда нужной модели ещё нет в списке (или вы хотите отключить целого провайдера разом):
lmstudio/*
openai/gpt-4-vision-preview
Строка, начинающаяся с #, игнорируется.
Все параметры конвертации задаются в cordis.patch.yml в корне пакета и применяются
ко всем моделям, для которых включена конвертация:
- insert:
- id: image-format-converter
name: 'dsh-image-format-converter'
config:
targetFormat: jpeg # jpeg | png | webp
jpegQuality: 90 # 1..100
pngCompression: 6 # 0..9
webpQuality: 85 # 1..100
convertOversized: true # уменьшать ли слишком большие картинки
maxDimension: 2048 # максимальная сторона, px
Чтобы изменить — поправьте cordis.patch.yml и перезапустите DSH.
Скоро: выбор формата в самом UI, без правки yml. Следите за обновлениями.
| Компонент | Версия |
|---|---|
| DeepSeek Harness | 0.1.2-rc.1 или новее |
| Node.js | ≥ 20 |
| DSH Desktop | 2.0.5+ (если используете десктоп-версию) |
| ОС | Windows 10/11, Linux, macOS |
sharp (используется для конвертации) устанавливается автоматически с пре-собранными
бинарниками для всех популярных платформ. Если установка падает на этапе сборки — см.
документацию sharp.
Откройте F12 → Console в окне DSH и посмотрите на ошибки. Также проверьте, что при запуске DSH в его логах есть строка:
[image-format-converter] Активен; target=jpeg; excluded=0
Проверьте прямой запрос к роуту плагина (порт DSH виден в адресной строке браузера):
http://127.0.0.1:<port>/image-format-converter/models
Если ответ {"providers":[],"warning":"…"} — пришлите текст warning в
Issues: там будет видно,
какой именно метод llm не отвечает на вашей версии DSH.
В логах хоста DSH при отправке сообщения с картинкой должны пробегать строки:
[image-format-converter] image/webp → image/jpeg (234567 → 89123 байт)
[image-format-converter] lmstudio/… в списке исключений — пропускаем
Если строк нет — значит либо модель без галочки (проверьте UI), либо excludedModels
пуст (т.е. всё включено). Если строка есть, но в LM Studio всё равно ошибка — пришлите
содержимое строки в Issues.
dsh-plugin-wallpaper-engine — работает независимо, конфликтов нет.llm/stream-хуки — плагин защищён от повторной обработки одного
запроса (через WeakSet), так что если несколько плагинов патчат llm/stream, каждый
обработает запрос ровно один раз.git clone https://github.com/MORIC/dsh-vision-fix-lmstudio.git
cd dsh-vision-fix-lmstudio
pnpm install
pnpm build # собирает lib/index.js и lib/client.js
src/
index.ts # хост-часть: конвертация, HTTP-роут /models, llm/stream-хук
client.tsx # клиентская секция настроек (React)
shared.ts # общие типы + BASE_PATH
lib/ # скомпилированный результат (закоммичен)
scripts/
postbuild-client.mjs # переименовывает client.iife.js → client.js
cordis.patch.yml # манифест плагина для DSH
llm/stream плагин смотрит на поле options.provider/model — это ключ модели.excludedModels (wildcard lmstudio/* поддерживается).messages[].content[], находит блоки
типа image, читает байты аттачмента, конвертирует через sharp, сохраняет как новый
аттачмент и подменяет блок.MIT — см. LICENSE.
Если плагин сэкономил вам вечер — поставьте ⭐ репозиторию и откройте Issue с описанием вашего сценария: чужие кейсы помогают другим быстрее понять, что это работает не только у них.