dsh-context-maid
自动上下文策展：tool 输出瘦身 + 无效日志清理 + 工作流/记忆钉扎保护 + 先归档后压缩
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Icstick/dsh-context-maid#d46e342f2daf1bd4ed8e294cb204177c1d8fa146Context Maid 以 dsh-context-maid 发布，当前版本为 0.3.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
DeepSeek Harness (dsh) 的自动上下文策展插件——帮你把越来越臃肿的上下文收拾干净： 优先清掉工具输出和无效日志，保护正在进行的工作和你在意的重点，压缩前先把值得留的存进记忆。
女仆的工作不是把房间一把火烧了，而是把垃圾扔掉、把重要的东西收进抽屉、把桌子擦干净—— 你随时能打开抽屉找回东西。
长会话跑久了，上下文里堆满了没人再看的东西：一次失败的构建刷了几百行 stderr、同一个文件被 读了五遍、某次实验的中间输出早被后来的结果取代。对话本身没多长，工具输出和无效日志才是 占地方的大头。
与此同时，真正重要的东西——你半小时前说"这个必须用 pnpm"、当前进行到一半的目标、上一步 刚确认的决策——夹在垃圾堆里，一旦触发压缩，可能连同垃圾一起被压成一段模糊的摘要。
dsh-context-maid 把这两件事分开处理：垃圾按垃圾清，重点按重点护。
你在调一个 FFT 工具的精度 bug，来回跑了十几轮。上下文里躺着：三次失败的调试输出（每次 300 行）、 两份过时的频谱截图描述、五轮"再试一次"的中间结论……而真正的关键是——你中途说过"参考 ADI 的 窗口函数实现，别自己发明"。
没有 maid：上下文到了阈值，一把梭压缩——你的关键要求可能被压成"用户提过窗口函数"。 有 maid：它先把过时工具输出清掉、把失败日志收走，你的原话被钉在不可压缩区，每次压缩前 还会把它带进摘要指令："以下为用户明确要求，必须保留"。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 接管官方压缩 | MaidCompactionEngine 继承 BasicCompactionEngine 注册为 ctx.compaction（须 disable 官方 compaction-basic）；阈值经 trigger.userRatio 映射官方 thresholdRatio，官方 pressure/overflow/manual 三路触发全保留 |
| 压缩摘要增强 | 覆写官方 summarize：折叠前把高权威 PIN 事实注入摘要指令（软保护——官方压缩从头部压连续段，无法硬性排除中段）；摘要模型可配（便宜/本地/智能路由 resolver 链，回落官方） |
| tool 输出瘦身 | MaidSlimmer 继承官方 ToolResultPruner 注册为 ctx.toolResultPruner：错误留尾、JSON 留骨架、日志留头尾；eventSlim 落地即瘦身（M5：每次 step 前对新增超预算 tool 结果增量瘦身，默认开）+ 官方折叠压力路径全量瘦身 |
| 垃圾清扫（sweep） | sweeper 确定性识别（M6：真实事件模型 + surface 视角）——同工具同参数重复读取/失败后重试成功的前序结果 → model-free stub 整节点清理（无 LLM）；sweep.enabled 默认 false，开启后 step 边界节流清扫 |
| 先归档后压缩 | 折叠摘要经 ACP ledger 归档（agent_authored/single_observation/experience/private，sourceRef 含 compactionId）；归档为普通 observation，无 supersedes 链 |
| 阈值用户可调 | trigger.userRatio 主旋钮（默认 0.40）映射官方 thresholdRatio；slim.thresholdChars/headChars/tailChars 可调 |
| compact 模型可配 | 摘要可用便宜小模型/本地模型（OpenAI 兼容网关），也可接智能路由端点（registerSummarizationResolver） |
| 可观测 | 压缩（fold）/落地瘦身（slim）/垃圾清扫（sweep）写审计行；/context-maid status 查引擎/瘦身器接线与配置 |
给需要在本机 dsh 装配本插件的 agent/脚本读；人工装配见下一节。 硬约束：① 必须 disable 官方 compaction-basic 与 tool-result-pruner（maid 接管 同一 ctx.compaction 服务，官方不禁用则 maid 自动旁路不生效——防呆，见日志 warn）； ② pnpm install 前先停 dsh（Windows native DLL 锁）；③ 同 id patch 条目整体覆盖。
1. 定位 profile：<DSH_HOME>/profiles/<profile>/；先读 package.json，无
dsh.profile.bundles 键则 profile 未初始化，先初始化再继续。
2. 添加依赖（二选一）：
# A. GitHub 源：CLI 自动把声明 dsh.bundle 的包加入 dsh.profile.bundles
dsh plugin --profile <profile> add github:Icstick/dsh-context-maid
