@zyfgood/dsh-feishu-bot
npm 包名：@zyfgood/dsh-feishu-bot（配置里插件行的 name: 也必须写这个名字）。
仓库目录名 / 历史文档里的 dsh-feishu-bot 指同一个插件。
DeepSeek Harness（DSH）插件：绑定飞书（Feishu / Lark）机器人并互动。
- 绑定：配置飞书自建应用的
appId / appSecret，通过官方 SDK
@larksuiteoapi/node-sdk
的 WebSocket 长连接接入（无需公网回调地址），SDK 内置自动重连。
- 互动（入站）：用户给机器人发消息 → 机器人自动回复，三种模式：
echo：回显原文（快速验证绑定是否打通）；llm：调用 DSH 的 ctx.llm 服务直接生成回复（自包含，带每会话短期记忆）；agent：把消息转交给 DSH agent 处理——指定 agentId 复用该会话，或自动为
每个飞书会话创建一个专属 agent（标准模式 preset、持续复用上下文、
具备全部 DSH 工具），agent 输出流式实时转发到飞书。
- 任务执行中提问：agent 正在跑任务时发消息，会用
steer 在下一个节点
插入你的问题，agent 先回应（流式实时到达）再继续任务。
- 互动（出站）：注册 9 个模型可调用的
feishu_* 工具，让 DSH agent 主动
与飞书互动（发消息、回复消息、发交互卡片、确认问答、查会话、查消息、
查连接状态、推送目标群）。
- 确认问答：agent 调用
ask_user_question / feishu_ask_choice 需要你拍板时，
问题以带按钮的交互卡片发到飞书（点按钮 / 回编号 / 回选项文字均可），
回答后卡片定格为结果视图，agent 继续流式输出。
- 策略：群聊 @机器人 才回复、私聊开关、会话白名单、@所有人 响应开关，均由
SDK 的入站策略管道执行。
English Summary
@zyfgood/dsh-feishu-bot bridges a Feishu / Lark bot into
DeepSeek Harness (DSH). Talk to your DSH agent from Feishu on your phone — no
public callback URL needed (official WebSocket long connection, auto-reconnect).
Features
- Inbound (user → agent): three reply modes —
echo (verify binding),
llm (direct model reply with per-chat short-term memory), agent (hand the
message to a DSH agent; auto-creates a dedicated per-chat session with the
standard preset and full DSH tooling, replies streamed live to Feishu).
- Ask while a task is running: messages sent mid-task are injected via
steer at the next step boundary — the agent answers first (streamed), then
continues the task.
- Session commands:
/new (fresh context, reply previews the next
session's model/permission/preset/workspace), /model (view or switch this
chat's model — /model list numbers each model so you can switch with
/model <n> just like /attach <n>; effective from the next step on the
live session, persisted per chat), /sessions (list sessions), /attach
(take over an existing GUI session — both sides share context), /detach.
- Outbound (agent → Feishu): nine model-callable tools
(
feishu_send_message, feishu_send_card, feishu_ask_choice,
feishu_reply_message, feishu_list_chats, feishu_get_messages,
feishu_get_chat_info, feishu_connection_status, feishu_push).
- Interactive confirmation: when the agent needs a decision
(
ask_user_question / feishu_ask_choice), a button card is sent to the
chat — click, or reply with the option number/text. After answering (or on
timeout) the card freezes into a result view, and the agent's continuation
streams into a fresh typewriter card.
- Policies: group chats reply only when mentioned, DM on/off, chat
allowlists, respond-to-@all switch — all via the SDK inbound policy pipeline.
- Config:
appId/appSecret via env:VAR (never plaintext), domain
feishu/lark, dmMode open/allowlist/pair/disabled, group allowlist,
requireMention, agent preset & workspace, command toggles.
Install
# Git channel (repo root is the plugin)
dsh plugin --profile web add "github:zyfgood/dsh-feishu-bot#main&path:/"
# npm channel (published package)
dsh plugin --profile web add @zyfgood/dsh-feishu-bot
Then create a self-built Feishu app (see the Chinese sections below for the
open-platform steps: bot capability, im:message scopes, subscribe
im.message.receive_v1, long-connection mode, publish a version) and restart
dsh web. Log line feishu: 长连接已就绪（机器人：<bot name>） means the
binding succeeded.
License: MIT.
