dsh-auto-vision
给 DeepSeek Harness 里的纯文本主模型装上眼睛：自动发现你已配置的多模态模型，一条命令装上 vision 工具，图片识别结果以纯文本返回。
快速开始
本插件已发布到 npm，两种安装方式任选：
方式一：npm 安装（推荐）
dsh plugin --profile <你的profile名> add dsh-auto-vision
方式二：GitHub 源码安装（纯 JS、零构建步骤，无需构建授权）
dsh plugin --profile <你的profile名> add github:NormanFxxkingRockwell/dsh-auto-vision
装好后，直接在主对话里说：
读这张图 C:\path\to\image.jpg 描述一下
主模型会自动调用 vision 工具，把识别结果以文本形式返回给你。
要求：你的 dsh 里已经配置了至少一个声明了图片输入的多模态模型（如何声明见下文「配置」）。没有的话，插件会在启动时报错并告诉你怎么办。
它解决什么问题
dsh 内置的 read_image 会把图片块直接塞进当前模型的上下文，所以只有当当前主模型本身支持图片时才能用。像 deepseek v4 flash 这样的纯文本模型，调用 read_image 会被直接拒绝。
本插件换了一条路：由插件内部转发给一个多模态模型，主模型全程只看到文本。它把两个"本来会卡住"的场景之一的文件路径读图变成了全自动：
- 自动隐藏 read_image：纯文本主模型的会话里会藏掉必然失败的
read_image，让模型只能走 vision，不会先撞一次失败再换路；你给它一个图片文件路径（或让模型访问某个图片文件），它就会自动调 vision 读出来。
⚠️ 关于直接粘贴图片：dsh 官方当前在「消息准入层」硬编码拒绝了纯文本模型携带图片（报错 MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES，发生在任何插件钩子之前，且没有公开扩展点）。因此在聊天框直接粘贴图片，目前无法自动读——请把图片保存为文件，再把文件路径给模型（这段是全自动的）。插件内部已实现"粘贴图片自动转述"，等官方开放准入扩展点后可立即生效（见下「实验性」）。
你（纯文本主模型）
│ 给一个图片文件路径
▼
vision 工具（本插件）
│ 把图片转给多模态模型（比如 qwen3.7-plus）
▼
识别结果 → 纯文本返回给你
工作原理
- 自动发现模型：默认零配置。插件把已注册 provider 中所有声明 image 模态的模型列为候选项，按「显式 prefer → 你在 settings 配置的 provider → 其余已注册 provider」排序；调用失败会自动切换下一个候选（failover）——目录里声明了 image 但实际不可用（如未配 key 的官方占位模型）的不会被卡住。也可以手动指定（见下）。
- 图片不进主会话：图片块只存在于插件内部的视觉请求中，你的主模型上下文里不会有任何图片，不会被污染、不会报错。
- 走你自己的通道：识别请求走宿主自己的模型运行时（
ctx.llm）——用你已配置的 key、重试策略，不需要任何额外的 API key 或服务。
配置
以下配置都是可选的，不配置也能用（自动发现）。
在 plugins 层配置（改 cordis.patch.yml 或 preset 行）
| 配置项 | 说明 |
|---|
provider + model | 手动指定视觉模型（两个必须成对给出）。启动时会校验它确实支持图片，否则报错 |
prefer | 自动发现时优先尝试的 provider 顺序，例如 prefer: [bailian] |
discovery: false | 关闭自动发现（此时必须手动指定 provider/model，否则插件报错） |
autoHideReadImage: false | 关闭"自动隐藏 read_image"（默认开启：纯文本主模型会话藏 read_image，切多模态模型自动恢复） |
transcribeImages: false | 关闭"粘贴图片自动转述"（实验性：受宿主准入限制，当前实际不生效，等官方开放后自动启用） |
示例：
# 在你的 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖插件配置
- id: dsh-auto-vision
config:
provider: bailian
model: qwen3.7-plus
给模型声明图片输入
自动发现靠的是「模型声明了 image 模态」。在 settings.yaml 里给支持图片的模型声明：
providers:
bailian:
models:
- id: qwen3.7-plus
name: Qwen3.7-Plus
contextWindow: 100000
input: [text, image]
功能与兼容性
- 工具名
vision，参数：file_path（单图）或 file_paths（多图路径数组，一次请求最多 10 张，按编号逐张描述）、instruction（可选，识别要求）
- 与
read_image 共用同一套附件管线和大小限制
- 视觉模型 failover：候选模型按序尝试（失败：空内容 / 报错 / 中止），自动切换到下一个；记录上次成功项，下次优先
- read_image 隐藏：自动跟随当前主模型——纯文本时藏掉 read_image 强制走 vision；切到多模态模型自动恢复原生 read_image，互不干扰
- 粘贴图片转述（实验性）：
agent/pre-step 已实现把会话内消息的图片块自动转述为文字（【图片转述】开头，带缓存），但因宿主在消息准入层硬拒纯文本模型带图（无扩展点），该路径当前不可达；待官方放开后自动生效
- 启动时会预检：手动指定的模型不支持图片、或自动发现落空，都会在启动时就报出可操作的错误，而不是等你调用时才崩
- 零运行时依赖：不依赖任何 npm 包，只用宿主服务
更新日志
- 0.4.0（2026-08-24）：自动发现改为优先用户配置的 provider（不再乱选目录占位模型）；新增视觉模型 failover——候选按序尝试，空内容/报错/中止自动切换下一个，并记忆上次成功项
- 0.3.0（2026-08-24）：多图批量——
file_paths 一次最多 10 张图同请求识别，按编号逐张描述
- 0.2.1（2026-08-18）：README 与现状对齐：粘贴图片转述标记为「实验性」（受宿主准入限制，见正文说明）
- 0.2.0（2026-08-18）：
read_image 动态隐藏（纯文本主模型自动藏、切多模态模型自动恢复）；agent/pre-step 粘贴图片自动转述（实验性）
- 0.1.0（2026-08-17）：首个版本——
vision 工具 + 自动发现多模态模型 + 纯文本返回；已收录 awesome-dsh-plugin
License
MIT
