dsh-aura
Aura 通用展示层插件（候选 2 静态 cordis 插件包）：host 端 aura_render 工具 + browser 端 tool.call.toolview 渲染器（5 个组件）
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:clawdwan/aura-dsh#d0557ea6ec5f78cf3c31aef9713fe3a15bcb9b46Aura 以 dsh-aura 发布，当前版本为 0.1.3。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →让 AI 的对话不再只有文字——用图表、表格、卡片把信息"画"出来。
dsh-aura 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件：当 agent（AI 助手）需要展示结构化信息时，它会把内容渲染成漂亮的视觉组件，直接嵌入对话流。
💬 用户: 用图表展示上证指数近7日走势
🤖 agent: [调用 aura_render]
📊 对话流中出现：折线趋势图 + 指标卡片（antd/ECharts 渲染）
| 场景 | 组件 | 视觉 |
|---|---|---|
| 关键指标（涨跌/数值） | metric_card | 指标卡片 |
| 多维度对比 | comparison_table | 数据表格 |
| 流程/步骤/阶段 | step_bar | 步骤条 |
| 多维判断/风险 | insight_cards | 洞察卡片 |
| 信息/新闻列表 | article_list | 条目列表 |
| 走势/趋势/时序 | trend_chart | 折线/柱状/面积图 |
| 层级/思维导图 | data_tree | 树状图 |
| 事件时间线 | timeline | 时间线（垂直/水平） |
| 依赖 | 最低版本 |
|---|---|
| DeepSeek Harness (DSH) | 0.1.2-rc.1（peer 依赖 @deepseek-ai/dsh-tools ^0.1.2-rc.1） |
| Node.js | ≥ 22（dsh 要求） |
本插件的
@deepseek-ai/*全部声明为 peerDependencies（宿主提供）。经dsh plugin add装入 profile 后，运行时从 DSH 宿主共享层解析这些依赖—— 与宿主 dsh 版本天然一致，无本地副本混淆。请勿把node_modules/提交进发布物 （files白名单已排除）。
# 本地开发 / 从源码
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-aura
# 从 GitHub（发布后）
dsh plugin --profile web add github:clawdwan/dsh-aura
重启 dsh web 后生效。安装前可运行自检确认与宿主兼容：
node check-tool.mjs # 报告 dsh-tools 解析源/版本 + schema 编译 + execute 冒烟
安装后 agent 自动获得 aura_render 工具。无需配置——在对话里自然表达即可：
agent 会判断内容是否需要视觉化，并选择合适的组件。
dsh-aura 是一个标准 DSH 静态插件包，包含两部分：
aura_render 工具，接收 { text, components[] } 结构化数据构建产物（client/dist/）随仓库提供，安装即可用，无需本地构建。
每个组件接收 { title, data }，data 结构见下表：
| 组件 | data 结构 |
|---|---|
| metric_card | { metrics: [{label, value, change?, size?}] } |
| comparison_table | { headers: string[], rows: string[][] } |
| step_bar | { steps: [{label, description?, badge?}] } |
| insight_cards | { cards: [{title, rating, body, level?}] } |
| article_list | { articles: [{title, summary?, url?, source?}] } |
| trend_chart | { chart_type: 'line'|'bar'|'area', series: [{name, data:[{x,y}]}], unit? } |
| data_tree | { root: {label, value?, children} } |
| timeline | { events: [{time, title, description?, color?}], orientation? } |
npm install # 安装依赖
npm run bundle # 构建 client 半（tsdown → client/dist/client.js）
node check-tool.mjs # 安装前自检（避免启动崩溃）
npm run watch # 开发热重建
Apache-2.0