目录
快速开始
- 按第一节在飞书开放平台创建自建应用并发布版本；
- 把插件装入 profile 并配置（见第二节，示例见
cordis.patch.example.yml）；
- 重启
dsh web。
日志出现 feishu: 长连接已就绪（机器人：<你的机器人名>） 即绑定成功；在飞书里
给机器人发消息即可指挥 agent 工作（群聊需 @机器人，私聊直接发），让 DSH agent 调用
feishu_connection_status 可随时查看连接状态。
飞书开放平台侧有一个关键开关：事件与回调 → 订阅方式 = 「使用长连接接收事件/回调」
（长连接模式无需配置请求地址）。若当前是回调 URL 模式，请切换为长连接，否则消息事件不会推过来。
一、飞书开放平台：创建并配置机器人
以下步骤在 飞书开放平台（国际版 Lark）
开发者后台完成，全程无需服务器公网地址。
- 创建企业自建应用
「开发者后台」→「创建企业自建应用」，填写名称等信息。
- 获取凭证
「凭证与基础信息」→ 复制 App ID（
cli_xxx）与 App Secret。
- 开启机器人能力
「添加应用能力」→ 勾选 机器人。
- 添加权限（「权限管理」→ 开通以下权限，保存后需发布版本生效）：
| 权限 | 用途 |
|---|
im:message:send_as_bot | 以机器人身份发送/回复消息 |
im:message（含 p2p_msg / group_msg / group_at_msg 子权限） | 接收用户消息事件 |
im:chat:readonly（可选） | 查询会话详情/列表 |
- 订阅事件（「事件与回调」→「事件配置」→「添加事件」）：
添加 接收消息
im.message.receive_v1。
使用长连接时不需要配置回调请求地址（Request URL 留空即可），
事件会通过 WebSocket 长连接直接推给插件。
- 发布版本（「版本管理与发布」→ 创建版本 → 申请发布/审核通过）。
自建应用只有发布后才能被用户搜到并使用。
二、安装插件并加载
插件以 Cordis 插件形式加载，通过 profile 的 cordis.patch.yml 插入配置行。
从 Git 仓库安装（推荐，一条命令安装并挂载）
# 安装前设置密钥环境变量（也可装后再设，重启前配置好即可）
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx
dsh plugin --profile web add "github:zyfgood/dsh-feishu-bot#main&path:/"
# 或 npm 渠道（npm 上已发布）：
# dsh plugin --profile web add @zyfgood/dsh-feishu-bot
包内自带 cordis.patch.yml（dsh.bundle.patch），CLI 安装时自动挂载，
无需手工编辑配置文件；默认 llm 模式，改 agent 模式等见「三、配置项」，
在 profile 自己的 cordis.patch.yml 里按 id: feishu-bot 覆盖即可。
装完重启 dsh web 生效；下方是手工安装方式（适用于任何托管位置）。
DeepSeek Harness Desktop 用户：把上面的 --profile web 换成 --profile desktop
即可（桌面版的 profile 名为 desktop），例如
dsh plugin --profile desktop add @zyfgood/dsh-feishu-bot。
2.1 把插件放进 profile 目录并安装依赖
DSH 的 profile 位于 Harness 家目录（$DSH_HOME，默认 ~/.dsh）下的 profiles/<name>/。
以 web profile 为例：
方式 A —— 从 npm 安装（推荐，无需克隆仓库）
cd ~/.dsh/profiles/web
npm install @zyfgood/dsh-feishu-bot # 或 pnpm add @zyfgood/dsh-feishu-bot
npm 包内已包含编译好的 lib/（无需 npm run build）、cordis.patch.yml
（dsh.bundle.patch）与 cordis.patch.example.yml；运行期依赖
@larksuiteoapi/node-sdk 会随包自动安装，@deepseek-ai/* 由 DSH 运行时提供
（在 package.json 里声明为 peerDependencies）。
方式 B —— 从本地目录 / Git 仓库安装
# 1) 把本插件目录复制到 profile 目录（或放到任意位置后用 file: 引用）
cp -r /path/to/dsh-feishu-bot ~/.dsh/profiles/web/dsh-feishu-bot
# 2) 在 profile 的 package.json 中声明依赖并安装
cd ~/.dsh/profiles/web
# 若 profile 目录还没有 package.json，先创建（或直接执行下面的 pnpm add）
pnpm add ./dsh-feishu-bot
