DeepSeek Harness Plugin Hub

发布与管理完整 Harness Profiles,发现适合你的插件。

探索

插件目录环境预设文档中心动态

社区

发布插件联系我们报告问题

相关链接

Plugin Hub GitHubDeepSeek Harness 官方项目系统状态隐私说明
© 2026 DeepSeek Harness Plugin HubPowered byPaxTech

独立、非官方社区项目,与 DeepSeek 官方无隶属、授权或背书关系。

Discovery — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
DeepSeek Harness Plugin Hub
ProfilesPlugins分类动态文档登录管理 Profiles
ProfilesPlugins分类动态文档登录
← Plugins
D

dsh-discovery

Discovery

DSH 插件发现浏览器——在 GitHub 上搜索和浏览社区插件,不支持一键安装。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:EricXu20266/dsh-discovery#56be7225cbe93c016d32afdcfa65ed64a56262f3
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Discovery 以 dsh-discovery 发布,当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/8/20

版本

0.1.0stable
2026/8/20

相关插件

正在加载相关插件…

最新版
0.1.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 2
周下载
0
最近提交
2026/8/20
查看源码 ↗
README Badge

点击下方 Badge 复制 Markdown,粘贴到 README 即可。

这是你的 Plugin?认领权益 · 优先安全扫描

验证 package.json 声明的 GitHub 仓库,即可管理这个公开页面。认领后,Hub 会优先安排当前版本的安全扫描,并在通过后公开展示结果。

认领这个 Plugin →
报告问题

相关插件

继续浏览 search-research 分类下经过校验的插件。

Browser Skill Dsh Plugin@wxg-prc-cpg/browser-skill-dsh-plugin向模型提供 BrowserSkill 浏览器自动化(browser_* 工具)的 DeepSeek Harness 工具插件Weknora@wxg-prc-cpg/dsh-weknora适用于 DeepSeek Harness (dsh) 的 WeKnora 知识检索工具:通过自有知识库进行语义搜索、文档阅读以及 RAG/代理回答。Free Searchdsh-free-searchDeepSeek Harness 的免费网页搜索:13 个引擎(Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG/Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl 无需密钥;Parallel/Perplexity/SerpBase/DeepSeek 需要密钥),支持时间筛选、平台搜索和 web_fetch,并提供网页设置界面。Find Plugindsh-find-plugin在代理中查找 DeepSeek Harness 插件——实时搜索 GitHub 上的 dsh-plugin 主题,并按星标数排序。

README

dsh-discovery

🌐 中文 | English

DSH 社区插件搜索器(DSH plugin discovery browser)——浏览与检索 DeepSeek Harness 社区插件的只读工具。

核心定位:双层防御——确定性预检 + LLM 审计安装。 DHS 目前没有官方插件市场,任何第三方插件本质上都是「可执行代码」。本工具刻意做成只读,安全审查采用两层模型:代码层用静态规则做确定性预检(收集事实信号,不判刑),模型层由 LLM(DHS 的 agent)带着预检报告做深度审查(读源码、查依赖、识别恶意模式),审查通过才执行安装。

⚠️ 免责声明:预防措施 ≠ 安全保障。 本工具的筛选、确定性预检与 LLM 审查均为预防性措施,无法穷尽所有恶意行为——道高一尺,魔高一丈。第三方插件本质上是可在你机器上执行任意操作的代码。安装前请务必保持警惕:不随意安装来源不明的插件,不向插件泄露敏感信息(API Key、密钥、个人数据),安装后留意异常行为。 使用本工具即视为你已知悉并自行承担相应风险。


为什么是「确定性预检 + LLM 审计」双层模型

插件是直接注入 DHS host 运行的代码,一旦安装就拥有与你相同的本机权限(读文件、跑命令、访问网络)。没有官方市场做代码审计与签名背书时,第三方插件的信任只能靠「装之前查一遍」。

社区生态中恶意插件(供应链投毒、账号盗用后投毒、刷星伪装)越来越多,只靠 LLM 每次从零读源码审查会漏——LLM 可能只看 README(README 可伪造),且没有明确锚点。因此拆成两层:

层谁做干什么特点
L0 元数据信号代码列表页直接展示 owner 类型 / 账号与仓库年龄 / star-fork 比零额外请求(GitHub search API 自带字段)
L1 确定性预检代码静态规则扫描仓库:安装脚本、入口代码危险模式、依赖投毒、owner 信誉确定性、可缓存、快——标记不判刑
L2 LLM 深度审查LLM带 L1 报告逐项读码确认,最终裁决理解语义、看上下文、下结论

