DeepSeek Harness Plugin Hub

Publish and manage complete Harness Profiles. Discover Plugins for your next setup.

Explore

PluginsPresetsDocsNews

Community

Publish a pluginContactReport an issue

Resources

Plugin Hub on GitHubDeepSeek HarnessSystem statusPrivacy notice
© 2026 DeepSeek Harness Plugin HubPowered byPaxTech

Independent and unofficial. Not affiliated with, authorized by, or endorsed by DeepSeek.

Qqbot — DSH Plugin for DeepSeek Harness
← Plugins

@tencent-connect/dsh-qqbot

Qqbot

QQ Bot IM channel plugin for deepseek-harness (dsh)

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @tencent-connect/dsh-qqbot@0.5.0
READMECompatibilityVersions

Compatibility and provenance

Qqbot is published as @tencent-connect/dsh-qqbot and currently resolves to version 0.5.0. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
any
Release source
npm
Registry updated
9/20/2026

Versions

0.5.0stable
9/8/2026
0.4.0stable
8/21/2026

Related plugins

Loading related plugins…

Latest
0.5.0
DSH
*
HMR
Process restart
Tree shaking
Safe tree shaking not declared
Unpacked size
985.7 kB
Files
223
Surface
any
License
MIT
Source
npm
GitHub
★ 90
Weekly downloads
603
Security scan
✓ v0.5.0 scan passed
Last push
9/8/2026
View source ↗
README badge

Click the badge to copy Markdown for your README.

Do you maintain this Plugin?Claim benefit · Priority security scan

Verify the GitHub repository declared in package.json to manage this listing. After you claim it, Hub will prioritize a security scan of the current version and publish the result when it passes.

Claim this Plugin →
Report an issue
DeepSeek Harness Plugin Hub
ProfilesPluginsCategoriesNewsDocsSign inManage Profiles
ProfilesPluginsCategoriesNewsDocsSign in

Related plugins

More verified plugins in integrations-communication.

Acp App@deepseek-ai/dsh-acp-appThe dsh ACP profile bundle: automation-only JSON-RPC stdio and process lifecycle over dsh-baseRemote Web Ui@linxin666/dsh-remote-web-uiScan-to-pair remote access for the dsh web GUI that shares one official interface: a QR beside the settings button pairs phones and PCs into the same Web GUI (a portrait-touch adaptation layer for phones, full desktop on PCs) through one-time tokens and rPocketdsh-pocketPut DeepSeek Harness in your pocket: one package, one settings page, and scan a QR code on your phone to access DSH on your computer in sync (LAN + public network, real-time screen mirroring).DSCODE@toddzheng024/dscode-bundleA complete DeepSeek coding agent with persistent shell, Ultra collaboration and automatic permission review.

README

基于 deepseek-harness (dsh) 的 QQ Bot 插件,将 DeepSeek AI 助手接入 QQ 私聊与群聊。


English | 简体中文

扫码加入 QQ 群 / 频道

QQ 群二维码
QQ 开发者交流群
群号: 1032635674
QQ 频道二维码
QQ 开发者社区频道
频道号: 20dnumts4z

架构

QQ 用户 → QQ WebSocket → dsh-qqbot → ctx.agents → dsh agent loop → LLM
                                 ↑                           │
                                 └── session/event ──────────┘
                                       (assistant reply → QQ sendMarkdown)

安装

方式一:手动执行

# 安装到 profile
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile qqbot add @tencent-connect/dsh-qqbot

# 启动
npx @deepseek-ai/dsh --profile qqbot

首次启动时,插件检测到凭据未配置会自动进入扫码引导:终端输出二维码 → 手机 QQ 扫码绑定 → 凭据自动保存到 profile,后续启动无需再次扫码。

二维码扫码示意图

提示:建议升级至 0.4.0 以上版本扫码,支持点击链接在浏览器打开,避免部分终端二维码渲染错位的问题。

方式二:本地路径安装

# 构建
cd /path/to/dsh-qqbot
pnpm install && pnpm build

# 安装到 profile(本地路径)
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile qqbot add /path/to/dsh-qqbot

# 启动
export QQBOT_APPID="你的AppID" QQBOT_SECRET="你的AppSecret"
npx @deepseek-ai/dsh --profile qqbot

方式三:--patch 开发模式

export QQBOT_APPID="你的AppID" QQBOT_SECRET="你的AppSecret"
npx @deepseek-ai/dsh web --patch /path/to/dsh-qqbot/cordis.dev.yml

配置项

配置类型默认值说明
appIdstring必填QQ Bot AppID(或通过 QQBOT_APPID 环境变量)
appSecretstring必填QQ Bot AppSecret(或通过 QQBOT_SECRET 环境变量)
providerstringdeepseek-officialLLM 提供商名称
modelstringdeepseek-chat模型名称
presetstring-Agent preset id
cwdstringprocess.cwd()Agent 工作目录
requireMentionbooleantrue群聊是否需要 @bot 才触发
groupPromptstring-群聊额外 system prompt
directPromptstring-私聊额外 system prompt
textChunkLimitnumber4500单条消息最大字符数
streamingbooleantrue是否启用流式输出(群聊始终不启用)
sessionIdleTimeoutnumber1800000会话闲置超时(ms),默认 30 分钟
processingTimeoutMsnumber1800000处理超时(ms),超时中断当前 LLM 调用
maxQueuenumber20并发队列最大长度
historyLimitnumber10群历史缓冲条数
askTimeoutMsnumber300000待答问题超时(ms),默认 5 分钟(ask_user_question)
showToolResultsbooleanfalse是否展示工具调用成功结果(错误始终展示)