插件运行期还需要能解析 @deepseek-ai/* 与 @larksuiteoapi/node-sdk。
DSH 会通过 profile 的 node_modules 与自身安装树自动解析 @deepseek-ai/*；
@larksuiteoapi/node-sdk 由本插件自带的 dependencies 提供。
2.2 在 cordis.patch.yml 中加载插件
编辑 profile 的 cordis.patch.yml（web profile 为 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml），
追加：
- id: feishu-bot
name: '@zyfgood/dsh-feishu-bot'
config:
appId: 'env:FEISHU_APP_ID'
appSecret: 'env:FEISHU_APP_SECRET'
mode: llm
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
requireMention: true
tools: true
把 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 写入启动环境（如 .env、系统环境变量），
不要在配置里明文写 App Secret（插件支持 env:VAR 形式从环境变量读取）。
2.3 启动并验证
dsh --profile web
- 日志出现
feishu: 长连接已就绪（机器人：xxx） 即绑定成功。
- 在飞书里给机器人发一条私聊消息，
echo 模式会回显 收到：...。
- 让 DSH agent 调用
feishu_connection_status 工具可随时查看连接状态。
三、配置项
| 配置项 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|
appId | string，必填 | — | 飞书自建应用 App ID（cli_xxx），支持 env:VAR |
appSecret | string，必填 | — | 飞书自建应用 App Secret，支持 env:VAR |
domain | feishu | lark | feishu | 开放平台域名（国际版选 lark） |
loggerLevel | fatal~trace | info | SDK 日志级别 |
dmMode | open | allowlist | pair | disabled | open | 私聊策略：开放/白名单/仅双向/关闭 |
dmAllowlist | string[] | [] | allowlist/pair 模式下的用户 open_id 白名单 |
groupAllowlist | string[] | [] | 群聊 chat_id 白名单（空 = 不限群） |
requireMention | boolean | true | 群聊中必须 @机器人 才回复 |
respondToMentionAll | boolean | false | 是否响应 @所有人 |
mode | echo | llm | agent | llm | 入站回复模式 |
replyFormat | markdown | text | markdown | 回复排版：markdown 富文本（代码块/表格/列表完整渲染，agent 流式以卡片呈现）或纯文本 |
systemPrompt | string | 默认提示词 | llm 模式的系统提示词 |
provider | string | — | provider 路由（如 deepseek-official）。llm 模式直接使用；agent 模式自动创建会话时优先使用 |
model | string | — |
3.1 新会话的模型与权限如何确定（agent 模式）
/new 后下一条消息自动新建会话时，模型按以下顺序解析（resolveAgentModel）：
/model 命令设置的覆盖（本飞书会话维度，存于
$DSH_HOME/feishu-bot/model-overrides.json，重启后仍生效，最高优先级）；- 插件配置
provider + model（cordis.patch.yml）；
- 缺失时回退 GUI 默认模型
ctx.agentDefaultModel（settings.yaml 的
agent-default-model 分节，即 GUI 选择的默认模型，热更新生效）。
/model <provider>/<模型id> 切换的是第 1 层覆盖：经 ctx.llm 校验模型可用
后写入，对活跃会话从下一个 step 生效（与 GUI 切模型同一机制：
installModelSelection 每 step 实时读取，运行中任务当前 step 不受影响），
之后新建/恢复的会话也沿用；/model reset 清除覆盖回到第 2/3 层。
/model list 为每个模型标注连续编号并按会话记忆，之后 /model <编号>
