@dsh-external/dsh-image-tiler
DSH agent 工具：将大型图像切分为带标签的约 800x800 图块，并生成一张概览缩略图，为视觉模型保留细节。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:meng-114/dsh-image-tiler#fd841d937bfd9b4278f040bddc286f4d8fa23106Image Tiler 以 @dsh-external/dsh-image-tiler 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →面向 DeepSeek Harness（DSH）的 host 工具插件：把一张大图切成带坐标标注的 ~800×800 切片，并生成一张全局缩略图与 manifest，供视觉模型逐张读取，避免单张图被整体缩到约 800×800 等效像素而丢失细节。
tile_image，参数包括 file_path、tile_size（默认 800）、overlap（默认 40px）、output_dir（默认 tiles）、format（png/jpeg/webp）、label、overview_size、max_tiles（默认 64）。r<c>c<col> 与 x/y 坐标）、一张 *-overview.* 缩略图、一份 manifest.json。session.header.cwd）内。read_image 配合：先调用 tile_image，再用 read_image 逐张读取切片。通过受保护的 DSH 插件安装流程（plugin_install 或 dshpm）安装本目录为 bundle 插件；cordis.patch.yml 会被合并进 profile roster，安装后重启 Web 一次。
让模型调用：
tile_image({
file_path: "large.png",
tile_size: 800,
overlap: 40,
format: "png"
})
返回切片路径后，再对每个切片调用 read_image。先看 overview 了解整体布局，再按坐标逐片细看。
在 Web 的 设置 → 插件 中找到 image-tiler 卡片，可调整（即时生效，无需重启）：
tile_image 再逐张读取，而不是读被缩小的原图。tile_image 的默认值；模型调用时显式传参仍可覆盖。max_tiles 上调），与 DeepSeek 官方 API 的 600 张/请求一致。tiles 目录；如需其他位置，请用工作区相对路径。