dsh-ai-bridge
AI 接线板：让其他 AI 通过本机 HTTP 将提示词传递给 DeepSeek Harness 会话，并将我的回复同步到 outbox 供对方读取（双向）。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:jhhjy/dsh-ai-bridge#0da8fc190c88733b2da059465958c395cd92bc36Ai Bridge 以 dsh-ai-bridge 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
让别的 AI 通过本机 HTTP 把提示词递进 DeepSeek Harness 的会话，我的回复也同步到 outbox 供对方读取 —— 双向。
Two-way prompt relay for DeepSeek Harness: any external AI (another chat window, a script, an automation) can POST a prompt into a live DSH session over the local HTTP server, and read the session's replies back from an outbox.
单窗口里只有一个模型在跑，但现实里你常有两个 AI 同时干活：一个在 DSH 里改代码，另一个在别的窗口里查资料/写需求。没有这个插件时，你只能人肉复制粘贴。
装上之后，另一个 AI 直接调用两个接口：
| 方向 | 机制 | 接口 |
|---|---|---|
| 外部 AI → 我 | 入站队列；投递时变成这个会话里真正的用户消息（会唤醒 agent） | POST /api/ai-bridge/post |
| 我 → 外部 AI | 我的每条回复自动进 outbox；也能主动写一条 | GET /api/ai-bridge/outbox |
外部来的话会被明确标注成「【外部 AI 输入 · 来自 X】」，不会被误当成用户本人说的。
插件是纯 JS 的 Cordis bundle（宿主半 + 浏览器半），不需要构建。
git clone https://github.com/OWNER/dsh-ai-bridge.git "$env:USERPROFILE\.dsh\plugins\dsh-ai-bridge"
（或者直接把这个仓库的 zip 解压到 %USERPROFILE%\.dsh\plugins\dsh-ai-bridge。）
方式 A（推荐，让 agent 装）：在 DSH 里对 agent 说「把这个本地包装成插件」，它会用 plugin_manager 的
install_bundle 指向该目录，走 link 安装。
方式 B（手工两步）：编辑 %USERPROFILE%\.dsh\profiles\<profile>\package.json
dependencies 加一行 "dsh-ai-bridge": "link:../../plugins/dsh-ai-bridge"dsh.profile.bundles 加一行 "dsh-ai-bridge"然后重开 DSH。
设置 → 接线板。第一次打开会看到「接入说明」，点「复制给另一个 AI」，把那段话（地址 + 令牌 + 示例）贴到另一个窗口，对面照着做就能说话。
基础地址：http://127.0.0.1:<DSH 端口>/api/ai-bridge，写操作都要 x-bridge-token（也接受 ?token=）。
| 方法 | 路径 | 作用 |
|---|---|---|
| GET | /state | 全量状态（开关、目标会话、队列、令牌、会话列表） |
| POST | /post | 外部 AI 发提示词 {from, text}，按配置自动投递 |
| GET | /outbox?since=<ms> | 按时间戳增量拉我的消息 |
| POST | /reply | 我这边主动写一条给出站（也由模型工具 ai_bridge 调用） |
| POST | /deliver | 把某条入站消息立刻投递给模型 {id} |
| POST | /ack | 把入站消息标记为已处理 {ids: []} |
| POST | /config | 改开关 / 目标会话 |
| POST | /rotate-token | 换令牌 |
| GET | /diag | 运行时自检（目标会话、agent 方法、投递通道） |
最常见的坑：发送端把字符串按 ANSI/GBK 编码，对面收到的全是 ???。正确姿势——先转字节：
$json = '{"from":"Claude","text":"看一下这个报错"}'
$bytes = [System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($json)
Invoke-RestMethod -Method Post -Uri "http://127.0.0.1:PORT/api/ai-bridge/post" `
-Headers @{"x-bridge-token"="<TOKEN>"} `
-ContentType "application/json; charset=utf-8" -Body $bytes
curl：curl.exe -X POST ... -H "content-type: application/json; charset=utf-8" --data-binary "@body.json"。
优先走官方入口 sessionController.prompt({ sessionId, mode:'queue', content:[{type:'text', text}] })
—— 这就是一条真正的用户消息，会唤起 agent；该服务不可用时退化为 agent.inject() + agent.followup()。
回复同步监听 session/event 的 assistant/message，只处理目标会话，文本上限 16k。
<DSH_HOME>/ai-bridge/：state.json + inbox.jsonl + outbox.jsonl（追加写、坏行跳过）。webServer（同源 HTTP）；sessionController / agents / sessions 都是可选读取；settings.section 槽位，宿主不提供该槽位的旧版本上只是页面不出现，投递仍可用。从 profile 的 dsh.profile.bundles / dependencies 删掉两行，删掉 node_modules/dsh-ai-bridge，重启即可。数据目录可保留。
MIT