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dsh-amdkey

Amdkey

AMD Radeon Cloud 多 Key 轮换:本地代理自动切换 key,按响应判定配额耗尽,24 小时冷却。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:0xDaj/dsh-amdkey#12cb8e9c9fabb442e942214596f2ba87e1204c94
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Amdkey 以 dsh-amdkey 发布,当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/11/3

版本

0.1.0stable
2026/11/3

相关插件

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最新版
0.1.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/11/3
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相关插件

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Connect Workbuddydsh-connect-workbuddy把本机登录的 WorkBuddy 模型(国内版与国际版)接入 DeepSeek Harness:每次刷新按上游目录自动读取每个模型的积分倍率,支持逐模型图片输入开关、多账号切换与账号池自动换号,并提供每日签到、卡片与输入框里的胶囊积分读数等只读积分概览。Xdpooldsh-xdpool将你拥有的所有免费额度汇聚为一个 DSH 模型池:合并所有本地登录的 WorkBuddy 账户并自动故障转移,通过二维码/网页登录 13 个供应商,汇总 76 个供应商的免费层额度,此外还提供用量仪表盘、模型路由和本地 OpenAI 兼容网关Model Router@ljwei-stak/dsh-model-router适用于官方 DeepSeek Harness Desktop 的模型路由器:支持成本感知的任务路由、依赖工作包,以及官方供应商 CLI 的发现、安装和执行。GAL 可通过 @ljwei-stak/dsh-galgame 单独获取。Agy Linkdsh-agy-link适用于 DeepSeek Harness 的 Google Antigravity(agy CLI)模型——将 Gemini/Claude/GPT-OSS 订阅流式接入 DSH,并支持思考过程、工具活动、令牌使用量以及在 GUI 中通过 Google OAuth 登录。

README

dsh-amdkey

AMD Radeon Cloud 的多 Key 轮换插件,面向 DeepSeek Harness。

十几个账号、每个 1.0 pts/天,用满自动切下一个。

它解决什么问题

DSH 的 apiKey 字段只接受单个字符串(源码里 normalizeApiKey 直接 .trim()),一个请求也只能带一个 Authorization 头。所以多 Key 轮换只能在中间层做。

本插件在 127.0.0.1:18888 起一个本地代理:

DSH ──> 127.0.0.1:18888 ──> 插件代理 ──> developer.amd.com.cn
                              │
                              ├─ Key 池(你填的十几个)
                              ├─ 5xx / 网关故障 → 不冷却,换下一个 key
                              ├─ 429 限流 → 只停 65 秒(读 Retry-After)
                              ├─ 429 配额耗尽 → 冷却 24 小时
                              └─ 全部不可用 → 503 + 中文说明

界面

聊天框顶部多一个 AMDkey 标签(排在「轨迹」右边)。

Key 管理页

  • 额度卡片:今日已用 / 今日剩余 / 今日 Token / RPM 上限,全部来自官方 /usage 接口
  • 进度条:日额度消耗比例 + 重置倒计时
  • Key 列表:序号、掩码、状态徽章、环形剩余比例、已用 pts
    • 眼睛图标:显示/隐藏完整 key
    • 复制图标:复制完整 key
    • ⟳ 恢复按钮:误判时立即清除冷却(冷却中/已耗尽的行才有)
  • 批量粘贴:一行一个,重复自动跳过
  • 设置:冷却时长、代理端口

模型选择页

  • 16 个模型可选,勾选后立即生效(用 DSH 的 internal/update 热更新通道)
  • 显示上下文长度、是否支持图片、思考档位数
  • 非对话模型(OCR/语音)标注并禁用

关键设计

冷却策略

上游返回处理
5xx / 网关故障不冷却,换下一个 key
429 + rate limit冷却 65 秒(尊重 Retry-After)
429 + 配额/余额/额度冷却 24 小时,标记耗尽
429 + HTML/空 body/截断不冷却(不算有效判定)
401 / 403冷却 24 小时

限流只停 65 秒是核心——AMD 的 RPM 是 20/分钟,60 秒后自然恢复,冷却 24 小时会让 key 池迅速枯竭。

配额判定从严

误判的代价是 key 白停 24 小时,所以判定要求:

  1. 响应体必须是合法 JSON(HTML 错误页、空 body、截断响应都不算)
  2. error.message / error.type 明确出现配额词(支持中文「配额/余额/额度」)
  3. 「rate limit」「too many requests」单独出现时只算限流,不标耗尽

额度数据

/radeon/api/v1/usage 返回真实额度(单位 pts = 美元):

{
  "daily_cost_limit_usd": 1,
  "daily_cost_used_usd": 0.0288,
  "daily_cost_remaining_usd": 0.9712,
  "rpm_limit": 20,
  "daily_reset_epoch": 1793737501,
  "today": { "requests": 16, "errors": 2, "total_tokens": 291408 }
}

这个端点不消耗 RPM、不计费(实测连查 3 次 requests 计数不变),插件做了 60 秒缓存。

多 key 时汇总:已用/剩余累加,RPM 取最大,重置时间取最近。

安装

cd "$env:USERPROFILE\.dsh\profiles\desktop"
pnpm add file:../../plugins/amdkey

然后在 package.json 的 dsh.profile.bundles 里加 "dsh-amdkey",重启 DSH。

必须的一步:配置凭据

llm-pi-ai 只认 apiKeyEnv,不认 apiKey 字段。在 ~/.dsh/.credentials.yaml 的 refs 下加一条:

refs:
  RADEON_LOCAL_KEY: "任意非空字符串"

这个值只是进代理的「门票」——代理会覆盖 Authorization 头,用池子里的真 key 转发,所以填什么都可以。

数据存在哪

$DSH_HOME/amdkey.json
{
  "keys": [{ "key": "rc-...", "usedTokens": 0, "cooldownUntil": 0, "lastUsedAt": 0, "exhausted": false }],
  "settings": { "cooldownHours": 24, "port": 18888 },
  "models": ["DeepSeek-V4.1-Flash", "..."]
}

写入走原子替换(临时文件 + rename),并发请求不会把文件写坏。

已知限制

  • 端口改动需重启:代理在 apply 阶段绑定端口
  • 复制/显示依赖回环访问:/amdkey/api/reveal 只接受 127.0.0.1 请求
  • 环形按日额度算:多 key 时每行显示的是该 key 自己的 1.0 pts 使用率
  • 流式响应的 token 无法精确统计:SSE 的 usage 在最后一片里,中途断开的流不计

License

MIT