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Ima — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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I

dsh-ima

Ima

腾讯 ima 知识库接入 DeepSeek Harness:侧边栏浏览知识库与文件,并让 agent 自动检索、调用库内文件

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:ikevss/dsh-ima#dcd5bc8f05655a5a494145cafdc6c08d4bf83569
README兼容性版本
知识库面板一键绑定详情页与引用按钮手动填写兜底

兼容性与来源证明

Ima 以 dsh-ima 发布,当前版本为 1.7.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/16

版本

1.7.2stable
2026/10/16

相关插件

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最新版
1.7.2
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/10/16
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Im@xmanrui/dsh-im将微信、飞书、企微、钉钉、QQ、Telegram、WhatsApp、Slack、Discord 和 Matrix 接入 DSH。Free Searchdsh-free-searchDeepSeek Harness 的免费网页搜索:24 个引擎(Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG/Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel 无需密钥;通过 MCP 使用 Zhihu 全局/站内搜索,以及 Perplexity/SerpBase/DeepSeek/You.com/Baidu/Kimi/Aliyun/Doubao,需密钥;OpenAI/Gemini/ClaudeDafeiyudsh-dafeiyu由 DeepSeek Harness 会话事件驱动的原生桌面端 BigFish companion。Wechat Plugindsh-wechat-pluginDeepSeek Harness 的微信渠道:锁定电脑后离开,通过手机驱动代理。无需 OpenClaw,也无需公网 IP。

README

dsh-ima

把腾讯 ima 的知识库接进 DeepSeek Harness:侧边栏浏览知识库,agent 能自动检索并读取库内文件。

English · 简体中文


它解决什么问题

你在 ima 里攒了很多资料(文档、笔记、网页、录音转写…),但对话里的 agent 看不见——每次都要手动复制粘贴。

装上这个插件后:

  • 侧边栏多一个「知识库 ima」:左目录、右文件地浏览,点击直接预览
  • agent 自动知道有这个知识库:每轮对话开头会把库清单注入上下文,模型知道「这儿有资料可查」
  • 按正文内容搜索:不记得文件叫什么名?问「我的资料里提到过 X 吗」,agent 自己去搜

功能一览

能力说明
绑定一键绑定:自动打开浏览器让你登录 ima,其余全自动,不需要复制粘贴
浏览全部 / 共享 / 个人 三类筛选,多层文件夹 + 面包屑
预览PDF、Word、Excel、PPT、图片、音视频、Markdown、XMind 等在面板内直接看
文件图标macOS 风格 SVG 图标:访达同款蓝色文件夹 + 各类型渐变色块(PDF 红 / Word 蓝 / Excel 绿 / 播客 粉…);左侧知识库统一用单色 macOS 文件夹
左侧分组与 ima 一致的「个人知识库 / 共享知识库」折叠分组,可一键去 ima 新建
更新时间文件行预留了最后更新时间列;ima 官方接口暂未提供该字段,开放后自动显示
笔记排版ima 的笔记接口只返回一段展平过的纯文本(段落边界在服务端就丢了);插件按标点、序号、「发言人 + 时间戳」等锚点尽力还原段落,会议记录能恢复成一句一条的发言列表,并保留「原文」按钮随时对照
网页类网页、微信文章点击直接在新窗口打开原文
引用到对话文件一键交给 agent 读取
Agent 工具5 个工具,含按正文内容搜索
上下文注入模型每轮自动看到知识库清单,主动去查

界面预览

以下截图为演示数据(虚构的库名与文件名),实际界面与之一致。

左侧浏览知识库,右侧文件按类型显示彩色徽章;网页 / 微信文章直接「打开原文」,文档类一键「引用到对话」:

知识库面板

一键绑定:自动弹出浏览器登录 ima,其余全自动:

一键绑定

笔记类文件自动还原排版:ima 返回的是一段展平的纯文本,插件按「发言人 + 时间戳」「中文序号」等锚点重建段落,右上角可「看原文」对照;右上角「引用到对话」把当前文件直接交给 agent 读取:

