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Dramapilot — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dramapilot

Dramapilot

DramaPilot 三层本地化,离线工程预览

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:tanweiping1012-source/DramaPilot#62827bdf8a7737e952e8ca710a27f8047443101c
README兼容性版本
离线审阅报告:源事实、文化改编和两角色目标对白

兼容性与来源证明

Dramapilot 以 dramapilot 发布,当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/16

版本

0.2.0stable
2026/9/16

相关插件

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最新版
0.2.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/9/18
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Web App@deepseek-ai/dsh-web-appdsh 浏览器界面捆绑包:位于 dsh-base 之上的 Web 补丁层,加上运行时粘合插件(提供前端 dist、Web 界面提示符、bash 运行时变量和 URL 行)Sdk Minimal@deepseek-ai/dsh-sdk-minimal独立的最小 SDK 配置包:JSON-RPC、一个 DeepSeek 适配器、持久化 Shell 和 JSONL 会话Sdk App@deepseek-ai/dsh-sdk-appdsh SDK 配置包:基于 dsh-base 提供 stdio JSON-RPC 服务和进程生命周期管理Subagent Codex@deepseek-ai/dsh-subagent-codex基于官方 app-server 协议的一次性 Codex 子代理提供程序

README

DramaPilot · 把已有短剧改编给新的观众

面向短剧创作者的本地化 Agent 项目:协调角色视觉、语言表演和文化背景三层改编。首个目标市场是美国,目标语言是美式英语。

当前版本是 可运行的离线工程原型。可以运行改编计划、模拟生成任务、故障恢复、测试片合成和审阅报告;尚不能上传一部真实短剧就自动获得本地化成片。没有验证真实换角色、英文配音、口型或文化质量。默认演示不需要 API Key,不调用收费模型。

下载工程预览 · 快速运行 · 痛点 · 工作流程 · 竞品调研 · 更多文档

它解决什么问题

一位创作者已经制作了一部中文短剧,希望把这个故事带给美国观众。视频文件可以直接传过去,但故事的表达方式未必能直接迁移。

遇到的问题只做字幕还缺什么DramaPilot 希望解决什么
角色与视觉设定:原角色、服装和环境可能不符合新的故事设定字幕不会改变人物形象,也不会修复相邻镜头中角色长相不一致按创作者选择的虚构选角方案重塑角色,保持人物、服装和场景连续
语言与表演:中文对白、情绪和节奏不能直接照搬字面翻译可能生硬;英文变长后,声音、嘴型和字幕可能错位改写自然对白,固定角色声音,协调配音、口型、字幕和背景音
文化与行为:称谓、梗、仪式和社会关系依赖中国背景翻译了词语,观众仍可能不知道人物为什么生气、受辱或反抗保留冲突和人物动机,必要时一起改对白、动作、道具和场景

这里的“视觉本地化”不是自动判断演员的人种,也不是把美国视作单一族群。创作者选择具体受众和虚构角色设定;保留原角色、保留中国背景也应是有效选项。是否需要重新选角,应由故事目标和受众反馈决定。

用一个小故事理解

以下是项目自编的说明性情节,不来自某部真实短剧,也不是观众偏好实验的结论。

原场景: 一名成年角色因为婚姻进入强势家族,却被挡在宗祠门外。对方说:“你只是个赘婿,没资格进这个门。”

要保留的故事是:被当作外人 → 遭到排斥 → 决定反抗。需要讨论的不只是单个词怎么翻译,还有这个冲突在目标版本里怎样成立。

改编层一个美国版候选为什么要一起改
文化宗祠门口改为当代家族私人晚宴,被拒绝入席把“没有资格进入家族核心”的戏剧作用落到新的场景
语言“You married into this family. That doesn't give you a seat at this table.”传递排斥和权力关系,而非逐字解释“赘婿”
视觉创作者选定两名虚构成年角色,更新服装、餐桌和阻拦动作如果对白说餐桌,画面仍是宗祠,改编就不自洽
连续性第一个人隔了一个镜头再次出现时,仍使用同一角色参考单张脸好看不代表三镜头能接成同一场戏