访问控制(access)

配置类型默认值说明
access.c2cModeopen/allowlist/disabledopen私聊访问模式
access.c2cAllowstring[][]私聊白名单(user openid)
access.groupModeopen/allowlist/disabledopen群聊访问模式
access.groupAllowstring[][]群聊白名单(group openid)

富媒体理解(media)

配置类型默认值说明
media.enabledbooleantrue是否启用富媒体理解(图片/视频下载 + 工具分析)
media.maxMBnumber200富媒体下载大小上限(MB)
media.ttlHoursnumber24富媒体存活时长(小时),0=永不过期

视觉理解(vision)

配置类型默认值说明
vision.enabledbooleanfalse是否启用视觉理解(qqbot_describe_image 工具)
vision.providerstring-视觉模型 provider(如 pi-ai)
vision.modelstring-视觉模型 id(如 qwen-vl-max)
vision.maxBytesnumber10MB图片字节上限
vision.maxTokensnumber1024输出 token 上限
vision.timeoutMsnumber120000视觉调用超时(ms)

附件发送(sendFile)

配置类型默认值说明
sendFile.restrictPathsbooleantrue是否启用路径白名单(仅 media + cwd + extraRoots)
sendFile.extraRootsstring[][]额外允许访问的根目录

内置命令

命令说明
/new(别名 /reset /clear)开始新会话(清空上下文)
/compact压缩会话历史(摘要替换旧记录,保留上下文)
/model查看或切换模型
/preset查看或切换 agent preset(新会话生效)
/stop中止当前生成
/bot-ping网络延迟检测(返回传输与处理耗时)
/bot-version查看版本信息
/bot-status查看当前会话状态
/bot-help查看所有指令

核心模块

src/
├── index.ts                    # Cordis 插件入口(async apply)
├── config.ts                   # 配置 Schema
├── types.ts                    # 全局类型定义
├── setup.ts                    # 凭据绑定(扫码)
├── gateway/                    # 网关装配
│   ├── bootstrap.ts            # 启动装配(监听 session/event 等)
│   └── middleware-setup.ts     # 中间件链配置
├── transport/                  # 传输层
│   ├── inbound.ts              # QQ 入站消息 → agent.followup()
│   ├── outbound.ts             # session/event → QQ sendMarkdown
│   ├── outbound-buffer.ts      # 流式缓冲
│   ├── streaming-writer.ts     # 流式写入
│   ├── reply-target.ts         # 回复目标解析
│   ├── msgid-cache.ts          # 被动回复 msgid 缓存
│   ├── reply-limiter.ts        # 被动回复限流
│   ├── tool-presenter.ts       # 工具调用展示
│   └── chunker.ts              # Markdown 文本切分
├── session/                    # 会话管理层
│   ├── session-manager.ts      # QQ peer → Agent 映射
│   └── idle-evictor.ts         # 闲置回收
├── model/                      # 模型路由层
│   ├── model-resolver.ts       # 路由解析
│   ├── prefs-store.ts          # per-peer 偏好持久化
│   └── settings-reader.ts      # settings.yaml 只读
├── features/                   # 交互特性
│   ├── question-channel.ts     # ask_user_question 问答通道
│   ├── approval-channel.ts     # approval 审批确认通道
│   └── answer-parser.ts        # 答案解析
├── media/                      # 多媒体
│   ├── vision-tool.ts          # 图片视觉理解
│   ├── send-file-tool.ts       # 发送本地文件
│   └── media-cleaner.ts        # 媒体 TTL 清理
├── middleware/                 # 中间件
│   ├── question-answer.ts      # 问答答案处理
│   └── attachment.ts           # 附件处理
├── shared/                     # 共享工具
│   ├── utils.ts                # 通用函数
│   ├── scope.ts                # scope/peer 提取
│   └── send-helper.ts          # 分块发送
└── commands/                   # 斜杠命令

会话路由

sessionKey: qqbot:${appId}:${scope}:${peerId},由 SHA-256 确定性派生 SessionId,重启后可恢复。

解析策略:进程内复用 → 持久化恢复 → 全新创建。

设计原则

  • 纯 Cordis 插件 — 遵循 dsh "Plugins, not loop changes" 原则
  • 声明式依赖 — inject = ['agents'],不直接耦合其他插件
  • 会话隔离 — 每个 QQ 私聊用户/群聊各一个独立 Agent
  • Preset 支持 — 可通过 agent-presets 服务挂载预设(工具集、prompt 等)
  • 闲置回收 — 超时自动 dispose Agent,防止内存泄漏
  • Markdown 输出 — 回复以 Markdown 格式发送,支持代码块/表格感知切分
  • 图片理解 — 支持 qqbot_describe_image 视觉理解,可分析用户发送的图片
  • 附件发送 — 支持 qqbot_send_file 将本地文件发送给用户(默认启用路径白名单)
  • 问答互动 — 支持 ask_user_question,单选生成内联按钮(点一个其余变灰)、多选回复编号,逐题推进 + 问题级超时
  • 操作确认 — 支持 approval/request,关键操作通过「允许/拒绝」按钮请求用户确认

本地开发

# 安装依赖
pnpm install

# 构建
pnpm build

# 开发模式(watch)
pnpm dev

# 用 --patch 方式调试
export QQBOT_APPID="xxx" QQBOT_SECRET="xxx"
npx @deepseek-ai/dsh web --patch /path/to/dsh-qqbot/cordis.dev.yml

License

MIT

debugbooleanfalse调试模式