详情页与引用按钮

没有 Chrome/Edge 时的手动兜底(每一步都告诉你去哪拿、怎么拿):

手动填写兜底

环境与版本适配

项目要求说明
DeepSeek Harness0.2.0-rc.1开发与测试所用的版本;0.2.x 其他小版本理论兼容,未逐一验证
Node.js≥ 18(推荐 ≥ 22)宿主半要求;绑定自动化用到 Node 内置 WebSocket,22 起零依赖
浏览器Chrome 或 Edge仅「一键绑定」需要;都没有会自动降级为手动填写方式
操作系统Windows / macOS / Linux宿主半为纯 Node 实现,无原生模块依赖
ima 账号能登录 ima.qq.com 即可订阅类知识库 ima 不开放读取(产品策略,见「已知边界」)

DSH 的插件接口在 0.2.x 阶段仍在演进。升级 DSH 后如果插件异常,欢迎提 issue,附上 DSH 版本号即可。

安装

前置条件

  • 已安装 DeepSeek Harness(下文以 ~/.dsh 为其 home 目录)
  • Node.js ≥ 18

方式一:一行命令(推荐)

把 web 换成你要装的 profile 名即可(桌面端用 desktop)。

从预构建包安装 —— 最快,不需要 git,也不需要本地构建:

dsh plugin --profile web add https://github.com/ikevss/dsh-ima/releases/latest/download/dsh-ima.tgz

从源码安装:

dsh plugin --profile web add git+https://github.com/ikevss/dsh-ima.git

装完重启 DSH(Web 端也可以只重启服务后刷新页面)。

⚠️ 不要写成 github:ikevss/dsh-ima。 npm 会把 github: 这种简写解析成 SSH 地址(ssh://git@github.com/...),没配过 SSH key 的机器会直接报 Permission denied (publickey) 装不上。要让人人都能装,必须用上面的 git+https:// 形式或 tarball 链接。

💡 预构建 tarball 里已经包含编译好的 lib/client.js,所以安装时不会触发构建;从源码装也一样,lib/ 是随仓库提交的。

方式二:手动安装(改 profile 配置)

适合想改代码、或者网络环境装不了包的情况。

1. clone 到插件目录

git clone https://github.com/ikevss/dsh-ima.git ~/.dsh/plugins/dsh-ima

2. ~/.dsh/profiles/web/package.json —— 加依赖和 bundle:

{
  "dependencies": {
    "dsh-ima": "file:../../plugins/dsh-ima"   // ← 新增
  },
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        // ...原有内容...
        "dsh-ima"                               // ← 新增
      ]
    }
  }
}

3. ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml —— 文件末尾加一段:

- insert:
    - id: dsh-ima
      name: dsh-ima

4. 把插件文件拷进 profile 的 node_modules(不要用 pnpm add,容易搞坏 profile 的依赖解析):

mkdir -p ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-ima
cp ~/.dsh/plugins/dsh-ima/{package.json,cordis.patch.yml} ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-ima/
cp ~/.dsh/plugins/dsh-ima/lib/*.js ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-ima/lib/

5. 重启 DSH。

桌面端(DeepSeek Harness Desktop)

把上面的 web 全部换成 desktop 即可:

# 一行命令方式
dsh plugin --profile desktop add https://github.com/ikevss/dsh-ima/releases/latest/download/dsh-ima.tgz

手动方式同样三步,只是 profile 目录换成 ~/.dsh/profiles/desktop:

# 1. 改 ~/.dsh/profiles/desktop/package.json(加 dependencies + bundles,同上)
# 2. 改 ~/.dsh/profiles/desktop/cordis.patch.yml(加 insert 段,同上)
mkdir -p ~/.dsh/profiles/desktop/node_modules/dsh-ima
cp ~/.dsh/plugins/dsh-ima/{package.json,cordis.patch.yml} ~/.dsh/profiles/desktop/node_modules/dsh-ima/
cp ~/.dsh/plugins/dsh-ima/lib/*.js ~/.dsh/profiles/desktop/node_modules/dsh-ima/lib/
# 3. 重启桌面端

