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Dao Zang Skill — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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D

dao-zang-skill

Dao Zang Skill

可安装的软件包,为 DeepSeek Harness 提供 DaoZang 离线检索与原文提取技能(v2.0:启动器 + 自检 + 工作区设置)

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Godners-Code/dao-zang-skill#bc4387ba06be27e817ebb37ca5d63f4b3c9173fb
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Dao Zang Skill 以 dao-zang-skill 发布,当前版本为 2.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/8/26

版本

2.0.0stable
2026/8/26
0.1.0stable
2026/8/24

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最新版
2.0.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/8/28
查看源码 ↗
README Badge

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Weknora@wxg-prc-cpg/dsh-weknora适用于 DeepSeek Harness (dsh) 的 WeKnora 知识检索工具:通过自有知识库进行语义搜索、文档阅读以及 RAG/代理回答。Browser Skill Dsh Plugin@wxg-prc-cpg/browser-skill-dsh-plugin向模型提供 BrowserSkill 浏览器自动化(browser_* 工具)的 DeepSeek Harness 工具插件Free Searchdsh-free-searchDeepSeek Harness 的免费网页搜索:13 个引擎(Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG/Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl 无需密钥;Parallel/Perplexity/SerpBase/DeepSeek 需要密钥),支持时间筛选、平台搜索和 web_fetch,并提供网页设置界面。Find Plugindsh-find-plugin在代理中查找 DeepSeek Harness 插件——实时搜索 GitHub 上的 dsh-plugin 主题,并按星标数排序。

README

dao-zang-skill

DaoZang offline retrieval & original-text extraction skill for DeepSeek Harness (DSH).

Search 285,117 scripture chunks of the Daoist Canon (《中华道藏》《正统道藏》) by keyword or semantics, and extract exact original text from the source Markdown with line numbers and hit markers. Fully offline — no embedding API, no network needed for retrieval.

Install

dsh plugin --profile web add dao-zang-skill

Or from source:

dsh plugin --profile web add https://github.com/Godners-Code/dao-zang-skill

After install, restart dsh web; type / in the chat input and select dao-zang, or ask the assistant to "use the dao-zang skill".

What you get

  • text engine (default, zero deps): ChromaDB full-text filter + TF/IDF ranking
  • semantic engine (optional): local bge-m3 ONNX model, same 1024-dim cosine vectors as the database
  • launcher (daozang.cmd): auto-locates Python and the workspace
  • self-check (check_env.py --selftest): environment + smoke query
  • original-text extraction (--original): locates the hit in the raw .md with ⟦...⟧ markers and line numbers
  • file filter (--source): restrict search to files whose name contains a keyword
  • one-click workspace setup: setup_workspace.py downloads data from the Godners/DaoZang dataset (3,152 markdown files + 6 parquet shards with bge-m3 embeddings) and rebuilds the local ChromaDB offline

Data

The workspace needs ChromaDB/ (285,117 chunks) and Markdowns/ (3,152 files). Prepare it with:

python assets/dao-zang/scripts/setup_workspace.py --dir <workspace>

See USAGE.md for details.

Distribution packages

Three ready-made installers are available under dao-zang-plugin releases:

VersionInstallPackage contents
v1-fulldirect copy, no networkskill + ChromaDB + Markdowns
v2-hfdownload + offline rebuildskill + Markdowns + HF links for the RAG DB
v3-gitclone + download + cleanupinstall script + GitHub clone link + HF links

License

MIT