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Character Profiler — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-character-profiler

Character Profiler

DSH 写作插件:角色性格侧写档案 + 出场权重/占比统计 + 行为偏离度检测。为长篇小说提供人物一致性的量化监控。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:MlittleFriend/dsh-character-profiler#9417ad1a6d084a29c7e050c39afb823cbbce3273
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Character Profiler 以 dsh-character-profiler 发布,当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/8/20

版本

0.1.0stable
2026/8/20

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最新版
0.1.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 5
周下载
0
最近提交
2026/8/20
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README

dsh-character-profiler

English

DSH 写作插件:角色性格侧写 + 出场权重统计 + 行为偏离检测。为长篇小说提供人物一致性的量化监控,让每个角色的性格"立得住、可查证、不漂移"。

功能

工具作用消耗
novel_profile为角色生成/更新性格侧写档案:五维性格、动机、恐惧、价值观、说话风格(口癖/称谓)、行为习惯、情绪触发点、弱点、当前成长弧、一致性红线;同时收集全名/别称(含"老头子"这类他人称呼)LLM(深模型可选)
novel_appearance统计每个角色的出场权重与占比:提及次数、段落数、对话段数、章节分布、权重分(提及×1+段落×2+对话×3)、占比排行与主角/配角档位;另提示正文中出现但未建档的疑似角色纯本地,0 API
novel_deviation检测角色在正文中的行为与侧写的偏离程度:偏离指数 0~100、偏离点清单(类型/严重度/原文引用/建议);区分「无铺垫的 OOC 突变」与「有因果铺垫的合理性格发展」(对照 evolution.json)LLM
novel_profiler_status角色一致性总览:人物卡↔侧写档案对照、出场权重、未建档角色、建议动作纯本地

工作方式

  • 侧写档案写入项目的 lore/profiles/<角色key>.md。该目录位于 lore/ 下,会被写作引擎自动注入后续写作上下文——写正文时模型持续看到角色的性格红线,从源头降低偏离。
  • 出场统计从人物卡标题自动推导简称(「玛丽安娜·霍斯顿」→ 玛丽安娜/玛丽/霍斯顿),生成侧写后还会合并 LLM 提取的别称,越用越准。
  • 偏离检测默认对照侧写档案;没有档案时退化为对照人物卡,并建议先跑 novel_profile。

安装

推荐:DSH 插件命令一键安装 dsh plugin --profile web add github:MlittleFriend/dsh-character-profiler,重启 dsh web 后即可使用(与下方本地脚本等效,免手动复制目录)。

  1. 把本目录(dsh-character-profiler/)放到你方便的位置(比如项目旁)。
  2. 运行 install.ps1(右键 → 使用 PowerShell 运行;或 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1)。
  3. 重启 dsh web(关闭当前窗口后重新运行启动命令)。重启后控制台应多出 tool:character-profiler 的提示词节。
  4. 新会话中即可调用 novel_profile / novel_appearance / novel_deviation / novel_profiler_status。

安装脚本会自动:安装包到 ~/.dsh/profiles/web、把插件加入 bundles、在 profile 的 cordis.patch.yml 登记插件行。API 配置(apiKey/baseURL/model)由插件在运行时自动继承 dsh-tool-writing 行的配置——key 只存在一处(tool-writing 的 patch 配置或环境变量),无需复制。

使用建议(流程)

每卷开头:  novel_profiler_status          → 看谁没侧写、谁占比异常
新角色:    novel_profile                  → 建侧写档案
例行检查:  novel_appearance               → 出场权重/占比是否失衡
写完几章:  novel_deviation                → 查行为是否漂移
弧光变化:  novel_profile                  → 更新侧写(旧档案被覆盖)

常见问题

  • 角色名匹配不上? 在人物卡里加一行 - 别称:玛丽 / 老头子,或跑一次 novel_profile 让 LLM 提取别称。
  • 偏离检测总说"一致"? 侧写是从正文提炼的,自洽是正常的;新章节行为变化后检测才有意义。也可用 perChapter/maxParagraphs 调细粒度。
  • 没建人物卡的角色(正文里的"卡尔")不会被统计/检测,novel_appearance 会提示你补卡。

开发与验证

test-local.mjs 可在不重启 GUI 的情况下直接驱动引擎验证(需 DSH_WRITING_API_KEY 或读取 profile patch 中的 key):

node test-local.mjs --stats --root "项目目录"
node test-local.mjs --profile <角色key> --root "项目目录"
node test-local.mjs --deviation <角色key> --root "项目目录"

许可

MIT