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Deepresearch — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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D

@deepseek-ai/dsh-deepresearch

Deepresearch

以证据为先的研究工作流,具备持久状态和 Web 工作区

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:havingautism/dsh-deepresearch#20dd2493a0d59ddc90c4abcc137221407e117251
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Deepresearch 以 @deepseek-ai/dsh-deepresearch 发布,当前版本为 0.2.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/8/22

版本

0.2.2stable
2026/8/22
0.1.2stable
2026/8/21
0.1.1stable
2026/8/20

相关插件

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最新版
0.2.2
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
BSD-3-Clause
发布源
github
GitHub
★ 13
周下载
0
最近提交
2026/8/26
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README

🔬 Deep Research

English | 中文

@deepseek-ai/dsh-deepresearch 把证据优先的 Codemini 研究工作区带到 DSH。它提供持久工作流状态、模型工具、生成的 deepResearch Remote namespace 和“深度研究”Web 工作区,同时组合宿主已有的 Web 与 subagent 能力。

✨ 特性

  • 🧭 记录研究问题、目标、约束、种子材料和研究深度。
  • 🧩 确认前编辑子问题、依赖关系和明确的成功标准。
  • ✅ 未确认计划时拒绝写入证据。
  • 🔎 为每个子问题关联论点、摘录、URL、置信度和已覆盖标准。
  • 📊 跟踪问题覆盖度、搜索与抓取预算、局限和部分完成状态。
  • 📝 保存结论,以及完整或明确标记为未完成的最终报告。
  • 🗂️ 在 Web 资料库中搜索、筛选、排序、恢复、中止或删除项目。
  • 🤖 创建项目后由私有 DSH Agent 生成可审查计划;“确认并开始”再启动独立调查 Agent,不占用普通聊天会话。
  • 🔄 研究页在运行阶段持续刷新,实时显示检索预算、子问题、证据、覆盖度和报告阶段。
  • ✨ 对齐 Codemini 的研究 Modal、加载动效和各场景按钮形态。

🚀 快速开始

安装插件:

dsh plugin --profile web add github:havingautism/dsh-deepresearch
dsh web

打开“深度研究”标签页并创建项目。插件会在后台建立仅供研究使用的 DSH Agent 来生成计划;页面持续刷新,计划生成后可编辑并确认。点击“确认并开始”会建立新的私有调查 Agent,使用该 profile 已安装的 Web 与 subagent 能力,并把每次检索、证据、覆盖状态和最终报告写回研究工作区。普通聊天不会收到研究 prompt、工具调用或模型输出。插件 patch 显式启用 runner,并设置项目、问题、标准、证据和报告上限。

私有研究 Session 会记录宿主启动目录作为 cwd,以便 DSH persona 和运行时上下文可以完整装配。规划失败会停留在“计划”步骤并显示持久化错误,不会跳到空的调查看板。

模型体验

System prompt

What the model sees

只有插件创建的私有规划/调查 Agent 会收到对应阶段的研究工作流指引。

规划 Agent 只能读取指定项目并提交可审查计划;调查 Agent 只能处理同一项目,使用 Web 工具保存来源证据、更新覆盖度并提交带引用的报告。两者都禁止向普通聊天输出结果、虚构来源或跳过持久状态写入。

Token effect

固定输入成本只由私有研究 Agent 的请求承担;普通聊天请求不增加这段指引。

KV Cache 影响

文本和注册作用域不变时,本节保持前缀稳定。

Native 工具

What the model sees

私有研究 Agent 会看到阶段所需的 deep_research_get、deep_research_submit_plan、deep_research_add_evidence、deep_research_update_coverage 和 deep_research_complete。这些工具按 Agent scope 注册,不会泄漏到普通聊天。Remote 客户端负责创建、编辑、确认、停止、读取和删除项目。

Token effect

工具可见时承担固定 schema 成本。工具结果采用精简项目摘要;持久证据和报告受配置上限约束。

KV Cache 影响

工具定义不变时保持稳定。新证据通过后续调用与结果进入请求,不会重写之前的请求内容。

已知限制与后续工作

  • 运行中的私有 Agent 会随宿主进程停止;项目、证据和报告保持持久化,但进程重启后不会自动续跑中断的任务。
  • 证据只追加不编辑。错误论点应通过新项目重新调查,或在依赖报告前删除原项目。

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