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Math Research Dsh — DSH Plugin for DeepSeek Harness
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M

math-research-dsh

Math Research Dsh

Long-term mathematics research guidance for DeepSeek Harness: literature and annotatable tools, reusable research experience, session continuity, and optional Lean verification, synced from four parent plugins.

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:xsoc1/math-research-dsh#080a83ec4944d86cd444619c9c6c27366dca3a65
READMECompatibilityVersions

Compatibility and provenance

Math Research Dsh is published as math-research-dsh and currently resolves to version 2.0.0. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
any
Release source
github
Registry updated
9/9/2026

Versions

2.0.0stable
9/9/2026
1.15.1stable
9/5/2026
1.15.0stable
9/5/2026
Show 13 more versionsCollapse versions
1.14.1stable
8/31/2026
1.14.0stable
8/30/2026
1.13.0stable
8/30/2026
1.11.0stable
8/30/2026
1.10.0stable
8/30/2026
1.9.0stable
8/29/2026
1.7.0stable
8/27/2026
1.6.0stable
8/24/2026
1.5.0stable
8/23/2026
1.4.0stable
8/22/2026
1.3.0stable
8/22/2026
1.2.0stable
8/21/2026
1.1.0stable
8/20/2026

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2.0.0
DSH
*
HMR
Process restart
Tree shaking
Safe tree shaking not declared
Unpacked size
Unavailable
Files
Unavailable
Surface
any
License
MIT
Source
github
GitHub
★ 3
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0
Last push
9/9/2026
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README

math-research-dsh

English

面向长期数学研究的 DSH (DeepSeek Harness) 技能包. 它将 math-research 父插件 单向适配为四个可独立使用的 skill, 帮助研究者阅读文献, 积累可批注的工具与经验, 续接研究任务, 并在需要时使用 Lean 验证.

当前版本为 2.0.0, 同步自父仓库已发布 main 提交 72a1cc17. upstream.lock.json 记录完整父提交和包内文件哈希.

选择入口

Skill适用工作
math-research-workflow选择研究工具, 维护当前进展, 续接会话与实际任务
manage-math-research-program阅读文献, 工具卡与批注, 经验比较, 人可编辑的理解页面, Blueprint 已接受知识
rigorous-open-math-research发展证明或反例, 解释成功与失败路线, 按问题需要审计论证
lean-verify编译反馈, 精确目标与传递公理检查, 语义复核和可复现证据

2.0 提供工作方法和可执行工具. 研究者与 agent 根据问题选择方法, 协作方式和验证范围. 旧 sealed checkpoint 与流水线仍有兼容工具; 旧完整校验需要显式 --legacy-v1. 历史实验的阶段, 角色和额度规则仅属于对应的旧记录.

DSH 的 skill 工具按准确名称加载技能, 返回正文与 resourceBase. 包内文件和 Python helper 从该路径定位. 父插件中的 $skill-name 在此对应 DSH skill 工具; 也可在用户消息首行使用 /skill-name.

安装

以下两种安装方式二选一, 避免重复注册同一批 skill.

Bundle 安装:

dsh plugin --profile web add github:xsoc1/math-research-dsh

package.json, cordis.patch.yml 和 index.mjs 使用 DSH 的 FileSystemSkillProvider 注册包内技能根. 新安装按 DSH 的 profile 重载方式生效.

本地开发与 junction 安装:

if($env:DSH_HOME)
{
	$DshHomePath = $env:DSH_HOME
}
else
{
	$DshHomePath = Join-Path $HOME '.dsh'
}
$DshRepoPath = Join-Path $DshHomePath 'math-research-dsh'
git clone https://github.com/xsoc1/math-research-dsh.git $DshRepoPath
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File (Join-Path $DshRepoPath 'install.ps1')
python (Join-Path $DshRepoPath 'scripts/dsh-doctor.py')

install.ps1 将四个目录链接到用户技能根. 项目安装也可使用 .dsh/skills 或 .agents/skills. 普通目录副本的替换需要显式选择 install.ps1 -Force. 仓库脚本 dsh_run.py 可保存完整日志, context-audit.py 可检查上下文体积; 它们是 checkout 工具, 不随 npm 的 skills/ bundle 分发.

单向同步与维护

父仓库是研究方法和数学实现的唯一内容源. 本仓库只维护 DSH 加载方式, 布局映射, 打包和测试适配. 对上游内容的修改先进入父仓库, 再重放 scripts/sync-from-parent.py.

