Capital Generation Banner
[!IMPORTANT]
本项目长期处于探索阶段，不提供任何形式的金融服务，不承诺任何投资回报。 投资需审慎， 盈亏自负，与本项目一概无关。
愿大家的财富数字就像"text generation"一样，不断增长，永不停止。
[!NOTE]
先安装 Deepseek Harness(DSH) ，目前已适配 DSH@0.1.5-rc.2 。
建议使用 Deepseek/deepseek-flash(High thinking) 搭配本项目， GPT / Claude 尚未充分测试，理论亦可。
Slogan
Next-Gen AI-Driven Capital Generation.
样例
报告样例（最新）
安装到 DSH Web Profile
从 GitHub 安装插件（构建产物 lib/ 已随仓库提交，无需克隆本项目或自行构建）：
dsh plugin --profile web add github:v587d/capital-generation
安装后，重启 Web profile 使装配生效。
然后在 设置 → 插件 → 插件配置 → Capital 模式 里填入 API Key：
[!NOTE]
密钥都是免费申请的：必填 同花顺（fuyao）（行情、财务等结构化数据）；
必填 AnySearch（实时网络搜索）；
推荐 Wind Alice（公告与信披文档，每天送 300 积分，日常够用）。
在设置里粘贴保存即可，重启后新开的 Capital 会话就能用。
同一卡片下方的 「允许启动本地提取网页内容」 开关（默认开启）控制抓取回退：
开启时 AnySearch 抓取失败会自动改由本机直连抓取该页面（回执 via 标注 local-http），
关闭则失败原样回传；改动即时保存，新 Capital 会话生效。
不想用设置界面的话，也可以直接把密钥写进 ~/.dsh/.credentials.yaml，名字用
FUYAO_API_KEY、ANYSEARCH_API_KEY、WIND_API_KEY，插件会自动读取。
简单用法
What
Capital Generation 是面向中国散户，适用于日常证券研究的 DSH 插件，简单地说：
-
Agent preset（人设）：面向金融场景的 Capital 模式，与 DSH 默认的标准、PTC、极简、创造模式并列。
-
所有 Agent，包括主 Agent 均不能直接接触原始结构数据（行情、财务报表细目等），需要时 Agent 可按需提取再提炼发送消息至主 Agent。
目前覆盖以下 Subagent（data_analyst 为预留角色，暂未启用）：
- data_collector: 主 Agent 直属下级（spawn），负责根据上级指令收集金融财经类结构化数据，目前支持 同花顺（fuyao）约61个数据 API接口。
- data_junior: 主 Agent 直属下级（spawn），负责根据上级指令清洗、整理出有效数据、基础描述性统计以及数据透视，目的是阐述数据背后的“故事”。
- data_analyst: 主 Agent 直属下级，负责根据上级指令，通过运用编程技能分析上游数据（仍在开发中，委派行 disabled，暂不启用）。
- web_retriever: 主 Agent 直属下级（spawn），负责根据上级指令，运用网络搜索和抓取能力，获取外部非结构化数据，目前支持 AnySearch(search/fetch) API 数据接口和 Wind Alice 相关服务。
- visualization_specialist: 主 Agent 的孙 Agent（data_junior 的 one-shot 前台子 Agent），由 data_junior 在 profile 完成后的可视化 gate 中按需创建；只接收
profile_ref、有限 profile 事实与短期 chart_source_ref，使用受控 render_chart 生成自包含 HTML 图表，并只向 data_junior 回传 chart_ref 小回执；不接触原始 rows、不向主 Agent 直接发消息，当前是唯一的 one-shot 角色。
- 未来更多，欢迎 PR
- 沿用 DSH 官方基础设施，不自行实现底层机制：
- Subagent 编排：通过官方
dsh-subagent 行注册委派工具，子 Agent 的创建、消息收发与生命周期管理完全交给宿主；本插件只定义每个角色的 persona 与 toolFilter。
