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Dmxapi — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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D

dsh-dmxapi

Dmxapi

DMXAPI-DSH配置工具:在 DeepSeek Harness Web 新增服务商,并直接编辑已有服务商的模型。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:YV919/dmxapi-dsh#06f6dec65e79b940222b0bce572ae6c491ff39d6
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Dmxapi 以 dsh-dmxapi 发布,当前版本为 0.1.9。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/24

版本

0.1.9stable
2026/9/24
0.1.8stable
2026/9/24

相关插件

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最新版
0.1.9
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/9/24
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Usage@linxin666/dsh-usage用于 dsh Web GUI 的使用统计插件:检测各提供商的余额和编程套餐配额,并实时记录令牌使用情况;侧边栏 Settings 行上方显示紧凑的价格概览卡片Whale Widgetdsh-whale-widgetDSH Web 界面右下角的 DeepSeek 余额小鲸鱼挂件:余额/今日已用/峰谷定价、自定义泡泡点击序列(文本/余额/今日/峰谷/图片/随机语句与并列加权选择)、逐行样式与字体、悬浮快捷编辑、音效与每轮消耗、自定义角色/动图/音效、吸附与翻转自定义Commandcode Provider@mars-sea/dsh-commandcode-provider适用于 Command Code 的非官方 DeepSeek Harness LLM 提供商插件,移植自 pi-commandcode-provider(MIT)。注册“commandcode”提供商路由,并在 Models 页面添加卡片和实时模型目录。Plugin Subscriptionsdsh-plugin-subscriptions将 ChatGPT (Codex)、Claude、Grok (X Premium)、GitHub Copilot 和 Google Antigravity 订阅用作 DeepSeek Harness LLM 提供商,并通过网页设置页面使用 OAuth 登录

README

DMXAPI Logo

DMXAPI-DSH配置工具

DMXAPI 模型快速配置工具 · 适用于 DeepSeek Harness

下载插件 · 快速开始 · 详细安装指南 · DMXAPI 官网 · DMXAPI 文档


在 DeepSeek Harness Web 的设置页,直接配置 DMXAPI 模型。无需手写服务商 YAML,也无需先设置 API Key 环境变量:首次添加服务商时选择接口预设并填写自己的密钥;之后可在同一服务商中增改模型,无需重复创建服务商。模型仍在原生聊天界面选用。

一个 Key,使用所有大模型。 DMXAPI 提供统一的模型 API 服务。本插件预设 Chat、Responses、Anthropic 三类接入方式;可用模型、账号权限与计费以你的 DMXAPI 账号及DMXAPI 模型目录为准。

为什么选择这个插件

功能你可以做什么
三种接口,各用其所长分别选择 DMXAPI · Chat、DMXAPI · Responses、DMXAPI · Anthropic,将模型放进对应协议。
12 个模型预设按接口预填模型 ID、图片输入声明、上下文、输出上限和适用的思考选项;所有数值都可核对和调整。
思考等级贴近原生Qwen 显示 off / medium / xhigh,MiMo 显示 关闭 / 开启;其他模型只显示各自预设的选项,避免无谓的等级映射。
密钥直接填写API Key 输入默认隐藏,可切换显示;保存时交给 Harness 凭据服务,无需写入 YAML 或配置环境变量。
已有服务商直接编辑预设优先打开同 ID、同协议的已有路由;增改模型时保存到原服务商,不重建服务商或改动已有密钥、地址和协议。也可明确选择历史副本或新建独立配置。
自定义空间可新建其他服务商,修改模型能力和参数,或导入、导出单服务商 YAML。

快速开始

适用版本:DeepSeek Harness Web 0.1.5-rc.2;需要 Node.js 22 或更新版本。 其他 Harness 版本尚未完成适配验证。

  1. 下载 Windows 安装包 dsh-dmxapi-0.1.9-windows.zip,完整解压。在解压后的文件夹打开 PowerShell,运行:

    .\install.ps1
    
  2. 关闭已有 Harness 服务,重新启动并刷新网页:

    npx --yes @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 web
    
  3. 打开 设置 → 插件 → 插件配置 → DMXAPI-DSH配置工具,选择接口预设。首次创建服务商时填写自己的 DMXAPI API Key 并点击 新增配置;已有同 ID、同协议服务商时,直接增改模型并点击 保存模型修改。回到聊天界面,从原生模型选择器选择模型。

