dsh-activity-heatmap
适用于 DeepSeek Harness 的 GitHub 风格活动热力图——每天一个单元格，包含 token 统计和费用估算。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:ZhouXiaoXian233/dsh-activity-heatmap#4057f5db9694224a1eec302fb6a4f8f97dc80a7c适用于 DeepSeek Harness 的 GitHub 风格活动热力图——每天一个单元格，记录使用强度、token 和估算费用。
Activity Heatmap 以 dsh-activity-heatmap 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
给 DeepSeek Harness 加一张类似 GitHub 个人主页的日历热力图：一格 = 一天，颜色深浅表示当天使用了多少；同时统计 token 消耗并给出估算金额。
dsh-activity-heatmap（或「活动热力图」），一键安装。dsh-activity-heatmap（dsh.bundle.patch + dsh.client，装完即出现在侧边栏，无需改配置）。link: 形式装进 profile，改完文件后停用/启用一次即可热重载。| 颜色 | 含义 |
|---|---|
| 灰 | 当天没有任何记录（含没打开应用） |
| 最浅绿 | 当天打开过应用，但没有发起对话 |
| 浅绿 → 深绿（4 档） | 当天活跃度按你自己近 365 天活跃日的 25 / 50 / 75 分位分档 |
活跃度分 = 对话轮数 + 模型调用次数 + 计费 token ÷ 10000，其中计费 token = input + output + (cacheRead + cacheWrite) × 0.1（缓存命中按 1/10 权重计，否则长上下文会话会把分数拉爆）。活跃日不足 4 天时退化为按当期最大值线性分档。
只读会话日志（assistant/message 事件里的 usage 与 provider:model），不修改任何会话内容。历史会话在首次请求时自动回放补齐；之后的对话通过 session/event 实时累加。每个会话记录已折叠到的事件序号，重复扫描不会重复计；fork 出来的会话会跳过继承事件。
「打开过应用」由侧边栏图标每 5 分钟发一次心跳记录。
账本：$DSH_HOME/storages/activity-heatmap/state.json（删除即可清零，重启后重新回放）。
诊断：同目录 probe.log（请求记录）、last-payload.json（最近一次下发的数据）。
页面上的**「价格设置」按钮**打开弹窗，可直接改默认价与每个模型的单价，保存后立即生效（写入 $DSH_HOME/storages/activity-heatmap/config.json，无需重启）。
缓存命中 / 缓存未命中 / 输出 三档。custom-api:* 是私有网关，没有公开价格，要准确金额必须在弹窗里填自己的单价。{
"currency": "CNY",
"default": { "cacheMiss": 2, "cacheHit": 0.2, "output": 3 },
"models": {
"custom-api:deepseek-flash": { "cacheMiss": 4, "cacheHit": 1, "output": 16 }
}
}