- 人设注入：通过官方
dsh-persona 行声明主 Agent 人设，不占用 deployment:persona 节；子 Agent 人设由委派行 config.persona 承载，由宿主自动注入子 Agent 作用域。
- 技能注入：主 persona 只保留每轮都要生效的硬规则（预检、复用、路由、合规），长协议与载荷示例放在 preset 自带的
skills/ 目录，由 dsh-skill-filesystem + dsh-tool-skill 两行按需加载；插件代码不注册 skill provider。
- 工作区约定：通过官方
dsh-agent-instructions 行加载工作区 AGENTS.md / CLAUDE.md。
- 上下文压缩：通过官方
dsh-compaction-basic / dsh-compaction-tool-result-pruner 行提供长会话压缩与大结果剪枝。
- 数据持久化：通过宿主侧
fs / sandboxPolicy 服务完成 Dataset 落盘与权限校验，不直接操作文件系统；所有数据落在用户 workspace，服从当前 session 的沙箱策略。
- 凭据管理：通过宿主侧
credentials 服务解析 API Key 引用，不硬编码、不缓存、不自行存储密钥。
- 工具注册：通过官方
tools 服务向会话注册模型工具，由宿主统一管理工具的生命周期与权限控制。
- 用户交互：复用官方
ask_user_question、todo_write、send_message、list_agents 等工具，不重复造轮子。
data_collector 能力总表
data_collector 能力总表 列出全部 61 个数据 capability（元数据 / A股行情与财务 / 估值竞价 / 盘面特色 / 指数 / 基金），含端点路径、主要参数（必填以 * 标注）、是否分页与用途，并说明不覆盖的模块及原因。
图表呈现（截图）
出图只有一个入口：data_junior 的可视化 gate → one-shot visualization_specialist。
序列数据不进模型上下文；图表由宿主以官方 deliverables/presented 登记为本轮交付物，
在收尾的「本轮文件改动 / 交付」行点开即可在右侧看到可交互图表。下图为真实会话截图，点击可查看原图。
历史截图 assets/chart-turn-tail-candlestick.png 记录的是 2026-09-18 之前"图表内嵌在答复末尾"的形态；
该通道因会让会话日志不可加载而整体移除（见 AGENTS.md 的「图表呈现纪律」），保留仅供对照。
chart.html 自包含（内联图表库与数据），可离线打开、零外部请求；图内保留
Lightweight Charts™ v5.2.1 (Apache-2.0) 归属信息。
本地开发 / 构建 / 测试
npm install
npm run build # 生成 lib/ 与两个浏览器端产物（chart-ui、capital-config）
npm test # 构建后运行全部测试
npm run check:dsh # 检查上游 DSH 扩展面兼容性，升级/发布前建议跑
npm run smoke:boot # 冒烟验证装配可正常 boot
构建产物 lib/ 已随仓库提交，普通用户从 GitHub 安装时无需本地构建；只有需要改插件源码或
维护子包时才需要执行以上命令。
Changelog
2.1.1 — 2026-09-22
- 设置卡片：新增 设置 → 插件 → 插件配置 → Capital 模式，可视化配置 Fuyao / AnySearch /
Wind API Key，并可开关「允许启动本地提取网页内容」（默认开启）。
- 抓取回退：AnySearch fetch 失败且开关开启时，自动改由本机直连抓取该页面并抽取正文
（回执
via 标注 anysearch | local-http），失败语义按结构化错误码归类。
非破坏性新增，从 2.1.0 升级无需迁移。完整变更历史见 CHANGELOG.md。
贡献
可自行克隆本项目，按上方「本地开发 / 构建 / 测试」执行。
由于本项目正在迭代中，具体贡献规则见CONTRIBUTING，提 PR 前建议 rebase.
欢迎提 issue 和 PR.
DSH 官方社区
Captail Generation 项目社区
MIT