安装脚本默认安装到当前用户 .dsh 的 web profile;如设置了 DSH_HOME,会使用该目录。脚本保留预构建包,方便后续重装。其他平台可下载同一 Release 的 .tgz,按 Harness 插件安装说明安装。更多安装与使用步骤见 QUICKSTART.md。

配置体验与密钥保护

三种 DMXAPI 预设已填好各自的模型清单;也可选择 新建自定义服务商。选择预设时,插件优先打开 ID 和协议相符的已有服务商;如果存在历史副本,可明确选择要编辑的路由。展开模型卡可以检查图片输入、思考选项和容量,新增、修改或移除模型后保存。模型仍由 Harness 原生聊天菜单选择,图片仍通过原生附件按钮上传。

编辑已有路由时,插件只更新其模型列表及表单中调整的默认思考等级,保留服务商 ID、API Key 引用、API 地址、协议与其他服务商。需要另一份服务商时,明确选择 新建独立配置,插件才会分配 dmxapi-chat-2、dmxapi-chat-3 等可用标识;手动填写已有标识作为新配置时会拒绝新增。新建自定义服务商和 YAML 导入仍作为独立新增,不会覆盖同名旧配置。安装或升级插件不会自动迁移或改写已有模型配置。

首次新建服务商时,填写 API Key 会生成独立的随机凭据引用,不替换任何旧引用中的密钥。输入框留空时,仅保留草稿中显式导入的凭据引用,不读写凭据。编辑已有服务商的模型时无需重新输入 Key,也不会写入或读取旧密钥。新建保存成功后输入框清空并恢复隐藏;切换预设或取消修改也会清空当前输入。如果新建配置成功但密钥写入失败,“重试密钥”只重试本次创建的密钥,并检查创建版本和引用,不重复写模型配置;也可选择“继续新建”,稍后在原生模型页补充。

新建草稿中的模型可以独立设置文本/图片、上下文、输出上限和思考选项。技术传输方式与 YAML 放在折叠的高级配置中。不要把密钥填进 YAML,也不要在配置中写 apiKey。密钥由 Harness 凭据服务保存,apiKeyEnv 仅作为引用。导入只读环境变量引用也不限制填写新密钥:填写时为新服务商独立保存,原引用保持不变。

接口协议与地址

三种预设各有对应的服务商 ID、协议和地址。在同一服务商内添加模型时,它们共用该服务商的协议;需要另一种格式时,选择相应协议的预设。在新建草稿中可以修改协议;编辑已有服务商的模型时,原协议和地址保持不变。新建草稿切换协议后,保存与 YAML 导出会自动清理已知不适用于目标协议的 compat 字段,涵盖服务商、模型和 modelOverrides;保存前会显示调整提示。未知字段仍交给 Harness 校验。

仅对精确匹配 DMXAPI 预设根地址或 /v1 地址的配置,插件按协议修正地址:

协议DMXAPI 配置地址SDK 请求路径
OpenAI Chat Completionshttps://www.dmxapi.cn/v1/v1/chat/completions
OpenAI Responseshttps://www.dmxapi.cn/v1/v1/responses
Anthropic Messageshttps://www.dmxapi.cn/v1/messages

Anthropic SDK 自行追加 /v1/messages,使用根地址可避免出现 /v1/v1/messages。其他自定义地址不会自动修改。DMXAPI 的密钥需与所在站点的域名匹配;其他站点请按其实际域名填写。DMXAPI 地址说明

配置前应确认模型支持的接口格式。DMXAPI 的模型列表查询说明介绍了 supported_endpoint_types;名称带 -cc 的模型一般走 Anthropic 格式。DMXAPI 格式切换说明 表单保存成功表示通过 Harness 配置校验,不能代替真实模型接口验收。

已预设模型

下表按表单中的顺序列出模型。容量是按上游公开资料整理的预设值,输入列表示插件预设的图片能力;DMXAPI 对具体 ID 的路由、账号权限及参数支持仍需用自己的 Key 验证,尤其是快照 ID 与 -cc 别名。模型卡可逐项修改。

格式模型 ID(从上到下)图片上下文 / 最大输出默认可选思考等级
Chatdeepseek-v4.1-flash是1M / 384Koff / low / high / max
Chatglm-5.3否1M / 128Klow / high / max
Chatglm-5.3-flash是1M / 128Klow / high / max
Chatqwen3.8-max是1M / 131072off / medium / xhigh
Chatqwen3.8-max-0902是1M / 131072off / medium / xhigh
Chatmimo-v2.6-pro是1M / 128K关闭 / 开启
Responsesgpt-6-astra是1050K / 128Klow / high / max
Responsesgpt-6-sol是1050K / 128Koff / low / high / max
Responsesgpt-6-luna是1050K / 128Koff / low / high / max
Anthropicclaude-fable-5-1-cc是1M / 128Klow / high / max
Anthropicclaude-opus-5-5-cc是1M / 128Klow / high / max
Anthropicclaude-sonnet-5-cc是1M / 128Koff / low / high / max