# B. 本地开发：profile package.json dependencies 加 "dsh-context-maid": "link:<绝对路径>",
# 并在同文件 dsh.profile.bundles 数组追加 "dsh-context-maid"
⚠️ dsh plugin add 不会写配置条目——第 3 步必须做。
3. 装配（profile 根 cordis.patch.yml，无则新建）：先 disable 两个官方引擎，再挂 maid：
- id: compaction-basic # 必须：官方默认引擎禁用，否则 maid 旁路
disabled: true
- id: tool-result-pruner # 必须：官方瘦身器禁用
disabled: true
- id: context-maid
name: dsh-context-maid
config:
auditDir: C:\path\to\context-maid # 建议显式（默认 $DSH_HOME/context-maid）
'trigger.userRatio': 0.4 # 可选：扁平点号键（schema 是扁平键，嵌套写法不生效）
4. 安装并重启：停 dsh → profile 目录 pnpm install → 重启 dsh。
5. 验证：对话里 /context-maid status 应输出
engine: ctx.compaction = MaidCompactionEngine（maid 提供，阈值映射生效）。
故障速查：status 显示 BasicCompactionEngine（官方）→ 官方没 disable，回去查第 3 步 前两条；audit 目录落在意外位置 → auditDir 未显式配置；/context-maid 命令不存在 → commands 服务时序（插件会等待注册）或 bundle 未挂载。
GitHub 一键安装：
dsh plugin --profile <name> add github:Icstick/dsh-context-maid会挂载 context-maid 条目。装完必须按下方装配说明 disable 官方 compaction-basic / tool-result-pruner（maid 接管同一 ctx.compaction 服务， 官方不禁用则 maid 自动旁路不生效）；auditDir 建议显式配置。
maid 接管官方引擎（继承 BasicCompactionEngine 注册为 ctx.compaction）与官方瘦身器 （ctx.toolResultPruner）——cordis 同 key 服务只能有一个提供者，因此必须 disable 官方 实例，否则 maid 自动进入旁路模式（防呆，见日志 warn）：
# profile cordis.patch.yml（如 web profile）
- id: compaction-basic
disabled: true
- id: tool-result-pruner
disabled: true
然后在 profile package.json 加依赖并 insert maid：
{ "dependencies": { "dsh-context-maid": "link:D:/path/to/dsh-context-maid" },
"dsh": { "profile": { "bundles": ["dsh-context-maid"] } } }
# 同一 cordis.patch.yml
- insert:
- id: context-maid
name: dsh-context-maid
重启后 /context-maid status 应显示 ctx.compaction = MaidCompactionEngine（maid 提供）。
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| trigger.userRatio | 0.4 | 主旋钮：上下文阈值（占模型窗口比例）。映射官方 thresholdRatio，0.05-0.95 |
| trigger.eventSlim | true | 落地即瘦身（M5）：step 边界对新增超预算 tool 结果增量瘦身；关掉 = 仅官方折叠压力路径内瘦身 |
| slim.thresholdChars | 4000 | tool 输出超过即内容感知瘦身（eventSlim 与官方折叠压力路径） |
| slim.headChars / tailChars | 800 / 800 | 瘦身保留预算 |
| sweep.enabled / aggressive | false / false | 垃圾清扫（M6）：开启后 step 边界节流识别并 stub 结构性垃圾（aggressive 档规则未扩展，保留开关） |
| fold.retainRatio | 0.16 | 压缩保留尾比例 |
| pin.enabled / extra | true / [] | 钉扎软保护：折叠摘要注入高权威事实（M3）；逐轮注入由 ACP Composer 单轨承担（pin.inject 已删 0.3.0） |
| archive.enabled | true | 先归档后压缩（需 ACP） |
| summarization.provider / model | '' / '' | 摘要模型可配（空=跟随对话模型；可填便宜模型或本地 OpenAI 兼容网关） |
| auditDir | $DSH_HOME/context-maid | 审计库位置 |
完整设计（五级策展模型、模块架构、配置全表、M1-M4 里程碑、测试计划）见 docs/design.md。
仓库级开发计划与问题登记（backlog）：docs/DEVELOPMENT-PLAN.md。
node --test "test/*.test.mjs"
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