信号哲学:静态规则检出模式时只标记、不判死刑——把证据(脚本内容、代码片段、文件位置)原样喂给 LLM 复核。误报的代价是 LLM 多看一眼,漏报的代价是供应链投毒。事实类信号(脚本存在、账号年龄、依赖拼写相似)零误报。

dsh-discovery 自身保持严格的只读边界:不安装、不更新、不卸载、不加载任何远程代码——所有与仓库的交互只有拉 listing、拉 README/package.json 文本、打开外部链接。审查与安装动作全部由 LLM 在会话内完成,用户始终能看到 LLM 的审查过程与结论。

审计流程

发现 → 筛选 → 一键交审 → 确定性预检 → LLM 深度审查 → 通过 / 拒绝
 │      │         │          │             │          ├─ 通过:LLM 执行 dsh plugin add 安装
 │      │         │          │             └──────────└─ 有风险:LLM 列出风险点并停止安装
 │      │         │          └───── host 静态扫描(约 10-30s,视仓库大小与网速),报告随 prompt 发进会话
 │      │         └──────────────────── 生成审查 prompt,发进当前会话
 │      └──────────────────────── 分类 / 搜索 / 场景筛选
 └──────────────────────────────── 浏览 GitHub `dsh-plugin` 社区话题
  1. 浏览/搜索:按分类、关键词、场景浏览社区插件(只读,不加载任何远程代码)
  2. 一键交审:点「审查安装」→ host 先跑确定性预检(按钮显示「预检中…」,约 10-30 秒,视仓库大小与网速而定)→ 预检报告随审查 prompt 一起发进会话
  3. LLM 深度审查(审查 prompt 强制要求,且禁止只看 README):
    • 携带 L1 预检信号清单与证据片段,逐项复核
    • 安装脚本:install/postinstall/prepare 是否存在?是否涉及下载执行、写敏感路径、窃取密钥?
    • 入口代码:eval/动态执行、child_process、写 ~/.ssh 或 shell 配置、读取并外发 .env/API key?
    • 依赖安全:typosquatting(依赖名与核心包相似)、数量异常、file:/git: 引用来源
    • 网络行为:外链域名用途(遥测上报 vs 数据窃取)
    • 相符性:功能与 README 声明一致,无隐藏行为
    • owner 信誉:结合账号年龄与仓库活跃度判断
  4. 执行或拒绝:审查通过 → LLM 用 dsh plugin add 安装;预检评级为高危(🔴)时默认拒绝,除非 LLM 读码后确认风险可控;发现风险 → 列出风险点并停止安装
  5. 场景批量同理:「场景一键安装」时 LLM 先核对信誉信号,命中安全硬门槛(全新账号/安装脚本下载执行/写敏感路径/typosquatting/刷星特征)的候选直接跳过,再对剩余候选审查、去重、安装

功能

  • 社区插件浏览:拉取 GitHub dsh-plugin 话题下全部仓库(DeepSeek 官方文档记载的社区渠道)
  • 确定性安全预检:点「审查安装」时 host 静态扫描仓库(安装脚本/入口代码/依赖/owner 信誉),报告随审查 prompt 进会话——详见「确定性安全预检」章节
  • 插件判定 + 只看插件:后台渐进判定仓库是否为真 DSH 插件(package.json 确定性签名),卡片标记「插件✓/非插件✗」,「只看插件」滑块一键过滤无关仓库——详见「插件判定」章节
  • Agent 感知:生态摘要注入 system prompt(可开关)+ dsh_discovery_search/dsh_discovery_audit 两个 agent 工具——详见「Agent 感知」章节
  • 信誉信号徽章:个人账号、星数/fork 异常(疑似刷星)在卡片直接可见
  • 分类浏览:7 类功能分类 + 其他(基于名称/话题/描述正则归属)
  • 场景配置:5 个使用场景 + 场景化筛选(见下文「场景化设计」)
  • 中英同义词搜索:38 词映射表,中文关键词也能命中英文插件数据
  • 官方/第三方标记:deepseek-ai 官方蓝底 vs 社区描边
  • 已安装标识:读 profile manifest bundles,区分内置与用户安装
  • LLM 审查安装:一键生成审查 prompt 交 LLM(携带确定性预检报告),通过则装、有风险则停;内置 Markdown 渲染器预览 README + GitHub 外链
  • 检查更新:已安装插件生成更新检查 prompt 交 LLM——对比版本、审查 changelog,更新前同样执行安全审查(对比新旧依赖/代码/权限变更,警惕供应链投毒,通过才 dsh plugin update,有风险则停止)
  • listing 缓存:服务端 5 分钟 TTL(?force=1 强制刷新)+ 客户端 sessionStorage 10 分钟(空结果不固化)+ 插件判定磁盘缓存 24 小时
  • i18n:zh / en 双语界面