规格与原生参数分别依据 DeepSeek、GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8、MiMo、OpenAI GPT-6 Astra、Sol、Luna 与 Claude Fable、Opus、Sonnet 的公开资料;Qwen 的 Chat 参数、MiMo 的 Chat 参数 和 Claude effort 参数 另见相应接口文档。三款 Claude 的 -cc 是用户要求保留的 DMXAPI 路由 ID;不能把它去掉后发送,也不应将其当作 Anthropic 原生模型 ID。DMXAPI 公开文档尚未逐一证实全部 12 个 ID 已对所有账号开放。

思考等级与多模态

Chat 预设使用 跟随模型默认:Qwen 默认 medium,其余已知预设默认 high;MiMo 将这一默认显示为 开启。Responses 与 Anthropic 服务商预设仍使用 high。这些是插件推荐默认值,不表示厂商 API 的默认值。模型卡只显示当前模型已有的选项,并提供添加与移除;GLM 不显示 off,MiMo 在配置表单和聊天菜单中显示 关闭 / 开启。只有模型和接口真的支持某个值时才应添加。

两个 Qwen 新预设直接使用原生 off / medium / xhigh,不再使用不同名称替代强度。升级不会改写旧配置的映射。若已新建或手工采用原生等级配置,而会话仍记着 high 或 max,请展开当前 Qwen 的 思考等级 菜单,重新选择 medium 或 xhigh;只重新选择同一个模型不会清除旧等级。

模型思考传输方式预设模型实际请求字段
DeepSeek · thinking + reasoning_effortdeepseek-v4.1-flashthinking.type + reasoning_effort;off 显式发送 disabled
Z.AI · thinking + reasoning_effort两款 GLMthinking.type: enabled + reasoning_effort;不提供 off
Qwen · enable_thinking + reasoning_effort两款 Qwen3.8开启时 enable_thinking: true + 同名 reasoning_effort: medium / xhigh;off 发送 enable_thinking: false,不同时发送 thinking_budget
MiMo · 思考开关mimo-v2.6-pro开启发送 thinking.type: enabled,关闭发送 thinking.type: disabled;不发送 reasoning_effort
Responses · reasoning.effort三款 GPT-6reasoning.effort;Astra 不提供 off,Sol/Luna 的 off 发送 none
Claude · adaptive + effort三款 Claudethinking.type: adaptive + output_config.effort;Fable/Opus 不提供 off,Sonnet 的 off 发送 disabled

日常配置只需选择模型支持的思考选项。传输方式与 YAML 收在折叠的高级配置内;Anthropic 按模型显示适用方式,Claude 预设使用 adaptive + effort,不再列出与该模型无关的模式。导入的自定义草稿保留其高级字段。为其他模型选择新方式前,先核对厂商文档和 DMXAPI 接口说明;表单只控制本插件提交给 Harness 的配置,不会替上游开启模型能力。

DeepSeek Anthropic 模式只用于本插件的 DMXAPI Anthropic 预设中、ID 以 deepseek- 或 deepseek. 开头的模型;它需要本插件针对已验证 Harness 版本的请求体适配,依据 DeepSeek 的 Anthropic 兼容说明 匹配该线路的字段。其他 Anthropic 模型不能套用此模式。Claude adaptive 模式只适用于支持自适应思考的 Claude 模型;例如 DMXAPI 的 Opus 4.7 说明指出旧的 thinking.enabled/budget_tokens 会报 400。

各协议的请求字段由插件按所选模式生成,模型等级尽量保持原生名称;MiMo 只区分开关,Claude Fable/Opus 与 GLM-5.3 不允许关思考。自定义模型的技术参数仍可在高级配置中编辑。

服务商默认等级会应用于其所有模型,界面只提供这些模型共同支持的默认等级;已有不兼容值会提示修正。模型选项不相同时,选择 跟随模型默认,再在聊天中选择档位。若服务商从 Harness 继承了默认思考等级,清空用户层会恢复继承值,插件会禁用此选项并提示先调整继承配置。高级 YAML 仍使用 Harness 支持的等级 ID;只有 off 的值可为 null,reasoningEfforts: false 表示不提供思考等级。MiMo 的内部兼容 ID 不改变其界面上的 关闭 / 开启 含义。

