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Hold To Dictate — DSH Plugin for DeepSeek Harness
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@jryang1997/dsh-hold-to-dictate

Hold To Dictate

Hold-to-talk dictation for the DeepSeek Harness composer: long-press the input box, release to transcribe into the draft

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:jryang1997/dsh-hold-to-dictate#42f9f959c8ec945591118a51ff0556956c72f000
READMECompatibilityVersions
实操录屏:悬停出现提示,长按开始录音,上滑后松开取消按住说话的设置页面:按住时长、触屏按住时长、动效、悬停提示和键盘快捷键另一张设置页面截图,包含全部设置和组件运行状态

Compatibility and provenance

Hold To Dictate is published as @jryang1997/dsh-hold-to-dictate and currently resolves to version 2.4.1. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
web
Release source
github
Registry updated
10/14/2026

Versions

2.4.1stable
10/14/2026
2.4.0stable
10/14/2026
2.3.0stable
10/14/2026
Show 5 more versionsCollapse versions
2.2.0stable
10/8/2026
2.1.0stable
10/2/2026
2.0.2stable
10/2/2026
2.0.1stable
10/1/2026
2.0.0stable
10/1/2026

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Latest
2.4.1
DSH
*
HMR
Process restart
Tree shaking
Safe tree shaking not declared
Unpacked size
Unavailable
Files
Unavailable
Surface
web
License
MIT
Source
github
GitHub
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Last push
10/14/2026
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Acp App@deepseek-ai/dsh-acp-appThe dsh ACP profile bundle: automation-only JSON-RPC stdio and process lifecycle over dsh-baseExperimental Schedule Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-schedule-bundleOptional bundle that adds Schedule, its task page, and time context to the Web compositionAb Ocrdsh-ab-ocr--- description: "The out-of-tree ocr tool: recognizes a scanned PDF or image page by page, merges the pages in order only after the last one, and saves one Markdown document with the heading levels the model decided." kind: "package-reference" ---Client Ui Task Board@linxin666/dsh-client-ui-task-boardHost-authoritative task board for the DSH Web GUI with real session execution, Host cron scheduling, and optional cross-platform idle-sleep protection; mounted without DSH source changes.

README

按住说话图标

按住说话

在 DeepSeek Harness 的输入框里按住鼠标说话,松开后转写成草稿。不会自动发送。

简体中文 · English

实操录屏:悬停出现提示,长按开始录音,上滑后松开取消

三步示意图:按住约 0.3 秒,说话,松开后文字进入草稿

有什么不同

  • 不另装识别引擎:没有任何依赖,复用官方语音输入模块已经准备好的本地模型和语言列表,不多下载一套模型,也不用编译原生模块。
  • 鼠标、触屏、键盘都能用:鼠标按住约 0.3 秒;触屏单独 450 ms 阈值,避开长按选词;也可以按住 Ctrl + Shift + Space,Esc 取消。
  • 不覆盖你的修改:识别期间你改了草稿,结果退到右下角的小标签里,点一下才插入。
  • 失败不丢录音:服务一时连不上,可以对同一段录音点重试。
  • 边说边出字(实验):长录音在句间停顿处分段提交,只重读新的部分;松开后仍以整段录音定稿。
  • 从不自动发送,文字只进草稿。

装之前:两样东西要先就位

这个插件不自带识别引擎,它复用官方语音输入模块的服务。

需要什么怎么确认
官方模块 @deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle设置 → 插件 里已安装、已启用
本地识别模型点输入框旁的官方麦克风按钮,按提示「下载并准备」

模型没准备好时,插件会在录音界面上直接告诉你该去哪里点。但如果整个语音模块缺失,它按设计不注册任何东西,界面上不会有任何反应,所以先确认模块在位。

安装

交给 Agent(推荐)

在 DeepSeek Harness 中切换到 Creator 模式,把下面这段发给 Agent:

请使用 plugin_manager,在当前 DeepSeek Harness 配置中安装并启用按住说话插件。

先检查官方语音输入模块 @deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle:
缺失时安装,已安装则确认启用。