确定性安全预检

「审查安装」时,host 以只读方式拉取仓库元数据、package.json、入口与脚本文件文本,跑静态规则引擎,输出结构化风险报告(safe / review / caution)+ 信号清单 + 证据片段(脚本内容/代码命中行)。报告随审查 prompt 发给 LLM 作为锚点。

规则清单

严重度类别规则
🔴 高危安装脚本install/postinstall/prepare 脚本存在下载并执行(curl|sh、node -e)模式
🔴 高危安装脚本脚本写入敏感路径 / 读取密钥(~/.ssh、.env、~/.bashrc 等)
🔴 高危入口代码写入 ~/.ssh / shell 配置(持久化后门典型行为)
🔴 高危入口代码base64 解码后执行(规避静态检测的经典手法)
🔴 高危owner 信誉owner 账号创建不足 90 天(全新账号发布插件 = 恶意分发高置信特征)
🟡 关注安装脚本存在安装脚本(内容需人工复核)、内联代码执行
🟡 关注入口代码eval/Function 动态执行、child_process/spawn、读取密钥文件、请求非白名单域名
🟡 关注依赖依赖数量 > 50、typosquatting(依赖名与 @deepseek-ai/*/cordis 等核心包编辑距离 ≤ 2)、file:/git: 引用
🟡 关注信誉仓库创建不足 30 天、账号较新且关注度低、star/fork 比异常(高 star 低 fork,疑似刷星)
🔵 提示元数据个人账号仓库、无 package.json(可能非标准 npm 插件)、依赖含本地/仓库引用

实现要点

  • 只读:全部通过 api.github.com + raw.githubusercontent.com 拉文本,不执行任何仓库代码
  • 缓存:预检结果 24h TTL(按仓库缓存),重复审查秒回
  • 降级:仓库拉取失败/网络异常返回空报告,LLM 仍可审查(无锚点)
  • 信号哲学:模式类信号「标记不判刑」,证据片段喂给 LLM 复核;事实类信号零误报

插件判定

GitHub 的 dsh-plugin topic 标签不可靠——任何仓库都能手动打标签,大仓库(内核、无关项目)也会被误标/蹭标混入列表。但真 DSH 插件在 package.json 里有机器可验证的确定性签名:

签名说明
dsh 字段(顶层)声明 bundle.patch / client.inject 的插件规范字段
@deepseek-ai/cordis 依赖peerDependencies 或 dependencies 含 cordis 运行时

命中其一 → 确认为 DSH 插件(✓);两者皆无 → 非插件(✗)。

渐进式后台扫描(不拖慢列表加载)

listing 返回(并发拉取,2-3s) → 列表照常显示
  → host 后台并发 8 逐个拉 package.json(raw.githubusercontent,不耗 api.github.com 配额)
  → 卡片逐个浮现「插件✓/非插件✗」标记 + 顶部进度条「插件确认中 12/300」
  → 扫描完成结果落盘(~/.dsh/profiles/<profile>/dsh-discovery-plugins.json,24h 有效)
  → 下次打开直接读缓存,无需重扫
  • 「只看插件」开关:扫描不改变排序(star 降序不变),已确认插件按 star 正常入列;未确认的沉底「待确认区」(不占排序位,确认后自动按 star 插入);非插件隐藏。列表 key 复用 DOM,结果回流无跳动
  • 失败语义:仓库 404 / 无 package.json → 确定性「非插件」;网络失败 → 记 unknown(视同未判定,不写盘固化,10 分钟冷却后自动重试)
  • 与搜索/分类正交:插件开关是独立过滤维度,与关键词、分类 Tab 互不干扰

Agent 感知

dsh 的 agent(LLM)不仅能通过 UI 看到插件生态,还能在会话中直接感知与调用搜索器——两条通道:

机制 A:动态生态摘要(system prompt 注入,可开关)

systemPrompt.section 的 text 是函数,每次会话组装时实时求值,向 agent 注入生态概况(社区仓库数、插件判定统计、已安装插件、可用工具、安全铁律)。agent 在你提问之前就「知道」插件生态。

  • 代价:每次会话约 200 token——搜索器「全部」tab 下提供「生态摘要注入 system prompt」滑块(默认开),关闭后 agent 不再被动获得生态信息,但仍可用工具按需查询
  • 设置持久化在 ~/.dsh/profiles/<profile>/dsh-discovery-settings.json(host 与 UI 共享)

机制 B:agent 工具(按需调用)

注册了两个标准 agent 工具(defineTool 范式,同 DHS 内置 tool-* 插件):

工具能力
dsh_discovery_search关键词搜索社区插件 → 星级 / 插件判定(plugin/not/unknown)/ owner 信誉信号
dsh_discovery_audit对插件仓库做确定性安全预检 → 风险报告(safe/review/caution + 信号清单 + 证据片段)

安装任何第三方插件前,agent 应先调用 dsh_discovery_audit 预检;用户也可以直接让 agent「搜个通知类插件」「看看 XX 仓库安全吗」。


