dsh-codex-agy-plugin
DeepSeek Harness 插件：提供 Codex 和 AGY 子代理后端，以及 codex_imagegen 工具，并作为全局工具挂载到每个智能体预设中。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:jingfushen/dsh-codex-agy-plugin#98b9b3aa3d2b4753124ae70ecce2cf56f2c4a866Codex Agy Plugin 以 dsh-codex-agy-plugin 发布，当前版本为 1.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
DeepSeek Harness（DSH）的插件：装一次，就给你的所有 Agent 模式加上三个工具—— 不需要新建「模式」，也不需要改任何预设。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
subagent_codex | 把一段自包含任务交给 Codex CLI（codex app-server --stdio），一次性执行，子进程可在会话工作目录里自己读写文件 |
subagent_agy | 把任务交给 Antigravity CLI（agy --print 非交互模式），强制走本机代理 |
codex_imagegen | 包装 Codex 自带的 imagegen 技能，用 GPT Image 生成/编辑位图；支持参考图、指定输出路径、一次生成网格母图并自动裁块 |
非官方项目：与 DeepSeek、OpenAI、Google 均无隶属关系，只是作者在自己的 DSH Desktop 环境里验证可用的一套插件。
DSH 里这是两种东西：
Ralph 循环 插件就是这么做的。本仓库是前者：cordis.patch.yml 只 insert Host 层行——两个子代理后端 + 一个全局工具组，
不声明 preset。启用后所有模式（包括极简）都能用这三个工具。
.
├── package.json # 插件清单：exports + dsh.bundle.patch
├── cordis.patch.yml # 插件层：Host 后端行 + 全局工具组
├── codex.mjs # subagent_codex 后端（re-export 官方包 + 本地 reasoning effort 垫片）
├── agy.mjs # subagent_agy 后端（Antigravity CLI print 模式适配器）
└── imagegen.mjs # codex_imagegen 工具
三个 .mjs 都是自包含的 ESM 插件（只用相对导入和 node: 内置模块），不引入裸包依赖。
DSH 侧栏 → 插件 → 添加插件 → 安装第三方插件，在输入框里填本仓库地址：
https://github.com/jingfushen/dsh-codex-agy-plugin
或者填本地目录的绝对路径。安装完成点立即启用，插件页会出现 Codex + AGY Tools。 之后新会话直接可用；正在进行的会话在下一次请求时看到工具列表变化（切换插件会让该会话的 请求前缀缓存失效一次）。
编辑 ~/.dsh/profiles/<你的 profile>/package.json：
{
"dependencies": {
"dsh-codex-agy-plugin": "link:/absolute/path/to/this/repo"
},
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
"@deepseek-ai/dsh-base",
"@deepseek-ai/dsh-web-app",
"dsh-codex-agy-plugin"
]
}
}
}
然后在该 profile 目录 pnpm install，重启 DSH。
subagent_codex 依赖 @deepseek-ai/dsh-subagent-codex（它不随发行版分发，且版本要与 DSH
运行时对齐）。装到 DSH 配置目录下：
cd ~/.dsh/subagent-backends
npm install --omit=dev --ignore-scripts @deepseek-ai/dsh-subagent-codex@<与运行时同版本>
然后确认 codex.mjs 第 56 行的绝对路径指向它（见下面「换机器要改」第 1 条）。
codex_imagegen 走 PATH 上的 codexagy 在 PATH 上；subagent_agy 默认强制走 http://127.0.0.1:12450 代理codex_imagegen 的 grid 批量裁块时才需要所有配置都在 cordis.patch.yml 的行里，改完在插件页把插件关→开一次（或重启 DSH）即可：
subagent-codex-backend
model：传给 Codex 每个 thread 的模型（默认 gpt-5.6-sol）reasoningEffort：本地垫片，注入为 -c model_reasoning_effort="<value>"，只作用于子进程，
不改 ~/.codex/config.toml（默认 max）env、disposeGraceMssubagent-agy-backend
env：默认把 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY / ALL_PROXY 指到 http://127.0.0.1:12450，
NO_PROXY 清空；子进程环境是净化的，所以必须在这里显式给verifyProxy：spawn 前先探测代理端口；确认代理常开可设 falsecommand、outputArgs、disposeGraceMscodex-agy-tool-codex-imagegen
model（默认 gpt-6-astra）、reasoningEffort（默认 xhigh）；设为 null 退回 Codex CLI 默认值command、codexHome、env、timeoutMs（默认 15 分钟）、pythonCommand这是作者本机验证过的工作副本，有几处机器相关配置，复用到别的机器前请检查：
codex.mjs 第 56 行：用绝对路径 re-export 已安装的 codex 后端包
（~/.dsh/subagent-backends/node_modules/@deepseek-ai/dsh-subagent-codex/lib/index.js），
改成你的路径。agy.mjs 的 PROXY_URL 常量与 patch 里的 env：默认 127.0.0.1:12450，
改成你可用的代理地址；没有代理就把 env 留空并关掉 verifyProxy。gpt-5.6-sol、gpt-6-astra）：换成你账号实际可用的模型。~/.dsh/subagent-backends 里的后端包版本要与 DSH 运行时同步。codex / agy 已在 Host 层注册。不要在别的 bundle 或 profile
补丁里重复注册同名 provider，否则第二次注册会抛错并导致整个挂载失败。subagent_codex / subagent_agy /
codex_imagegen 同名工具行，启用本插件后请把预设里那几行去掉。codex_imagegen 认的是 PATH 上的 codex（登录 ChatGPT 的那个），subagent_codex
用的是后端包自带的 @openai/codex，两者不是同一个二进制；升级时注意区分。subagent_agy 走 argv 传 prompt，超大任务（>256 KB）会被提前拒绝并给出明确报错。工具级实测（2026-10-10/11，DSH Desktop 0.2.0-rc.2）：
node --check 三个 .mjs 全部通过；工具注册形状用假 ctx 验证（codex_imagegen，
timeoutMs=900000，schema 合法）codex_imagegen 真跑出图两次：默认模型 78s / gpt-6-astra + xhigh 44s，均肉眼确认grid: {rows:2, cols:3} 真跑：一张母图裁出 6 块（各 512×512），逐像素校验覆盖正确initialize + thread/start 成功本仓库的插件层（Host 行 + 全局工具组）按官方 Ralph 插件的同款结构编写；加载组合可通过
dsh --profile <name> --dump-config 检查。
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