dsh-bench
虚拟 DSH 环境跑分机 — 插件/Skill 加载与工具调用基准（L1 零 token）。dsh-plugin-hub 生态的可扩展类插件：为 hub 提供独立性能评分（加载/工具调用各环节耗时）。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-bench@0.1.0Bench 以 dsh-bench 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →在隔离的虚拟 DSH 环境中为插件 / Skill 测量加载与工具调用耗时，建立独立的性能评分体系。
归属：本包是 dsh-plugin-hub 生态的可扩展类插件（官方自研，hub 内标记为「可扩展类 / Hub Extensions」）。 跑分报告由 hub 商店消费（插件详情页「跑分」tab）；脱离 hub 单独运行无法发挥完整价值，请配合 hub 使用。
# 跑本机已装插件（自动枚举）
node src/index.js
# 跑指定插件（包名或目录路径）
node src/index.js gal-view
node src/index.js "E:/path/to/plugin-dir"
# 指定输出
node src/index.js --out benchmark.json
DSH_HOME（$TMP/dsh-bench-*），
用 junction 链接被测插件 + 探针插件，注入 profile patch —— 跑完即焚；MISSING_CREDENTIAL 跳过；探针在插件加载完成后主动退出进程，
先于模型初始化 —— 全程不消耗任何 token；wallMs 进程总耗时（dsh 引导 + 插件加载）probeApplyMs 插件全部加载完成时刻（核心加载信号）hookCount 加载后注册的 hook 数（近似被测插件贡献）clientKb / clientGzipKb client bundle 体积（L0 静态分析）src/
index.js CLI 入口
sandbox.js 虚拟环境工厂（隔离 DSH_HOME + junction + patch）
runner.js L1 运行器（spawn headless + 探针结果采集）
probe/ 探针插件（apply 计时 + hook 计数 + 主动退出）
analyze.js L0 静态分析（bundle 体积 / 依赖规模）
report.js benchmark.json 汇总（含机器指纹）
{
"schema": "dsh-bench/benchmark@1",
"machine": { "platform": "win32", "cpus": 8, "node": "v22.22.2" },
"entries": [
{ "target": "gal-view", "ok": true, "wallMs": 4379, "probeApplyMs": 3.9, "hookCount": 60,
"bundle": { "clientKb": 5777, "clientGzipKb": 1043, "deps": 0 } }
]
}