然后安装本插件:
action: install_bundle
target: github:jryang1997/dsh-hold-to-dictate
如果已经安装,请检查启用状态,避免重复安装。

请检查语音识别模型是否已准备好。需要我下载模型或授权麦克风时,
告诉我在哪里操作。完成后告诉我如何刷新页面并测试。

装完刷新页面。

命令行安装

已有可用的语音输入模块时,也可以运行:

dsh plugin --profile <profile> add github:jryang1997/dsh-hold-to-dictate

把 <profile> 换成实际配置名。桌面应用的 desktop 配置由应用独占管理,命令行会被拒绝,请用上面的 Agent 方式。

怎么用

鼠标按住约 0.3 秒后开始录音。

操作怎么做
录音在输入框内按住鼠标,或按 Ctrl + Shift + Space
转写松开
取消向上拖出输入框,看到取消提示后松开;也可以按 Esc
插入被搁置的结果识别期间改动过草稿时,转写文字会留在右下角的小标签里,点一下插到光标处

鼠标移入输入框时,工具行中间会显示一行提示,写着「按住鼠标语音输入文字 · 上滑取消」。工具行中间剩下的宽度不足 48 像素时(比如模型名很长),这行提示会被丢掉,而不是压在别的控件上。浅色、深色、降低透明度、增强对比度都正常。

设置

设置 → 插件 → 按住说话。这些设置只影响本机。

设置默认可选项
按住时长300 毫秒150 至 800 毫秒。手慢调长,误触调短
触屏按住时长450 毫秒250 至 1200 毫秒。比鼠标长,因为触屏长按同时是选词
识别语言跟随宿主跟随宿主 / 中文 / 英文 / 粤语 / 日文 / 韩文
键盘快捷键Ctrl + Shift + Space关闭 / Ctrl + Shift + Space / Ctrl + Shift + D / Ctrl + Shift + M / Ctrl + Alt + Space
悬停提示开开 / 关
AI 润色(实验)关开 / 关。见下文
润色模型自动开启润色后出现。自动(挑又快又便宜的文本模型)或任一已配置的文本模型
常用词空开启润色后出现。逗号或换行分隔,最多 60 个
动效完整完整 / 精简(去掉位移与缩放,只保留淡入淡出)
边说边出字(实验)关开 / 关,见下节

固定「识别语言」可以省掉宿主每次请求自己判断语种的那一步。实测多数长度下更快,也可能持平。

设置页面截图(v1.5.2 旧版)

按住说话的设置页面:按住时长、触屏按住时长、动效、悬停提示和键盘快捷键

这两张截图来自 v1.5.2。图中的说明文字当时有误,插件名称和图标也是旧的,并且都没有 v2.1.0 的「边说边出字」开关和 v2.2.0 的「识别语言」。以上面的表格为准。

另一张设置页面截图,包含全部设置和组件运行状态

边说边出字(实验)

开启后,录音期间会滚动调用官方本地语音模块,把识别结果写进草稿;松开后用整段录音定稿。

它的行为分两段:

  • 短句 每次都重读整段录音,所以后面的结果可以修正前面的文字。
  • 长录音 一次整段识别超过约 0.7 秒后,改为在句间停顿处提交已定稿部分,之后只识别停顿以来的新音频。停顿从录音本身检测,切点取静音段中点,所以不会切在词中间;没有句间停顿就不提交,退回整段识别。已提交的文字在本次录音内冻结。

松开后仍然用整段录音定稿,两段都不改变你最终留下的文字。

实测同一段 21 秒带停顿音频、只换代码版本,出字刷新从 14 次升到 46 次,首次出字从 1246 毫秒降到 802 毫秒。旧版变慢的瓶颈是插件自己固定的 1 秒等待,不是模型。

只对本地语音服务和不含引用芯片的纯文本草稿启用,其他环境沿用松开识别。录音中手动编辑草稿会停止自动替换,最终结果保留在小标签里供你手动插入。两种模式都不是模型原生逐字流。

