xby-article
DeepSeek Harness (DSH) 的插件：文献搜索工具
基于FastMCP框架开发的专业文献搜索工具，支持多源文献搜索、文献详情获取、参考文献管理、文献关系分析、期刊质量评估和批量结果导出等功能，适用于学术研究和AI助手集成。
功能
- set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥（自动持久化，重启有效）
- search_literature — 多源文献搜索工具。用于查找文献并获取 PMCID。
⚠️ 此工具只返回元数据（标题、作者、摘要、PMCID等），不包含全文内容。
如需获取全文，请使用返回结果中的 pmcid 调用"文献全文"工具。
搜索策略：
- comprehensive: 全面搜索，使用所有可用数据源（并集）
- fast: 快速搜索，只使用主要数据源（Europe PMC、PubMed）
- precise: 精确搜索，只使用权威数据源（PubMed、Europe PMC，交集）
- preprint: 预印本搜索（arXiv）
主要参数：
- keyword: 搜索关键词（必填）
- sources: 数据源列表（可选，默认根据搜索策略自动选择）
- max_results: 每个源的最大结果数（默认10）
- search_type: 搜索策略（默认comprehensive）
- use_cache: 是否使用24小时缓存（默认true）
返回数据包含：标题、作者、期刊、摘要、PMCID、DOI等元数据（不含全文）
- get_article_details — 获取文献全文工具。
前置条件：需要 PMCID 标识符
- 如果您有 PMCID（如 PMC1234567），直接使用此工具
- 如果您只有关键词或标题，请先使用"文献搜索"工具查找并获取 PMCID
主要参数：
- pmcid: PMCID 标识符（必填）：单个或列表[PMC1234567, PMC2345678, ...]
批量模式最多支持20个 PMCID
- sections: 全文章节控制（可选，默认None获取全部章节）
None → 获取全部章节（全文）
["conclusion", "discussion"] → 只获取指定章节
- format: 全文格式（可选，默认"markdown"）
"markdown" → Markdown格式（推荐，适合AI处理）
"xml" → 原始XML格式
"text" → 纯文本格式
数据源：Europe PMC + PMC 全文数据库
返回数据包含标题、作者、摘要、期刊、发表日期和全文内容
全文功能：
- 按需获取指定格式（默认Markdown）
- 支持按章节提取（如方法、讨论、结论等）
- 优化性能，只转换请求的格式
批量返回结构：
{
"total": 10, # 总请求数
"successful": 8, # 成功获取数
"failed": 2, # 失败数
"articles": [...], # 成功的文章列表（含全文）
"fulltext_stats": { # 全文统计
"has_pmcid": 8, # 有 PMCID 数量
"fulltext_fetched": 8 # 成功获取全文数量
}
}
支持的章节名称：
- methods（方法）: methods, methodology, materials and methods
- introduction（引言）: introduction, intro, background
- results（结果）: results, findings
- discussion（讨论）: discussion
- conclusion（结论）: conclusion, conclusions
- abstract（摘要）: abstract, summary
- references（参考文献）: references, bibliography
- get_references — 获取参考文献工具。通过文献标识符获取其引用的参考文献列表，支持智能去重。
主要参数：
- identifier: 文献标识符（必填）：DOI、PMID、PMCID
- id_type: 标识符类型（默认doi）：auto/doi/pmid/pmcid
- sources: 数据源列表（默认["europe_pmc", "crossref"]）
- max_results: 最大参考文献数量（默认20，建议20-100）
- include_metadata: 是否包含详细元数据（默认true）
支持的数据源：Europe PMC、CrossRef、PubMed
去重规则：优先按DOI去重，其次按标题去重；按数据源优先级排序
- get_literature_relations — 文献关系分析工具。分析文献间的引用关系、相似文献和引用网络。
关系类型：
- references: 该文献引用的参考文献
- similar: 相似文献
- citing: 引用该文献的文献
主要参数：
- identifiers: 文献标识符（单个或列表）：DOI、PMID、PMCID
- id_type: 标识符类型（默认auto）：auto/doi/pmid/pmcid
- relation_types: 关系类型列表（默认全部）：["references", "similar", "citing"]
- max_results: 每种关系类型最大结果数（默认20）
- analysis_type: 分析类型（默认basic）：basic/comprehensive/network
- max_depth: 分析深度（默认1）
分析模式：
- 单个文献：传入单个标识符
- 批量分析：传入标识符列表 + analysis_type="basic"
- 网络分析：传入标识符列表 + analysis_type="network"
- get_journal_quality — 期刊质量评估工具。评估期刊的学术质量和影响力指标，集成 EasyScholar + OpenAlex 双数据源。
支持的指标：
EasyScholar 提供：impact_factor（影响因子）、quartile（SCI分区 Q1-Q4）、jci（JCI指数）、cas_zone（中科院分区）、cas_zone_top（TOP期刊标识）
OpenAlex 提供：h_index（h指数）、citation_rate（2年引用率）、cited_by_count（总引用数）、works_count（总文章数）、i10_index（i10指数）
主要参数：
- journal_name: 期刊名称（单个或列表）
- include_metrics: 返回的指标列表（默认["impact_factor", "quartile", "jci"]）
- use_cache: 是否使用24小时缓存（默认true）
- sort_by: 排序字段，仅批量查询有效（默认null）：impact_factor/quartile/jci
- sort_order: 排序顺序，仅批量查询有效（默认desc）：desc降序/asc升序
使用示例：单个期刊查询、批量期刊查询、批量查询并排序、指定返回指标
安装
方式一：从 GitHub 直接安装（推荐）
# 格式: dsh plugin --profile <profile> add github:<owner>/<repo>
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-article
方式二：从本地目录安装（开发模式）
# 仅用于本地开发调试
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/xby-article
方式三：通过 cordis.patch.yml 开发调试
dsh web --profile web --patch /absolute/path/to/dsh-ocr-plugin/cordis.patch.yml
配置
获取 API 密钥
前往 小笨羊官网 注册并获取 API 密钥。
