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Deep Purge — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-deep-purge

Deep Purge

彻底删除 DSH 会话:日志目录 + 投影缓存 + 工作区记账 + 引用计数式附件回收,一个确认框搞定。Thorough session purge for DeepSeek Harness.

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:HunLongBaiZe/dsh-deep-purge#c0a45363bcd0c5b37f8b2c13b26747352fc3f7bb
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Deep Purge 以 dsh-deep-purge 发布,当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/25

版本

0.1.0stable
2026/9/25

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最新版
0.1.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/9/25
查看源码 ↗
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README

dsh-deep-purge

在 DSH 侧栏会话行的「…」菜单里加一项「彻底删除…」,一次清掉会话日志、投影缓存、工作区记账,以及这个会话自己用到的附件副本。删除前有风险确认弹窗,删除后给出逐项汇总。

不删仍被其他会话引用的附件。附件按内容哈希存储,分叉出来的会话会继承父会话的图片、因而共享同一批对象;删掉共享对象会让另一个会话的图片变成坏引用,所以这种情况一律保留。

安装

从 GitHub 安装:

dsh plugin --profile <profile> add github:HunLongBaiZe/dsh-deep-purge

或用本地目录:

dsh plugin --profile <profile> add file:/path/to/dsh-deep-purge

重启 profile 生效。

功能

  • 侧栏会话行「…」菜单增加「彻底删除…」,危险配色,排在归档之后
  • RiskConfirmation 风险确认:勾选「我明白此操作不可撤销」后确认按钮才可用
  • 删除范围:
    • 会话日志目录(同时处理 uuid 与 session- 前缀两种 id 拼写,空掉的工作区目录一并收掉)
    • 投影缓存(session_projcache 的 sessions 表,经活动 storageDomain,内存与磁盘保持一致)
    • 工作区记账(workspaces.sessionIds 与全局 archivedSessionIds)
    • 本会话引用、且没有其他会话引用的附件对象
    • 请求图片转码缓存(纯缓存,可重建)
  • 删除后弹出汇总:删了几个日志目录,附件引用/删除/保留的数量与释放空间

安全措施

  • 回收附件前扫描所有幸存会话的日志,任何一个读不出来就整体跳过附件回收
  • 收集引用时倾向"过度收集":任何形如 sha256:<64hex> 的 attachmentId 都算引用;误判只会让对象多活一会儿,漏判才会毁数据
  • 有活跃 agent 的会话拒绝删除,返回 409
  • 宿主端点要求请求体里的 confirm 与 sessionId 完全一致,防误触与脚本乱调
  • 删除附件对象前校验路径必须落在 objects/ 之下,且文件名为 64 位十六进制

兼容性

需要 DSH ≥ 0.1.6。用到的客户端 slot、sessionPersistence 读句柄与 storageDomain 域服务在该版本已具备,已在 0.1.6-alpha.2 与 0.1.7-rc.2 上核对。

界面接入不使用 DOM 注入:菜单项注册进 sidebar.workspaces.session.menu.item,对话框注册进 shell.overlay,使用 primitives 的 RiskConfirmation 与 Modal。

开发

node test/run-tests.mjs

26 项离线测试,用假 ctx 加真文件系统覆盖引用计数(共享保留/独占删除)、fail-safe 跳过、运行中拒删、confirm 校验,以及两种 id 拼写。

更新日志

  • v0.1.0(2026-09-25):首个版本。

License

MIT