@aiwayds/dsh-dcp
适用于 dsh (DeepSeek Harness) 的确定性上下文裁剪压缩后端——无需 LLM 生成摘要，提供 /dcp 命令，开箱即用。设计参考 Opencode-DCP/opencode-dynamic-context-pruning。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @aiwayds/dsh-dcp@0.11.0Dcp 以 @aiwayds/dsh-dcp 发布，当前版本为 0.11.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
dsh（DeepSeek Harness）的确定性压缩后端：上下文压缩不调 LLM，开箱即用。
要求 dsh >= 0.1.5-rc.2 — 本插件只跟随 dsh RC/stable 线（CI 与发版在运行时解析 latest/next 中更新的 dist-tag）。不再支持 alpha 线。
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dsh 默认的压缩（compaction-basic）每次压缩都要让模型把旧对话重新总结一遍——费 token、慢、结果还不稳定。我们参考 opencode 社区的 opencode-dcp（去重、清错、"技术摘要代替散文"），做了一个纯代码版本：
| 官方 compaction-basic | dsh-dcp | |
|---|---|---|
| 摘要方式 | 每次调 LLM 重写 | 确定性代码抽取 |
| 每次压缩的模型调用 | 1 次 | 0 次 |
| 输出稳定性 | 同对话多次可能不同 | 相同输入永远相同 |
| 摘要内容 | 语义归纳 | 逐字保硬信息（路径/命令/报错/待办/用户原话） |
| 中文 | 依赖模型转写 | 原样保留 + CJK 计价 |
| 触发/保留/溢出/安全 | 官方 | 继承官方，完全相同 |
| 检查点格式 | 官方 | 兼容（可互相合并） |
设计上还吸收了 opencode-dcp 的思路（去重、清错、/dcp 命令、技术摘要），但按 dsh 的压缩接口重新实现——它服务于 opencode，dsh-dcp 服务于 dsh。
内容逐字保留、不做英文转写；token 计价按 CJK 真实密度（中/日/韩/全角约 2 字符/token），不沿用宿主"4 字符/token"对中文的低估——中文会话的摘要预算反映真实成本，不会被饿死，信息更密集。
一段约 8 万 token 的历史压成约 700 token（~100x），全程零 LLM 调用；缓存命中率几乎不变（压缩后总会有一个"冷请求"，任何后端都一样）。
真实会话里压缩出的检查点（中文内容逐字保留）：
## Primary Request and Intent
- 帮我把登录页的重定向 bug 修掉
## Files and Code
- /app/src/auth/login.ts — W×1 R×1
## Errors and Fixes
- bash: FAIL src/auth.test.ts
## Pending Jobs
- add regression test
## Critical Context
- dsh-dcp 确定性压缩了 12 条消息 / 8 次工具调用（未调用 LLM 摘要）
compaction-basiccompaction-tool-result-pruner，确定性按大小剪）/compact 命令、UI 检查点卡片（dsh 自带）推荐：配合我们的 dsh-tui-pi 用（tui 已依赖 dsh-dcp）：
npm i @aiwayds/dsh-tui-pi
dsh plugin add @aiwayds/dsh-dcp # 激活 dcp，bundle 自动挂载
独立使用：
npm i @aiwayds/dsh-dcp
npx dsh-dcp-setup # 安全脚本：带日期备份 → 只追加 → 幂等判断，不碰你已有的配置
dsh-dcp 挂在 dsh 的压缩接口上，只对挂载了它的 profile 生效。web profile 没挂 tui，继续用官方压缩，不受影响。
Bundle 方式（dsh plugin add 或列在 bundles）：
dsh plugin --profile <name> remove @aiwayds/dsh-dcp
宿主自动收敛：bundles 条目移除、patch 层随包消失，官方 LLM 压缩后端 compaction-basic 自动恢复。
setup 脚本方式（npx dsh-dcp-setup 写入的 patch 块）：
npx dsh-dcp-setup --remove # 默认 home patch
npx dsh-dcp-setup --remove --profile tui # 指定 profile
npx dsh-dcp-setup --remove /path/to/cordis.patch.yml
--remove 只删除 setup 写入的挂载块（含你调过的 config），修改前同样带日期备份；手工写的挂载块不受影响；删完文件为空时自动删除文件。两条 WARN 要留意：文件里若还留有 compaction-basic 的 disable 条目，官方压缩后端会保持关闭 —— 不是给 dsh-dcp 用的就手动删掉；同一文件里另一处 dsh-dcp 挂载不会被碰。
不执行反向步骤直接卸包，patch 里的绝对路径会指向已消失的安装目录，profile 启动将以 module-not-found 失败。
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/dcp | 立即压缩（零 LLM）；等同于 /dcp compact |
/dcp status | 状态：配置、压缩次数、省下的 token |
/dcp help / --help / -h | 显示命令用法 |
/dcp set <k> <v> | 会话内调参，并提示如何持久化 |
可调键：dedup、purgeErrors、maxItems、maxItemChars、maxSummaryTokens、language、tokenEstimate、thresholdRatio、roundInterval、notice、onModelSwitch、modelSwitchMinTokens。