图片输入开关声明模型支持 input: [text, image],由 Harness 原生附件通道处理。模型卡上的最大输出 maxTokens 同时是每次请求的默认输出上限;若网关限制较低,可手动调小。配置校验通过不能代替图片、工具调用和每个思考等级的线上验收。

上下文快捷值为 256K(262144)/ 512K(524288)/ 1M(1000000);最大输出快捷值为 64K(65536)/ 128K(131072)/ 256K(262144)。仍可手工填写其他数值;快捷按钮不会改变每个模型的原厂上限,也不会自动替换已有容量。例如原预设的 128000 与按钮的 131072 并非同一数值。

YAML 与更多自定义选项

旧版 DeepSeek Chat 配置的兼容示例见 examples/dmxapi.yaml;新用户通常直接使用三种表单预设即可。导入支持一份单服务商配置:直接 dmxapi:、providers: {dmxapi: ...},或完整 llm-pi-ai.providers.dmxapi 结构。多服务商文件会明确拒绝,避免意外漏掉条目。

可以通过 YAML 配置模型级 compat、timeout、retryPolicy 等 Harness 已支持字段。表单编辑会保留未展示的配置。插件做基础校验,保存时原生 adapter 会再次验证协议支持、模型目录和兼容字段。

导出会移除所有 headers,避免导出请求头中的密钥。凭据引用保留,密钥本身不导出。使用复杂请求头时请保留原始安全配置副本。

导入 YAML 一律作为新建草稿,同名时自动分配新标识。新建保存前会再次检查最新有效配置(包含 cordis.yml 继承来源),拒绝已存在的标识;提交只增加该新服务商路径。编辑已有服务商的模型也会检查配置版本,遇到并发修改时保留草稿并提示重新载入,避免覆盖别人的更新。旧版预设仍兼容,但不再提供独立的新建入口。

从源码构建

npm ci
npm run typecheck
npm test
npm run build
npm run pack:plugin

构建完成后可从 artifacts/ 取得 .tgz。普通用户请优先使用 Release 安装包。

卸载

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 plugin --profile web remove dsh-dmxapi

重启 Harness。已保存的模型配置与凭据仍由 Harness 管理,可在原生模型页手工删除。卸载也会移除插件提供的默认思考等级、MiMo 显示标签和 DeepSeek Anthropic 专用适配;继续使用模型前,请在聊天中显式选择该模型支持的原生等级,尤其不要让 GLM 等始终思考模型回退为关闭状态。MiMo 将恢复显示 Harness 内部的 off / high;使用 DeepSeek Anthropic 专用适配的配置需先切换到其他受支持的协议。

验证范围

自动化测试使用本地模拟 HTTP/SSE 服务以及真实发布版 Harness runtime,验证配置到实际请求参数的链路,不会向 DMXAPI 发送付费请求。

0.1.9 的回归目标包括已有同协议服务商的模型增改不产生新服务商、历史副本与显式新建的选择、原有密钥与地址保持不变,以及三协议独立预设、Qwen 原生 medium / xhigh 请求、MiMo 开关且无 effort 参数、模型默认等级与菜单显示、图片与新建密钥流程;具体通过情况以该版本测试记录为准。本地模拟测试不代表 DMXAPI 的全部模型或其他供应商模型均已通过真实接口验收。

API Key 输入界面的验收使用隔离 profile 和虚构凭据,检查默认隐藏、显示切换、保存与导出隔离;这一流程不需要真实 Key,也不调用付费模型。验收结果以对应版本的测试记录为准。

2026-09-18 在开发者本机另行完成真实 DMXAPI 验收:deepseek-v4.1-flash 成功识别测试图片;off / low / high / max 四档均返回成功,关闭档无思考内容,其他三档返回思考内容。在 DeepSeek Harness Web 中已确认配置卡、图片附件入口和四档选择菜单可用。接口能力仍以接收者自己的账号及服务商后续更新为准;安装包不包含 API Key。

依赖接口依据:Harness 模型配置指南、Harness 插件设置卡说明,以实际 0.1.5-rc.2 发布包为准。

项目与支持

插件以 MIT 许可证开源。配置问题或模型适配建议可在 GitHub Issues反馈;开通账号、查询可用模型与价格,请访问 DMXAPI 官网及DMXAPI 文档。