即可切换（与 /attach <编号> 同一交互模式，编号以最近一次列表为准）。
/attach 接手或 agentId 配置的 GUI 会话不适用（模型在 GUI 会话内切换）。
权限与预设跟随 DSH 全局设置，插件不单独覆盖：权限预设取
ctx.permissionPresets 默认值（settings.yaml permission.defaultPreset，
如 danger-full-access = sandbox 全开 + 免审批），agent 预设取
agentPreset 配置或 GUI 默认预设。
/new 的回复（v0.6.9 起）会附上这些参数的预览，无需翻配置即可确认。
四、互动方式
4.1 入站：用户 → 机器人
-
llm 模式（默认）：用户发消息 → 插件用 ctx.llm 生成回复并引用回复该消息。
每个会话（chat_id）维护短期记忆（maxHistory 轮）。
-
agent 模式：把消息作为 user 消息 followup 给 DSH agent 会话，agent 的
输出（assistant/chunk）流式实时转发到飞书：首选原生卡片流式（cardkit
打字机效果，只传增量，不再每次刷新把全文重传/重渲染）；卡片流式不可用时自动
降级为「先发一条消息，随后持续编辑更新（约 400ms 聚合一次）」的旧链路，
最终定型为完整回复。两种用法：
- 自动创建（推荐，不配置
agentId）：每个飞书会话首次消息时自动创建一个
专属 DSH agent（标准模式：挂载 agentPreset（默认 standard），与 GUI
新建会话一致；工作目录 = workspace，默认 process.cwd()），后续消息
复用同一会话（上下文持续），agent 具备全部 DSH 工具能力，插件卸载时自动销毁；
- 复用指定会话（配置
agentId）：
- id: feishu-bot
name: '@zyfgood/dsh-feishu-bot'
config:
appId: 'env:FEISHU_APP_ID'
appSecret: 'env:FEISHU_APP_SECRET'
mode: agent
agentId: main
其中 agentId 是 ctx.agents 中存在的会话 id（例如 profile 里 agent-spine
配置创建的 main，或 GUI 中当前会话的 id）。
-
echo 模式：回显原文，适合先验证绑定是否打通。
4.2 任务执行中提问（agent 模式）
当 agent 正在执行任务（例如 GUI 里跑一个长任务、或上一轮回复还在进行）时，
你在飞书发消息：
- 插件改用
agent.steer() 把问题插入下一个 step 边界——agent 会在任务的
下一个节点先回应你的问题，再继续任务（不会打断/丢弃任务）；
- 回应同样流式实时转发到飞书，遇到 agent 下一次工具调用即收尾定型；
- 若 agent 直接完成任务而没有再回应，则以 idle 收尾。
- 长任务期间你的消息会先收到「📥 已收到」即时确认，不再石沉大海。
说明：如果 agent 卡在单个长工具调用内（如长时间 bash 命令），问题要等该
工具返回后才能被读到——这是单 agent 模型的固有限制。
4.3 交互确认卡片（agent 调用 ask_user_question 时）
agent 在飞书会话里调用 ask_user_question（需要你确认/选择）时，问题不再
只出现在 Web 界面：插件会向该飞书会话发送一张带按钮的交互卡片（每个选项
一个按钮）+ 编号提示，你可以：
- 点按钮直接选择；
- 或回复编号（如
1、2,3；多选问题用逗号分隔）或回复选项原文；
- 或回复
/cancel 取消该次询问（agent 继续执行、不等待）。
回答/超时/取消后，问题卡片会定格为结果视图（「✅ 已选择：xx」/「⏰ 等待
超时」等，v0.8.0），按钮不再出现；回答后的续写会开一张新的打字机卡片继续
流式输出——发起问答时当前打字机卡片已被优雅收尾（去光标、定格），等待你选择
的那几分钟不再消耗飞书 cardkit 流式卡片约 10 分钟的服务端寿命，彻底消除
「选择后原卡冻结、闪现空卡」的断流观感（2026-09-03 修复）。
超时（questionTimeoutMs，默认 10 分钟）未回答会自动取消该次询问，agent 回合
必然结束——不会出现「问题只出现在 Web、飞书侧永久挂起、机器人从此不再回复」。
（/attach 接手的 GUI 会话不受影响，确认仍走 Web 界面。）
4.4 飞书会话管理命令（agent 模式，commands 默认开启）
在飞书里直接给机器人发命令（群聊需 @机器人），无需改配置、无需重启：
| 命令 | 作用 |
|---|
/new 或 /reset | 开始新会话：完全重置本飞书会话——销毁专属 agent（即便当前正 /attach 接手它）、清除接手绑定与持久映射，下一条消息自动新建（上下文清空）；v0.6.9 起回复附带新会话参数预览（模型及来源、权限预设 sandbox/approval、agent 预设、工作目录） |
