@agentframe/dsh-compaction
DeepSeek Harness 的 AgentFrame 压缩后端：语义与物理 KV 压缩（28.4x），取代 LLM 摘要
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:ljsysfurryACE/dsh-compaction#cd360149d7ee4daa520b2ccb53e448de13c64cbfCompaction 以 @agentframe/dsh-compaction 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
AgentFrame 压缩后端插件 —— 把 DeepSeek Harness 的默认 LLM 摘要压缩替换为 语义 + 物理双轨压缩（28.4x KV 压缩思路）。
默认 compaction-basic 用 LLM 摘要（有损总结旧对话），每次压缩都要一次
LLM 调用，且摘要可能丢细节。
AgentFrame 的思路：
在 profile 的 cordis.patch.yml 中把 compaction-basic 替换为：
- id: compaction-agentframe
name: '@deepseek-ai/dsh-compaction-agentframe'
config:
semantic: true
retainRatio: 0.2
physical: true
| 字段 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
semantic | true | 语义压缩（保留高信息行） |
retainRatio | 0.2 | 压缩后保留比例 |
physical | true | 物理压缩记账（bytes/token） |
bytesPerToken | 7776 | INT4 压缩后每 token 字节 |
auto | true | 自动压缩 |
继承 CompactionEngine（compaction seam），实现三个抽象方法：
compactIfNeeded — 自动压力触发compactNow — 手动 /compact 命令compactRegion — 指定范围压缩保持 dsh 的 surface/事件/持久化契约（compaction/start → replace → compaction/end）， 只替换"如何压缩"。
GPL-3.0 © Cloud LTE Studio / AgentFrame