当前程序中的剧情与英文台词是预先编写的测试输入,不是系统已经理解视频或自动写出的结果。演示视频只有带水印的色块和测试音。

一步步怎样做

下面是完整产品流程。最后一列说明本版本实际做到了哪里。

步骤创作者会得到什么设计依据当前版本
1. 导入已有短剧视频来源、镜头、人物、对白及可用资产清单优先复用已有剧本、字幕和角色图,减少重复推断本地文件探测和结构化输入;自动识片与上传界面待开发
2. 明确目标版本受众、角色参考、故事背景、可改与不可改事项“去美国”不足以决定角色和文化表达已定义数据结构与固定示例;真实创作者流程待接入
3. 预览改编方案源意思 → 目标改变 → 原因 → 受影响镜头让创作者看懂改动,防止新设定被记成原片事实结构化计划保存与校验;模型自动提案待验证
4. 估算并生成逐镜头任务、费用预留、生成进度视频生成耗时且有成本;网络超时不能直接再买一次持久任务与模拟供应商;真实供应商未接入
5. 合成与审阅成片、字幕、改编说明、待审项目文件生成成功不等于人物、语言、文化都正确本地测试片、字幕、音轨工具及 HTML 报告;真实质量未验证
6. 局部修改和导出新版本与需要重做的镜头清单改一句台词或一个角色,不应无理由重做整部剧引用版本检查与旧产物拦截;真实局部重生成待验证

为什么要用 Agent,以及 DSH 做什么

普通工具擅长执行一项操作,比如配音、编辑画面或对口型。这个项目关注的是决定如何组合这些操作、追踪它们的依赖,并在失败或修改后继续工作。

DeepSeek Harness(DSH) 是运行 Agent 的底座,负责工具和任务运行。DramaPilot 提供短剧改编的数据结构和工具;未来接入的视频、声音模型负责实际生成;FFmpeg 负责本地媒体处理。DSH 自身不是视频生成模型。

flowchart LR
    A[已有短剧与创作者要求] --> B[剧情与目标改编计划]
    B --> C[DSH 调用 DramaPilot 工具]
    C --> D[逐镜头生成任务与状态记录]
    D --> E[媒体供应商:当前为本地模拟]
    E --> F[合成、字幕与审阅报告]
    F --> G[创作者检查和修改]
    G --> B

开发基线固定为 DSH 0.1.5-rc.2,提交 fb2c4b9e698e30edb738bca4cf0618587db7d203。这是本项目验证的版本,并不表示它永远是 DSH 最新版本。协议测试直接调用真实 DSH 工具接口;没有据此宣称已验证模型自主完成整条链路。

竞品调研带来了什么判断

我们按“是否能改变角色、执行目标对白、完成文化相关画面改动”调研,而不把通用剪辑软件都当作直接竞品。以下来自 2026-09-14 的官方产品/API 文档研究,没有对这些商业产品进行同素材付费对比。能力和账户条件可能更新。

类别与代表可研究的能力对本项目的启发与边界
Flawless TrueSync保留原演员的视觉译配译配和重新选角是两件事;影视精修仍是重要参考
HeyGen、Rask视频译配、口型及部分改稿控制必须确认最终音轨执行的是已批准台词,不能只看“支持多语言”
ElevenLabs、Deepdub声音与译配能力API、网页工作台和企业套餐权限需分别核查;声音能力不等于画面重塑
Runway Aleph、Luma对已有镜头的角色、服装或环境编辑是视觉候选组件;跨镜头一致性和原表演保留仍需实测
Vidu参考角色驱动的镜头生成可研究重新演绎,但不能当成无损修改原片
Sync目标音频驱动的口型与说话人分段适合解耦后的声音/口型流程,不负责文化判断

我们的判断: 现有能力可以成为组件,但本轮研究没有足够证据证明某个单一产品可以稳定、自动完成一整部多角色短剧的三层改编。这是项目的待验证机会,不是“市场没有竞品”或“效果一定更好”的结论。

开源方面研究了 Wan Animate、LatentSync、MuseTalk、VideoReTalking、HuMo、Phantom 和 CosyVoice。它们分别覆盖人物动画、口型、参考生成和声音,尚未集成到本项目。显存、代码许可、模型权重许可和附加依赖必须分开考虑。见研究与选型记录。