AI 润色(实验)

默认关闭,效果还在调优。开启后,转写完成会用你在 DSH 里已经配好的模型整理一遍再插入,不需要另配 API Key:

  • 去掉「嗯、呃、那个、就是」这类语气词和口吃,保留「吧、呢」这类有意思的语气
  • 口误自我纠正(「不对,我说的是…」)只留最后的说法
  • 修正同音错字和听错的术语(根木鹿 → 根目录,脱肯 → Token),补标点和中英文间空格
  • 口述「三件事,第一…第二…」时整理成 1. 2. 3. 列表;普通叙述不硬拆

听错的专业词最好的办法是填「常用词」:把你常说的术语、项目名、人名填进去(如 Claude Code, DSH, Kubernetes),润色听到发音相近的词会按你的写法纠正,但不会凭空插入。列表由代码按「第一 / 首先 / 一是 / first」这类序数词排版;模型改动太大时会被拒绝并插入原文。

它不改写、不翻译、不回答你说的问题,也不会自动发送。模型自动挑一个轻量的(名字里带 Flash / Mini / Lite 之类的优先),并关掉推理。消息会经过该模型的服务商,在意隐私就保持关闭。

任何失败(没配模型、超过 15 秒、返回空内容)都会插入原文,并提示「润色没成功,已插入原文」。润色中按 Esc 会和转写一样取消。这部分运行在 Host 侧,由官方的 @deepseek-ai/dsh-llm 提供;Host 缺少它时插件照常工作,只是永远插入原文。

提示词参考了 dsh-better-input(MIT)的润色规则。

出问题的时候

现象原因和处理
长按完全没反应多半是官方语音输入模块被停用了。插件按设计静默降级,不会报错,所以这里没提示。去 设置 → 插件 确认它已启用
提示语音模型没准备好到 设置 → 插件 → 语音输入 点一次「下载并准备」
提示麦克风不可用在系统设置里允许 Harness 使用麦克风,然后重试
转写失败,显示服务不可达识别服务那一刻连不上。失败不会吃掉已经录到的音频,用胶囊上的重试按钮对同一段录音再来一次,或关掉重录

识别期间改过草稿时,结果会退到右下角的小标签里,不会覆盖你的编辑。

已知限制

  • 长录音分段提交后,已提交的临时文字不再自我修正。
  • 一致性数字来自同一份录音棚素材、同一模型、单机、有限组数,不是跨素材保证。
  • 自动化测试用的是假麦克风喂 WAV 加简化 DOM 桩。**真实麦克风与真实页面已实测可用。**真人即兴口述的停顿检测更难。噪声大时检测不到停顿,就保留整段识别,不会把词从句子中间切断。
  • 录音时长默认最长 110 秒(设置里可调 15–600 秒),大小上限约 4 MiB;都不会超过语音服务声明的上限。

更新或卸载

GitHub 安装不会自动更新。pnpm 会把 GitHub 依赖钉在某个具体 commit 上,仓库发了新版也不会自动跟随。更新要走「先移除再安装」:

请更新按住说话插件:使用 plugin_manager,先以 action: remove_bundle、
target: @jryang1997/dsh-hold-to-dictate 移除旧安装,再以 action: install_bundle、
target: github:jryang1997/dsh-hold-to-dictate 安装,并提示我刷新页面。
保留官方语音输入模块。

装完刷新页面。本机设置会保留。

如果仍安装的是 v1.x 的旧包 @jryang1997/dsh-composer-dictation,先移除它再装上面的新包,避免同时启用两份插件。只需卸载时,移除 @jryang1997/dsh-hold-to-dictate 即可。

需要知道

识别使用 Harness 当前选择的语音服务。官方默认是本地 SenseVoice,音频不出这台电脑;如果你配置了云端服务,录音会发给该服务。

社区插件,与 DeepSeek 无隶属关系。已在 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 上测试。

版本记录 · 开发说明 · 实现笔记 · 反馈问题 · MIT