同步器复制四个 skill, 合并 workflow/Lean 的插件级 scripts/ 和 assets/, 将 manage 的 runtime/ 放到对应 skill 根, 同步根 smoke/unit tests 与 fixtures, 并改写 2.0 指南链接. Q9 测试沿用父源码的祖先目录发现逻辑, benchmark 不随 bundle 分发. 每次正式同步生成 manage MANIFEST.sha256 和父提交绑定的 upstream.lock.json.

python scripts/sync-from-parent.py --upstream <clean-parent-clone> --expect-commit <full-parent-commit>
python scripts/sync-from-parent.py --upstream <clean-parent-clone> --expect-commit <full-parent-commit> --check
python scripts/validate_all.py .
python scripts/dsh-check-bundle.py

工作中的父源码可用 --preview <new-external-directory> 在外部目录试算, 正式目录不变. 预览包含 PREVIEW.json, 不代表已从冻结提交发布. 具体命令及证据范围见 2.0 发布验证.

维护规则:

  1. 每次变更运行仓库校验及相关行为测试. 提交前做 bundle 与 sync 检查.
  2. 不手改同步的 skills/, tests 或 docs. DSH 差异只通过同步脚本的层常量与明确路径改写重放.
  3. 两份 README 顶部互链, 同步维护测试索引. 文本使用 UTF-8 无 BOM, LF 和英文标点.
  4. 内容变更同步提升 package.json 版本. 提交后按 project.json 的 git_sync.push_order 推送.
  5. 正式同步使用 canonical clone 的已发布 main; 工作源码与未发布候选仅用于外部预览.
  6. 本仓库适配不修改 harness, profile 或 auth. 安装与进程操作由实际部署任务决定.

测试索引

当前保留 21 个根 smoke, 可逐个执行 python tests/<filename>. 1.x 测试验证兼容实现, 不是 2.0 研究行为要求. 根 unit tests 使用 python -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py' -v. 测试环境安装 pyyaml 和 jsonschema; 可选任务模板的行为测试使用 Node.js.

范围根测试文件
DSH 适配与打包test_sync_from_parent.py, smoke_doctor.py, smoke_dsh_run.py, smoke_context_audit.py, smoke_version_bump.py
2.0 续接test_research_state.py, smoke_recovery_status.py
文献与观测smoke_research_library.py, smoke_performance_metrics.py, smoke_skill_sources.py
Blueprint 与 Gitsmoke_blueprint_gateway.py, smoke_sync_remotes.py
Lean 兼容smoke_lean_verify.py, smoke_lake_build_guard.py
1.x 流水线兼容smoke_pipeline_gate.py, smoke_scoped_pipeline.py, smoke_nested_repo.py, smoke_closure_first.py
1.x 状态与交接兼容smoke_handoff.py, smoke_checkpoint_resume.py, smoke_formalization.py, smoke_formalization_handoff.py, smoke_whiteboard.py

包内插件测试:

  • skills/manage-math-research-program/scripts/tests/: test_research_experience.py, test_research_library_v2.py, test_library_q9_reuse.py.
  • skills/lean-verify/scripts/tests/: test_v2_verifier.py, test_v2_lean_real.py.

Q9 测试在祖先目录寻找 benchmarks/codex-20260908-q9/evidence. bundle 缺少原件时明确 SKIP; 此时直接请求 --output 回放会失败并说明缺少原件. Lean 实测通过 LEAN_VERIFY_REAL_LEAN 指定固定工具链, 可选 LEAN_VERIFY_REAL_LAKE; 未配置时明确跳过, 不计为编译验证通过. LEAN_VERIFY_TEST_TMPDIR 可指定测试临时目录, 默认使用系统临时目录. CI 在 Windows/Linux 跑可移植测试, 另由 leanprover/lean-action@v1 按 fixture 固定 4.31.0 并显式启用真实 Lean 测试. 包目录为 tests/fixtures/lean-v2-runtime, 同步保留 lean-toolchain, lakefile.toml 及父仓库实际生成的 lake-manifest.json; .lake/ 构建缓存不随同步复制. CI 在该固定工具链目录启动测试, helper 在各自固定了 lean-toolchain 的临时项目中执行 Lean. sync-check 从 lock 固定的父提交运行同步检查与 Q9 原件回放, 保存实际证据.

文件与历史

  • skills/: 单向同步的技能, helper, runtime, 参考资料与模板.
  • scripts/, tests/: DSH 维护工具与行为测试.
  • docs/: 同步指南与 DSH 发布验证说明.
  • AGENTS.md: 工作方法和本轮维护记录.
  • AGENTS_HISTORY.md: 旧维护, 故障与方法来源记录; 各技能历史位于 references/changelog.md.

许可证: MIT.