几个关键设计取舍

  1. 按镜头决定编辑还是重生成。 动作能保留的镜头优先研究原片编辑;文化动作和空间逻辑改变时,研究重新演绎。整部剧统一换脸并不能解决所有问题。
  2. 先固定角色和剧本,再生成媒体。 同一角色的多个镜头引用同一版本;改动台词后,旧配音、口型或音频驱动的视频不能悄悄混进新版本。
  3. 提交前记账,结果未知时暂停重发。 假如供应商已接受任务但回执丢失,系统保留预算和未知状态。换一个任务编号也不应绕过这条约束。
  4. 先用模拟故障验证工程行为。 模拟丢回执、轮询超时和进程重启,比一开始用收费生成查编排缺陷更可控。模拟通过不能证明真实供应商同样可靠。
  5. 技术通过和内容通过分别记录。 视频可解码、引用版本正确,不代表英文自然、角色一致或文化表达合适。

当前审阅报告长什么样

下图来自本地实际运行,展示预编写样例的改编说明。它不是上传界面或真实成片效果图。

离线审阅报告:源事实、文化改编和两角色目标对白

快速运行

适合愿意在本地运行命令的开发者。当前没有面向普通创作者的上传网页;不了解代码也可以先阅读上面的故事示例与流程。

1. 不安装视频工具,先看改编与任务报告

安装 Node.js 24.x(本项目验证版本为 24.15.0)与 Git,然后运行:

git clone https://github.com/tanweiping1012-source/DramaPilot.git
cd DramaPilot
npm ci
npm test
npm run demo

终端会打印审阅报告的绝对路径,在浏览器打开对应 HTML。报告包含固定的源情节、目标改编、英文台词、模拟任务和待审项目。demo.json 保存运行摘要。此模式不生成视频;模拟金额不是实际收费。

2. 可选:生成并合成 7 秒测试视频

另外安装带 drawtext、H.264 和 AAC 支持的 FFmpeg/ffprobe,并确保命令可用。字体要求和自定义工具路径见运行说明。

npm run fixture:media -- .runtime/color-fixture
DRAMAPILOT_FIXTURE_DIR=.runtime/color-fixture npm run demo -- .runtime/video-demo

测试视频由三个带 FIXTURE ONLY 水印的色块镜头和测试音组成,共 175 帧、25fps。它用于验证文件、拼接和时间线,不是本地化效果展示。使用新的 fixture 输出目录;不要覆盖已保留的运行证据。

3. 可选:在真实 DSH 中验证插件

npm install --prefix .runtime/dsh-install --ignore-scripts --save-exact @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 pnpm@11.7.0
npm run smoke:dsh

此命令使用项目独立的 DSH 配置目录,通过真实工具接口验证插件及模拟任务,不发起模型推理。源码安装与发布包使用方式见运行说明。

已完成与下一步

范围状态
改编、角色、对白、镜头及媒体引用的数据契约已实现;契约版本 0.2.1
本地模拟供应商、持久状态、费用预留和异常恢复已实现;正式验收范围见验证记录
FFmpeg 测试片、字幕、音轨合成与审阅报告已实现;不等于真实质量通过
DSH 插件与无模型推理的协议检查已实现;固定预发布版验证
自动理解真实视频、模型自主提出改编未验证
真实角色重塑、英语表演、口型与文化场景改编尚未运行
印尼版本、整集处理、创作者上传界面后续范围

下一里程碑是先用有权使用的素材验证三镜头,再制作 20–40 秒的真实场景,完成两角色视觉、英文表演、文化改动和一次局部修复。真实生成需要另行选定供应商、素材使用范围与费用额度。

试片成本方案把生成用量、订阅和充值分开列出,数字是预算估计,不是已测得的成片成本。项目尚无用户增长、投放效果或质量提升数据。

继续阅读

  • 研究与选型记录:商业竞品、开源项目、选择原因与未验证项。
  • 运行与故障说明:前置环境、DSH、输出目录和常见问题。
  • 工程验证记录:测试范围和真实生成边界。
  • 真实试片成本方案:两个实验阶段与费用口径。
  • 贡献指南:开发方向和提交要求。

许可与项目关系

本仓库自有代码与自编样例采用 MIT License。依赖、外部模型、字体与第三方素材不因此获得相同许可;本仓库不分发模型权重、第三方短剧或 FFmpeg 二进制。见第三方说明。

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