/model | 查看/切换本飞书会话的模型（v0.7.0）：/model 看状态 · /model list 列可用模型（带编号） · /model <编号> 数字切换（参照 /attach，如 /model 3） · /model <provider>/<模型id> 精确切换 · /model <模型id> 唯一匹配（歧义时列候选） · /model reset 恢复默认。切换对活跃会话自下一个 step 生效（运行中任务不撕裂），并持久化跨重启（model-overrides.json）；仅影响本飞书会话 |
/sessions | 列出当前活跃的 DSH agent 会话（编号 + 标题 + 模型 + 工作目录） |
/attach <编号或会话id> | 接手 GUI 中某个既有会话：此后该飞书会话直接驱动它（两边共享上下文，GUI 可见） |
/detach | 解除接手（回复会如实说明下一条消息的去向，优先级与路由一致：配置 agentId → 本会话专属会话（若有）→ 持久映射 → 自动新建，并附 /new 指引） |
/cancel | 取消当前待确认问题（agent 继续执行） |
示例：想在飞书里继续 GUI 中某个会话 → 先发 /sessions，看到类似：
当前活跃会话（2 个）：
💬 1. 帮我重构登录模块
id=session-gui-777 · deepseek-v4-pro · /workspace/projA
🤖飞书 2. 飞书会话 · DSHProjects
id=feishu-oc_xxx-1234abcd · deepseek-v4-flash · /workspace
用 /attach <编号或会话id> 接手（编号见上），/detach 解除。
再发 /attach 1（按编号）或 /attach session-gui-777（按 id）即可接手；
想清空上下文重新开始 → 发 /new。
说明：/new 只销毁插件自动创建的专属会话；/attach 接手的 GUI 会话
不会被销毁（用 /detach 解除）。命令可通过 commands: false 关闭，
重置命令可通过 resetCommands 自定义（默认 ['/new', '/reset']）。
自动创建的飞书会话会自动归入 workspace 配置的工作区（如 DSHProjects），
不会出现在「未分组」里；会话标题由 DSH 的 session-title 服务生成，未生成前
显示「飞书会话 · <目录名>」。
重启延续（persistSessions，默认开启）：插件把 chat→会话 映射持久化到
$DSH_HOME/feishu-bot/chat-sessions.json。dsh web 重启/插件重载后，你在
飞书发的下一条消息会自动 resume 原 DSH 会话（同一 id、同一上下文），
不会再被当成新用户另起炉灶。/new 会清除该映射。
4.5 出站：DSH agent → 飞书（模型工具）
| 工具 | 用途 |
|---|
feishu_send_message | 向会话/用户发送文本或 markdown，可引用某条消息回复 |
feishu_send_card | 向会话/用户发送任意交互卡片（卡片 JSON 2.0，可带按钮等元素） |
feishu_ask_choice | 发送带按钮的确认卡片并等待用户点击（或回复编号/选项文字）；超时可配，返回 timeout=true |
feishu_reply_message | 按 message_id 回复某条消息（无需知道会话 id） |
feishu_list_chats | 列出机器人可访问的会话 |
feishu_get_messages | 拉取某会话最近消息（了解上下文） |
feishu_get_chat_info | 查询会话详情 |
feishu_connection_status | 查询长连接状态与机器人身份（诊断用） |
feishu_push | 把结果一键推送到配置的目标群（需 pushChatId；适合任务汇报、定时任务推送） |
feishu_send_message 的 target 支持 chat_id（oc_ 开头）或用户 open_id（ou_ 开头），
SDK 按前缀自动推断接收方类型。按钮卡片（feishu_ask_choice / 确认卡片）需要
开放平台已订阅卡片交互回调（长连接模式下在「事件与回调 → 事件订阅」勾选
card.action.trigger），点击事件才会推送到插件。
五、常见问题
-
安装报 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS（protobufjs）：pnpm 10/11 默认拦截依赖构建脚本，
@larksuiteoapi/node-sdk 的传递依赖 protobufjs 需要放行。在 profile 的
pnpm-workspace.yaml 加入：
allowBuilds:
protobufjs: true
然后重新执行安装命令即可。
-
feishu: 连接长连接失败（code 10003 invalid param）：appId/appSecret 无效，
