@dhicoc/dsh-wuyun-liuqi
五运六气（运气学）AI Agent 技能包，封装为 DeepSeek Harness（dsh）Cordis 插件：干支推算、病机分析、经典文献、思想解读与自进化。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @dhicoc/dsh-wuyun-liuqi@1.0.4Wuyun Liuqi 以 @dhicoc/dsh-wuyun-liuqi 发布，当前版本为 1.0.4。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
五运六气（运气学）AI Agent 技能包的 DeepSeek Harness（dsh）插件版。
把dhicoc/wuyun-liuqi-skills（39★，MIT）完整封装成一个 dsh Cordis 插件，随包分发、随插件加载，无需手动维护候选清单。
wuyun-liuqi、6 个 modules/* 子技能、2 个 perspectives/* 注家视角、22 个 scripts/lib/neijing_snapshot/* 《黄帝内经》推理模式技能，以及若干 rag-knowledge-base/distilled/* 单书蒸馏研读技能（五书五层互补链）。skill seam（ctx.skills）注册一个 provider，harness 启动时自动把全部技能注入可用技能库。resourceBase 指向其自身目录，技能正文里引用的 routing.yaml、rules/、scripts/ 等配套文件随包分发，相对路径可解析。本仓库内容仅用于 中医传统理论（运气学说）的学习、研究与辅助推算。运气学说非现代医学诊断标准，临床输出须附加免责声明（见 skills/case-journal/precedent-disclaimer.md）。一切未授权或误导性使用与本仓库无关。
本仓库已声明 dsh.bundle manifest（见 cordis.patch.yml），因此可直接用一行命令安装并激活：
# 从 GitHub 安装并激活（推荐）
dsh plugin add github:dhicoc/dsh-wuyun-liuqi
本插件也已发布到 npm（包名
@dhicoc/dsh-wuyun-liuqi），但激活仍需上面这行dsh plugin add——它从 GitHub 拉取并写入 dsh profile；单独npm install不会把技能注册进 dsh。
安装后 harness 即可通过 ctx.skills 发现全部 36 个五运六气技能；让 agent 调用示例：
"用 wuyun-liuqi 这个 skill，给我 2026 年的五运六气年度分析（调用 yunqi_report.py 风格的输出）"
node _selftest.mjs
# 输出：36 个候选、无重名、userInvocable / modelInvocable 计数、get() 取正文验证
dsh-wuyun-liuqi/
├── src/index.ts # 数据驱动的 Cordis 插件：递归扫描并注册全部 SKILL.md
├── lib/index.js # 编译产物（已提交，install 免编译即可用）
├── cordis.patch.yml # dsh.bundle 补丁（声明 Cordis 插件 id + npm 包名）
├── skills/ # 从源仓库打包的全部技能内容（SKILL.md + 配套文件）
│ ├── SKILL.md # 主技能 wuyun-liuqi
│ ├── modules/ # 6 个子技能（ganzhi-basics, yunqi-calc, ...）
│ ├── perspectives/ # 2 个注家视角（刘完素 / 张介宾）
│ ├── scripts/lib/neijing_snapshot/ # 22 个《黄帝内经》推理模式技能
│ ├── rag-knowledge-base/ # 跨书运气学检索语料（asset1~asset38 + index.json + 术语库）—— 插件的「灵魂」
│ ├── routing.yaml, rules/, references/, workflows/, ...
│ └── ...（其余支撑文件）
└── package.json
注：源仓库的
.claude/、.cursor/跨工具副本与生成报告（reports）未打包进本插件以控制体积；但rag-knowledge-base/（跨书检索语料，约 28MB / 270+ 文件）已随包分发——它才是这个技能包的「灵魂」，让rag_search.py能跨 68 书做运气学出处与医案实证检索。技能正文指令同样完整保留。
插件内置 skills/rag-knowledge-base/，由 scripts/rag_search.py 检索。蒸馏技能（单书研读框架）与 RAG（跨书检索）互补：蒸馏管单书通读效率，RAG 管跨书出处与临床实证。
# 跨书检索示例（在 skills/scripts/ 下运行）
python rag_search.py 壬寅 --json
# -> 命中 asset9 等：壬寅岁图、木运太过、少阳相火司天...（含 score / ref / preview）
# 取单书研读框架（内置的蒸馏研读产物）
python rag_search.py --key gejue_cjk|sitian --json
MIT — 与源仓库 dhicoc/wuyun-liuqi-skills 一致。