@agentframe/dsh-memory-director
DeepSeek Harness 的 MemoryDirector 插件：由 LLM 驱动跨轮次记忆与遗忘（官方 harness 没有记忆概念）
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:ljsysfurryACE/dsh-memory-director#b5950d82b7dac6f3aac36ef573eeeacafe2f94f0Memory Director 以 @agentframe/dsh-memory-director 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
MemoryDirector 插件 —— 给 DeepSeek Harness 加"长期记忆"能力。
官方 Harness 的 compaction 只做摘要压缩，没有任何"跨会话记住重要事实"的概念。 这个插件补上 AgentFrame 的 MemoryDirector：
~/.dsh/memory.json）| 能力 | 官方 Harness | dsh-memory-director |
|---|---|---|
| 上下文压缩 | ✓ compaction | ✓ (可配合) |
| 记住重要事实 | × 没有 | ✓ LLM 决策 |
| 跨会话记忆 | × | ✓ 持久化 |
| 记忆检索注入 | × | ✓ pre-step 注入 |
| 遗忘管理 | × | ✓ 重要度衰减 |
# profile 的 cordis.patch.yml
- id: memory-director
name: '@agentframe/dsh-memory-director'
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
maxTokens: 256
dedupThreshold: 0.8
forgetThreshold: 0.1
storePath: ~/.dsh/memory.json
auto: true
agent/turn-stopping (每轮结束)
→ 提取本轮文本 → LLM 决策 {remember, forget, importance}
→ remember → 存入记忆库 (去重)
→ forget → 删除过时记忆
agent/pre-step (每次请求前)
→ 取最后用户消息 → 检索相关记忆
→ 注入 system 消息 (memory-director block)
→ 模型可基于记忆回答
| 字段 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
provider | deepseek-official | 决策用 provider |
model | deepseek-v4-flash | 决策用模型 (便宜快速) |
maxTokens | 256 | 决策输出上限 |
dedupThreshold | 0.8 | 记忆去重阈值 |
forgetThreshold | 0.1 | 遗忘阈值 (重要度衰减) |
storePath | ~/.dsh/memory.json | 持久化路径 |
auto | true | 自动挂钩 agent 循环 |
GPL-3.0 © Cloud LTE Studio / AgentFrame