裸 /dcp 与 /dcp compact 走同一条手动压缩缝——最常用的动作零参数直达，不必记子命令；只读或调参的动作留在显式子命令后面（看状态打 /dcp status，用法打 /dcp help）。
0.11.0 起语义变更：裸
/dcp由「显示状态」改为「立即压缩」，原来的状态输出移到/dcp status。升级后别再用裸/dcp查状态——它会直接压一次。
/dcp status 还会列出每个发生过压缩的会话（per-session 概览，含子代理），例如 per-session: session-1 (2 compactions, ~444 tokens), child (1 compaction, ~22 tokens)。压缩按会话独立计数；已销毁的会话（含 one-shot 子代理）自动从概览消失；列表封顶一行（最多前 10 个会话，超出显示 +N more）。
| 触发 | 时机 | 说明 |
|---|---|---|
| 压力触发 | 每步请求前 | token ≥ thresholdRatio（继承上游默认 0.8；本插件 bundle 挂载默认 0.7，见配置表）× 上下文窗口 |
| 溢出恢复 | 模型报 context 超限时 | 继承官方 |
| 轮数触发 | 会话每收到 roundInterval 条 assistant message | 本插件新增；一条 = 一次 LLM 往返（每轮工具迭代各算一条，one-shot 子代理也能触发）。默认 50：第 50 条后触发第一次，之后每 50 条一次（100、150……）；任何一次压缩（含压力触发）都会重置轮数时钟。到达条数后的第一个空闲点触发（阈值之下也压）。0 关闭；需保持 auto: true（默认开） |
| 模型切换 | 会话实际路由的 provider/model 变化时 | 本插件新增（onModelSwitch）。默认 notice：追加一行提醒"建议先执行 /dcp compact 压缩旧模型历史，节省 token"；auto 在该会话下一个空闲点自动压缩；off 关闭。两道门控：距上次压缩不足 10 条 assistant message 忽略（没有旧账可甩），上下文不足 modelSwitchMinTokens（默认 32768，0 关闭该门）忽略（不够甩的量）；auto 需保持 auto: true（默认开），否则降级为 notice |
| 手动 | /dcp（无参数）、/dcp compact、/compact | 随时可用 |
request/context 路由快照（provider 或 model 任一变化即判定切换），覆盖所有切换入口（TUI /model、Web 客户端、默认模型设置变更）；会话首个请求只播种基线不告警。notice: false 只关压缩通知行，模型切换提醒行由 onModelSwitch 独立控制。上下文下限按宿主 tokenMeter 的实测计价（measure().surfaceTokens），测不到时 fail-open（只留轮数门控）。dcp: 已压缩 N 条历史（约 X tokens，触发方式） 通知行（前端渲染为折叠行）。注意该行也会作为上下文随请求发给模型（每次压缩约 15–25 tokens），且 0.4.0 起默认开启；notice: false 可关闭。/dcp status 的 stats 持续累计（压力触发的多次 region 提交各计一次）。全部可选，默认即用：
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
thresholdRatio | 0.8 | 压力触发阈值（继承上游 compaction-basic 默认 0.8；本插件 bundle patch 挂载时默认 0.7，中文场景建议 0.7） |
roundInterval | 50 | 每 N 条 assistant message（一次 LLM 往返）触发一次压缩（0 关闭）。默认 50：50、100、150……每次压缩后重数 |
onModelSwitch | notice | 模型切换后：notice 提醒执行 /dcp compact（默认）；auto 下一个空闲点自动压缩；off 关闭 |
modelSwitchMinTokens | 32768 | 模型切换提醒/自动压缩的上下文下限（按宿主 tokenMeter 实测计价）：不足则忽略该次切换；0 关闭此门。默认 32k ≈ 压缩后基线（~16% 窗口）之上再涨一截才有得甩 |
notice | true | 压缩后在会话中追加一行通知 |
language | zh | 摘要语言；zh 额外识别中文报错和"待办：" |
tokenEstimate | cjk | CJK（中/日/韩/全角）按 ~2 字符/token 计价；ascii 与宿主一致 |
dedup | true | 标注重复工具调用 |
purgeErrors | true | 旧报错折叠成一条提示 |
maxItems / maxItemChars | 10 / 200 | 摘要密度 |
maxSummaryTokens | 2048 | 摘要 token 预算 |
升级提示（0.5.0）：
roundInterval的计数单位由 completed turn 改为 assistant message——同值下触发会更频繁（一个 turn 内往往有多条 assistant message）。
插件随包注册了 dsh-dcp-config skill（skills/dsh-dcp-config/SKILL.md，经 ctx.skills.registerProvider）：在会话里让 agent 调压缩、配置 dcp 或排查压缩行为时，指南自动加载——内含 ask_user_question 交互式调参向导（先问期望再映射到具体键）与 cordis.patch.yml 挂载块 config: 段的持久化写法，无需翻文档。
docs/subsystems/compaction.md（deepseek-harness）npm install && npm test # 65 个用例：抽取/压缩/命令/配置/触发/安装脚本
MIT