dsh-ai-research
DeepSeek Harness 插件：AI 研究工具包——模型发布雷达、模型基准测试与社区报告，以及 AI 新闻摘要（4 个工具 + 3 项技能）。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-ai-research@0.1.0Ai Research 以 dsh-ai-research 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
把仓库里的三套 AI 研究工具包成一个 DSH 插件：注册 4 个工具 + 3 个技能，任何会话 / 工作区可用。
宿主半、零依赖、无客户端半 —— 改 index.js 后重启 DSH 生效（宿主启动时组装 bundle 图）。
packages/dsh-ai-research/
package.json 清单（dsh.bundle.patch → cordis.patch.yml）
cordis.patch.yml profile 插入点：- insert: / - id: ai-research / name: dsh-ai-research
index.js 宿主半：注册技能 + 工具（参数校验 + 输出收口，~22KB）
skills/*.md 生成物：技能正文（由 ../../skills/*.md 同步，勿手改）
tools/* 生成物：工具实现（由 ../../tools/* 同步，勿手改）
sync-skills.mjs node sync-skills.mjs [--check]
sync-tools.mjs node sync-tools.mjs [--check]
包内 tools/ 与 skills/ 是发布产物：git 不跟踪（见仓库根 .gitignore），
但 npm 包里必须有 —— 所以任何发布动作之前，先跑两个 sync 脚本的 --check，确认没有漂移。
| 技能 | 工具 | 干什么 |
|---|---|---|
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ai_model_radar：days（默认 3）· out save formatmodel_report：query（单模型）或 vs（横评 A,B,C）· auto 自动挑对手 · peers · deep（默认 true；false 跳过 6 个重源，几秒出结果）· cn（false 关中文社区源，省 10~20s）· x reddit lmarena seeds insights · mode(report|brief) · out save formatai_news_radar：days（默认 1）· focus 追加检索词 · deep · x xBudget · wechat hn reddit news bing feeds · only 只跑指定源 id · topN perTheme · listSources · out save format(markdown|brief)ai_fetch_article：url（必填）· chars（默认 4000）index.js 运行时按需 import() <root>/<工具>/lib.mjs，root 按下面的顺序确定：
config.root（显式覆盖，最优先）；tools/ —— npm 安装的正常路径（自包含）；packages/dsh-ai-research → 仓库根），或者你把它 link 进某个工作区时。- id: ai-research
config:
root: '/path/to/your/tools-root' # 可选
输出目录收口：工具的 out 参数按 exec.agent.session.header.cwd（会话工作区）解析，越界（如 ../escape）直接抛
「输出目录必须位于当前会话工作区内：」；save:false 时只返回内容、不落盘。
运行期状态（缓存 / cookie / 限流熔断状态）不在包里，统一在 ~/.dsh-ai-research/
（DSH_AI_RESEARCH_HOME 可改）—— 见仓库根 README 的环境变量表。
dsh plugin add dsh-ai-research
# 等价：node "<DSH app>/lib/plugin-cli.js" desktop add dsh-ai-research
包内已带 tools/ 与 skills/，装完重启 DSH 即可用，不需要另外准备工具目录。
宿主插件必须重启 DSH 才生效。手工等价于官方 CLI 的三步：
~/.dsh/profiles/desktop/package.json 的 dependencies 加
"dsh-ai-research": "link:<仓库>/packages/dsh-ai-research"dsh.profile.bundles 末尾加 "dsh-ai-research"~/.dsh/profiles/desktop/node_modules/dsh-ai-research 建 junction / 软链指向本目录卸载 = 删这三样（其余插件不受影响）。
桌面端官方 CLI 有两个坑：子进程要
ELECTRON_RUN_AS_NODE=1（否则process.execPath是DSH NEXT.exe，命令静默 0 退出）， 以及 pnpm 策略--config.minimumReleaseAge=0。
工作区 .dsh/skills/<name>/SKILL.md（rank 100）优先于插件运行时注册（rank 250）；
两边内容由 sync-skills.mjs 保证一致。插件注册的意义是让技能在别的会话 / 工作区也可用。
三套工具的报告渲染收尾走同一个模块 model-report/doc.mjs：一个 # H1 → 元信息引用块 → ## 目录（GitHub 风格锚点）
→ ## 一、二、三、… 自动编号章节（章间 ---）→ 结尾数据缺口 + 合规声明。
cnNum() 支持「十一」，修掉了旧版 CN[min(n-2,9)] 夹紧造成的重号。三条技能里的「输出排版」一节同时约束
agent 手写的解读稿（H1 + > 数据截止 … + ## 一、… + 末尾「引用时的几个坑」）。