⚠️ desktop profile 由桌面端独占管理,命令行 dsh --profile desktop 会拒绝启动——这是正常的。

它访问什么(权限说明)

装之前你大概想知道它碰了什么。全部如实列出:

项说明
访问的域名只有 https://ima.qq.com(腾讯 ima 官方 OpenAPI)。预览/下载文件时用的是 ima 接口返回的腾讯云 COS 签名直链
读取的本地文件~/.dsh/storages/dsh-ima/credentials.json(插件自己的凭证);取不到时回退读 ~/.config/ima/{client_id,api_key}(ima 官方技能的标准位置)。除这两个位置外不读任何本地文件
写入的本地文件只在 ~/.dsh/storages/dsh-ima/ 下写凭证与绑定用的浏览器 profile;不碰 ~/.config/ima/(那是 ima 自己技能的资产,解绑只用标记文件)
启动的进程仅「一键绑定」时会拉起你本机的 Chrome / Edge,带 --remote-debugging-port=9333(只监听 127.0.0.1),用完即关
本机 HTTP 路由/api/ima/*,由 DSH 的 webServer 提供,与 DSH 面板同源。之所以要这层中转,是因为 ima 的接口不返回 CORS 头,浏览器不能直连
安装期脚本没有。package.json 里没有 postinstall/prepare,装的时候不会执行任何脚本
遥测 / 上报没有。不收集、不上传任何数据到第三方;除了上面那个域名不连任何服务器

想自己核对:grep -rn "https://" lib/index.js lib/ima-client.js,宿主半只有 ima.qq.com 一个外部地址。

绑定 ima 账号

  1. 打开侧边栏「知识库 ima」→ 点「一键绑定 ima 账号」
  2. 会自动弹出一个浏览器窗口,已打开 ima 授权页
  3. 登录(唯一需要你做的事)
  4. 自动完成绑定,面板刷出知识库

备用方式(没有 Chrome/Edge 时):点「都试过了还是不行?」,打开 ima 授权页 → 点第 1 步的**「一键复制」**→ 回到插件,会自动识别。 注意:API Key 不在页面上显示,藏在「一键复制」复制出来的那段文字里。

Agent 工具

插件注册 5 个工具,模型按需调用:

工具用途
ima_search_files按正文内容搜索文件(最常用)——不知道文件叫什么、想找"哪些资料提到过 X"时用
ima_list_knowledge_bases列出全部知识库
ima_search_knowledge_bases按关键词搜知识库(匹配库名/描述)
ima_list_kb_files列出某个库里的文件和文件夹
ima_read_file读取文件正文(文本直接返回,二进制返回下载直链)

上下文注入

插件在每轮对话的第一步,会把知识库清单注入模型上下文(10 分钟内不重复注入):

[ima 知识库] 用户已连接 ima 知识库,下面这些库可以直接搜:
· 我的笔记(个人)
· 项目文档(共享)
...
· 找"哪份资料提到过 X" → ima_search_files
· 想浏览某个库里有啥 → ima_list_kb_files
· 读全文 → ima_read_file

所以模型会主动去查,而不是说"我看不到你的资料"。

架构

dsh-ima/
├── lib/
│   ├── index.js        宿主半:agent 工具 + 上下文注入 + /api/ima/* 路由
│   ├── ima-client.js   ima OpenAPI 客户端
│   ├── ima-browser.js  浏览器自动化取凭证(CDP,零依赖)
│   └── client.js       浏览器半产物(由 build/ 生成,已随仓库提供)
├── build/
│   ├── client.src.js   界面逻辑源码
│   ├── viewer.src.js   预览引擎配置
│   └── build.mjs       构建脚本(esbuild)
└── cordis.patch.yml    bundle patch

两半设计:宿主半跑在 Node 里(工具、HTTP 路由),浏览器半跑在 DSH 页面里(侧边栏面板、预览)。两者通过同源的 /api/ima/* 通信。

为什么要有 HTTP 路由?因为 ima 的接口不返回 Access-Control-Allow-Origin,浏览器直连会被 CORS 拦死。只能由宿主半代理。