拉取规则

数据源是 GitHub 官方 API 的 dsh-plugin 话题搜索(社区插件的唯一权威入口),规则如下:

规则取值
数据源GET /search/repositories?q=topic:dsh-plugin
排序按 star 数降序(sort=stars&order=desc)
拉取范围每页 30 条,10 页并发拉取(约 300 个仓库)
单请求超时10 秒(AbortSignal.timeout)
失败降级并发拉取(Promise.allSettled),失败页自动丢弃,其余页正常返回
服务端缓存5 分钟 TTL;?force=1 可强制刷新
字段映射name / owner / description / stars / language / updatedAt / htmlUrl / topics / ownerType / repoCreatedAt / forks / isPlugin
README 拉取GET /repos/{owner}/{repo}/readme(raw),5 分钟 TTL,404 缓存错误
插件判定拉取raw.githubusercontent.com/{owner}/{repo}/{main|master}/package.json(不耗 API 配额)

设计意图:拉取只读 + 有界——不爬取仓库内文件、不执行任何仓库代码、分页有上限、超时与降级保证体验。

分类规则

基于 name + topics + description(前 400 字符)正则匹配,7 类 + 其他:

分类匹配关键词示例
UI 增强sidebar / ui / theme / skin / panel / overlay / web-ui
终端terminal / tui / shell / cli / console / bash
工具与能力tool / skill / command / automation / workflow
记忆memory / recall / remember / store / kv / vector
模型与接入model / provider / llm / api / gateway / inference
通知与集成notify / webhook / slack / wechat / feishu / telegram / dingtalk
开发与运行时dev / runtime / debug / inspect / code / git / docker / sandbox
其他未命中上述任何规则

搜索规则

插件数据是英文的(name/description/topics),中文用户搜中文词会漏掉英文内容。因此内置 38 词中英同义词表:输入中文关键词(如「记忆」「通知」「模型」)时自动映射到一组英文关键词匹配,支持:分类名直配、同义词展开、名称/所有者/描述/话题全文匹配,结果按 star 降序。

官方标记规则

只有 deepseek-ai(DeepSeek 官方 GitHub 组织)标记为官方。注意:裸账号 deepseek 是休眠占位账户(public_repos = 0),刻意不标记为官方——避免把冒牌/占位账号误判为官方渠道。


场景化设计

社区插件是长尾分布:搜一个关键词可能命中几十个相似插件,功能重叠严重。场景化解决「装什么」的选择困难——把 5 个常见使用意图映射到插件功能簇,自动去重、限量推荐:

场景与功能簇

场景功能关键词簇
✍️ 写作write / note / memory / template / blog / doc / content / skill / memo / recall
💻 开发terminal / git / docker / code / debug / runtime / sandbox / browser / cli / tui / shell
🧠 模型接入model / provider / llm / api / gateway / inference / openai / anthropic / gemini / claude
⚙️ 自动化tool / workflow / schedule / task / agent / pipeline / command / todo / job
🔔 通知集成notify / webhook / slack / wechat / feishu / telegram / dingtalk / email / push / im

筛选规则

对每个场景:

  1. 匹配:插件 name/description/topics 命中场景正则 → 进入候选
  2. 分组:插件归入第一个命中的功能关键词簇(未命中任何关键词的归入 other)
  3. 每簇限量:高星前 3 个(MAX_PER_FUNCTION)∪ 最近更新前 1 个新项目(NEW_PROJECTS_PER_FUNCTION,与高星去重)
  4. 汇总排序:全部选中插件按 star 降序(并列按更新时间),候选清单带信誉信号标注(个人账号/星数异常)

设计意图

  • 去重:同一功能簇的高星插件只留 3 个,避免一屏全是同质化插件
  • 不忽略新项目:每个功能簇额外留 1 个「最近更新」名额——纯 star 阈值会永远淹没刚起步但活跃的新插件
  • 场景精简:每个场景最终 10~20 个精选,「一键安装」时 LLM 先核对信誉信号 + 命中安全硬门槛跳过,再对剩余候选审查、去重、安装(详见上文审计流程)

安装

# 从 GitHub 安装(首次需要允许构建,dsh 会给出提示,把包 key 加入 profile 的 pnpm-workspace.yaml allowBuilds)
dsh plugin add github:EricXu20266/dsh-discovery

# 或从 npm 安装(预构建产物,无需授权)
dsh plugin add dsh-discovery

使用

安装后重启 dsh 会话,侧边栏出现「插件搜索」入口,点击打开全屏搜索浏览器。

开发

pnpm install
pnpm build          # tsc 编译 host 侧 → lib/
pnpm bundle:client  # tsdown 打包 client 侧 → client/client.js

许可

MIT