或应用未发布版本。检查凭证与「版本管理与发布」状态。
-
群聊里机器人不回复：确认已开启机器人能力、已订阅 im.message.receive_v1、
已发布版本，且群聊中消息是 @机器人 发送的（requireMention: true）。
-
权限错误（permission denied）：在开放平台补充 im:message:send_as_bot /
im:message 等权限后需重新发布版本。
-
私聊不可用：dmMode 默认 open；若设为 disabled 则机器人不响应私聊。
-
agent 模式无回复：确认 agentId 对应会话在 ctx.agents 中处于活跃状态；
若 agent 只调用工具而未输出文本，插件不会发送空消息。
-
对话一轮就断 / 机器人不再回复：旧版本在 agent 调用 ask_user_question（需你
确认）时，问题只出现在 Web 界面，飞书侧答不了，agent 回合永久挂起导致该会话
队列被堵死。升级到 v0.6.0 后问题会以交互卡片发到飞书（点按钮/回编号//cancel），
并有超时兜底；若仍怀疑卡住，可在飞书发 /new 重置会话。
-
重启后飞书对话上下文丢失：v0.6.0 起默认持久化 chat→会话映射并自动恢复；
确认 persistSessions 未被关闭、$DSH_HOME/feishu-bot/chat-sessions.json 可写。
-
长文件/长代码不分段：v0.6.1 起默认按 8000 字符（segmentChars 可调）自动分段，
按代码围栏/标题切分、代码块不切断，每段一条卡片消息；若觉得粒度不合适，
调小（如 4000）或调大（如 12000）后重启生效。
-
流式回复到一定长度就停止：v0.6.2 及更早版本中，原生打字机卡片超过单卡
上限后由 SDK 自动切卡，但「全量刷新 + 切卡」组合会在内容含超长单行
（超长 URL / minified 代码 / 大段数据）时在 SDK 内部静默失败，回复停在
约 8000 字符处不再更新，且无任何报错。v0.6.3 起原生卡片只承载
min(segmentChars, 8000) 的安全头部，超出即钉住当前卡片、尾部自动切
普通卡片链路分段续传（内容完整不丢）；若仍遇到回复中途停止，查看 dsh
日志中 feishu: 与 [stream] 相关告警，或在飞书发 /new 重置会话。
-
卡片按钮点击无响应：开放平台需已订阅卡片交互回调（长连接模式下在
「事件与回调 → 事件订阅」勾选 card.action.trigger）并重新发布版本。
-
机器人会话不在工作区列表显示：会话被你在 GUI「归档管理」里归档后，机器人
resume/复用同一会话继续对话时，归档会话在工作区树中被隐藏（只在归档区可见），
看起来像「机器人会话不显示」。v0.6.5 起会话被机器人激活（发消息驱动 / /attach
接手 / 长任务中 steer）时自动取消归档，立即恢复在工作区显示；也可在 GUI 归档
管理里手动「恢复」。另：/new 在无活跃会话时也会清除持久化映射，确保下一条
消息真正新建会话而非 resume 旧上下文。
-
开发与构建
npm install # 安装依赖；@deepseek-ai/* 已钉在 0.2.0-rc.2 作为类型检查用 devDependencies
npm run build # tsc 构建到 lib/
npm test # 冒烟测试（mock 上下文跑通核心链路，无需真实飞书凭证）
运行期的 @deepseek-ai/* 由 DSH 提供（声明为 peerDependencies），devDependencies
里钉的同一批包只用于离线类型检查。
DSH 版本兼容：本包在 DSH 0.2.0-rc.2（DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2）上
验证通过，engines.dsh 与 @deepseek-ai/dsh-* peer 范围均声明为
>=0.2.0-rc.2 <0.3.0-0。DSH 安装期会用它做兼容性预检（不满足直接拒绝安装），
换到其它 DSH 版本时请按实际验证结果调整该范围。
仓库中的 lib/ 为已构建产物（开箱即用）；修改 src/ 后运行 npm run build 重新生成。
源码结构：
src/index.ts — 插件入口（Config 校验、服务注册、生命周期）src/service.ts — FeishuService（ctx.feishu：长连接 + 消息 API）src/inbound.ts — 入站消息路由（echo / llm / agent）+ 会话管理命令 + 会话恢复src/questions.ts — 飞书侧确认问答（交互卡片 + 按钮点击 + 文本回答 + 超时兜底）src/persistence.ts — chat→会话映射落盘（重启后 resume 恢复上下文）src/tools.ts — 模型可调用的 feishu_* 工具tests/smoke.mjs — 冒烟测试（npm test）cordis.patch.example.yml — profile patch 配置示例
License
MIT