开发

cd ~/.dsh/plugins/dsh-ima
npm install          # 构建依赖(约 400MB,仅开发时需要)
npm run build        # 重新生成 lib/client.js
npm test             # ima-client 冒烟测试

改 build/client.src.js → npm run build → 把 lib/client.js 拷进各 profile 的 node_modules → 刷新页面。 改 lib/index.js 等宿主半 → 拷进 profile → 重启 DSH。

lib/client.js 是构建产物,已随仓库提供,普通用户不需要构建,clone 下来即可使用。

预览能力

内置 open-file-viewer(MIT)做纯前端渲染:

类型预览方式
PDF浏览器原生
Word / Excel / PPTdocx-preview / xlsx 纯前端渲染
图片直接渲染
音视频内置播放器
Markdown / 文本 / 思维导图内置渲染

小技巧:ima 的文件标题常常没有扩展名(例如播客标题就是一段描述)。插件会从文件真实地址里取扩展名补上再交给预览引擎,否则会误报"不支持预览"。

已知边界

项说明
订阅知识库ima 产品策略不开放读取(错误码 220030),默认不显示
文件更新时间ima OpenAPI 目前不返回任何时间字段(实测 2026-10-16,已探测多个候选接口),插件已预留显示通道,ima 开放后无需更新插件
笔记段落结构ima 笔记接口 note/v1/get_doc_content 只返回一个已展平的纯文本字段:data 顶层只有 content 一个键,format / with_blocks / rich 等参数全部被忽略(返回字节一致),另探 8 个结构化候选接口全部 404。原始段落结构在 ima 服务端就丢失了,插件无法无损还原,只能按可见锚点尽力重排(右上角「看原文」可对照);表格类内容展平后无法重建
知识库列表单页上限 20 个
浏览器要求一键绑定需要本机有 Chrome 或 Edge;没有会自动降级到手动方式
API Key有效期一年,到期需重新绑定
桌面端插件支持,但 desktop profile 由桌面端独占管理

更新日志

版本要点
1.7.2笔记预览排版还原:ima 展平的纯文本按锚点重建段落(发言人 + 时间戳 / 中文序号 / 序号列表 / 裸链接),新增「看原文」对照开关与链接识别
1.7.1左侧知识库图标统一为单色 macOS 文件夹(之前按库配色太花)
1.7.0macOS 风格类型图标(访达文件夹 + 渐变色块)、左侧改为 ima 同款折叠分组、更新时间通道
1.6.0按正文内容搜索(ima_search_files)、agent 上下文注入、开源发布
1.5.0一键绑定产品化:CDP 浏览器自动化 + 四级兜底 + 手动路径自解释
1.3.0内置 open-file-viewer 纯前端预览(替代在线预览,国内可用)
1.0.0首个可用版本:侧边栏浏览 + 基础 agent 工具

致谢

  • open-file-viewer —— 提供纯前端文档预览能力
  • DeepSeek Harness —— 插件宿主

English

dsh-ima connects Tencent ima knowledge bases to DeepSeek Harness.

  • Browse your ima knowledge bases from a sidebar panel (folders, file preview, colored type badges)
  • The agent automatically knows your knowledge base exists — a short summary is injected into the model context at the start of each turn
  • Full-text search — ask "does anything I saved mention X?" and the agent searches inside your documents
  • 5 agent tools: ima_search_files, ima_list_knowledge_bases, ima_search_knowledge_bases, ima_list_kb_files, ima_read_file
  • One-click binding: a browser opens the ima login page, everything else is automatic

Requirements: DeepSeek Harness 0.2.0-rc.1 (tested; other 0.2.x likely compatible) · Node.js ≥ 18 (22+ recommended) · Chrome or Edge for one-click binding (falls back to manual setup otherwise). Screenshots above use demo data.

See the Chinese section above for installation steps. Licensed under MIT.


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