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Comfy Video Studio — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-comfy-video-studio

Comfy Video Studio

面向 DeepSeek Harness 的动态 API 工作流视频工作室,提供 ComfyUI 兼容性检查和按服务器划分的队列

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:a1303845406/dsh-comfy-video-studio#17f1f6f355c73c5ccc6f86953f4803ab03695acc
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Comfy Video Studio 以 dsh-comfy-video-studio 发布,当前版本为 0.8.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/1

版本

0.8.0stable
2026/9/1
0.6.1stable
2026/8/27

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最新版
0.8.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/9/1
查看源码 ↗
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README

dsh-comfy-video-studio

DeepSeek Harness 的 ComfyUI 动态视频工作流插件。它不再内置 MiniMax、Wan 或其他模型模板,而是把任意 ComfyUI API JSON 导入为可长期保存的独立工作页面。

主要能力

  • 导入 API JSON,自动识别常量参数、图片/视频上传、枚举、模型和 SaveVideo 输出。
  • 使用目标 ComfyUI 的 /object_info 检查缺失节点、模型、无效枚举和端口类型。
  • 保存、重命名、删除工作流页面,并编辑字段的显示、标签、分组、顺序和高级参数标记。
  • 动态保存多个 ComfyUI 服务器,检测延迟、设备、显存和远端队列。
  • 每台服务器独立设置 1–3 个插件活动槽;超额任务保留在本地 FIFO 队列。
  • 保存所有视频输出,指定其中一个作为任务主预览。
  • 持久化工作流、连接、任务与队列;Harness 重启后恢复等待任务和已有 prompt_id 的监控。

标准单 GPU ComfyUI 通常仍会串行执行远端 prompt。活动槽 2–3 控制插件提前提交的数量,不保证 GPU 真正并行。

工作流格式

只支持“导出(API 格式)”产生的 JSON:顶层键是节点 ID,每个节点包含 class_type 和 inputs。画布 JSON 会被拒绝并提示重新导出。

导入流程:

  1. 在“服务器管理”中添加或检查目标 ComfyUI。
  2. 在“导入”页上传 API JSON。
  3. 查看运行时兼容性报告。
  4. 选择主 SaveVideo 输出和需要显示的参数。
  5. 保存并打开动态工作流页面。

缺失依赖只会阻止执行,不会阻止保存工作流页面。插件不会联网查询或自动安装节点、模型。

配置

- insert:
    - id: comfy-video-studio
      name: dsh-comfy-video-studio
      config:
        baseUrl: http://127.0.0.1:8188
        maxUploadMb: 100
        maxWorkflowMb: 5
        requestTimeoutMs: 30000
        historyLimit: 200

默认持久化目录位于 $DSH_HOME/storages/dsh-comfy-video-studio/:

  • connections.json:动态服务器和并发设置;
  • history.json:任务、队列和历史输出;
  • workflows/<id>/workflow.json:原始 API JSON;
  • workflows/<id>/definition.json:页面字段与主输出定义。

服务器地址只接受无内嵌账号密码的 HTTP(S) URL。需要认证时应由反向代理处理。

开发

npm install
npm test
npm run build
npm run check
npm run test:integration

npm run test:integration 使用模拟 ComfyUI 验证导入、兼容性、上传、双视频输出、并发 1/2、队列和重启恢复,不需要真实 GPU。

License

MIT